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11.128
Nota de corte 2025
7.5/10
Dificultad
86,97%
Inserción laboral
28.000 €
Salario inicial
El Grado en Ingeniería y Sistemas de Datos (240 ECTS, 4 años) forma ingenieros especializados en la adquisición, almacenamiento, procesamiento y explotación de grandes volúmenes de datos. En España solo lo imparte la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), en dos escuelas: la ETSIT (Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación, campus de Ciudad Universitaria) y la ETSIST (campus Sur). Es un grado de perfil TIC con fuerte base matemática y estadística, y especialización en tecnologías Big Data, computación en la nube, aprendizaje automático e ingeniería de datos.
A lo largo de la titulación se trabajan seis áreas: matemática aplicada y probabilidad; modelado matemático, optimización e inferencia estadística; tecnologías del ciclo de vida del dato (IoT, bases de datos relacionales y NoSQL, seguridad, visualización); infraestructuras distribuidas y cloud; Machine Learning e Inteligencia Artificial; y gestión, emprendimiento y liderazgo digital. La formación es diferente a Informática o Telecomunicación en que pivota explícitamente sobre el dato como objeto central de ingeniería.
Los sectores de aplicación son amplísimos: telecomunicaciones, banca y finanzas, sanidad, aeronáutica, energías renovables, logística, ciudades inteligentes, ciberseguridad y vehículos autónomos. La ETSIT mantiene relaciones con más de 700 empresas y oferta 350 plazas de movilidad internacional con 120 universidades, lo que amplía la empleabilidad tanto en España como en el extranjero.
Es una ingeniería TIC con carga matemática y estadística exigente desde el primer curso (Álgebra, Cálculo, Optimización, Probabilidad y Señales Aleatorias). Comparte bloque de matemáticas con Telecomunicación pero añade el peso de la estadística avanzada e inferencia en 2.º. Es algo menos abstracta que Ingeniería Matemática pero más cuantitativa que Informática de Gestión. La carga de programación (Python, SQL, plataformas Big Data) es elevada y se superpone al rigor matemático. Comparado con otras ingenierías de la UPM, se sitúa en dificultad media-alta: inferior a Aeronáutica o Caminos, similar a Telecomunicación, superior a Sistemas de Información.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias y Tecnología (modalidad Ciencias), con énfasis en Matemáticas II y Física.
Nota de corte 2025 en España
11.128
Asignaturas clave
PAU / EBAU
Conviene ponderar Matemáticas II (casi siempre pondera 0,2 en la fase específica, es decir, multiplica hasta ×2 la nota en muchas comunidades) y Física (también suele ponderar 0,2). En algunas CCAA, Tecnología de la Información y la Comunicación pondera 0,1. Con la nota de corte histórica de la UPM en 11,128, basta con una media académica decente (≥6) si se obtiene buena nota en la fase específica de Matemáticas II. Verificar siempre las tablas de ponderación oficiales de la Comunidad de Madrid, ya que son las que aplican para la UPM.
Acceso desde FP
No existe un CFGS de acceso directo establecido de forma oficial, pero los ciclos de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR) o Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos pueden facilitar el acceso general a la universidad. La admisión se hace por nota de acceso de FP y compite con el cupo reservado, no con el cupo de Bachillerato.
Consejos
Reforzar álgebra lineal y funciones antes de entrar: matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones y límites se dan por sabidos desde el primer día. Si ya se domina Python o tiene experiencia con Excel avanzado, el primer semestre resulta más llevadero. Es muy recomendable practicar razonamiento lógico-formal, ya que las asignaturas de Fundamentos de Procesado de Datos e Introducción a la Ingeniería de Datos tienen una componente de diseño lógico desde el primer semestre.
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
1º curso
Base matemática intensa: Álgebra (6 ECTS), Cálculo (6 ECTS), Modelos Matemáticos y Matemática Discreta (6 ECTS) y Optimización (6 ECTS). Se introducen Programación (6 ECTS, Python como lenguaje principal), Fundamentos de Procesado de Datos y los primeros contactos con la ingeniería del dato a través de Introducción a la Ingeniería de Datos. En el 2.º semestre arrancan Bases de Datos Relacionales y Datos Estructurados y Señales y Sistemas. Es el curso de mayor tasa de abandono: la combinación de álgebra, cálculo y programación simultáneamente es el principal escollo.
2º curso
El dato cobra protagonismo: Bases de Datos No Relacionales y Distribuidas (MongoDB, Cassandra), Programación para Big Data (PySpark, Hadoop), Redes y Servicios de Comunicaciones y Redes de Sensores (IoT). La estadística sube de nivel con Probabilidad y Señales Aleatorias e Inferencia Estadística y Series Temporales. Se incorpora el inglés profesional obligatorio (6 ECTS) y una introducción a comunicaciones (Teoría de la Información). Es el curso más exigente en carga simultánea de asignaturas duras.
