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12.000
Nota de corte 2025
9/10
Dificultad
6
años · 360 ECTS
1382 €
Precio 1er año
Doble titulación que combina Administración y Dirección de Empresas y Ciencia de Datos: al terminar obtienes los dos títulos oficiales. El programa integra los planes de estudios de ambos grados con una carga lectiva mayor y suele durar entre 5 y 6 años.
Administración y Dirección de Empresas: El grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE) forma profesionales capaces de gestionar y dirigir organizaciones desde una visión integral. No es una carrera "de letras": su núcleo es cuantitativo. Se estudian las áreas funcionales de la empresa (contabilidad financiera y de costes, dirección financiera, marketing, recursos humanos, operaciones y dirección estratégica) sobre una base sólida de matemáticas, estadística, microeconomía, macroeconomía y, en los últimos cursos, econometría. El objetivo es saber leer un balance y una cuenta de resultados, valorar inversiones, fijar precios, diseñar una estrategia competitiva y entender el entorno macroeconómico y fiscal en el que opera la empresa.
Ciencia de Datos: El Grado en Ciencia de Datos es una titulación de cuatro años que forma profesionales capaces de extraer conocimiento y valor a partir de grandes volúmenes de información mediante técnicas matemáticas, estadísticas y computacionales. El plan de estudios combina álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística con programación (Python, R, SQL), algoritmia y bases de datos, avanzando hacia machine learning, deep learning, optimización y análisis multivariante en los cursos superiores.
Combina la carga de Administración y Dirección de Empresas y Ciencia de Datos en un único itinerario: la exigencia es al menos la del componente más difícil, con más asignaturas por curso.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias Sociales (con Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales) o Bachillerato de Ciencias (con Matemáticas). El de Ciencias da una base matemática más fuerte, ventaja real en los primeros cursos. (Administración y Dirección de Empresas) / Bachillerato de Ciencias o Tecnología, con especial énfasis en Matemáticas II y Física. El bachillerato de Ciencias Sociales con Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II puede dar acceso, pero la base cuantitativa resultará insuficiente para el ritmo de primero. (Ciencia de Datos)
Nota de corte 2025 en España
12.000
Asignaturas clave
PAU / EBAU
Conviene preparar bien las asignaturas que más ponderan para ADE en la fase de admisión: Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales y Economía de la Empresa suelen ponderar 0,2 en la mayoría de comunidades. Como la nota de corte es baja en muchas universidades (mediana ~5,03) pero altísima en las más demandadas (Pompeu Fabra 10,9; Complutense 10,7; Pública de Navarra 11,1), ponderar bien marca la diferencia para entrar en una facultad de prestigio. Las ponderaciones varían por CCAA: consulta el cuadro de tu universidad concreta.
Consejos
Los dobles grados suelen tener nota de corte más alta que cada grado por separado y menos plazas: prepara la EBAU apuntando por encima de la nota del año anterior.
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
Asignaturas más difíciles
Econometría (Administración y Dirección de Empresas)(3º)
Combina estadística avanzada, álgebra y software (regresión, contrastes de hipótesis, modelos). Es la asignatura que más suele señalarse como hueso en los foros de estudiantes.
Técnicas/Métodos Cuantitativos para la Empresa (Administración y Dirección de Empresas)(2º)
Programación lineal, optimización, álgebra matricial e investigación operativa. Exige soltura matemática que muchos alumnos de Sociales no traen.
Matemáticas de las Operaciones Financieras (Administración y Dirección de Empresas)(2º)
Capitalización, rentas, préstamos y valoración de activos con notación financiera densa; pequeños errores de planteamiento arruinan el resultado.
Álgebra Lineal (Ciencia de Datos)(1º)
Los estudiantes sin experiencia previa en demostraciones matemáticas formales encuentran muy difícil el salto desde el bachillerato. Espacios vectoriales, transformaciones lineales y descomposición matricial (SVD, autovalores) son fundamentales para entender machine learning pero abstractos sin contexto previo.
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
¿Hace falta máster?
RecomendadoMásteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Auditor de cuentas (Big Four / firma) (vía Administración y Dirección de Empresas)
22.000 – 28.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda altaRevisión de estados financieros de empresas en firmas como Deloitte, PwC, EY o KPMG. Entrada clásica de los graduados en ADE: mucha carga de trabajo en campaña (enero-marzo), curva de aprendizaje muy alta y buena rampa de salida hacia finanzas corporativas.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 28.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Irlanda
30.000 – 45.000 EUR
Consultor de negocio / estrategia (vía Administración y Dirección de Empresas)
22.000 – 30.000 € junior · 35.000 – 60.000 € con experiencia
demanda altaProyectos de mejora de procesos, transformación, estrategia y operaciones para clientes en consultoras (Big Four, boutiques, McKinsey/BCG/Bain para perfiles top). Trabajo por proyectos, viajes y aprendizaje rápido.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Analista financiero / FP&A (vía Administración y Dirección de Empresas)
22.000 – 33.000 € junior · 38.000 – 70.000 € con experiencia
demanda altaAnálisis de inversiones, presupuestos, forecasting, reporting y apoyo a la toma de decisiones en el departamento financiero de empresas, banca o fondos. Una de las salidas mejor pagadas y con buena progresión.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Controller / control de gestión (vía Administración y Dirección de Empresas)
24.000 – 32.000 € junior · 40.000 – 65.000 € con experiencia
demanda altaSeguimiento de la rentabilidad, costes, desviaciones presupuestarias y cuadros de mando de la empresa. Puente entre contabilidad y dirección; muy valorado en industria y multinacionales.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Data Scientist (vía Ciencia de Datos)
35.000 – 43.000 € junior · 50.000 – 75.000 € con experiencia
demanda altaExtrae patrones y conocimiento de grandes conjuntos de datos mediante técnicas estadísticas y de machine learning. Construye modelos predictivos (regresión, clasificación, clustering), los valida y los comunica a stakeholders de negocio. Es el perfil más reconocido del campo y el que requiere mayor base matemática.
