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6.5/10
Dificultad
22.000 €
Salario inicial
4
años · 240 ECTS
10.800 €
Precio 1er año
El Grado en Datos y Analítica de Negocio es una titulación que combina matemáticas, estadística, programación y estrategia empresarial para capacitar al estudiante en la extracción de valor a partir de grandes volúmenes de datos. No es informática pura ni ADE: su singularidad reside en el puente entre el dato técnico y la decisión de negocio. Los egresados saben programar (Python, R, SQL), construir modelos predictivos y traducir sus resultados a la dirección de una empresa.
El plan de estudios cubre, en los primeros años, fundamentos de álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística, junto a programación para análisis de datos (Python) y bases de datos relacionales. A partir del segundo y tercer curso entran asignaturas como Visualización de Datos, Machine Learning, Big Data, Modelos Econométricos, Inteligencia de Negocio (Business Intelligence), Extracción/Limpieza de Datos y Analítica Avanzada. El cuarto año se dedica en gran parte a prácticas externas (entre 14 y 24 ECTS según universidad) y al TFG, habitualmente un proyecto real con datos de empresa.
En España es un grado relativamente nuevo, ofertado principalmente por universidades privadas (ESIC, IE Universidad, Universidad Loyola). No existe una oferta pública masiva equivalente, aunque la UAM, la UPM o la UPC tienen grados afines en Ciencia de Datos o Análisis de Datos. La orientación de este grado es marcadamente empresarial, diferenciándolo de los grados de Ingeniería Informática o Matemáticas donde también se trabaja con datos pero desde un enfoque más técnico o teórico.
El mercado laboral para estos perfiles es uno de los más dinámicos en España y Europa: el Foro Económico Mundial sitúa a los analistas y científicos de datos entre los perfiles más demandados de la próxima década. Sin embargo, la competencia crece: los egresados de Informática, Estadística o Matemáticas optan a los mismos puestos, y el sector es muy sensible al nivel de inglés y a la cartera de proyectos propios.
Más exigente que ADE o Marketing por la carga matemática (álgebra lineal, estadística inferencial, modelos econométricos) y el aprendizaje de programación. Menos dura que Ingeniería Informática o Matemáticas puras: no llega a la profundidad algorítmica ni al nivel teórico de esas titulaciones. El mayor escollo práctico es la asignatura de estadística inferencial en segundo curso y los proyectos de Machine Learning en tercero, donde el estudiante sin base sólida en matemáticas puede atascarse. Los estudiantes con bachillerato de ciencias o CFGS de informática la encuentran bastante manejable.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias (itinerario de Tecnología o Ciencias Puras). Es el más adecuado por la base matemática. El Bachillerato de Ciencias Sociales con Matemáticas Aplicadas también es viable, aunque la transición a álgebra lineal puede ser más costosa.
Asignaturas clave
PAU / EBAU
La asignatura de Matemáticas (sea II o Aplicadas) es la que más pondera en la mayoría de CCAA para el acceso a grados de ingeniería y ciencias. Conviene ponderarla en la fase específica junto con Tecnología de la Información si la universidad la admite. Como el grado se oferta casi exclusivamente en privadas (ESIC, IE, Loyola), en la práctica la EBAU no marca nota de corte restrictiva para este título: la admisión se basa más en el expediente y entrevistas. Aun así, una buena nota en Matemáticas y en inglés refuerza el perfil.
Acceso desde FP
CFGS en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) o Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR) dan acceso habitual. También CFGS en Administración y Finanzas. Desde FP se puede acceder con buena nota de ciclo.
Consejos
Practica Python o R antes de empezar la carrera: hay recursos gratuitos (Kaggle, freeCodeCamp, Codecademy) que te darán ventaja real en el primer curso. Si tu bachillerato fue de letras o ciencias sociales, repasa álgebra y estadística básica antes de septiembre. El inglés es determinante: la mayoría de la documentación técnica, paquetes y artículos están en inglés, y muchas empresas tech exigen nivel mínimo B2.
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
1º curso
Bases matemáticas (Álgebra Lineal, Cálculo, Probabilidad y Estadística), introducción a la programación para análisis de datos (Python o R), fundamentos de organización empresarial, contabilidad básica y habilidades de comunicación. El objetivo es nivelar el perfil del alumno en las dos dimensiones del grado: la cuantitativa y la de negocio. Es el curso más generalista y menos específico del ámbito de datos.
