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12.775
Nota de corte 2025
8.5/10
Dificultad
89,4%
Inserción laboral
28.000 €
Salario inicial
El Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial forma ingenieros capaces de diseñar, construir y operar sistemas que recopilan, almacenan, procesan y explotan grandes volúmenes de datos mediante técnicas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El plan de estudios combina una sólida base matemática (álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística) con programación, bases de datos relacionales y NoSQL, ingeniería de datos masivos y algoritmos de machine learning.
Durante los cuatro años los estudiantes progresan desde los fundamentos de la programación y las matemáticas hacia asignaturas especializadas como Redes Neuronales y Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural, Sistemas Autónomos, Tratamiento de Datos Masivos y Visualización de Datos. El perfil del egresado integra tanto la vertiente de ingeniería de datos (pipelines, arquitecturas distribuidas, Spark, Hadoop, modelado) como la de inteligencia artificial (modelos predictivos, visión artificial, NLP, sistemas basados en conocimiento).
Es un grado relativamente nuevo en España: la UCM lo implantó en el curso 2020-2021 y la Universidad de León en 2022-2023, con plazas limitadas (35 en León). Esto refleja la alta demanda del mercado y la escasez de titulados especializados, lo que se traduce en una empleabilidad muy elevada. También se cursa en la Universidad Antonio de Nebrija (privada). Otras universidades ofrecen titulaciones próximas (Ciencia e Ingeniería de Datos en UC3M, Ingeniería Informática mención IA en otras) pero con enfoques distintos.
Es uno de los grados más exigentes de la rama de informática/ingeniería. El primer curso incluye cinco asignaturas de matemáticas (Álgebra Lineal, Cálculo, Lógica Matemática, Matemática Discreta, Probabilidad y Estadística) simultáneamente con programación, lo que supone una carga elevada para estudiantes sin base previa sólida. Las carreras de informática en España registran tasas de abandono en torno al 43% (U-Ranking BBVA-Ivie 2019), entre las más altas del sistema universitario. Asignaturas de tercero como Redes Neuronales y Deep Learning, Optimización o Paralelismo y Sistemas Distribuidos exigen madurez matemática y algorítmica consolidada. Comparado con otros grados de ingeniería convencionales (civil, química), la abstracción matemático-computacional es mayor; frente a Matemáticas puras, tiene más equilibrio teoría-práctica.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Ciencias (itinerario tecnológico o científico). Se recomienda el itinerario con Matemáticas II (Matemáticas de modalidad de Ciencias) y, si está disponible, Tecnología Industrial o Física como complemento.
Nota de corte 2025 en España
Desde 10.786 hasta 12.775 según universidad
Asignaturas clave
PAU / EBAU
La asignatura que más pondera en casi todas las CCAA para acceder a Ingeniería e Informática es Matemáticas II, con ponderación 0,2 en la mayoría de comunidades. Física también pondera 0,2 en muchas CCAA y es muy recomendable. Conviene consultar las tablas de ponderación del distrito de la universidad objetivo (ej. Madrid, Castilla y León) ya que varían. Para la UCM, Matemáticas II y Física suelen ponderar; para León, similar esquema. Hay que preparar la EBAU con énfasis en esas dos materias para maximizar la nota de acceso.
Acceso desde FP
CFGS en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW), Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR) o Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos permiten el acceso a través de la cuota reservada para FP (normalmente un 5-7% de plazas). Con la nota de FP no se accede a la fase específica de la EBAU, pero sí a la cuota general.
Consejos
Refuerza álgebra y cálculo antes de comenzar el grado: muchos abandonos se producen en 1º por la carga matemática simultánea. Si en bachillerato puedes hacer Matemáticas II y Física, hazlo aunque no sean obligatorias. Familiarízate con Python básico (cursos gratuitos de Codecademy o CS50P de Harvard, gratuito online) antes de entrar: no es requisito pero da ventaja desde el primer día. La nota de acceso en la UCM es alta (12,775 sobre 14 en 2025), así que los estudiantes con vocación pero nota ajustada pueden valorar León (10,786) o Nebrija (acceso sin nota de corte pública).
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
1º curso
Base matemática intensa y primeros pasos en programación. Asignaturas: Álgebra Lineal, Cálculo, Lógica Matemática, Matemática Discreta, Probabilidad y Estadística, Fundamentos de la Programación I y II, Estructura de Computadores I y II, Adquisición y Preprocesamiento de Datos. Es el curso con mayor tasa de abandono: la combinación de cinco asignaturas de matemáticas con programación desde cero es el mayor filtro del grado.
