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8.5/10
Dificultad
89,4%
Inserción laboral
28.000 €
Salario inicial
4
años · 240 ECTS
El Grado en Computación e Inteligencia Artificial forma ingenieros capaces de diseñar, entrenar y desplegar sistemas inteligentes: desde modelos de aprendizaje automático y redes neuronales profundas hasta agentes autónomos, sistemas de visión artificial y procesamiento del lenguaje natural. El plan de estudios combina matemáticas avanzadas (álgebra lineal, cálculo, probabilidad, estadística), fundamentos de la computación (algoritmos, estructuras de datos, arquitectura de computadores, sistemas operativos) y técnicas específicas de IA (machine learning, reinforcement learning, NLP, computer vision).
En España el título se imparte en pocas universidades con ese nombre exacto (IE Universidad y UAX son las principales en modalidad privada), pero existe como itinerario o especialidad dentro de grados de Ingeniería Informática en muchas universidades públicas como UCM, UPM, UPC, UPV, USevillla o UPV/EHU. Las notas de corte en universidades públicas punteras oscilan entre 11 y 12,8 sobre 14, lo que lo sitúa entre los accesos más competitivos del ámbito técnico. Las universidades privadas (IE, UAX) no fijan nota de corte pero tienen precios de matrícula muy elevados (4.740–26.200 €/año).
El perfil del egresado es altamente transversal: puede trabajar como científico de datos, ingeniero de ML, desarrollador de sistemas de IA, investigador o arquitecto de soluciones cognitivas. La demanda laboral es muy alta y sigue creciendo impulsada por la adopción empresarial de IA generativa y big data, lo que hace de este grado uno de los más prometedores del panorama técnico español actual.
Es una de las carreras técnicas más exigentes de España. Combina el rigor matemático propio de una ingeniería (álgebra lineal, cálculo multivariable, probabilidad avanzada, estadística inferencial) con la complejidad algorítmica de la informática y la carga conceptual de la IA (optimización, teoría del aprendizaje, modelos probabilísticos). La tasa de abandono en informática en general ronda el 40-43 % según el U-Ranking BBVA-Ivie, la más alta entre los grados universitarios en España. Las asignaturas de matemáticas en primero y las de machine learning y algoritmos en segundo y tercero son los principales filtros.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias y Tecnología, con itinerario de Ciencias puras o Tecnológico
Asignaturas clave
PAU / EBAU
La asignatura de Matemáticas II pondera 0,2 adicional (coeficiente 1,2) en la mayoría de CCAA para acceder a grados de ingeniería e informática, lo que la hace imprescindible para subir nota. Física también suele ponderar 0,2 y es muy relevante para esta carrera. En algunas CCAA (p. ej. Madrid) Tecnología Industrial II también pondera al alza. Las ponderaciones varían por comunidad autónoma y curso: consultar siempre la tabla de la universidad de destino, ya que pueden cambiar cada año.
Acceso desde FP
CFGS Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), CFGS Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) o CFGS Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR). Estos ciclos dan acceso directo a la universidad por la rama de ingeniería/arquitectura, aunque sin nota específica de EBAU las posibilidades de plaza en universidades con alta demanda quedan limitadas.
Consejos
Dedica especial atención a Matemáticas II desde 1º de bachillerato, ya que el cálculo diferencial e integral y el álgebra lineal son la base del primer año de carrera. Practica programación por tu cuenta (Python es el lenguaje más útil para este grado) antes de entrar. Participa en olimpiadas de matemáticas o informática si te es posible: ayuda a afianzar el razonamiento abstracto que exige la carrera. Si accedes por FP, refuerza álgebra y estadística antes del inicio del grado.
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
1º curso
Bases matemáticas y primer contacto con la programación. Las asignaturas centrales son Álgebra Lineal, Matemática Discreta, Fundamentos de Probabilidad y Estadística, Física para la Computación y Principios de Programación. El objetivo es que el alumno domine el lenguaje matemático formal y empiece a programar de cero (o consolide lo aprendido). Es el curso con mayor tasa de abandono: muchos estudiantes sin base matemática sólida no superan las asignaturas de álgebra o cálculo en primera convocatoria.
2º curso
Algoritmos, estructuras de datos y fundamentos de IA. Se consolida la programación con asignaturas como Algoritmos y Estructuras de Datos, Cálculo para Informática, Diseño y Utilización de Bases de Datos, Arquitectura de Computadores, Redes y Sistemas Operativos. Aparece Fundamentos de Machine Learning, que introduce regresión, clasificación y validación de modelos. También entra Probabilidad Aplicada a la Computación. Es el curso más volumétrico y donde se producen los abandonos tardíos.
3º curso
Núcleo de inteligencia artificial avanzada. Las asignaturas más características de la titulación: Aprendizaje Estadístico y Modelos de Predicción, Aprendizaje por Refuerzo, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Análisis Semántico, Visión Artificial, Máquinas de Recomendación, Computación de Alto Rendimiento y Computación en la Nube. También aparece Desarrollo de Software y DevOps. Es el curso técnicamente más denso y el que más conecta con el mercado laboral real.
