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5.000
Nota de corte 2025
7.8/10
Dificultad
4
años · 240 ECTS
757 €
Precio 1er año
El Grado en Estadística y Empresa combina la formación matemático-estadística rigurosa con fundamentos empresariales y económicos. El estudiante aprende a recoger, analizar e interpretar datos para la toma de decisiones en contextos empresariales y organizativos. El plan de estudios integra álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, cálculo de probabilidades e inferencia estadística con asignaturas de microeconomía, contabilidad, análisis financiero y dirección de empresas.
La parte más característica del grado son las asignaturas de estadística aplicada: regresión lineal y no lineal, econometría, análisis multivariante (componentes principales, análisis discriminante, clúster), series temporales, control estadístico de la calidad, diseño de experimentos y estadística computacional con R y Python. Estas técnicas se aplican directamente a problemas de marketing, finanzas, producción y gestión.
En cuarto curso el estudiante habitualmente elige un itinerario o mención: análisis de datos de negocio (Business Analytics), métodos cuantitativos para la economía y las finanzas, o gestión empresarial. El TFG suele ser un proyecto de análisis de datos real con una empresa u organismo público.
Es un grado de nicho: en España lo ofrecen muy pocas universidades (en 2025 la única con nota de corte publicada en Franky es la Universidad de Jaén con 5,0, lo que indica matrícula directa sin competencia por plaza). Existen grados afines bajo otros nombres: Grado en Estadística (UGR, UPM, UC3M, UB-UPC) y Grado en Estadística y Empresa (UJA). El perfil del egresado es muy similar al del estadístico puro, pero con mayor orientación a entornos corporativos.
Es una carrera con carga matemática muy elevada comparada con otros grados de ciencias sociales. El primer año filtra con Cálculo, Álgebra y Probabilidades, asignaturas que generan alta tasa de suspensos. Es menos dura que una Ingeniería Informática o Matemáticas puras, pero significativamente más exigente que ADE o Economía. La doble vertiente matemática y empresarial implica que el estudiante que domina los números puede flojear en contabilidad o derecho, y viceversa. La tasa de abandono en Matemáticas y Estadística se sitúa en torno al 15,8% (Ministerio de Universidades, datos Lukkap 2024), superior a la media universitaria.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias (itinerario de Matemáticas). También es viable desde Ciencias Sociales si se ha cursado Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II, aunque la base matemática será menos sólida para el primer año del grado.
Nota de corte 2025 en España
5.000
Asignaturas clave
PAU / EBAU
La asignatura que más pondera en la mayoría de CCAA es Matemáticas II (coeficiente 0,2 habitual en ciencias). En comunidades donde el grado se adscribe a la rama de Ciencias Sociales y Jurídicas (como en Jaén), puede ponderarse Matemáticas Aplicadas a las CCSS II y Economía de la Empresa. Conviene consultar la tabla de ponderaciones de la CCAA concreta, ya que varían: en Andalucía, tanto Matemáticas II como Economía de la Empresa suelen tener coeficiente 0,2 para este grado.
Acceso desde FP
CFGS de Administración y Finanzas, Técnico Superior en Gestión de Ventas y Espacios Comerciales, o cualquier CFGS con acceso a la universidad. La formación de FP no cubre la base matemática que exige el primer año, por lo que se recomienda repasar álgebra y cálculo antes de empezar.
Consejos
Consolidar antes de empezar: álgebra de bachillerato (sistemas de ecuaciones, matrices, determinantes) y límites/derivadas. Familiarizarse con el razonamiento lógico formal. No elegir este grado esperando que sea 'ADE con estadística fácil': el componente matemático es dominante y eliminatorio.
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
1º curso
Formación básica intensa: Análisis Matemático (Cálculo), Álgebra Lineal, Introducción a la Probabilidad, Estadística Descriptiva, Fundamentos de Economía (Microeconomía y Macroeconomía) e Introducción a la Contabilidad. Es el curso más duro en cuanto a abandono: la conjunción de matemáticas abstractas con el salto desde el bachillerato genera muchos suspensos en Cálculo y Álgebra. También se introduce alguna asignatura de informática o programación básica.
2º curso
Profundización estadística: Inferencia Estadística (estimación y contrastes), Cálculo de Probabilidades avanzado (distribuciones, procesos estocásticos), Regresión y Modelos Lineales, Muestreo y Diseño de Encuestas, Métodos Numéricos, y asignaturas empresariales como Análisis Financiero y Organización de Empresas. Aquí aparece la estadística computacional con R o SAS. Es el curso de 'selección natural' estadística.