2º curso
Se consolida la programación y se introduce el mundo de los datos. Asignaturas: Tecnología de la Programación, Estructuras de Datos y Algoritmos, Gestión de Proyectos Software, Métodos Estadísticos para Ingeniería de Datos, Bases de Datos Relacionales, Bases de Datos NoSQL, Aprendizaje Automático I, Fundamentos de la Inteligencia Artificial. El estudiante ya tiene contacto directo con SQL, MongoDB y los primeros modelos predictivos (regresión, clasificación básica).
3º curso
El núcleo técnico del grado. Asignaturas: Redes y Sistemas Operativos, Paralelismo y Sistemas Distribuidos, Arquitecturas de Procesamiento, Tratamiento de Datos Complejos, Visualización de Datos, Optimización, Tratamiento de Datos Masivos (Spark/Hadoop), Análisis de Señal, Aprendizaje Automático II, Redes Neuronales y Deep Learning, Sistemas Basados en Conocimiento. También comienzan las optativas (24 ECTS en total entre 3º y 4º). Las prácticas en empresa (optativas, hasta 12 créditos) pueden iniciarse a partir de este curso.
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
Inserción laboral
89,4 %
a 4 años del egreso (cohorte 2018-2019, datos SIIU 2023) — dato para Informática en general; el grado IDEIA no tiene cohortes completas aún
Tiempo hasta el primer empleo
Menos de 3 meses para perfiles de datos/IA según guías salariales del sector (Manfred 2026, Adecco 2025); algunos reciben ofertas antes de terminar el grado
¿Hace falta máster?
RecomendadoNo es imprescindible para trabajar: el mercado absorbe egresados directamente con salarios competitivos. Sin embargo, un máster especializado (IA, Big Data, MLOps) permite acceder a roles senior más rápido, a empresas de mayor nivel tecnológico y a posiciones de investigación o doctorado. Para perfiles que aspiren a trabajar en grandes tech internacionales o en investigación, el máster (o incluso doctorado) es prácticamente indispensable.
Másteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Ingeniero/a de Datos (Data Engineer)
25.000 – 35.000 € junior · 46.000 – 60.000 € con experiencia
demanda altaDiseña y mantiene pipelines de datos, arquitecturas ETL/ELT, lagos de datos y plataformas de streaming (Kafka, Spark, Flink). Es el perfil que asegura que los datos lleguen limpios, a tiempo y en el formato correcto para análisis y modelos de ML.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
46.000 – 60.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 70.000 EUR
Países Bajos
45.000 – 65.000 EUR
Reino Unido
35.000 – 50.000 EUR
Científico/a de Datos (Data Scientist)
25.000 – 35.000 € junior · 51.000 – 70.000 € con experiencia
demanda altaConstruye modelos predictivos y descriptivos para extraer valor de los datos: modelos de clasificación, regresión, clustering, series temporales y sistemas de recomendación. Trabaja con Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch), estadística y visualización avanzada.
Cómo llegar
Ingeniero/a de Machine Learning (ML Engineer)
25.000 – 35.000 € junior · 51.000 – 70.000 € con experiencia
demanda altaLleva los modelos de ciencia de datos a producción: optimiza, empaqueta, despliega y monitoriza modelos de ML a escala. Combina habilidades de software engineering con conocimiento profundo de algoritmos de aprendizaje automático. Uno de los perfiles mejor pagados del sector en España.
Cómo llegar
Analista de Datos (Data Analyst)
20.000 – 25.000 € junior · 36.000 – 42.000 € con experiencia
demanda altaExtrae, limpia y analiza conjuntos de datos para generar informes, dashboards y recomendaciones de negocio. Trabaja con SQL, herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker) y Python/R para análisis estadístico. Es la puerta de entrada más accesible al mundo del dato y suele ser el primer empleo de muchos egresados.
Cómo llegar
Especialista en Procesamiento de Lenguaje Natural / LLMs (NLP Engineer)
30.000 – 45.000 € junior · 60.000 – 80.000 € con experiencia
demanda altaDesarrolla sistemas de comprensión y generación de texto: chatbots, sistemas de extracción de información, traducción automática, clasificación de documentos y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (GPT, BERT, Llama). Es el perfil más demandado desde la explosión de la IA generativa en 2023-2026.
Cómo llegar
Arquitecto/a de Datos (Data Architect)
40.000 – 55.000 € junior · 65.000 – 90.000 € con experiencia
demanda mediaDiseña la estrategia global de datos de una organización: modelado de datos empresariales, gobernanza, catálogos de datos, data warehouses y lakehouses (Databricks, Snowflake, Delta Lake). Rol senior que se alcanza tras varios años de experiencia como data engineer.
