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Nota de corte 2025
7.5/10
Dificultad
24.000 €
Salario inicial
4
años · 240 ECTS
El Grado en Análisis de Datos de la Empresa (Business Analytics) es un título oficial de 240 ECTS ofrecido en España exclusivamente por la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), dentro de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Se imparte en modalidad bilingüe (castellano/inglés), con un acceso restringido a 60 plazas por curso y requisito de nivel B2 de inglés acreditado. La carrera combina matemáticas, estadística, programación y conocimientos de empresa con el objetivo de formar profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas.
El plan de estudios integra tres grandes bloques: un bloque cuantitativo y computacional (álgebra lineal, análisis matemático, optimización, programación en Python/R, inferencia estadística, machine learning), un bloque de negocio (microeconomía, macroeconomía, administración de empresas, finanzas, marketing analítico, contabilidad de gestión, fiscalidad) y un bloque de datos aplicados (elaboración y visualización de datos, microeconometría, aprendizaje automático para análisis predictivo, técnicas multivariante, análisis geoespacial, sistemas de información para la dirección).
A diferencia de un grado en ADE o en Informática puro, esta titulación es explícitamente interdisciplinar: el alumno sale con soltura en SQL, Python y herramientas de Business Intelligence, pero también con criterio económico y de gestión. Es uno de los grados más nuevos del panorama universitario español (verificado en 2021 por ANECA) y responde a la demanda real de perfiles data-driven en las empresas, aunque su juventud implica que los datos de inserción laboral todavía son escasos.
La UAM es la única universidad pública española que oferta este grado con este nombre específico. Otras universidades ofertan titulaciones similares bajo nombres distintos (Matemáticas + ADE, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos…), lo que convierte a este grado en un nicho con alta especificidad pero muy baja oferta de plazas a nivel nacional.
La carga matemática y estadística es notablemente superior a la de ADE o Marketing (álgebra lineal, análisis matemático, optimización, inferencia estadística, econometría), y se suma la programación en Python desde primer curso. Comparado con Ingeniería Informática o Matemáticas puras la exigencia es menor, pero dentro de los grados de ciencias sociales y jurídicas se sitúa claramente en la parte alta de dificultad. El carácter bilingüe añade una presión adicional para estudiantes con inglés justo.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Ciencias (itinerario de Matemáticas e Inglés) o Ciencias Sociales con Matemáticas Aplicadas. Se recomienda Ciencias porque el primer curso requiere álgebra lineal y análisis matemático, que se afrontan con más base desde la rama científica.
Nota de corte 2025 en España
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Asignaturas clave
PAU / EBAU
Matemáticas (o Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales) ponderar al máximo (0,2) porque incrementa directamente la nota de admisión. Inglés suele ponderar bien (0,1-0,2 según CCAA) y es relevante para el grado bilingüe. Economía de la Empresa también puede aportar. Las ponderaciones varían por comunidad autónoma; en Madrid (donde está la UAM) conviene revisar las tablas de la UNED/UAM anualmente.
Acceso desde FP
Técnico Superior en Administración y Finanzas (DAF), Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) o Técnico Superior en Sistemas de Gestión Informática tienen acceso habitual a grados afines. Para este grado específico la vía más natural sigue siendo el bachillerato, dado el peso matemático.
Consejos
Reforzar álgebra lineal y cálculo antes de entrar; la primera asignatura de Programación I (Python) lleva muy bien si se tiene algo de base. El nivel de inglés es un requisito oficial (B2 acreditado), así que obtenerlo antes de la preinscripción evita problemas de matrícula. Aprovechar verano previo para familiarizarse con Excel avanzado y nociones básicas de Python.
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
1º curso
Base cuantitativa y de empresa: Estadística Básica para el Análisis de Datos, Álgebra Lineal, Análisis Matemático, Modelización del Azar y Toma de Decisiones, Programación I (Python), Introducción a la Microeconomía, Introducción a la Macroeconomía, Fundamentos de Administración de Empresas, Entorno Económico (instrumentos de análisis), Elaboración y Visualización de Datos, Herramientas Informáticas para el Análisis Estadístico. Es el curso de mayor choque para alumnos sin base matemática fuerte.
2º curso
Profundización estadística y de negocio: Inferencia Estadística, Microeconometría, Optimización Matemática, Programación II, Información Financiera (elaboración y análisis), Fundamentos de Finanzas, Marketing en la Era Digital, Marketing Analítico, Gestión de la Innovación. Se consolida Python y se introduce R o herramientas estadísticas avanzadas. El bloque econométrico empieza a ser exigente.
3º curso
Técnicas avanzadas de datos y gestión estratégica: Aprendizaje Automático para Análisis Predictivo, Técnicas de Análisis Multivariante, Análisis Geoespacial, Estrategia y Creatividad Basadas en el Análisis de la Información, Sistemas y Tecnologías de Información para la Dirección, Finanzas y Tecnología, Contabilidad de Gestión y Control, Macroeconomía en Economías Modernas, Fiscalidad de la Empresa, Tendencias Sociales Contemporáneas. Es el curso más aplicado y donde se integran datos con decisión empresarial real.