3º curso
Estadística aplicada avanzada: Econometría, Análisis Multivariante (componentes principales, análisis discriminante, clúster, correspondencias), Series Temporales, Estadística No Paramétrica, Control Estadístico de la Calidad, Diseño de Experimentos, Bases de Datos y SQL. Asignaturas empresariales: Marketing Cuantitativo, Análisis de Decisiones. El estudiante empieza a conectar técnicas estadísticas con problemas reales de empresa.
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
Tiempo hasta el primer empleo
Los egresados en Estadística/Matemáticas con perfil de datos suelen encontrar el primer empleo en 3-6 meses gracias a la alta demanda de perfiles analíticos. No existe dato específico publicado para este grado.
¿Hace falta máster?
RecomendadoEl grado da una base sólida, pero el mercado laboral en ciencia de datos, actuaría y análisis financiero avanzado valora mucho la especialización de máster. Para acceder a roles mejor remunerados (data scientist senior, actuario titulado, analista cuantitativo en banca) o para ejercer como actuario de seguros en España, el máster es prácticamente imprescindible. También abre la puerta a la docencia universitaria y a posiciones de investigación.
Másteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Analista de Datos / Data Analyst
22.000 – 30.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda altaExtracción, limpieza, análisis y visualización de datos empresariales para apoyar la toma de decisiones. Trabaja con SQL, Python/R, herramientas de BI (Power BI, Tableau). Sectores: retail, banca, telecomunicaciones, logística, sanidad.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
45.000 – 72.000 EUR
Países Bajos
37.000 – 62.000 EUR
Data Scientist
25.000 – 35.000 € junior · 40.000 – 65.000 € con experiencia
demanda altaDesarrollo de modelos predictivos y de machine learning para resolver problemas complejos de negocio. Requiere estadística avanzada, Python y frameworks como scikit-learn, XGBoost o redes neuronales. Alta demanda en fintech, e-commerce, salud digital y big tech.
Cómo llegar
Actuario / Analista Actuarial
28.000 – 40.000 € junior · 45.000 – 70.000 € con experiencia
demanda mediaCuantificación y gestión del riesgo en compañías de seguros, fondos de pensiones y entidades financieras. Aplica modelos probabilísticos y estadísticos para calcular primas, provisiones técnicas, solvencia y productos financieros. Profesión muy técnica y bien remunerada.
Cómo llegar
Analista de Riesgos (Risk Analyst)
24.000 – 35.000 € junior · 40.000 – 65.000 € con experiencia
demanda mediaIdentificación, medición y gestión de riesgos financieros, operativos y de mercado en banca, aseguradoras y grandes corporaciones. Trabaja con modelos de VaR, estrés test, scoring crediticio y modelos de Basilea. Regulado por EBA y Banco de España.
Cómo llegar
Estadístico en Administración Pública (INE, Eurostat, CC.AA.)
30.000 – 38.000 € junior · 38.000 – 50.000 € con experiencia
demanda mediaDiseño de operaciones estadísticas, encuestas poblacionales, análisis demográfico y elaboración de indicadores macroeconómicos en organismos oficiales como el INE, Eustat, Idescat, IEA u oficinas estadísticas autonómicas. Ofrece estabilidad y conciliación laboral.
Cómo llegar
Analista de Marketing (Marketing Analyst / CRM Analyst)
20.000 – 28.000 € junior · 30.000 – 48.000 € con experiencia
demanda altaAnálisis del comportamiento del consumidor, segmentación de clientes, medición de campañas, modelos de propensión y atribución. Herramientas: R/Python, Google Analytics, SQL, CRM. Sectores: retail, telecomunicaciones, banca, e-commerce.
Cómo llegar
Analista de Control de Calidad / Six Sigma Analyst
20.000 – 28.000 € junior · 30.000 – 50.000 € con experiencia
demanda mediaAplicación de control estadístico de procesos (SPC), cartas de control, análisis de capacidad, diseño de experimentos y metodologías Six Sigma/Lean en entornos industriales, farmacéuticos o logísticos. El grado incluye asignaturas específicas de Control Estadístico de la Calidad.
Cómo llegar
Docente / Investigador (Estadística o Métodos Cuantitativos)
18.000 – 26.000 € junior · 28.000 – 45.000 € con experiencia
demanda bajaImpartir docencia de estadística, matemáticas o métodos cuantitativos en universidades, ESOs/Bachilleratos o centros de FP. Para la carrera investigadora se requiere máster y doctorado; para secundaria, el Máster de Formación del Profesorado (MAES).
