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11.414
Nota de corte 2025
8.5/10
Dificultad
89,4%
Inserción laboral
28.000 €
Salario inicial
El Grado en Ingeniería Informática con mención en Inteligencia Artificial es una titulación de 4 años (240 ECTS) que forma ingenieros capaces de diseñar, desarrollar e implantar sistemas inteligentes. El programa combina las bases sólidas de la informática (algoritmos, sistemas operativos, redes, bases de datos) con una especialización profunda en aprendizaje automático, redes neuronales artificiales, procesamiento del lenguaje natural, visión por computador y robótica.
Durante los dos primeros años el estudiante asienta la base matemática y computacional: álgebra lineal, cálculo, estadística, programación en Python y C++, estructuras de datos y sistemas. A partir de tercer curso comienza la especialización en IA: aprendizaje automático supervisado y no supervisado, redes neuronales profundas (deep learning), sistemas basados en conocimiento, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial. El cuarto año se centra en optativas avanzadas (computación en la nube, IoT, IA en aplicaciones empresariales) y el TFG, que suele ser un proyecto de ML o IA aplicada.
En España, este grado específico es relativamente nuevo: la Universidad de Sevilla lo implantó en el curso 2025-26, aunque existen titulaciones equivalentes en UC3M (Grado en Inteligencia Artificial), Universidad de Navarra (TECNUN) y Universidad de Alicante. La rama de IA es la más demandada del sector tecnológico en 2025-2026, con un crecimiento del 12% anual en oferta de empleo en España y salarios que parten de niveles claramente superiores a la media de las ingenierías.
Es una de las carreras técnicas más exigentes de España. La tasa de abandono en Ingeniería Informática general ronda el 39-43% a nivel nacional (U-Ranking BBVA 2019), de las más altas entre los grados universitarios. La especialización en IA añade una carga matemática elevada: álgebra lineal y cálculo son imprescindibles para entender redes neuronales, y las asignaturas de aprendizaje automático requieren dominar estadística y probabilidad a nivel avanzado. Comparado con Administración de Empresas o Derecho (dificultad 5-6) o incluso con Ingeniería Civil (7), la carga conceptual y matemática de esta titulación es mayor. Sin embargo, los estudiantes que completan el grado tienen una empleabilidad casi garantizada.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias con itinerario tecnológico (Matemáticas II, Física, Tecnología Industrial II). El Bachillerato de Ciencias y Tecnología es el más adecuado.
Nota de corte 2025 en España
11.414
Asignaturas clave
PAU / EBAU
Matemáticas II es la asignatura más importante a ponderar ya que pondera 0,2 en prácticamente todas las comunidades autónomas para este grado. Física también pondera positivamente (0,1-0,2 según CCAA). Tecnología Industrial II puede ponderar en algunas comunidades. Aunque la nota de corte actual en Sevilla es de 11,414 (datos reales 2025, una sola sede con datos disponibles), las notas de acceso a grados de Informática con mención en IA en universidades como UC3M o UPM pueden ser más competitivas (13-13,5 en convocatorias previas de grados similares). Conviene preparar bien Matemáticas II y Física para maximizar la nota de acceso.
Acceso desde FP
CFGS en Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW), Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) o Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR) tienen acceso habitual, aunque compiten con bachilleres en la fase de notas de corte.
Consejos
Aprender Python antes de entrar es una ventaja enorme: muchas asignaturas de primer curso asumen que el alumno puede programar o aprende muy rápido. Repasar álgebra lineal básica (matrices, vectores, sistemas de ecuaciones) evitará suspensos en Álgebra Lineal Numérica de primer curso. Participar en competiciones de programación (Advent of Code, Kaggle) o proyectos personales de ML demuestra vocación real y facilita la adaptación. Inglés técnico: acostumbrarse a leer documentación oficial en inglés desde el instituto.
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
1º curso
Base matemática y computacional intensa. Asignaturas: Cálculo, Álgebra Lineal Numérica, Estadística, Electrónica Digital, Fundamentos de Física, Matemáticas Discretas, Fundamentos de Programación I y II, Estructura de Computadores, Algoritmos y Estructuras de Datos I. Es el curso con mayor tasa de abandono: la carga matemática y de programación simultánea supera las expectativas de muchos estudiantes. Al final del primer año el alumno debe programar con fluidez en al menos un lenguaje (C o Python) y dominar vectores, matrices y límites.
2º curso
Profundización en sistemas y primer contacto con IA. Asignaturas: Algoritmos y Estructuras de Datos II, Ingeniería del Software, Lógica Informática, Bases de Datos, Arquitectura de Computadores, Redes de Computadores, Introducción a la Inteligencia Artificial. Aparece la primera asignatura específica de IA: búsqueda heurística, representación del conocimiento, primeros algoritmos de aprendizaje. La asignatura de Redes es práctica e introduce protocolos TCP/IP que luego son relevantes para despliegue de modelos.
