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11.964
Nota de corte 2025
9/10
Dificultad
4
años · 240 ECTS
1015 €
Precio 1er año
El Grado en Matemáticas y Ciencia de Datos forma a profesionales capaces de aplicar el razonamiento matemático riguroso a la extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. En España solo lo imparte (con este nombre exacto) la Universidad Complutense de Madrid desde el curso 2022-23, sustituyendo al anterior Grado en Matemáticas y Estadística. El plan comprende 240 ECTS en 4 años y combina los fundamentos clásicos de las matemáticas (álgebra, análisis, probabilidad, ecuaciones diferenciales) con herramientas de la ciencia de datos moderna (machine learning, big data, estadística computacional).
Durante los dos primeros cursos el estudiante construye la base matemática: álgebra lineal (18 ECTS), análisis de variable real (18 ECTS), cálculo diferencial e integral, probabilidad, ecuaciones diferenciales y métodos numéricos. A esta base se añade programación informática desde primero. En los dos últimos cursos entran las asignaturas más aplicadas: aprendizaje estadístico automático (machine learning), datos masivos (big data), modelos estadísticos avanzados, análisis de datos y un bloque de optativas que permiten profundizar en áreas como inteligencia artificial, investigación operativa o estadística aplicada.
La formación dota al egresado de un perfil muy valorado en el mercado: comprensión matemática profunda (diferencial respecto a los grados de informática o data science «aplicada») unida a competencia técnica en Python, R, SQL y frameworks de ML. Esto abre puertas tanto en sectores tecnológicos (IA, big data, banca) como en la academia, la Administración pública y la consultoría analítica.
Es una de las carreras más exigentes del sistema universitario español. La carga matemática es comparable a un grado de Matemáticas puro: el primer curso incluye 18 ECTS de Álgebra Lineal y 18 de Análisis de Variable Real, habitualmente consideradas las asignaturas con mayor tasa de suspenso de la UCM. A diferencia de grados de Ingeniería Informática o Ciencia de Datos «aplicada», aquí no hay atajos: la abstracción y la demostración formal son centrales desde el primer día. La tasa de abandono en la rama de Matemáticas y Estadística ronda el 15,8% según datos del Ministerio de Universidades, lo que refleja la dificultad real.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias (modalidad Ciencias y Tecnología). Es prácticamente imprescindible haber cursado Matemáticas II (cálculo e integración) y recomendable Física.
Nota de corte 2025 en España
11.964
Asignaturas clave
PAU / EBAU
Matemáticas II es la asignatura que pondera más en prácticamente todas las comunidades autónomas para el acceso a esta titulación (ponderación habitual 0.2 sobre la nota). Física también pondera en la mayoría de CCAA. Se recomienda elegirlas como asignaturas específicas de la EBAU para maximizar la nota de admisión. La nota de corte en la UCM en 2025 fue 11,964 sobre 14, lo que refleja una competencia muy alta.
Acceso desde FP
No existe CFGS que dé acceso directo con las mismas ponderaciones que Bachillerato de Ciencias; el acceso es posible vía cupo reservado para FP pero sin las ventajas de ponderación de Matemáticas II.
Consejos
Hay que llegar con Matemáticas II muy consolidadas: derivadas, integrales, álgebra de matrices y trigonometría. Conviene familiarizarse con Python o el entorno de cálculo simbólico (SymPy, Mathematica) en los meses previos. Participar en olimpiadas de matemáticas o problemas de cálculo (p.ej. RSME) refuerza el razonamiento abstracto y da ventaja en el primer curso.
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
1º curso
Base matemática pura intensiva. Álgebra Lineal (18 ECTS) y Análisis de Variable Real (18 ECTS) ocupan la mayor parte del año; son las asignaturas más difíciles y las que generan mayor número de abandonos. Se añade Informática (7,5 ECTS, introducción a programación en Python) y Matemáticas Básicas (9 ECTS, repaso y consolidación de fundamentos). El ritmo de trabajo es muy exigente desde el primer mes.
