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8.5/10
Dificultad
22.000 €
Salario inicial
4
años · 240 ECTS
12.000 €
Precio 1er año
La Bioinformática y Datos Masivos (Big Data) es un grado de frontera que fusiona las ciencias de la vida con la informática y las matemáticas. El estudiante aprende a analizar, interpretar y extraer conocimiento de los grandes volúmenes de datos que genera la biología moderna: secuencias genómicas, datos de expresión génica, proteomas, imágenes médicas y datos clínicos a escala masiva. No se trata de una carrera ni puramente biológica ni puramente informática, sino de una disciplina propia con técnicas y problemas específicos.
El plan de estudios combina tres pilares: (1) biología molecular, genética, genómica y técnicas ómicas (secuenciación masiva, proteómica, metabolómica); (2) programación e informática (Python, R, SQL, arquitectura de computadores, computación de alto rendimiento y en la nube); y (3) matemáticas y estadística aplicada (álgebra, cálculo, bioestadística, modelos estadísticos, aprendizaje automático y deep learning). Asignaturas como Algoritmos en Biología, Genómica Computacional, Bioinformática Estructural o Técnicas Ómicas son propias y no existen en otros grados.
En España solo existe como grado propio en la Universidad CEU San Pablo (Madrid, privada) y como grado interuniversitario UPC-UB-UAB-UPF en Barcelona (público, con nota de corte en torno a 10,9 en 2025). Esta escasez de oferta refleja tanto la novedad de la disciplina como su alta especialización: el mercado laboral es reducido pero con demanda creciente en farmacéutica, hospitales, centros de investigación (CNIO, CSIC, IRB) y empresas de biotecnología.
Es una de las carreras técnicas más exigentes por combinar dos disciplinas duras en paralelo: las matemáticas propias de ingeniería (álgebra, cálculo, estadística avanzada, algoritmia) y la biología molecular (genética, bioquímica, fisiología). El estudiante debe mantener competencia simultánea en programación (Python, R, bash, HPC) y en conceptos biológicos complejos (ómicas, filogenómica, epigenómica). Asignaturas como Aprendizaje Estadístico, Computación de Alto Rendimiento o Genómica Computacional son de nivel equiparable a un grado de ingeniería informática, mientras que Bioquímica o Fisiología requieren un nivel de memorización y comprensión biológica similar al de Biomedicina. La versión interuniversitaria UPC-UB-UAB-UPF está íntegramente en inglés, añadiendo una barrera lingüística. Se sitúa por encima en dificultad de grados como Biología, Biotecnología o Informática por separado, y solo por debajo de dobles grados de ingeniería o Medicina.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias y Tecnología (itinerario científico-tecnológico)
Asignaturas clave
PAU / EBAU
La ponderación más habitual incluye Matemáticas II (0,2 en prácticamente todas las CCAA, fundamental para elevar nota), Biología (0,2 en la mayoría de comunidades, imprescindible dado el perfil del grado) y Química (0,2 en muchas). En el acceso al grado UPC-UB-UAB-UPF por la rama de ingeniería informática se pondera especialmente Matemáticas II y Física. En el CEU San Pablo (titulación propia, nota 5/14 como mínimo de acceso sin nota de corte competitiva real por ser privada), Matemáticas II y Biología son las de mayor impacto. Conviene priorizar Matemáticas II sobre cualquier otra optativa al ser la que más comprime la nota de acceso.
Acceso desde FP
CFGS Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos, CFGS Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) o CFGS Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) dan acceso técnico, aunque la falta de base biológica puede dificultar el primer curso. El CFGS de Laboratorio de Análisis y Control de Calidad también da acceso con base biológica.
Consejos
Practicar programación antes de empezar el grado marca una diferencia real: Python básico (listas, bucles, funciones) basta para llegar con ventaja al primer semestre. También conviene tener bien asentados los conceptos de biología celular y genética mendeliana del bachillerato. El inglés es imprescindible (en la versión UPC-UB-UAB-UPF la docencia es 100 % en inglés; en CEU los recursos bibliográficos son en inglés). No subestimar el cálculo diferencial del primer año: es el filtro de abandono más habitual en los primeros meses.
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
1º curso
Año de cimentación dual: por un lado, álgebra, cálculo y programación (Python I y II, arquitectura de computadores), y por otro, biología celular, biología molecular, bioquímica y fisicoquímica. Es el curso con mayor tasa de abandono: el salto del bachillerato a la exigencia matemático-programática resulta duro para estudiantes con perfil más biológico, y la carga de biología bioquímica sorprende a los de perfil más informático. Al final del año el estudiante debe ser capaz de programar en Python, manejar conceptos de genética básica y aplicar cálculo e integración.