3º curso
Núcleo de la especialización en IA. Asignaturas: Aprendizaje Automático I y II, Sistemas Basados en Conocimiento, Optimización Numérica, Big Data y Analítica, Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo (RNAP), Sistemas Operativos, Robótica, Procesamiento del Lenguaje Natural (introducción), Visión por Computador (introducción). Es el curso más exigente: el alumno implementa modelos de regresión, clasificación, clustering, redes neuronales convolucionales y recurrentes. Se trabaja con PyTorch o TensorFlow, Scikit-learn, Pandas y NumPy.
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
Inserción laboral
89,4 %
a 4 años del egreso (cohorte 2018-19, medido en 2023)
Tiempo hasta el primer empleo
Menos de 3 meses de media para egresados en Ingeniería Informática; muchos reciben oferta antes de terminar el grado gracias a las prácticas. Dato específico para mención IA no disponible.
¿Hace falta máster?
RecomendadoEl grado da una base sólida, pero el mercado premia la especialización. Para roles de investigación (labs de IA, grandes tecnológicas) o para trabajar en NLP avanzado, visión por computador de alta precisión o MLOps a escala, un máster oficial o un bootcamp intensivo de alta calidad añade diferenciación. Para roles de Data Scientist o ML Engineer en empresas medianas, el grado solo puede ser suficiente si se complementa con proyectos propios y portfolio en GitHub/Kaggle.
Másteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Machine Learning Engineer
30.000 – 45.000 € junior · 55.000 – 85.000 € con experiencia
demanda altaDiseña, entrena, optimiza y despliega modelos de ML en producción. Trabaja con frameworks como PyTorch, TensorFlow o JAX, gestiona pipelines de datos y coordina con equipos de ingeniería de datos y producto. Es el perfil más demandado en el ecosistema de IA en España en 2025-2026.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
30.000 – 45.000 €
Con experiencia
55.000 – 85.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
65.000 – 95.000 EUR
Reino Unido
70.000 – 100.000 EUR
Países Bajos
60.000 – 90.000 EUR
Data Scientist
25.000 – 40.000 € junior · 45.000 – 70.000 € con experiencia
demanda altaAnaliza grandes volúmenes de datos para extraer conocimiento accionable. Aplica modelos estadísticos y de ML para predicción, segmentación y optimización de negocio. Trabaja con Python (Scikit-learn, statsmodels), SQL, y herramientas de visualización (Tableau, PowerBI, Matplotlib). Perfil muy demandado en banca, seguros, retail, salud y telecomunicaciones.
Cómo llegar
Especialista en NLP / Ingeniería de LLMs
35.000 – 50.000 € junior · 65.000 – 100.000 € con experiencia
demanda altaDesarrolla y adapta modelos de procesamiento del lenguaje natural: chatbots, sistemas de traducción automática, análisis de sentimiento, resumen automático, sistemas RAG (retrieval-augmented generation) y fine-tuning de grandes modelos de lenguaje (LLMs como GPT, Llama, Mistral). Es uno de los perfiles con mayor demanda y premium salarial en 2025-2026 por el auge de la IA generativa.
Cómo llegar
Ingeniero de Visión por Computador (Computer Vision Engineer)
32.000 – 48.000 € junior · 58.000 – 90.000 € con experiencia
demanda altaDiseña sistemas que permiten a las máquinas interpretar imágenes y vídeo: detección de objetos, segmentación semántica, reconocimiento facial, inspección de calidad industrial, conducción autónoma. Trabaja con OpenCV, redes convolucionales (CNN), YOLO, SAM y modelos de difusión. Alta demanda en automoción, manufactura, salud y seguridad.
Cómo llegar
MLOps / AI Infrastructure Engineer
32.000 – 48.000 € junior · 60.000 – 90.000 € con experiencia
demanda altaGestiona el ciclo de vida completo de los modelos de ML en producción: entrenamiento distribuido, versionado de modelos (MLflow, Weights & Biases), despliegue (Docker, Kubernetes, APIs REST), monitorización de drift y reentrenamiento automático. Perfil de ingeniería de sistemas aplicado a IA. Puente entre Data Science y DevOps.
Cómo llegar
Investigador/a en IA (Research Engineer / Research Scientist)
22.000 – 35.000 € junior · 40.000 – 70.000 € con experiencia
demanda mediaTrabaja en la frontera del conocimiento: diseña nuevas arquitecturas de redes neuronales, publica papers en conferencias top (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR), y desarrolla algoritmos novedosos. Perfiles en universidades, centros de investigación (BSC, CSIC, IMDEA) y labs de grandes empresas (Google DeepMind, Meta FAIR, Hugging Face). Requiere generalmente máster o doctorado.
Cómo llegar
Consultor/a de IA y Transformación Digital
28.000 – 40.000 € junior · 50.000 – 80.000 € con experiencia
demanda altaAsesora a empresas en la adopción de tecnologías de IA: identifica casos de uso viables, diseña hojas de ruta de implementación, evalúa riesgos (éticos, regulatorios, técnicos) y lidera proyectos de transformación. Perfil híbrido técnico-negocio. Alta demanda en grandes consultoras (Accenture, Deloitte, Capgemini, Indra) y boutiques de tecnología.