2º curso
Estadística inferencial avanzada, Bases de Datos relacionales (SQL), Programación para Análisis de Datos II, Visualización de Datos, Modelos Econométricos I, Fundamentos de Marketing y Finanzas. Aquí arranca de verdad el núcleo técnico: el alumno empieza a hacer proyectos de análisis exploratorio con datos reales. Es el curso más exigente por la combinación de estadística y programación simultánea.
3º curso
Machine Learning, Tecnologías para Datos Masivos (Big Data, Hadoop/Spark), Inteligencia de Negocio (BI, Power BI, Tableau), Modelos Econométricos II, Extracción y Limpieza de Datos (ETL/ELT), Data Analytics I y II, Optimización, Modelos de Negocio Digital y Simulación. Es el corazón técnico del grado: el alumno trabaja con pipelines de datos reales y construye sus primeros modelos predictivos.
4º curso
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
Tiempo hasta el primer empleo
3-6 meses según datos del sector tech en España. Las prácticas obligatorias aceleran significativamente la inserción: el 30% de los alumnos de ESIC reciben oferta de su empresa de prácticas.
¿Hace falta máster?
RecomendadoEl grado abre la puerta al mercado laboral sin máster para roles de analista junior o data analyst. Sin embargo, para roles más especializados (Data Scientist, ML Engineer, Data Engineer) o para acceder a empresas grandes de consultoría o tecnología, un máster de especialización acelera la carrera 2-3 años. También es necesario si se quiere acceder al mundo académico o a puestos de investigación aplicada. Con 3-5 años de experiencia, muchos profesionales retoman formación de posgrado.
Másteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Data Analyst / Analista de Datos
20.000 – 28.000 € junior · 32.000 – 48.000 € con experiencia
demanda altaExtrae, limpia y analiza datos de negocio para responder preguntas concretas de la empresa (¿por qué cayeron las ventas?, ¿qué clientes tienen mayor riesgo de churn?). Usa Python, SQL y herramientas de visualización como Power BI o Tableau. Es el rol de entrada más habitual para egresados de este grado.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
20.000 – 28.000 €
Con experiencia
32.000 – 48.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
51.000 – 72.000 EUR
Países Bajos
53.000 – 84.000 EUR
Irlanda
37.500 – 60.000 EUR
Business Intelligence Analyst / Analista de BI
22.000 – 30.000 € junior · 33.000 – 50.000 € con experiencia
demanda altaDiseña y mantiene sistemas de reporting y cuadros de mando (dashboards) para la toma de decisiones directiva. Trabaja con herramientas ETL/ELT, data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) y plataformas de BI. Perfil muy demandado en empresas medianas y grandes.
Cómo llegar
Data Scientist
35.000 – 45.000 € junior · 50.000 – 75.000 € con experiencia
demanda altaConstruye modelos predictivos y algoritmos de machine learning para resolver problemas de negocio complejos (predicción de demanda, detección de fraude, recomendación de productos). Requiere mayor profundidad estadística y de programación que el analista de datos. Con el grado base suele requerirse máster o 2-3 años de especialización práctica.
Cómo llegar
Analista de Investigación de Mercados
18.000 – 24.000 € junior · 25.000 – 38.000 € con experiencia
demanda mediaDiseña estudios cuantitativos y cualitativos para entender al consumidor, la competencia y las tendencias de mercado. Combina encuestas, datos de escucha social y datos de ventas. Más orientado al marketing que a la ingeniería. Rol tradicional que este grado prepara bien dado su componente de negocio.
Cómo llegar
Data Engineer (perfil junior / junior-mid)
28.000 – 38.000 € junior · 45.000 – 68.000 € con experiencia
demanda altaConstruye y mantiene las tuberías de datos (pipelines ETL/ELT) que alimentan los sistemas de análisis. Trabaja con tecnologías cloud (AWS, GCP, Azure), bases de datos SQL y NoSQL, y frameworks de procesamiento distribuido (Spark). Es el rol más técnico y el que más se aleja del componente de negocio del grado. Requiere refuerzo en ingeniería de software.
Cómo llegar
Consultor de Analítica / Digital Analytics Consultant
22.000 – 30.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda altaTrabaja en consultoría para distintos clientes implementando soluciones de análisis de datos, reporting y estrategia data-driven. El perfil combina habilidades técnicas con capacidad de comunicación y gestión de clientes. Las Big Four (KPMG, Deloitte, PwC, EY) contratan perfiles junior directamente desde las prácticas.
