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Nota de corte 2025
9/10
Dificultad
6
años · 360 ECTS
1341 €
Precio 1er año
Doble titulación que combina Biotecnología y Ciencia de Datos: al terminar obtienes los dos títulos oficiales. El programa integra los planes de estudios de ambos grados con una carga lectiva mayor y suele durar entre 5 y 6 años.
Biotecnología: La Biotecnología es una titulación de carácter científico-tecnológico que enseña a aprovechar organismos vivos (bacterias, levaduras, células animales y vegetales) y sus componentes (enzimas, ácidos nucleicos, proteínas) para fabricar productos y resolver problemas en salud, agroalimentación, industria y medio ambiente. Aunque en muchas universidades españolas su acceso se computa en la rama de Ingeniería y Arquitectura (de ahí sus notas de corte tan altas), su contenido es mayoritariamente de ciencias de la vida con una fuerte capa de procesos industriales: el biotecnólogo entiende la biología molecular pero también sabe escalar un cultivo en un biorreactor.
Ciencia de Datos: El Grado en Ciencia de Datos es una titulación de cuatro años que forma profesionales capaces de extraer conocimiento y valor a partir de grandes volúmenes de información mediante técnicas matemáticas, estadísticas y computacionales. El plan de estudios combina álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística con programación (Python, R, SQL), algoritmia y bases de datos, avanzando hacia machine learning, deep learning, optimización y análisis multivariante en los cursos superiores.
Combina la carga de Biotecnología y Ciencia de Datos en un único itinerario: la exigencia es al menos la del componente más difícil, con más asignaturas por curso.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias (modalidad de Ciencias y Tecnología / Ciencias de la Salud). (Biotecnología) / Bachillerato de Ciencias o Tecnología, con especial énfasis en Matemáticas II y Física. El bachillerato de Ciencias Sociales con Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II puede dar acceso, pero la base cuantitativa resultará insuficiente para el ritmo de primero. (Ciencia de Datos)
Nota de corte 2025 en España
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Asignaturas clave
PAU / EBAU
Para subir nota en la fase de admisión conviene examinarse y ponderar las asignaturas que la mayoría de universidades multiplican por 0,2 en este grado: Biología y Química son casi siempre las que mejor ponderan, y Matemáticas II o Física también suelen ponderar a 0,2 en muchas universidades (recuerda que Biotecnología compite en la rama de Ingeniería en bastantes campus). Las ponderaciones varían por comunidad autónoma y por universidad, así que conviene mirar el parámetro de ponderación concreto de cada universidad antes de decidir de qué te examinas. Dado que las notas de corte son altas (mediana 11,38), maximizar la fase específica es clave.
Consejos
Los dobles grados suelen tener nota de corte más alta que cada grado por separado y menos plazas: prepara la EBAU apuntando por encima de la nota del año anterior.
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
Asignaturas más difíciles
Bioquímica / Bioquímica Metabólica (Biotecnología)(2º)
Volumen enorme de rutas metabólicas, regulación enzimática y estructura de proteínas que hay que entender, no solo memorizar. Es la asignatura que más estudiantes señalan como filtro.
Genética y Biología Molecular (Biotecnología)(2º)
Conceptos abstractos de regulación génica, recombinación y herencia que requieren razonamiento, sumados a una nomenclatura y casuística amplias.
Ingeniería de bioprocesos / Fenómenos de Transporte / Diseño de Biorreactores (Biotecnología)(3º)
Aquí entra la parte ingenieril: balances de materia y energía, cinética, transferencia de masa. Pilla desprevenidos a los que eligieron el grado pensando que era solo biología (percepción muy repetida en foros de estudiantes).
Álgebra Lineal (Ciencia de Datos)(1º)
Los estudiantes sin experiencia previa en demostraciones matemáticas formales encuentran muy difícil el salto desde el bachillerato. Espacios vectoriales, transformaciones lineales y descomposición matricial (SVD, autovalores) son fundamentales para entender machine learning pero abstractos sin contexto previo.
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
¿Hace falta máster?
RecomendadoMásteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Técnico/a de I+D en biotech o farma (vía Biotecnología)
18.000 – 24.000 € junior · 28.000 – 40.000 € con experiencia
demanda altaDiseña y ejecuta experimentos en laboratorio (clonación, expresión de proteínas, cultivos celulares, ensayos) para desarrollar nuevos productos o terapias en empresas y centros de investigación.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
18.000 – 24.000 €
Con experiencia
28.000 – 40.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
40.000 – 70.000 EUR
Técnico/a de garantía y control de calidad (QA/QC, GMP) (vía Biotecnología)
20.000 – 26.000 € junior · 30.000 – 45.000 € con experiencia
demanda altaAsegura que los procesos y productos cumplen las normas de calidad y buenas prácticas de fabricación (GMP) en industria farmacéutica, biotecnológica o alimentaria; documenta, valida y controla lotes.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Especialista en asuntos regulatorios (Regulatory Affairs) (vía Biotecnología)
22.000 – 28.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda altaGestiona el registro y la autorización de medicamentos, productos sanitarios o alimentos ante las agencias (AEMPS, EMA), preparando documentación técnica y regulatoria.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Bioinformático/a (vía Biotecnología)
24.000 – 30.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda altaAnaliza grandes volúmenes de datos biológicos (genómica, transcriptómica, proteómica) con programación y estadística; uno de los perfiles más demandados y mejor pagados del sector.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Data Scientist (vía Ciencia de Datos)
35.000 – 43.000 € junior · 50.000 – 75.000 € con experiencia
demanda altaExtrae patrones y conocimiento de grandes conjuntos de datos mediante técnicas estadísticas y de machine learning. Construye modelos predictivos (regresión, clasificación, clustering), los valida y los comunica a stakeholders de negocio. Es el perfil más reconocido del campo y el que requiere mayor base matemática.