3º curso
Se profundiza en los pilares del perfil profesional: Aprendizaje Automático (scikit-learn, redes neuronales), Arquitecturas de Procesado Masivo de Datos, Computación en la Nube (AWS/GCP/Azure), Ingeniería Big Data en la Nube, Análisis y Visualización de Datos, Análisis de Señal y Técnicas de Soporte a la Decisión. Se añaden asignaturas de perfil profesional (Emprendimiento, Desarrollo Profesional del Ingeniero de Datos). Es el curso donde los estudiantes perciben mayor coherencia entre lo aprendido y el mercado laboral.
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
Inserción laboral
86,97 %
a 4 años del egreso (SIIU/Fundación CYD para el ámbito Informática en conjunto)
Tiempo hasta el primer empleo
Menos de 3 meses en la mayoría de casos para perfiles TIC con prácticas previas. La ETSIT indica 'tasa de empleabilidad del 100%' en sus comunicaciones institucionales, aunque sin segmentación por titulación concreta.
¿Hace falta máster?
RecomendadoEl grado proporciona base sólida para incorporarse al mercado laboral directamente como Data Engineer, Data Analyst o junior de Machine Learning. Sin embargo, para acceder a posiciones de Data Scientist senior, MLOps o roles de investigación en IA, y para diferenciarse en procesos de selección competitivos (grandes tecnológicas, startups de IA, sector financiero), un máster especializado en IA, ciencia de datos o Big Data añade valor real. No es imprescindible para el primer empleo, pero sí para acelerar la trayectoria hacia roles más técnicos y mejor remunerados.
Másteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Data Engineer
25.000 – 35.000 € junior · 46.000 – 65.000 € con experiencia
demanda altaDiseña, construye y mantiene pipelines de datos: ingestión (Kafka, Flink), almacenamiento (data lakes en S3/GCS, warehouses en BigQuery/Snowflake/Redshift), transformación (dbt, Spark) y orquestación (Airflow, Prefect). Es el perfil más directamente alineado con el grado.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
46.000 – 65.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
49.000 – 79.000 EUR
Países Bajos
62.000 – 90.000 EUR
Data Scientist
35.000 – 40.000 € junior · 50.000 – 70.000 € con experiencia
demanda altaAplica modelos estadísticos y de Machine Learning para extraer insight de datos y apoyar decisiones de negocio. Usa Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow), técnicas de feature engineering, validación cruzada, y despliega modelos en producción con APIs o plataformas MLOps.
Cómo llegar
Data Analyst
20.000 – 28.000 € junior · 35.000 – 50.000 € con experiencia
demanda altaTransforma datos en informes, dashboards y análisis que apoyan decisiones operativas y estratégicas. Usa SQL, Python o R, herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker) y estadística descriptiva. Perfil más orientado al negocio que el Data Engineer o Scientist.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
ML Engineer / MLOps Engineer
25.000 – 40.000 € junior · 51.000 – 75.000 € con experiencia
demanda altaLleva modelos de Machine Learning a producción y mantiene su rendimiento en el tiempo. Trabaja con herramientas de orquestación de entrenamiento (Kubeflow, MLflow), despliegue de modelos (FastAPI, TorchServe, Vertex AI), monitorización de drift y pipelines CI/CD para modelos.
Cómo llegar
Arquitecto de Datos (Data Architect)
40.000 – 55.000 € junior · 56.000 – 80.000 € con experiencia
demanda mediaDiseña la arquitectura global de datos de una organización: modelado de datos, elección de plataformas (data warehouse, data lakehouse, data mesh), gobernanza, calidad del dato y seguridad. Rol senior, normalmente requiere varios años de experiencia como Data Engineer.
Cómo llegar
Especialista en Ciberseguridad de Datos
24.000 – 34.000 € junior · 40.000 – 60.000 € con experiencia
demanda mediaSe centra en la protección de datos: cumplimiento RGPD, anonimización y seudonimización, seguridad en pipelines (cifrado en reposo y en tránsito), auditorías de acceso y control de identidad en plataformas de datos (AWS IAM, GCP IAM, Ranger en ecosistema Hadoop).
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Investigador / Científico en IA (I+D)
18.000 – 24.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda bajaDesarrolla nuevos algoritmos, modelos y técnicas en laboratorios de investigación universitarios o centros de I+D de empresas (Telefónica Research, Amazon Science, Google DeepMind). Requiere máster o doctorado. El grado proporciona la base matemática y estadística necesaria.