Cómo llegar
Product Analyst
20.000 – 28.000 € junior · 32.000 – 50.000 € con experiencia
demanda altaAnaliza el comportamiento de usuarios en productos digitales (apps, webs, plataformas SaaS) para guiar las decisiones del equipo de producto. Trabaja con datos de eventos (Google Analytics 4, Mixpanel, Amplitude), A/B testing y cohortes de usuarios. Perfil muy demandado en startups y scaleups tech.
Cómo llegar
Chief Data Officer (CDO) / Director de Datos
0 – 0 € junior · 80.000 – 150.000 € con experiencia
demanda mediaMáximo responsable de la estrategia de datos en una organización: gobierno del dato, cumplimiento normativo (RGPD), infraestructura de datos y cultura data-driven. Es un rol ejecutivo al que se llega después de 10-15 años de carrera, generalmente combinando experiencia técnica con un MBA o posgrado directivo. El grado lo menciona como salida, pero es un destino a largo plazo.
Cómo llegar
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| Universidad | Nota |
|---|---|
ActualESIC Universidad Madrid | — |
| Universidad Loyola SevillaPriv. | — |
| Universidad Loyola CórdobaPriv. | — |
| Universidad IE SegoviaPriv. | — |
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad Complutense de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
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Calcular mi notaPrácticas externas obligatorias en empresa (entre 14 y 24 ECTS según universidad), optativas de especialización (Inteligencia Artificial Aplicada, Estrategia Empresarial, Control de Gestión, Teoría de Juegos, Ampliación de Analítica) y Trabajo Fin de Grado (TFG) con un proyecto de análisis real. En muchos casos el TFG es el pasaporte al primer empleo: las empresas valoran proyectos propios con datos reales más que el expediente.
Asignaturas más difíciles
Estadística Inferencial / Modelos Econométricos I(2º)
Percepción de estudiantes (foros universitarios): la transición de estadística descriptiva a inferencia (contraste de hipótesis, intervalos de confianza, regresión lineal múltiple) es el mayor salto conceptual del grado. Requiere solidez en cálculo y álgebra previa. Los alumnos sin base matemática firme la suspenden o necesitan repasar antes de los exámenes.
Machine Learning(3º)
Percepción de estudiantes: combina matemáticas (álgebra matricial, derivadas parciales para gradiente descendente), programación en Python con librerías como scikit-learn o TensorFlow, y comprensión conceptual de modelos. La cantidad de material nuevo por semana es elevada y el error conceptual en los fundamentos se arrastra a asignaturas posteriores.
Tecnologías para Datos Masivos (Big Data)(3º)
Percepción de estudiantes: el stack técnico (Hadoop, Spark, entornos cloud) es nuevo para la mayoría y requiere configurar entornos locales o en cloud que a menudo fallan. La curva de aprendizaje tecnológico es pronunciada para quien no viene de informática.
Duración oficial
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas externas son obligatorias en todas las universidades que ofrecen este grado (Loyola: 15 ECTS en cuarto semestre 8; ESIC: 24 ECTS en cuarto curso). Se realizan en empresas del sector tecnológico, consultoras, banca y startups de datos. Loyola gestiona más de 3.000 convenios; ESIC menciona empresas como KPMG, BMW, Heineken o LaLiga. El 30% de las prácticas en ESIC se convierten en contrato laboral según la propia universidad. El TFG (6-15 ECTS según universidad) es habitualmente un proyecto de análisis de datos real: un modelo predictivo, un dashboard de BI o un análisis exploratorio para una empresa real, lo que lo convierte en pieza clave del portfolio para el primer empleo.
Colegiación y oposiciones
No es profesión regulada. No requiere colegiación. No existe MIR ni equivalente. Hay oposiciones en el sector público para perfiles de analista de datos o estadístico (cuerpos de la Administración General del Estado o administraciones autonómicas), pero no son específicas de este grado: compiten con estadísticos, matemáticos e informáticos.
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
33.000 – 50.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 70.000 EUR
Reino Unido
29.000 – 48.000 GBP
Salario en España (bruto/año)
Junior
35.000 – 45.000 €
Con experiencia
50.000 – 75.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
55.000 – 90.000 EUR
Irlanda
50.000 – 80.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
18.000 – 24.000 €
Con experiencia
25.000 – 38.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Francia
35.000 – 50.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 38.000 €
Con experiencia
45.000 – 68.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 80.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
32.000 – 55.000 GBP
Salario en España (bruto/año)
Junior
20.000 – 28.000 €
Con experiencia
32.000 – 50.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Irlanda
40.000 – 65.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
0 – 0 €
Con experiencia
80.000 – 150.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
100.000 – 180.000 EUR