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11.420
Nota de corte 2025
7.5/10
Dificultad
23.000 €
Salario inicial
4
años · 240 ECTS
El Grado en Inteligencia y Analítica de Negocios (BIA, Business Intelligence and Analytics) es un título de 4 años y 240 ECTS ofertado actualmente en España solo por la Universitat de València (Facultad de Economía). Forma profesionales capaces de extraer valor estratégico de los datos empresariales: combina estadística avanzada, programación, econometría, bases de datos y visión de negocio en un único itinerario interdisciplinar. No es una ingeniería informática pura ni una administración de empresas clásica: su diferencial es la doble competencia técnico-analítica y de gestión.
El plan de estudios incluye asignaturas como Análisis Exploratorio de Datos y Bases de Datos, Fundamentos de Programación y Algoritmia, Minería de Datos en Negocios, Explotación de Almacenes de Datos, Predicción con Datos Temporales y Transversales, Técnicas Avanzadas de Predicción, Datos no Estructurados y Teoría de Juegos para Datos Masivos. En paralelo se cursan materias de empresa: Dirección Estratégica, Marketing Analítico, Contabilidad Analítica, Planificación Financiera y Creación de Empresas Digitales.
El grado está orientado al mercado laboral: el 4.º curso incluye prácticas externas en empresas y el Trabajo Fin de Grado (TFG) de naturaleza aplicada. La demanda de perfiles 'data-driven' en España y Europa es alta y sigue creciendo, lo que convierte esta titulación en una de las más empleables de la rama de ciencias sociales, aunque la oferta de plazas en universidades públicas sigue siendo muy limitada (solo UV en el sistema público, con nota de corte 11,42 en 2025).
Más exigente que un grado de ADE clásico por la carga matemática y de programación (estadística inferencial, investigación operativa, series temporales, minería de datos). Menos exigente que Ingeniería Informática o Matemáticas en cuanto a formalismo puro, pero requiere dominar Python/SQL y métodos cuantitativos desde 1.º. Asignaturas como Predicción con Datos Transversales o Minería de Datos en Negocios tienen fama de filtrar a quienes no tienen base matemática sólida. La doble carga técnico-empresarial supone un esfuerzo de adaptación mayor que en grados de perfil único.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Ciencias (modalidad con Matemáticas II) o Ciencias Sociales con Matemáticas Aplicadas II. El bachillerato de Ciencias con énfasis en matemáticas, física e informática es la mejor preparación.
Nota de corte 2025 en España
11.420
Asignaturas clave
PAU / EBAU
La asignatura de mayor peso en la fase específica suele ser Matemáticas II (pondera en casi todas las CCAA) y Economía de la Empresa. En la Comunitat Valenciana, donde está la UV, Matemáticas II y Economía de la Empresa ponderan 0,2; conviene verificar las ponderaciones específicas de la UV para el curso de acceso, ya que varían por CCAA y pueden cambiar cada año.
Acceso desde FP
CFGS en Administración y Finanzas, Administración de Sistemas Informáticos en Red o Desarrollo de Aplicaciones Web pueden dar acceso, aunque sin reserva de cupo específico. La nota de corte de 11,42 hace que la vía de bachillerato sea prácticamente la única viable en la actualidad.
Consejos
Refuerza álgebra y probabilidad antes de entrar: la asignatura de 1.º Azar, Incertidumbre e Inferencia presupone soltura con estadística descriptiva. Aprende nociones básicas de Python o R de forma autodidacta (cursos gratuitos de Kaggle o DataCamp). Si cursas Ciencias Sociales en bachillerato, estudia Matemáticas Aplicadas II a fondo: es la asignatura que más estudiantes suspenden en 1.º.
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
1º curso
Bases cuantitativas y empresariales: Análisis Exploratorio de Datos y Bases de Datos, Analítica Visual y Comunicación, Azar Incertidumbre e Inferencia (estadística), Dirección Estratégica, Fundamentos de Programación y Algoritmia (Python/pseudocódigo), Marketing Digital, Modelos Básicos de Investigación Operativa, Modelos Matemáticos para la Gestión, Precios y Mercado Competitivo (microeconomía) y Sistemas de Información Contable. El choque con la estadística y la programación es el principal obstáculo.