Cómo llegar
Consultor de Transformación Digital / Data Strategy
22.000 – 32.000 € junior · 40.000 – 65.000 € con experiencia
demanda altaAsesora a empresas en la implantación de estrategias de datos: qué plataforma elegir, cómo migrar a cloud, cómo organizar un equipo de datos, qué métricas de negocio medir. Perfil híbrido técnico-negocio. Muy habitual en las grandes consultoras (Accenture, Deloitte, PwC, Capgemini, Indra).
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad Complutense de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
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Descubrir mi carrera idealCalcula tu nota de admisión y descubre si llegas a la nota de corte.
Calcular mi nota4º curso
Semestre 1 obligatorio: Ciberseguridad y Protección de Datos (RGPD, anonimización, seguridad en pipelines), Gestión de Proyectos, Proyectos de Ingeniería de Datos y Sistemas (asignatura integradora), y Marco Ético y Legal (legislación de datos, ética en IA). Asignaturas optativas (salud digital, robótica, geoespacial, audio, visualización avanzada) y TFG (12 ECTS). Las prácticas en empresa suelen realizarse en paralelo, y muchos estudiantes reciben oferta de empleo de la empresa donde practican antes de graduarse.
Asignaturas más difíciles
Álgebra(1º)
Espacios vectoriales, transformaciones lineales, diagonalización, valores propios y formas cuadráticas a un nivel de rigor propio de ingenierías de la UPM. Los estudiantes sin base sólida de bachillerato suelen suspender en la primera convocatoria (percepción generalizada en foros de exalumnos de la UPM).
Probabilidad y Señales Aleatorias(2º)
Combina teoría de probabilidad (distribuciones, variables aleatorias, convergencia) con procesos estocásticos y análisis espectral de señales. La doble exigencia matemática y de aplicación simultánea la convierte en una de las más temidas en el perfil de datos, según percepción de estudiantes en foros universitarios.
Inferencia Estadística y Series Temporales(2º)
Contraste de hipótesis, estimación, regresión, modelos ARIMA y predicción temporal. La componente estadística formal (demostración de propiedades de estimadores) es inusualmente rigurosa para quienes vienen con una base estadística de bachillerato únicamente.
Aprendizaje Automático(3º)
Requiere dominar álgebra lineal, probabilidad e inferencia para entender los fundamentos de SVM, redes neuronales, gradient descent y backpropagation. El salto conceptual desde la implementación práctica (usar scikit-learn) a la comprensión matemática profunda es significativo.
Arquitecturas de Procesado Masivo de Datos(3º)
Hadoop, Spark, arquitecturas Lambda y Kappa, streaming con Kafka. La complejidad reside en la orquestación de sistemas distribuidos con estados y errores difíciles de reproducir en entornos de laboratorio.
Duración oficial
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas en empresa son optativas (se pueden convalidar como créditos optativos en 4.º) pero la ETSIT gestiona acuerdos con más de 700 empresas y la demanda supera la oferta de prácticas disponibles. Es habitual que los estudiantes realicen prácticas de 3-6 meses en consultoras tecnológicas, startups de datos o grandes empresas (Telefónica, BBVA, Indra, Santander Tech). El TFG vale 12 ECTS y puede desarrollarse en colaboración con empresa o dentro de grupos de investigación de la escuela. Muchos TFG abordan casos reales de Machine Learning aplicado o arquitecturas de datos empresariales.
Colegiación y oposiciones
No es una profesión regulada en España: no requiere colegiación obligatoria. No existe cuerpo de oposición específico para este perfil, aunque los graduados pueden optar a plazas de la Administración Pública en cuerpos de Tecnologías de la Información (Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información del Estado, convocatorias INAP). El título de Ingeniero en Sistemas de Datos no otorga atribuciones profesionales legalmente reservadas como sí ocurre con Ingeniero de Caminos o Arquitecto.
Salario en España (bruto/año)
Junior
35.000 – 40.000 €
Con experiencia
50.000 – 70.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 85.000 EUR
Países Bajos
55.000 – 97.000 EUR
Junior
20.000 – 28.000 €
Con experiencia
35.000 – 50.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
45.000 – 70.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 40.000 €
Con experiencia
51.000 – 75.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 85.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
40.000 – 55.000 €
Con experiencia
56.000 – 80.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
70.000 – 110.000 EUR
Junior
24.000 – 34.000 €
Con experiencia
40.000 – 60.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 80.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
18.000 – 24.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Suiza
65.000 – 95.000 EUR
Junior
22.000 – 32.000 €
Con experiencia
40.000 – 65.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
45.000 – 80.000 EUR