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
Inserción laboral
89,4 %
a 4 años del egreso (SIIU, cohorte 2018-2019, análisis hasta 2023, publicado feb. 2025)
Tiempo hasta el primer empleo
Menos de 3 meses para la mayoría de titulados en informática/IA; muchos tienen oferta antes de terminar el TFG gracias a las prácticas. Dato estimado a partir de encuestas de empleabilidad de universidades y portales de empleo: no existe cifra oficial específica para este grado.
¿Hace falta máster?
RecomendadoEl grado habilita para trabajar directamente, y muchos titulados consiguen empleo bien remunerado sin máster. Sin embargo, un máster oficial permite acceder a puestos de investigación, doctorado, y roles de mayor especialización (NLP avanzado, MLOps a gran escala, investigación en IA). En empresas de consultoría y grandes tecnológicas, el máster es un diferenciador salarial claro. Para quienes quieran orientarse a la academia o a I+D, el máster es prácticamente imprescindible como paso previo al doctorado.
Másteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Ingeniero/a de Machine Learning (ML Engineer)
25.000 – 40.000 € junior · 50.000 – 80.000 € con experiencia
demanda altaDiseña, entrena, optimiza y despliega modelos de aprendizaje automático en producción. Trabaja con frameworks como PyTorch, TensorFlow o scikit-learn, gestiona pipelines de datos y asegura la escalabilidad de los modelos (MLOps, CI/CD para ML).
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 40.000 €
Con experiencia
50.000 – 80.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
62.000 – 90.000 EUR
Países Bajos
60.000 – 90.000 EUR
Reino Unido
65.000 – 95.000 EUR
Científico/a de Datos (Data Scientist)
25.000 – 40.000 € junior · 45.000 – 75.000 € con experiencia
demanda altaExtrae conocimiento y valor de grandes volúmenes de datos mediante técnicas estadísticas y de ML. Formula hipótesis, diseña experimentos, crea modelos predictivos y comunica resultados a stakeholders de negocio. Trabaja con Python (pandas, numpy, scipy), SQL y herramientas de visualización.
Cómo llegar
Ingeniero/a de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP Engineer)
28.000 – 42.000 € junior · 55.000 – 90.000 € con experiencia
demanda altaDiseña y entrena modelos de comprensión y generación del lenguaje natural: chatbots, sistemas de traducción automática, análisis de sentimiento, resumen automático, motores de búsqueda semántica y sistemas de IA generativa con LLMs (GPT, LLaMA, Mistral). Alta demanda desde la explosión de la IA generativa.
Cómo llegar
Ingeniero/a de Visión Artificial (Computer Vision Engineer)
26.000 – 40.000 € junior · 48.000 – 78.000 € con experiencia
demanda altaDesarrolla sistemas capaces de interpretar imágenes y vídeo: detección de objetos, reconocimiento facial, control de calidad industrial por cámara, conducción autónoma, diagnóstico médico por imagen. Trabaja con OpenCV, PyTorch/TensorFlow y arquitecturas como YOLO, ResNet o Vision Transformers.
Cómo llegar
Ingeniero/a de Datos (Data Engineer)
24.000 – 38.000 € junior · 45.000 – 72.000 € con experiencia
demanda altaConstruye y mantiene la infraestructura de datos que alimenta los modelos de IA: pipelines ETL/ELT, data lakes, data warehouses, arquitecturas en tiempo real (Kafka, Spark, Flink). Sin buenos datos no hay buen modelo: es el perfil que más demandan las empresas que quieren escalar sus capacidades de IA.
Cómo llegar
Investigador/a en IA (Research Scientist)
18.000 – 24.000 € junior · 35.000 – 60.000 € con experiencia
demanda mediaTrabaja en la frontera del conocimiento: diseña nuevas arquitecturas de redes neuronales, propone algoritmos de aprendizaje más eficientes, publica en conferencias como NeurIPS, ICML o ICLR. Puede trabajar en universidades, centros de investigación (CSIC, IMIB, BSC) o en los labs de grandes empresas (Google DeepMind, Meta FAIR, Mistral).
Cómo llegar
Consultor/a de IA (AI Consultant / AI Solutions Architect)
28.000 – 45.000 € junior · 55.000 – 90.000 € con experiencia
demanda altaAsesora a empresas sobre cómo adoptar e integrar soluciones de IA en sus procesos: identifica casos de uso viables, diseña la arquitectura de la solución, selecciona proveedores (Azure AI, AWS AI, Google Cloud AI) y supervisa la implementación. Muy demandado en grandes consultoras (Accenture, Deloitte, Capgemini, Indra).
