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7/10
Dificultad
4
años · 240 ECTS
9960 €
Precio 1er año
Bilingüe (castellano/inglés)
Idioma
El Grado en Business Data Analytics (Analítica de Datos de Negocios) forma profesionales capaces de transformar datos en valor para las organizaciones. El currículo combina matemáticas, estadística, programación (Python, R, SQL), gestión de bases de datos, inteligencia artificial y conocimientos de negocio (finanzas, marketing, economía). En España lo ofrece principalmente Mondragón Unibertsitatea, adscrito a la rama de Ingeniería y Arquitectura.
El plan de estudios se organiza en cuatro años y mezcla asignaturas técnicas con asignaturas de gestión empresarial. Los primeros cursos construyen los fundamentos matemático-estadísticos y de programación; los cursos intermedios incorporan Data Science, Data Mining, Big Data y series temporales; y el tramo final se orienta a inteligencia artificial, visualización avanzada y especialización optativa (finanzas, industria, salud, marketing). La metodología de Mondragón es challenge-based: el estudiante resuelve 12 retos reales planteados por empresas a lo largo de la carrera, con un profesor-tutor como project manager de equipo.
Entre las asignaturas más características figuran: Fundamentos de Estadística y Matemáticas para el Análisis de Datos (dos cursos, 24 ECTS en total), Data Science I-III, Data Mining I-IV, Técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural, Optimización, Inteligencia Artificial I-II, Analítica Aplicada a Finanzas y Analítica Aplicada a Marketing. El cuarto año incluye 21-30 ECTS de experiencia práctica en empresa más el Trabajo Fin de Grado (9 ECTS).
Esta titulación es relativamente nueva en el catálogo universitario español (BOE 2020, modificación 2022) y aún la oferta es muy reducida: en España se imparte esencialmente en Mondragón Unibertsitatea (Bilbao), lo que la convierte en un grado de nicho, con grupos pequeños y alta relación empresa-universidad. Titulaciones similares existen en la Universidad Loyola, Universidad Villanueva y UC3M bajo denominaciones como Datos y Analítica de Negocio o Análisis de Datos para la Empresa.
La carga matemático-estadística y de programación es comparable a la de Estadística o un grado de Informática de perfil más aplicado, pero la componente de negocio modera la dificultad técnica pura. Más exigente que ADE o Marketing, menos que Matemáticas o Ingeniería Informática pura. Las asignaturas de Fundamentos Estadísticos y los bloques de Data Mining/Data Science concentran la mayor dificultad; la metodología de retos (challenge-based) añade carga de trabajo en equipo y gestión de proyectos reales.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias (modalidad Ciencias y Tecnología), con énfasis en Matemáticas II
Asignaturas clave
PAU / EBAU
Matemáticas II es la asignatura que más pondera en el acceso a este tipo de grados (generalmente 0,2 en la fase específica de la mayoría de CCAA). Tecnología Industrial II o Informática pueden ponderar si la universidad las admite en la rama de ingeniería. Dado que actualmente solo Mondragón oferta este grado en España y es privada (sin nota de corte pública fijada por el SUE), la EBAU no marca el límite de acceso de forma estricta, aunque notas altas facilitan opciones de beca. En la Comunidad de Madrid y otras CCAA conviene ponderar también Economía de la Empresa si se opta por titulaciones similares en universidades que sí tienen nota de corte.
Acceso desde FP
CFGS en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR) o CFGS en Administración y Finanzas permiten el acceso directo a la universidad y aportan base técnica útil para el grado.
Consejos
Refuerza álgebra lineal y estadística básica antes de comenzar el grado: son el sustento de todo el bloque técnico. Aprende Python o R de forma autodidacta (Kaggle, Coursera) incluso a nivel básico; los primeros meses serán mucho más llevaderos. Acostúmbrate a trabajar en proyectos en equipo y a documentar resultados, ya que la metodología de Mondragón lo exige desde el primer año. Si tu bachillerato fue de Ciencias Sociales, prepara con especial énfasis Matemáticas Aplicadas a las CCSS II.
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
1º curso
Construcción de bases: Fundamentos Matemáticos y Estadísticos I (12 ECTS), Programación para el Análisis de Datos I, Bases de Datos I, Gestión y Gobierno del Dato I, Visualización I, Gestión de Empresas I (15 ECTS), Habilidades Personales I y el primer Caso Práctico (reto real con empresa). El alumno aprende sintaxis de Python/R, álgebra y estadística descriptiva, modelado básico de datos y primeros pasos en visualización.