2º curso
Analítica avanzada y modelos predictivos: Minería de Datos en Negocios (machine learning aplicado), Predicción con Datos Temporales (series temporales), Predicción con Datos Transversales (regresión econométrica), Modelado de Bases de Datos, Modelos Avanzados de Investigación Operativa, Marketing Analítico y Consumidor, Economía del Comportamiento, Contabilidad Analítica, Dirección de la Tecnología y la Innovación y Análisis de la Inversión Productiva. Curso más exigente en carga técnica.
3º curso
Especialización y aplicaciones sectoriales: Explotación de Almacenes de Datos (Data Warehousing/ETL), Datos Espaciales y Espacio-Temporales, Técnicas Avanzadas de Predicción en Negocios, Decisión Estratégica en Mercados, Creación de Empresas Digitales, Aspectos Legales de Información Datos Personales y Macrodatos (RGPD), Gestión y Análisis de la Información Contable, Modelos Dinámicos para la Gestión, Muestreos y Encuestas, Rendibilidad y Risc. Se consolidan las herramientas de BI y analítica avanzada.
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
Tiempo hasta el primer empleo
Estimado 2-6 meses para perfiles con Python/SQL sólido, según datos generales de egresados de grados de datos en España (fuente: Fundación CYD 2025 y guías salariales). Los perfiles data-driven se encuentran entre los de inserción más rápida en ciencias sociales.
¿Hace falta máster?
RecomendadoEl grado proporciona base suficiente para acceder a puestos junior de Data Analyst o BI Analyst sin máster. Sin embargo, para roles de Data Scientist con machine learning avanzado, para acceder a consultoras top o para especializarse en sectores como finanzas cuantitativas o NLP, un máster de 1 año eleva significativamente el salario inicial y el tipo de empresa. En España, muchas ofertas de Data Scientist exigen máster o experiencia equivalente.
Másteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Data Analyst / Analista de Datos
20.000 – 28.000 € junior · 32.000 – 50.000 € con experiencia
demanda altaExtrae, limpia y analiza datos de negocio para generar insights accionables mediante dashboards, informes y modelos estadísticos. Es el rol de entrada más habitual para egresados de este grado.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
20.000 – 28.000 €
Con experiencia
32.000 – 50.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
38.000 – 60.000 EUR
Países Bajos
35.000 – 55.000 EUR
Business Intelligence (BI) Analyst / Developer
22.000 – 30.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda altaDiseña y mantiene sistemas de reporting corporativo, data warehouses y cuadros de mando usando herramientas como Power BI, Tableau, Qlik o Looker. Conecta las necesidades de negocio con la arquitectura de datos.
Cómo llegar
Consultor/a de Analítica y Transformación Digital
24.000 – 34.000 € junior · 40.000 – 65.000 € con experiencia
demanda altaAsesora a empresas en el diseño e implementación de estrategias de datos, selección de herramientas analíticas y procesos de toma de decisiones basada en datos. Trabaja habitualmente en consultoras (Big Four, boutiques de datos).
Cómo llegar
Data Scientist
25.000 – 35.000 € junior · 42.000 – 70.000 € con experiencia
demanda altaDesarrolla modelos predictivos y de machine learning para resolver problemas de negocio complejos: previsión de demanda, detección de fraude, segmentación de clientes, sistemas de recomendación. El grado da bases sólidas pero generalmente se accede tras un máster o con fuerte portfolio técnico.
Cómo llegar
Analista de Marketing Digital / Growth Analyst
18.000 – 26.000 € junior · 28.000 – 45.000 € con experiencia
demanda altaAnaliza el comportamiento de usuarios en plataformas digitales (web, app, redes sociales) para optimizar campañas, embudos de conversión y estrategias de adquisición. Combina herramientas de analítica web (GA4, Adobe Analytics) con SQL y modelos estadísticos.
Cómo llegar
Analista de Riesgos / Risk Analyst
22.000 – 30.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda mediaModela y cuantifica riesgos financieros, crediticios o de mercado en entidades bancarias, aseguradoras o fintech. El grado incluye asignaturas específicas de Rendibilidad y Risc y Gestión del Riesgo en el Sector Asegurador que abren esta puerta directamente.