2º curso
Ampliación de la base matemática con Cálculo Diferencial, Cálculo Integral, Geometría Lineal, Estructuras Algebraicas y Ecuaciones Diferenciales Ordinarias. Entran las primeras asignaturas de orientación hacia datos: Probabilidad, Estadística (básica) e Investigación Operativa. Se completa con Métodos Numéricos y una optativa de Física (Mecánica y Ondas). El número de asignaturas simultáneas exige buena organización.
3º curso
Inicio del núcleo de Ciencia de Datos: Modelos Estadísticos, Análisis de Datos, Análisis Funcional, Teoría de la Probabilidad avanzada y Ecuaciones en Derivadas Parciales. Comienzan las optativas especializadas en módulos como Machine Learning o Estadística Computacional. Es el curso en que la doble exigencia matemática-computacional se hace más evidente.
4º curso
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
Tiempo hasta el primer empleo
El grado es muy reciente (primera promoción en 2025-26), sin datos de egresados propios aún. Para el ámbito 'Matemáticas y Estadística', el U-Ranking 2025 sitúa a Matemáticas en el puesto 21 de 108 campos con una base de cotización media de 34.483 EUR/año, lo que indica inserción laboral media-alta con sueldos por encima de la media universitaria.
¿Hace falta máster?
RecomendadoEl grado proporciona una base muy sólida que ya permite acceder a muchos puestos de datos sin máster. Sin embargo, un máster especializado en IA, machine learning avanzado, finanzas cuantitativas o investigación abre puertas a perfiles más senior y mejor remunerados. Para quien quiera hacer carrera académica o investigadora, el máster es el primer paso obligatorio hacia el doctorado.
Másteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Data Scientist
35.000 – 40.000 € junior · 50.000 – 90.000 € con experiencia
demanda altaDiseña, entrena y evalúa modelos predictivos y de clasificación sobre datos estructurados y no estructurados. Trabaja en empresas tecnológicas, banca, retail, salud y telecomunicaciones. El perfil matemático fuerte es un diferencial real frente a graduados de escuelas de datos más aplicadas.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
35.000 – 40.000 €
Con experiencia
50.000 – 90.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
61.000 – 88.000 EUR
Países Bajos
36.000 – 84.000 EUR
Reino Unido
60.000 – 92.000 EUR
Machine Learning Engineer
40.000 – 45.000 € junior · 55.000 – 95.000 € con experiencia
demanda altaLleva modelos de ML a producción: diseña pipelines de datos, arquitecturas MLOps, APIs de inferencia y sistemas de monitorización de modelos. Perfil más técnico que el Data Scientist; muy demandado en empresas con productos de IA.
Cómo llegar
Analista Cuantitativo (Quant) / Analista de Riesgos
28.000 – 38.000 € junior · 50.000 – 80.000 € con experiencia
demanda mediaDesarrolla y valida modelos matemáticos para pricing de derivados, gestión de riesgos de mercado o crédito, y optimización de carteras en banca, seguros y gestoras de fondos. Es la salida con salarios más altos en el sector privado para matemáticos con perfil financiero.
Cómo llegar
Actuario de Seguros
25.000 – 35.000 € junior · 45.000 – 72.000 € con experiencia
demanda mediaCalcula primas, reservas técnicas y modelos de mortalidad/riesgo para compañías aseguradoras y reaseguradoras. Profesión muy estable, bien remunerada y con escasez de candidatos en España. Requiere superar los exámenes del Colegio de Actuarios (proceso largo pero con alta seguridad laboral).
Cómo llegar
Estadístico del Estado (Cuerpo Superior)
49.000 – 55.000 € junior · 60.000 – 65.000 € con experiencia
demanda bajaFuncionario del Grupo A1 de la Administración General del Estado, adscrito principalmente al INE pero también a otros ministerios. Diseña y ejecuta encuestas, elabora estadísticas oficiales y asesora metodológicamente a la Administración. Máxima estabilidad laboral con teletrabajo híbrido.