2º curso
Se introduce la bioestadística y los primeros algoritmos propios de la disciplina (Algoritmos en Biología, bases de datos, genómica). La carga matemática se intensifica con modelos estadísticos y procesos estocásticos. Asignaturas como Biología de Sistemas y Redes y Genética y Genómica conectan por primera vez la biología con la computación de forma directa. Es el año en que el estudiante empieza a vislumbrar para qué sirve todo lo aprendido en primero.
3º curso
Núcleo de la especialización: Genómica Computacional, Aprendizaje Estadístico, Aprendizaje Automático, Bioinformática Estructural, Técnicas Ómicas, Filogenómica, Computación de Alto Rendimiento (HPC) y Biofísica. Es el curso más denso y específico. El estudiante trabaja ya con pipelines de análisis de secuencias NGS, clustering, modelos de machine learning aplicados a datos de expresión génica y estructuras de proteínas. Exige una madurez técnica sólida en programación y estadística.
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
Tiempo hasta el primer empleo
No hay dato específico publicado para esta titulación. En ingeniería e informática la mediana de inserción en España es inferior a 6 meses; en ciencias biológicas/biomédicas puede ser de 6-18 meses dependiendo del perfil y si se continúa con máster o doctorado.
¿Hace falta máster?
RecomendadoEl grado habilita para trabajar en análisis de datos en la industria, pero para investigación académica o puestos de alta especialización (genomics lead, computational biologist senior, data science pharma) un máster o doctorado es prácticamente imprescindible. Muchos egresados hacen un máster para especializarse en una área concreta (oncología computacional, IA en salud, genómica de poblaciones) o para reforzar el perfil de ciencia de datos con vistas al sector privado tech.
Másteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Bioinformático/a en centro de investigación o hospital
18.000 – 26.000 € junior · 28.000 – 40.000 € con experiencia
demanda mediaAnálisis de datos genómicos (NGS, RNA-seq, scRNA-seq, GWAS), desarrollo y mantenimiento de pipelines de análisis, soporte a equipos de investigación clínica y biomédica. Destinos habituales: CNIO, IRB Barcelona, BSC-CNS, CSIC, ISGlobal, unidades de genómica de hospitales universitarios.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
18.000 – 26.000 €
Con experiencia
28.000 – 40.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
45.000 – 65.000 EUR
Países Bajos
38.000 – 60.000 EUR
Data Scientist con especialización biomédica
22.000 – 30.000 € junior · 32.000 – 50.000 € con experiencia
demanda altaAplicación de técnicas de machine learning y análisis de datos masivos a problemas de salud: predicción de diagnósticos, análisis de imágenes médicas, minería de datos de historiales clínicos, farmacovigilancia. Trabaja en empresas de salud digital, aseguradoras médicas, CROs (Contract Research Organizations) o departamentos de I+D farmacéutico.
Cómo llegar
Científico/a de datos en industria farmacéutica y biotecnológica
23.000 – 32.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda mediaAnálisis de ensayos clínicos, bioestadística regulatoria, análisis de biomarcadores, soporte a procesos de descubrimiento de fármacos, estudios de farmacocinética/farmacodinámica. Empresas como Roche, AstraZeneca, PharmaMar, Almirall, Ferrer, Novartis o Janssen tienen unidades en España (especialmente Madrid y Barcelona).
Cómo llegar
Desarrollador/a de software bioinformático (Bioinformatics Software Engineer)
22.000 – 30.000 € junior · 32.000 – 48.000 € con experiencia
demanda mediaDesarrollo y mantenimiento de herramientas, bases de datos y plataformas de análisis genómico. Perfil más cercano a la ingeniería de software: pipelines Nextflow/Snakemake, APIs de datos biológicos, plataformas cloud de genómica. Trabaja en empresas como EMBL-EBI (UK), ELIXIR nodos europeos, empresas de genómica directa al consumidor o startups de salud digital.
Cómo llegar
Analista genómico clínico
20.000 – 28.000 € junior · 28.000 – 42.000 € con experiencia
demanda mediaInterpretación de variantes genéticas en el contexto diagnóstico hospitalario: paneles de genes de enfermedad rara, secuenciación de exoma/genoma completo, farmacogenómica. Trabaja en laboratorios de genética hospitalaria o en empresas de diagnóstico genético (Igenomix, GenesisCare, Sistemas Genómicos). Perfil en auge con el despliegue del Plan de Medicina de Precisión del SNS.
Cómo llegar
Investigador predoctoral / doctorado (FPI, FPU, contrato de investigación)
18.000 – 22.000 € junior · 28.000 – 38.000 € con experiencia
demanda mediaCarrera investigadora en universidades, centros del CSIC, institutos de investigación sanitaria (IIS) o centros de excelencia. Supone realizar una tesis doctoral de 3-5 años en áreas como genómica del cáncer, neurogenómica, microbioma, evolución molecular o biología computacional de proteínas. Es la salida mayoritaria de los egresados con mejor expediente.