Cómo llegar
Desarrollador/a de IA Generativa (GenAI / LLM Developer)
30.000 – 45.000 € junior · 55.000 – 95.000 € con experiencia
demanda altaConstruye aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLMs): sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes autónomos, asistentes virtuales, copilots empresariales y pipelines de IA generativa. Es el perfil más emergente y con mayor crecimiento salarial en 2025-2026.
Cómo llegar
Doble Grado en Relaciones Internacionales + Derecho
Universidad Pablo de Olavide
Doble Grado en Estudios Internacionales + Derecho
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ciencias de la Seguridad Pública
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Estudios Internacionales + Administración de Empresas
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Neurociencia
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Derecho + Relaciones Internacionales
Universidad Rey Juan Carlos
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Descubrir mi carrera idealCalcula tu nota de admisión y descubre si llegas a la nota de corte.
Calcular mi nota4º curso
Especialización, optativas y Trabajo de Fin de Grado (TFG). Las asignaturas incluyen Estructuras de Datos Distribuidas, Robótica y Sistemas Autónomos, Ética y Regulación de la IA, Experiencia de Usuario (UX/UI), y un bloque de optativas que permite profundizar en un área concreta (visión, NLP, robótica, bioinformática, etc.). Las prácticas en empresa suelen realizarse en este curso o a partir del tercero. El TFG suele ser un proyecto de aplicación real de IA o investigación aplicada.
Asignaturas más difíciles
Álgebra Lineal / Matrices y Transformaciones Lineales(1º)
La abstracción de espacios vectoriales, transformaciones lineales y descomposición matricial resulta muy árida para quienes no vienen con base matemática sólida. Es el mayor filtro de primer año según la percepción de estudiantes en foros como Reddit (r/learnmachinelearning) y Forocoches.
Algoritmos y Estructuras de Datos(2º)
Requiere pensar de forma algorítmica en tiempo y espacio (complejidad Big-O), implementar estructuras complejas (árboles, grafos, heaps) y resolver problemas en condiciones de tiempo. La carga de práctica de código es muy alta. Es la asignatura que más repetidores acumula en los grados de informática según foros de estudiantes.
Aprendizaje por Refuerzo(3º)
Combina teoría de control, programación dinámica, ecuaciones de Bellman y redes neuronales profundas en un marco matemático exigente. Requiere dominar los fundamentos previos de probabilidad, álgebra y ML. Los estudiantes lo señalan como una de las asignaturas más difíciles de conceptualizar en la práctica.
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)(3º)
La combinación de lingüística computacional, modelos probabilísticos del lenguaje (n-gramas, modelos de lenguaje neurales, transformers) y programación con bibliotecas como HuggingFace o spaCy exige un nivel técnico elevado. La velocidad de evolución del campo hace que los contenidos estén en constante actualización.
Computación de Alto Rendimiento(3º)
Programación paralela y distribuida (MPI, OpenMP, CUDA), optimización de algoritmos para GPU/CPU multi-núcleo. Requiere entender la arquitectura hardware en profundidad y es muy diferente a la programación habitual. Alta carga práctica con poca tolerancia a errores de diseño.
Tasa de abandono
42,9 %
Duración oficial
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas en empresa son obligatorias o muy habituales a partir de 3º o 4º curso, con duración media de 3-6 meses. UAX tiene acuerdos con empresas como Deloitte, Microsoft, Telefónica e IBM. IE Universidad tiene su propia red de partners corporativos internacionales y fomenta proyectos multidisciplinares. El TFG suele consistir en el desarrollo de un sistema de IA aplicado (p. ej. un modelo de visión por computador para detección de defectos, un chatbot con RAG, o un sistema de recomendación) o en una investigación empírica con datasets reales. Muchos TFG acaban convirtiéndose en el portfolio que abre la puerta al primer empleo.
Colegiación y oposiciones
No es una profesión regulada en España: no se requiere colegiación obligatoria para trabajar como ingeniero de IA o científico de datos. Existen oposiciones vinculadas a este perfil en el sector público (Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información del Estado, convocadas periódicamente por el MPTFP; también en Fuerzas Armadas, CNI y grandes organismos como AENA o Correos), aunque la mayoría de titulados se orienta al sector privado.
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 40.000 €
Con experiencia
45.000 – 75.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
60.000 – 85.000 EUR
Países Bajos
58.000 – 82.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 42.000 €
Con experiencia
55.000 – 90.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
65.000 – 95.000 EUR
Reino Unido
68.000 – 100.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
26.000 – 40.000 €
Con experiencia
48.000 – 78.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
62.000 – 90.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
24.000 – 38.000 €
Con experiencia
45.000 – 72.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
58.000 – 85.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
18.000 – 24.000 €
Con experiencia
35.000 – 60.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 85.000 EUR
Reino Unido
60.000 – 95.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 45.000 €
Con experiencia
55.000 – 90.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
65.000 – 100.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
30.000 – 45.000 €
Con experiencia
55.000 – 95.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
68.000 – 100.000 EUR
Países Bajos
65.000 – 95.000 EUR