Cómo llegar
Data Analyst (vía Ciencia de Datos)
24.000 – 32.000 € junior · 38.000 – 55.000 € con experiencia
demanda altaAnaliza datos existentes para generar informes, dashboards y conclusiones que apoyen decisiones de negocio. Trabaja con SQL, herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Looker) y hojas de cálculo avanzadas. Es el punto de entrada más habitual al mercado laboral para recién egresados.
Cómo llegar
Data Engineer (vía Ciencia de Datos)
32.000 – 43.000 € junior · 48.000 – 70.000 € con experiencia
demanda altaDiseña, construye y mantiene las infraestructuras y pipelines que permiten el flujo de datos desde las fuentes hasta los modelos y dashboards. Trabaja con tecnologías como Apache Spark, Kafka, Airflow, y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure). Perfil muy demandado y con salarios superiores al data analyst.
Cómo llegar
Machine Learning Engineer (vía Ciencia de Datos)
38.000 – 48.000 € junior · 55.000 – 80.000 € con experiencia
demanda altaImplementa, optimiza y despliega modelos de machine learning en entornos de producción. A diferencia del data scientist (más orientado a la investigación y el análisis), el ML engineer se centra en que los modelos funcionen correctamente a escala en sistemas reales: MLOps, monitorización, reentrenamiento automático, APIs de inferencia.
Cómo llegar
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad Complutense de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
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Descubrir mi carrera idealCalcula tu nota de admisión y descubre si llegas a la nota de corte.
Calcular mi notaMétodos Numéricos (Ciencia de Datos)(2º)
Combina matemáticas (resolución numérica de ecuaciones, interpolación, integración numérica) con implementación computacional en Python o MATLAB. Requiere entender tanto el error de truncamiento como la eficiencia algorítmica al mismo tiempo.
Machine Learning (Ciencia de Datos)(3º)
Es la asignatura central del grado y exige dominar simultáneamente la base estadística (distribuciones, estimación, validación cruzada), la optimización matemática (gradiente descendente, regularización) y la implementación con librerías como scikit-learn o PyTorch. Percepción mayoritaria de estudiantes: es la más difícil y la más valiosa del grado.
Prácticas y TFG
Al integrar dos planes de estudios, lo habitual es cursar más créditos por curso y hacer un TFG por cada titulación (o uno conjunto, según la universidad).
Colegiación y oposiciones
No es una profesión regulada ni exige colegiación obligatoria para ejercer en la industria privada. Existen vías de oposición/empleo público de interés: personal investigador y técnico del CSIC y de institutos de investigación, técnicos de laboratorio de la sanidad pública, y cuerpos de la administración relacionados con sanidad, agricultura o medio ambiente (algunos requieren grados afines de Biología/Farmacia). Para investigación académica, la vía habitual es contrato predoctoral (FPU/FPI) tras el grado y máster, no una oposición clásica. · No es una profesión regulada en España: no existe colegio profesional específico ni título habilitante obligatorio. Las oposiciones al cuerpo de Estadísticos del Estado (Ministerio de Hacienda) y al Instituto Nacional de Estadística (INE) son la vía principal de empleo público, aunque requieren preparación específica más allá del grado. También hay plazas en administraciones autonómicas y ayuntamientos para perfiles de análisis de datos. La Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA) y la CNMV han abierto convocatorias para perfiles técnicos de datos en los últimos años.
Junior
20.000 – 26.000 €
Con experiencia
30.000 – 45.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
38.000 – 55.000 EUR
Junior
22.000 – 28.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
45.000 – 75.000 EUR
Junior
24.000 – 30.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
45.000 – 65.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
35.000 – 43.000 €
Con experiencia
50.000 – 75.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 85.000 EUR
Francia
42.000 – 65.000 EUR
Países Bajos
48.000 – 78.000 EUR
Reino Unido
38.000 – 70.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
24.000 – 32.000 €
Con experiencia
38.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
40.000 – 60.000 EUR
Países Bajos
38.000 – 58.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
32.000 – 43.000 €
Con experiencia
48.000 – 70.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
52.000 – 80.000 EUR
Países Bajos
50.000 – 78.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
38.000 – 48.000 €
Con experiencia
55.000 – 80.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
58.000 – 90.000 EUR
Reino Unido
48.000 – 82.000 EUR