Cómo llegar
Investigador/a en IA (AI Researcher)
18.000 – 28.000 € junior · 35.000 – 60.000 € con experiencia
demanda mediaDesarrolla y publica nuevos algoritmos, modelos y técnicas de inteligencia artificial en entornos académicos (universidades, CSIC) o en laboratorios de I+D de grandes empresas (Google DeepMind, Meta AI, Mistral, startups deeptech). Requiere normalmente un máster y/o doctorado.
Cómo llegar
Ingeniero/a de MLOps / DataOps
25.000 – 35.000 € junior · 51.000 – 75.000 € con experiencia
demanda altaEspecialista en la operacionalización de modelos de ML y pipelines de datos en producción: automatización de entrenamientos, monitorización de drift, versionado de datos y modelos, infraestructura CI/CD para IA. Perfil híbrido entre DevOps e ingeniería de ML, muy demandado en empresas con IA madura.
Cómo llegar
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| Universidad | Nota |
|---|---|
ActualUniversidad Complutense de Madrid Madrid | 12.775 |
| Universidad de León LeónPúb. | 10.786 |
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad Complutense de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
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Descubrir mi carrera idealCalcula tu nota de admisión y descubre si llegas a la nota de corte.
Calcular mi nota4º curso
Especialización y proyecto final. Asignaturas obligatorias: Seguridad y Privacidad, Ética de Datos e Inteligencia Artificial, Empresa y Emprendimiento, Sistemas Autónomos, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Resto del bloque optativo y Trabajo Fin de Grado (12 ECTS). El TFG suele consistir en un proyecto aplicado (modelo de ML, pipeline de datos, sistema de IA) presentado ante tribunal.
Asignaturas más difíciles
Álgebra Lineal(1º)
Percepción de los estudiantes: es la asignatura con mayor tasa de suspenso en el primer cuatrimestre. Espacios vectoriales, transformaciones lineales, valores y vectores propios son conceptos abstractos para quienes vienen sin base previa. Imprescindible para entender regresión, PCA, redes neuronales y casi todo el ML posterior.
Redes Neuronales y Deep Learning(3º)
Exige haber consolidado cálculo multivariable, álgebra lineal y Aprendizaje Automático I. Backpropagation, arquitecturas CNN, RNN, transformers: la carga teórica y de implementación (PyTorch/TensorFlow) es elevada. Percepción de estudiantes en foros: es la asignatura más valorada pero también una de las más exigentes.
Paralelismo y Sistemas Distribuidos(3º)
Combina conceptos de sistemas operativos, redes y programación concurrente. Difícil de depurar y razonar (condiciones de carrera, consistencia). Fundamental para trabajar luego con arquitecturas de big data en producción.
Optimización(3º)
Matemáticamente exigente: programación lineal, gradiente descendente, métodos de Newton. Es la base teórica del entrenamiento de cualquier modelo de ML, pero su formalismo puede resultar árido para perfiles más prácticos.
Tasa de abandono
42,9 %
Duración oficial
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas en empresa son optativas y computan hasta 12 créditos ECTS dentro del bloque optativo (24 créditos totales). En la UCM se gestionan a través de la Facultad de Informática; en León, a través de la Oficina de Prácticas y Empleabilidad. Dado que el grado es nuevo y tiene pocas plazas, las empresas tecnológicas (startups de IA, consultoras de datos, grandes tech) muestran interés creciente. El TFG vale 12 ECTS, puede ser individual o en grupo, y debe presentarse ante tribunal: los proyectos habituales incluyen pipelines de datos para casos reales, modelos de NLP o visión artificial, o sistemas de recomendación.
Colegiación y oposiciones
No es profesión regulada: no requiere colegiación obligatoria. No existe un colegio profesional de ingenieros de datos o IA con atribuciones legales exclusivas. Para el sector público, existen oposiciones de Técnico de Administración (cuerpos TIC del Estado, CCAA o entidades como SEPE, INE, CNMV), pero son convocatorias generales de informática, no específicas de IA. El acceso a la función pública por esta vía es posible pero no la salida mayoritaria.
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
51.000 – 70.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
45.000 – 65.000 EUR
Francia
38.000 – 52.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
51.000 – 70.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 72.000 EUR
Países Bajos
48.000 – 68.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
20.000 – 25.000 €
Con experiencia
36.000 – 42.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
32.000 – 45.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
30.000 – 45.000 €
Con experiencia
60.000 – 80.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 80.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
40.000 – 55.000 €
Con experiencia
65.000 – 90.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
65.000 – 95.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
18.000 – 28.000 €
Con experiencia
35.000 – 60.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
40.000 – 65.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
51.000 – 75.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
52.000 – 75.000 EUR