Doble Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial + Matemáticas e Informática

Diseña y mantiene pipelines de datos, arquitecturas ETL/ELT, lagos de datos y plataformas de streaming (Kafka, Spark, Flink). Es el perfil que asegura que los datos lleguen limpios, a tiempo y en el formato correcto para análisis y modelos de ML.

Construye modelos predictivos y descriptivos para extraer valor de los datos: modelos de clasificación, regresión, clustering, series temporales y sistemas de recomendación. Trabaja con Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch), estadística y visualización avanzada.

Lleva los modelos de ciencia de datos a producción: optimiza, empaqueta, despliega y monitoriza modelos de ML a escala. Combina habilidades de software engineering con conocimiento profundo de algoritmos de aprendizaje automático. Uno de los perfiles mejor pagados del sector en España.

Extrae, limpia y analiza conjuntos de datos para generar informes, dashboards y recomendaciones de negocio. Trabaja con SQL, herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker) y Python/R para análisis estadístico. Es la puerta de entrada más accesible al mundo del dato y suele ser el primer empleo de muchos egresados.

Analiza grandes volúmenes de datos para extraer patrones, construir modelos predictivos y apoyar la toma de decisiones empresariales. Los egresados de este grado destacan en la parte estadística y en la solidez matemática de los modelos, lo que les diferencia de data scientists con formación solo informática.

Diseña, entrena y despliega modelos de aprendizaje automático en producción. A diferencia del data scientist, se centra más en la ingeniería del sistema (MLOps, pipelines, eficiencia computacional). Los matemáticos-informáticos aportan sólida comprensión teórica de los algoritmos de optimización.

Desarrolla modelos matemáticos para pricing de derivados, gestión de riesgo, estrategias de trading algorítmico y optimización de carteras en banca de inversión, hedge funds o aseguradoras. Es uno de los roles mejor pagados para este perfil y requiere la combinación exacta de matemáticas avanzadas (cálculo estocástico, estadística) e informática que ofrece este grado.

Diseña y analiza protocolos criptográficos, evalúa la seguridad de sistemas y desarrolla soluciones de seguridad basadas en fundamentos matemáticos (teoría de números, álgebra abstracta, complejidad computacional). La optativa de Criptografía en 4.º da una base real para este perfil.