2º curso
Profundización técnica: Estadística y Matemáticas II (inferencia, regresión), Programación II, Big Data y Ecosistema Digital I, Data Science II, Data Mining II, Técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural, Análisis de Series Temporales I, Visualización II y Gestión de Empresas II. Se realizan los primeros modelos predictivos y se trabajan tecnologías de Big Data (Hadoop/Spark a nivel introductorio). Incluye viaje de aprendizaje nacional.
3º curso
Especialización y aplicación: Tecnologías para el Análisis de Datos II, Data Science III, Data Mining III-IV, Inteligencia Artificial I, Optimización, Análisis de Series Temporales II, Analítica Aplicada a Finanzas I, Analítica Aplicada a Marketing I, Gestión y Gobierno del Dato III, Visualización III y optativas de especialización (Finanzas, Industria Digital, Salud o People Analytics). Incluye viaje de aprendizaje internacional (coste incluido en matrícula desde 2025-26).
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
Tiempo hasta el primer empleo
Los perfiles de analítica de datos en España presentan tiempos de colocación muy cortos (generalmente menos de 3 meses) dado el déficit estructural de talento en el sector. Másteres y bootcamps de Business Analytics reportan tasas de inserción del 92-96% en menos de 6 meses tras la graduación (fuentes: Inesdi, Universidad Villanueva), pero no hay cifra oficial para este grado concreto.
¿Hace falta máster?
OpcionalEl grado ya proporciona una formación técnica amplia que permite acceder directamente al mercado laboral como Data Analyst o Business Intelligence Analyst. Un máster es útil para especializarse en áreas de mayor salario (Data Science avanzado, MLOps, Fintech Analytics) o para acceder a posiciones senior en grandes empresas o consultoras internacionales. No es requisito legal ni práctica habitual inmediata tras el grado.
Másteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Data Analyst / Analista de Datos
21.000 – 30.000 € junior · 35.000 – 50.000 € con experiencia
demanda altaExtrae, limpia y analiza datos de fuentes diversas (ERP, CRM, plataformas digitales) para generar informes, cuadros de mando y recomendaciones accionables para equipos de negocio. Usa SQL, Python/R, Power BI o Tableau.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
21.000 – 30.000 €
Con experiencia
35.000 – 50.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
38.000 – 52.000 EUR
Países Bajos
35.000 – 55.000 EUR
Francia
32.000 – 45.000 EUR
Business Intelligence (BI) Analyst
22.000 – 32.000 € junior · 38.000 – 55.000 € con experiencia
demanda altaDiseña y mantiene arquitecturas de reporting e inteligencia de negocio: modelos de datos dimensionales, cuadros de mando ejecutivos y KPIs estratégicos con herramientas como Power BI, Tableau, Looker, SAP Analytics Cloud o Qlik.
Cómo llegar
Data Scientist (perfil junior)
25.000 – 40.000 € junior · 45.000 – 65.000 € con experiencia
demanda altaConstruye modelos predictivos y de machine learning para resolver problemas de negocio: predicción de churn, scoring de riesgo, sistemas de recomendación, modelos de series temporales. Requiere Python avanzado, scikit-learn, conocimiento estadístico sólido y capacidad para desplegar modelos en producción.
Cómo llegar
Analista de Marketing Digital / Marketing Analytics
20.000 – 28.000 € junior · 30.000 – 45.000 € con experiencia
demanda altaAnaliza el comportamiento de usuarios en canales digitales (web, redes sociales, e-commerce) para optimizar campañas, calcular ROI, modelar la atribución y mejorar la experiencia del cliente. Usa Google Analytics, herramientas de CRM y modelos de atribución multitáctil.
Cómo llegar
Analista Financiero de Datos (Financial Data Analyst)
22.000 – 33.000 € junior · 40.000 – 60.000 € con experiencia
demanda altaAplica analítica de datos al análisis financiero: modelos de predicción de ingresos, análisis de riesgo crediticio, scoring, detección de fraude y reporting financiero automatizado. Trabaja en banca, seguros, fintech o en el departamento de controlling de empresas industriales.