Cómo llegar
Product Analyst / Analista de Producto Digital
22.000 – 30.000 € junior · 32.000 – 52.000 € con experiencia
demanda altaAnaliza el uso de productos digitales (apps, plataformas SaaS) para guiar decisiones de roadmap y diseño de funcionalidades. Trabaja junto a Product Managers usando datos de comportamiento de usuario, métricas de retención y experimentos.
Cómo llegar
Data Engineer (acceso con formación adicional)
25.000 – 35.000 € junior · 42.000 – 65.000 € con experiencia
demanda altaConstruye y mantiene pipelines de datos, sistemas ETL y arquitecturas de datos en la nube (AWS, Azure, GCP). El grado da bases en bases de datos y almacenes de datos, pero el rol de Data Engineer requiere profundizar en ingeniería de software y cloud más allá de lo que cubre el grado.
Cómo llegar
Doble Grado en Relaciones Internacionales + Derecho
Universidad Pablo de Olavide
Doble Grado en Estudios Internacionales + Derecho
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ciencias de la Seguridad Pública
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Estudios Internacionales + Administración de Empresas
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Neurociencia
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Derecho + Relaciones Internacionales
Universidad Rey Juan Carlos
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Descubrir mi carrera idealCalcula tu nota de admisión y descubre si llegas a la nota de corte.
Calcular mi nota4º curso
Aplicación real y especialización final: Datos no Estructurados (texto, imagen, NLP), Análisis Prospectiva y Simulación de Escenarios, Teoría de Juegos para Datos Masivos, Herramientas y Técnicas de Reporting, Comercio Electrónico y Distribución Digital, Derecho de los Negocios IA y Mercado, e itinerario optativo con asignaturas como Gestión del Riesgo en el Sector Asegurador, Planificación Financiera, Investigación Comercial en Entornos Digitales y Promoción Digital. Prácticas externas en empresa y TFG.
Asignaturas más difíciles
Azar, Incertidumbre e Inferencia(1º)
Probabilidad y estadística inferencial desde el primer semestre. Estudiantes procedentes de bachillerato de ciencias sociales sin base matemática sólida encuentran un salto cualitativo importante respecto a lo que han estudiado. Es la asignatura de 1.º con mayor tasa de suspensos según la percepción de los propios estudiantes del grado (fuente: foros y apuntes en Wuolah).
Predicción con Datos Transversales(2º)
Econometría y regresión múltiple con interpretación estadística rigurosa. Combina teoría matemática con implementación en R/Python, lo que supone una doble exigencia. Es percibida como una de las asignaturas más duras del grado por la densidad de contenidos y el nivel formal requerido.
Minería de Datos en Negocios(2º)
Introduce algoritmos de machine learning (árboles de decisión, clustering, clasificación) con implementación práctica. Requiere entender tanto la base matemática de los algoritmos como su aplicación en Python. La carga de trabajo en proyectos prácticos es elevada.
Modelos Avanzados de Investigación Operativa(2º)
Optimización matemática (programación lineal entera, modelos de redes, teoría de colas) con alto grado de formalismo matemático. Asignatura que genera dificultades a quienes no dominan álgebra lineal y cálculo desde bachillerato.
Duración oficial
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas externas son obligatorias y se realizan en 4.º curso en empresas del sector (consultoras de datos, startups, departamentos analíticos de grandes compañías). El TFG (también en 4.º) suele ser un proyecto aplicado de análisis de datos o desarrollo de un sistema de BI para una empresa real, con presentación ante tribunal. La Facultad de Economía de la UV tiene convenios con empresas locales y nacionales para las prácticas.
Colegiación y oposiciones
No es profesión regulada en España: no exige colegiación. No hay cuerpo de oposiciones específico para este perfil, aunque los titulados pueden optar a plazas de analista de datos o estadístico en la Administración Pública (OPE de diversas CCAA y AGE). El INE (Instituto Nacional de Estadística) convoca plazas de Técnico de Estadística accesibles con este grado.
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
42.000 – 65.000 EUR
Francia
35.000 – 52.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
24.000 – 34.000 €
Con experiencia
40.000 – 65.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
40.000 – 70.000 GBP
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
42.000 – 70.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
48.000 – 80.000 EUR
Países Bajos
45.000 – 75.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
18.000 – 26.000 €
Con experiencia
28.000 – 45.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
35.000 – 55.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
38.000 – 65.000 GBP
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
32.000 – 52.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
38.000 – 60.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
42.000 – 65.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 80.000 EUR