Cómo llegar
Data Engineer
28.000 – 35.000 € junior · 48.000 – 85.000 € con experiencia
demanda altaDiseña y mantiene la infraestructura de datos: pipelines ETL/ELT, almacenes de datos (data warehouses, data lakes), orquestación de flujos (Airflow, dbt) y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure). Trabaja para que los datos estén disponibles y con calidad para Data Scientists y analistas.
Cómo llegar
Investigador / Docente universitario
16.000 – 18.000 € junior · 35.000 – 50.000 € con experiencia
demanda bajaCarrera académica en matemáticas, estadística, aprendizaje automático o ciencia de datos. Requiere doctorado y publicaciones en revistas indexadas. Los salarios públicos son bajos (escala de funcionarios docentes) pero la estabilidad es alta una vez con plaza fija.
Cómo llegar
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad Complutense de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
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Descubrir mi carrera idealCalcula tu nota de admisión y descubre si llegas a la nota de corte.
Calcular mi notaAsignaturas core de datos: Aprendizaje Estadístico Automático (machine learning formal), Datos Masivos (Big Data), y optativas avanzadas como Inteligencia Artificial, Redes Neuronales o Modelos Probabilísticos. El año incluye prácticas en empresa (6 ECTS de reconocimiento por prácticas externas) y el Trabajo de Fin de Grado (12 ECTS), que suele ser un proyecto aplicado de análisis o modelización de datos reales.
Asignaturas más difíciles
Álgebra Lineal(1º)
18 ECTS de abstracción pura: espacios vectoriales, aplicaciones lineales, formas bilineales, teorema espectral. Muchos estudiantes de primer curso no están acostumbrados a la demostración formal. Según foros de estudiantes de la UCM (r/es_matemáticas, foros internos), es históricamente la asignatura con más suspensos del grado.
Análisis de Variable Real(1º)
18 ECTS de análisis matemático riguroso: construcción de los reales, topología, sucesiones, series, continuidad y diferenciación. Requiere dominar el lenguaje epsilon-delta y la construcción axiomática, lo que supone un salto conceptual enorme respecto al bachillerato. Percepción unánime en foros de estudiantes como la asignatura más árida del primer año.
Ecuaciones en Derivadas Parciales(3º)
Combinación de análisis funcional, transformadas de Fourier y técnicas de resolución clásica. La abstracción es elevada y los ejercicios requieren dominar varias herramientas previas simultáneamente.
Análisis Funcional(3º)
Espacios de Banach, Hilbert, operadores lineales acotados y teoremas de punto fijo. Es matemáticas de posgrado introducidas en el grado; requiere madurez matemática considerable y suele generar dificultades incluso en alumnos que han pasado bien los primeros dos años.
Tasa de abandono
15,8 %
Duración oficial
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas externas están reconocidas como actividades de reconocimiento académico (6 ECTS) a partir de 3er-4to curso; no son obligatorias pero sí muy recomendadas para la inserción laboral. La UCM tiene convenios con empresas del sector tecnológico, financiero y consultoras de datos en Madrid. El TFG (12 ECTS, implantado desde 2025-26) suele ser un proyecto de modelización estadística o machine learning sobre datos reales, a menudo en colaboración con empresas o grupos de investigación de la Facultad de Ciencias Matemáticas.
Colegiación y oposiciones
No es una profesión regulada con colegiación obligatoria. Sin embargo, el título abre acceso a oposiciones del Grupo A1 en la Administración General del Estado: Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado (INE; convocatoria activa en 2025-26, primer ejercicio el 11 de abril de 2026), Técnico Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información, y otros cuerpos de análisis del sector público. El Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado tiene un salario de entrada estimado entre 49.000 y 55.000 EUR brutos/año y régimen de teletrabajo híbrido.
Salario en España (bruto/año)
Junior
40.000 – 45.000 €
Con experiencia
55.000 – 95.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
65.000 – 95.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 38.000 €
Con experiencia
50.000 – 80.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
70.000 – 120.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
45.000 – 72.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
50.000 – 100.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
49.000 – 55.000 €
Con experiencia
60.000 – 65.000 €
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 35.000 €
Con experiencia
48.000 – 85.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 85.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
16.000 – 18.000 €
Con experiencia
35.000 – 50.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 75.000 EUR