Cómo llegar
Data Engineer (perfil de entrada)
28.000 – 40.000 € junior · 50.000 – 70.000 € con experiencia
demanda altaDiseña y mantiene pipelines de datos, ETLs y arquitecturas de almacenamiento (data lakes, data warehouses en cloud). Es el perfil más técnico y mejor pagado entre los junior del sector de datos. Requiere programación avanzada, conocimiento de plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y tecnologías de Big Data.
Cómo llegar
Consultor de Transformación Digital / Analytics Consultant
24.000 – 35.000 € junior · 40.000 – 65.000 € con experiencia
demanda mediaAsesora a empresas sobre cómo implementar estrategias de datos, seleccionar herramientas de analítica y rediseñar procesos de toma de decisiones basados en datos. Trabaja en consultoras (Big Four, boutiques tecnológicas) o como consultor independiente.
Cómo llegar
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad Complutense de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
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Descubrir mi carrera idealCalcula tu nota de admisión y descubre si llegas a la nota de corte.
Calcular mi nota4º curso
Inteligencia Artificial II, Programación III, Tendencias en Gestión de Datos II, optativas de cuarto, Experiencia Práctica en empresa (21-30 ECTS, equivalente a un semestre completo de prácticas en empresa real) y Trabajo Fin de Grado (9 ECTS). El TFG suele resolverse sobre un problema de datos real aportado por la empresa de prácticas o por Mondragón.
Asignaturas más difíciles
Fundamentos de Estadística y Matemáticas para el Análisis de Datos I y II(1º)
Base matemática intensa (álgebra lineal, cálculo multivariable, probabilidad e inferencia estadística) que los estudiantes procedentes de bachillerato social o de Humanidades encuentran especialmente exigente. Es el principal filtro del grado según la percepción de los estudiantes de programas similares en España (fuente: foros Reddit/r/asistenciaTécnica y Forocoches).
Data Mining III / Data Mining IV(3º)
Abarca modelos de machine learning supervisados y no supervisados (random forests, gradient boosting, clustering, redes neuronales básicas) con implementación en código. La combinación de teoría estadística con programación aplicada y la evaluación mediante retos reales añade complejidad. Percepción de los estudiantes: alta carga de trabajo y necesidad de dominar tanto las matemáticas de fondo como el código.
Inteligencia Artificial I y II(3º)
Introducción a deep learning, NLP avanzado y algoritmos de optimización. Requiere madurez en programación y estadística adquirida en cursos anteriores. Es la asignatura donde más se nota la brecha entre alumnos con base sólida en matemáticas y los que llegaron con lagunas.
Duración oficial
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas en empresa son un elemento central del plan: en 4º curso el bloque de Experiencia Práctica representa 21 ECTS (modelo oficial del BOE 2020) o hasta 30 ECTS (estructura reflejada en BOE 2022 y web actual), equivalente a un semestre íntegro. Mondragón mantiene acuerdos con empresas industriales, consultoras y tecnológicas del ecosistema cooperativo de Mondragón (Arizmendi, Ormazabal, etc.) y con compañías nacionales e internacionales. El TFG (9 ECTS) se desarrolla habitualmente sobre un caso real de la empresa de prácticas o propuesto por la Facultad de Empresariales de Mondragón, con defensa ante tribunal.
Colegiación y oposiciones
No es una profesión regulada en España: no existe colegio profesional obligatorio para analistas de datos ni business analytics. No hay acceso directo a cuerpos de oposición específicos para esta titulación, aunque los egresados pueden presentarse a oposiciones de la rama de Tecnologías de la Información de la Administración (Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información, cuerpos autonómicos equivalentes) si cumplen los requisitos de la convocatoria concreta.
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 32.000 €
Con experiencia
38.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
42.000 – 62.000 EUR
Países Bajos
40.000 – 65.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 40.000 €
Con experiencia
45.000 – 65.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
45.000 – 65.000 EUR
Reino Unido
38.000 – 60.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
20.000 – 28.000 €
Con experiencia
30.000 – 45.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
35.000 – 52.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 33.000 €
Con experiencia
40.000 – 60.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
42.000 – 65.000 EUR
Reino Unido
45.000 – 75.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 40.000 €
Con experiencia
50.000 – 70.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 75.000 EUR
Países Bajos
48.000 – 70.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
24.000 – 35.000 €
Con experiencia
40.000 – 65.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
45.000 – 70.000 EUR