Cómo llegar
Doble Grado en Matemáticas + Física
Universidad Complutense de Madrid
Doble Grado en Física + Matemáticas
Universidad de Zaragoza
Doble Grado en Física + Matemáticas
Universidad de Sevilla
Doble Grado en Matemáticas + Física
Universidad de Granada
Programa de Estudios Conjunto de Grado en Matemáticas + Grado en Física
Universidad de Valladolid
Doble Grado en Física + Matemáticas
Universidad Autónoma de Barcelona
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Calcular mi nota4º curso
Itinerario y especialización: el alumno elige mención (Business Analytics, Métodos Cuantitativos, Gestión Empresarial, dependiendo de la universidad). Aparecen asignaturas como Modelos Lineales Generalizados, Minería de Datos, Big Data, Simulación Estadística, Investigación Operativa. Las prácticas en empresa se realizan habitualmente en 4º. El TFG cierra el grado con un proyecto de análisis de datos aplicado.
Asignaturas más difíciles
Análisis Matemático / Cálculo(1º)
Percepción de estudiantes: la transición del bachillerato al cálculo universitario (límites, continuidad, derivadas en varias variables, integrales múltiples) es el primer gran filtro. Muchos alumnos subestiman la dificultad y llegan sin la base necesaria.
Inferencia Estadística(2º)
Percepción de estudiantes: combina probabilidad, álgebra y lógica formal. Los conceptos de estimación máximo-verosímil, tests de hipótesis y construcción de intervalos de confianza resultan abstractos y contraintuitivos para muchos. Es la asignatura que más divide a quienes valen para este grado y quienes no.
Econometría(3º)
Percepción de estudiantes: requiere dominio simultáneo de álgebra matricial, inferencia estadística y teoría económica. Los supuestos de Gauss-Markov, la heterocedasticidad, la autocorrelación y los modelos de datos de panel generan alta tasa de suspensos en primeras convocatorias.
Análisis Multivariante(3º)
Percepción de estudiantes: la intuición geométrica y el álgebra lineal aplicada (descomposición espectral, distancias de Mahalanobis) se combinan con la interpretación estadística. La carga computacional en R o Python añade dificultad para quienes no dominan la programación.
Tasa de abandono
15,8 %
Duración oficial
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas externas suelen realizarse en 4º curso y son optativas o reconocibles como créditos optativos (6-12 ECTS según la universidad). Los principales destinos son empresas de consultoría de datos, entidades financieras (banca y seguros), institutos de estadística autonómicos o nacionales, y departamentos de marketing analítico. El TFG es habitualmente un proyecto de análisis de datos real: estudio de regresión, modelo de forecasting, análisis de encuesta o proyecto de minería de datos. En la Universidad de Jaén se defiende ante tribunal en convocatoria ordinaria o extraordinaria.
Colegiación y oposiciones
No existe colegiación obligatoria para ejercer como estadístico o analista de datos. Sin embargo, la Asociación Española de Estadística (AEE) y el Instituto de Actuarios Españoles (IAE) ofrecen titulaciones profesionales voluntarias valoradas en el sector asegurador. En cuanto a oposiciones: el INE convoca regularmente el Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado (Subgrupo A1, licenciados o graduados), con salario bruto de arranque en torno a 2.700 €/mes más pagas extra, y el Cuerpo de Diplomados en Estadística del Estado (Subgrupo A2). En 2025 se convocaron 64 plazas de acceso libre para el Cuerpo Superior y 43 por promoción interna. La preparación requiere entre 24 y 30 meses. Existen también plazas similares en oficinas estadísticas autonómicas (Eustat, Idescat, IEA, etc.). Fuente: INE, https://www.ine.es/dyngs/FYE/index.htm?cid=1741
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
40.000 – 65.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 80.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 40.000 €
Con experiencia
45.000 – 70.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
45.000 – 80.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
24.000 – 35.000 €
Con experiencia
40.000 – 65.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 75.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
30.000 – 38.000 €
Con experiencia
38.000 – 50.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Unión Europea (Eurostat, Luxemburgo)
55.000 – 90.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
20.000 – 28.000 €
Con experiencia
30.000 – 48.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
38.000 – 58.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
20.000 – 28.000 €
Con experiencia
30.000 – 50.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
42.000 – 65.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
18.000 – 26.000 €
Con experiencia
28.000 – 45.000 €