Cómo llegar
Data Analyst (vía Ciencia de Datos)
24.000 – 32.000 € junior · 38.000 – 55.000 € con experiencia
demanda altaAnaliza datos existentes para generar informes, dashboards y conclusiones que apoyen decisiones de negocio. Trabaja con SQL, herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Looker) y hojas de cálculo avanzadas. Es el punto de entrada más habitual al mercado laboral para recién egresados.
Cómo llegar
Data Engineer (vía Ciencia de Datos)
32.000 – 43.000 € junior · 48.000 – 70.000 € con experiencia
demanda altaDiseña, construye y mantiene las infraestructuras y pipelines que permiten el flujo de datos desde las fuentes hasta los modelos y dashboards. Trabaja con tecnologías como Apache Spark, Kafka, Airflow, y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure). Perfil muy demandado y con salarios superiores al data analyst.
Cómo llegar
Machine Learning Engineer (vía Ciencia de Datos)
38.000 – 48.000 € junior · 55.000 – 80.000 € con experiencia
demanda altaImplementa, optimiza y despliega modelos de machine learning en entornos de producción. A diferencia del data scientist (más orientado a la investigación y el análisis), el ML engineer se centra en que los modelos funcionen correctamente a escala en sistemas reales: MLOps, monitorización, reentrenamiento automático, APIs de inferencia.
Cómo llegar
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad Complutense de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
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Descubrir mi carrera idealCalcula tu nota de admisión y descubre si llegas a la nota de corte.
Calcular mi notaMétodos Numéricos (Ciencia de Datos)(2º)
Combina matemáticas (resolución numérica de ecuaciones, interpolación, integración numérica) con implementación computacional en Python o MATLAB. Requiere entender tanto el error de truncamiento como la eficiencia algorítmica al mismo tiempo.
Machine Learning (Ciencia de Datos)(3º)
Es la asignatura central del grado y exige dominar simultáneamente la base estadística (distribuciones, estimación, validación cruzada), la optimización matemática (gradiente descendente, regularización) y la implementación con librerías como scikit-learn o PyTorch. Percepción mayoritaria de estudiantes: es la más difícil y la más valiosa del grado.
Prácticas y TFG
Al integrar dos planes de estudios, lo habitual es cursar más créditos por curso y hacer un TFG por cada titulación (o uno conjunto, según la universidad).
Colegiación y oposiciones
ADE no es una profesión regulada ni exige colegiación para ejercer (a diferencia de Medicina o Derecho con la abogacía). Excepción relevante: para firmar auditorías de cuentas hay que estar inscrito en el ROAC (examen del ICAC, normalmente vía máster homologado + prácticas). Es además una de las titulaciones que da acceso a numerosas oposiciones de cuerpos económicos y de gestión del Estado, CCAA y entes locales (Inspección de Hacienda, Técnicos de Hacienda, Interventores-Tesoreros de Administración Local, Cuerpos Superiores de Administradores, etc.), muchas de ellas muy bien remuneradas y con gran estabilidad. · No es una profesión regulada en España: no existe colegio profesional específico ni título habilitante obligatorio. Las oposiciones al cuerpo de Estadísticos del Estado (Ministerio de Hacienda) y al Instituto Nacional de Estadística (INE) son la vía principal de empleo público, aunque requieren preparación específica más allá del grado. También hay plazas en administraciones autonómicas y ayuntamientos para perfiles de análisis de datos. La Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA) y la CNMV han abierto convocatorias para perfiles técnicos de datos en los últimos años.
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
35.000 – 60.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
45.000 – 60.000 EUR
Junior
22.000 – 33.000 €
Con experiencia
38.000 – 70.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
37.000 – 55.000 EUR
Junior
24.000 – 32.000 €
Con experiencia
40.000 – 65.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
37.000 – 83.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
35.000 – 43.000 €
Con experiencia
50.000 – 75.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 85.000 EUR
Francia
42.000 – 65.000 EUR
Países Bajos
48.000 – 78.000 EUR
Reino Unido
38.000 – 70.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
24.000 – 32.000 €
Con experiencia
38.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
40.000 – 60.000 EUR
Países Bajos
38.000 – 58.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
32.000 – 43.000 €
Con experiencia
48.000 – 70.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
52.000 – 80.000 EUR
Países Bajos
50.000 – 78.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
38.000 – 48.000 €
Con experiencia
55.000 – 80.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
58.000 – 90.000 EUR
Reino Unido
48.000 – 82.000 EUR