Cómo llegar
Ingeniero/a de Robótica e IA
28.000 – 42.000 € junior · 48.000 – 75.000 € con experiencia
demanda mediaDiseña sistemas robóticos con capacidades de percepción, planificación y decisión autónoma. Combina visión por computador, aprendizaje por refuerzo, planificación de movimiento y control en tiempo real. Sectores: automoción (vehículos autónomos), logística (almacenes automatizados), salud (cirugía robótica) y manufactura (cobots). Requiere conocimiento de ROS (Robot Operating System).
Cómo llegar
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad Complutense de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
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Descubrir mi carrera idealCalcula tu nota de admisión y descubre si llegas a la nota de corte.
Calcular mi nota4º curso
Especialización avanzada y TFG. Asignaturas obligatorias: Fundamentos de Visión por Computador, Gestión y Gobernanza de Proyectos en IA, Procesamiento del Lenguaje Natural avanzado. Más bloque optativo (IoT, Computación en la Nube, IA en APIs, Robótica avanzada, Aprendizaje por Refuerzo, IA Aplicada a la Ingeniería). El TFG suele ser un proyecto de ML aplicado: clasificadores médicos, sistemas de recomendación, modelos de NLP o visión por computador en contexto industrial.
Asignaturas más difíciles
Álgebra Lineal Numérica(1º)
Combina álgebra abstracta con implementación numérica. Los estudiantes que vienen del bachillerato sin haber profundizado en matrices y espacios vectoriales suelen suspender en el primer intento. Es crítica porque todos los algoritmos de ML se expresan en términos de álgebra lineal (descomposiciones SVD, PCA, descenso del gradiente). Percepción de estudiantes en foros: 'sin álgebra no entiendes nada de las redes neuronales'.
Aprendizaje Automático I y II(3º)
Requiere integrar estadística, cálculo, álgebra lineal y programación simultáneamente. Los proyectos son complejos (implementar desde cero regresión logística, SVM, redes neuronales) y los plazos ajustados. Muchos alumnos subestiman la profundidad matemática requerida tras haber superado la introducción de 2º.
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo(3º)
Asignatura con alta carga práctica y teórica. Implementar backpropagation desde cero, entrenar CNNs y RNNs, gestionar recursos GPU, depurar problemas de gradiente (vanishing/exploding). Requiere hardware adecuado y familiaridad con PyTorch. Percepción de estudiantes: 'la parte más dura pero también la más interesante'.
Optimización Numérica(3º)
Matemáticas avanzadas aplicadas: métodos de gradiente, métodos cuasi-Newton, optimización convexa y no convexa. Difícil para quienes no consolidaron Cálculo y Álgebra en primero.
Tasa de abandono
39 %
Duración oficial
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas en empresa son optativas (6 ECTS) pero altamente recomendables y muy demandadas por el mercado. La mayoría de las empresas tecnológicas reclutan directamente en las universidades para prácticas en equipos de Data Science o IA. El TFG (12 ECTS, cuarto año) suele ser un proyecto de investigación aplicada o un sistema de IA completo: clasificador de imágenes médicas, sistema de recomendación, chatbot con NLP, o modelo predictivo en industria. Cada vez más TFGs se desarrollan en colaboración con empresas (Telefónica, Indra, BBVA, startups de IA) lo que facilita la contratación directa al finalizar. La calidad del TFG y las prácticas son los elementos más valorados por los empleadores sobre la nota media.
Colegiación y oposiciones
La Ingeniería Informática no es profesión regulada en España (a diferencia de Arquitectura o Medicina). Existen colegios profesionales de carácter autonómico agrupados en el Consejo General de Colegios Oficiales de Ingeniería en Informática (CCII) y el CONCITI, pero la colegiación es voluntaria. Para oposiciones del sector público, la titulación da acceso a cuerpos A1 de informática (cuerpo superior de sistemas de la Administración General del Estado, TIC de las CCAA, informáticos del Estado). Las oposiciones de informática A1 son competitivas y exigen temario específico de sistemas y programación, no de IA en particular.
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 40.000 €
Con experiencia
45.000 – 70.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
60.000 – 90.000 EUR
Francia
55.000 – 80.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
35.000 – 50.000 €
Con experiencia
65.000 – 100.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
75.000 – 115.000 EUR
Reino Unido
80.000 – 120.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
32.000 – 48.000 €
Con experiencia
58.000 – 90.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
70.000 – 100.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
32.000 – 48.000 €
Con experiencia
60.000 – 90.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
65.000 – 95.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 35.000 €
Con experiencia
40.000 – 70.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 90.000 EUR
Reino Unido
60.000 – 100.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 40.000 €
Con experiencia
50.000 – 80.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
60.000 – 95.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 42.000 €
Con experiencia
48.000 – 75.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
65.000 – 95.000 EUR