Cómo llegar
Especialista en IA aplicada a salud / Health AI Engineer
25.000 – 35.000 € junior · 40.000 – 65.000 € con experiencia
demanda altaDesarrollo de modelos de inteligencia artificial para diagnóstico por imagen (radiología, histopatología), predicción de riesgos clínicos, procesamiento de lenguaje natural en historiales médicos (NLP) o diseño de fármacos asistido por IA. Perfil emergente muy demandado en empresas de healthtech, grandes tecnológicas con divisiones de salud (Google Health, Microsoft Health) y en spin-offs universitarias.
Cómo llegar
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad Complutense de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
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Descubrir mi carrera idealCalcula tu nota de admisión y descubre si llegas a la nota de corte.
Calcular mi nota4º curso
Optativas especializadas de las cuatro universidades (en el modelo interuniversitario) en áreas como genómica médica, deep learning, epigenómica o biología computacional avanzada; y Trabajo de Fin de Grado (TFG, 24 ECTS en el modelo UPC-UB-UAB-UPF, 12 ECTS en CEU). Las prácticas externas (6 ECTS) se realizan habitualmente en centros de investigación (CNIO, IRB, CSIC, BSC-CNS, hospitales universitarios) o empresas farmacéuticas. El TFG suele abordar un problema real: análisis de variantes genómicas, predicción de estructuras de proteínas o clasificación de muestras tumorales con ML.
Asignaturas más difíciles
Cálculo (y Álgebra Lineal)(1º)
Percepción de estudiantes: la transición del bachillerato al nivel universitario de cálculo diferencial e integral y álgebra matricial es el mayor filtro del primer año. Estudiantes con perfil más biológico lo señalan como el principal motivo de abandono temprano.
Modelos Estadísticos y Procesos Estocásticos(2º)
Combina probabilidad avanzada, distribuciones, cadenas de Markov y simulación estocástica. Requiere madurez matemática que no todos tienen al llegar al segundo año.
Aprendizaje Estadístico / Aprendizaje Automático(3º)
Doble barrera: teoría matemática (álgebra lineal, optimización, teoría de la información) más implementación en Python con datos biológicos reales. Percibida como muy exigente incluso por estudiantes con buena base.
Computación de Alto Rendimiento (HPC)(3º)
Programación paralela, gestión de clústeres, pipelines de análisis de secuencias. Muy alejada de la biología y sin referentes previos para muchos estudiantes.
Bioquímica / Biofísica(1º)
Estudiantes con perfil informático reportan dificultades con la carga memorística y conceptual de la biología molecular profunda.
Duración oficial
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas externas (6 ECTS en CEU; integradas en el TFG en el modelo UPC) se realizan en empresas e instituciones como AstraZeneca, PharmaMar, Bristol Myers Squibb, Roche, CSIC, CNIO (Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas), IRB Barcelona, BSC-CNS (Barcelona Supercomputing Center), Hospital Ramón y Cajal y Hospital Gregorio Marañón. El TFG en el modelo interuniversitario tiene un peso de 24 ECTS (prácticamente un semestre completo), lo que permite desarrollar un proyecto de investigación real con tutor de una de las cuatro universidades o de una institución externa. Los TFG típicos abordan análisis de datos de secuenciación masiva (RNA-seq, scRNA-seq), modelado de proteínas, predicción de variantes patogénicas o desarrollo de pipelines bioinformáticos.
Colegiación y oposiciones
No hay colegio profesional específico ni profesión regulada. No existe MIR/PIR/EIR para bioinformáticos. Existe la posibilidad de acceder a oposiciones de la escala técnica del CSIC (cuerpos de titulados superiores en ciencias naturales o en informática) o de técnicos del SNS (Sistema Nacional de Salud) en hospitales con unidades de genómica, pero no hay convocatorias específicas de 'bioinformático' con alta frecuencia o plazas masivas. Es principalmente un perfil de contratación laboral en el sector privado e instituciones de investigación.
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
32.000 – 50.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 75.000 EUR
Reino Unido
45.000 – 65.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
23.000 – 32.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Suiza
80.000 – 110.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
32.000 – 48.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
38.000 – 60.000 EUR
Alemania
40.000 – 60.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
20.000 – 28.000 €
Con experiencia
28.000 – 42.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
42.000 – 60.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
18.000 – 22.000 €
Con experiencia
28.000 – 38.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
26.000 – 40.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
40.000 – 65.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 85.000 EUR
Países Bajos
50.000 – 80.000 EUR