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
Tiempo hasta el primer empleo
En perfiles de datos con titulación cuantitativa y habilidades en Python/SQL, el mercado español absorbe en 3-6 meses según ofertas activas en LinkedIn/Glassdoor (2025-2026). No hay dato específico para este grado por su reciente implantación.
¿Hace falta máster?
RecomendadoEl grado ya provee una base sólida para acceder al mercado como junior data analyst o business analyst sin máster. Sin embargo, para roles de data scientist con ML avanzado, puestos en banca/finanzas cuantitativas o para acceder a empresas tech internacionales de primer nivel, un máster especializado o un MBA con componente cuantitativo supone ventaja competitiva clara. Para acceso a la docencia universitaria o investigación sí es imprescindible.
Másteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Data Analyst / Analista de Datos
20.000 – 29.000 € junior · 30.000 – 50.000 € con experiencia
demanda altaExtrae, limpia, analiza y visualiza datos de negocio para apoyar decisiones en áreas como ventas, marketing, operaciones o finanzas. Usa SQL, Python, Power BI o Tableau. Es la salida más directa y más demandada para recién egresados.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
20.000 – 29.000 €
Con experiencia
30.000 – 50.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
38.000 – 57.000 EUR
Países Bajos
35.000 – 53.000 EUR
Reino Unido
26.000 – 38.000 EUR
Business Analyst / Analista de Negocio
22.000 – 30.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda altaHace de puente entre el área de negocio y el equipo técnico. Recoge requisitos, mapea procesos, propone mejoras basadas en datos y gestiona proyectos de transformación digital. Perfil muy demandado en consultoría y grandes empresas.
Cómo llegar
Data Scientist
25.000 – 38.000 € junior · 40.000 – 65.000 € con experiencia
demanda altaDiseña y entrena modelos predictivos y de machine learning para resolver problemas de negocio complejos: predicción de churn, scoring de crédito, detección de fraude, personalización. Requiere mayor profundidad en estadística y ML que el data analyst.
Cómo llegar
CRM Analyst / Marketing Analyst
19.000 – 27.000 € junior · 28.000 – 45.000 € con experiencia
demanda mediaAnaliza el comportamiento de clientes, diseña segmentaciones, mide la efectividad de campañas y optimiza el embudo de conversión. Trabaja con herramientas como Salesforce, HubSpot, Google Analytics 4 y plataformas de marketing automation.
Cómo llegar
Financial Analyst / Analista Financiero Cuantitativo
22.000 – 32.000 € junior · 35.000 – 60.000 € con experiencia
demanda mediaModela datos financieros para valoración de activos, análisis de riesgo, forecasting de resultados o auditoría. Perfil muy valorado en banca, fondos de inversión, aseguradoras y grandes corporaciones. La base econométrica del grado es especialmente relevante aquí.
Cómo llegar
Operations Research Analyst / Analista de Investigación Operativa
23.000 – 32.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda mediaAplica modelos de optimización (programación lineal, simulación, scheduling) para mejorar cadenas de suministro, logística, procesos de producción o gestión de recursos. Rol muy técnico, menos visible pero con alta estabilidad y buen salario.
Cómo llegar
Chief Data Officer (CDO) / Director de Datos
0 – 0 € junior · 70.000 – 130.000 € con experiencia
demanda bajaRol directivo responsable de la estrategia de datos de una organización: gobernanza, calidad de datos, arquitectura de datos, cumplimiento normativo (GDPR) y cultura data-driven. Requiere 10+ años de experiencia y habitualmente paso previo por posiciones de analista y manager.
Cómo llegar
Data Product Manager
0 – 0 € junior · 45.000 – 75.000 € con experiencia
demanda altaGestiona el ciclo de vida de productos basados en datos: define la visión del producto, prioriza funcionalidades, trabaja con ingenieros y científicos de datos y mide el impacto con métricas. Es una salida emergente y bien remunerada para perfiles con habilidades técnicas y de comunicación.
Cómo llegar
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad Complutense de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
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Descubrir mi carrera idealCalcula tu nota de admisión y descubre si llegas a la nota de corte.
Calcular mi nota4º curso
Especialización optativa, Aspectos Éticos y Legales en Análisis de Datos, Prácticas Externas en empresa y Trabajo de Fin de Grado (TFG). Las optativas permiten orientarse hacia finanzas cuantitativas, marketing digital avanzado, análisis de políticas públicas o emprendimiento basado en datos.
Asignaturas más difíciles
Álgebra Lineal(1º)
Percepción de estudiantes (foros Wuolah y Reddit universitario español): muchos alumnos llegan sin base sólida de matrices, vectores y transformaciones lineales. Es una asignatura de criba en muchos grados cuantitativos y aquí se imparte desde el primer semestre.
Inferencia Estadística(2º)
El salto desde estadística descriptiva a inferencia (intervalos de confianza, contrastes de hipótesis, regresión) supone dificultad conceptual alta. Percepción generalizada en foros de estudiantes de grados cuantitativos españoles como especialmente exigente.
Microeconometría(2º)
Combina econometría teórica con implementación en software (R o Stata): modelos de regresión, datos de panel, variables instrumentales. Exige solidez en estadística y en interpretación de resultados, lo que la hace doble desafío.
Optimización Matemática(2º)
Programación lineal, programación entera, métodos de optimización continua. Alta carga formal para perfiles con orientación más de empresa que matemática.
Aprendizaje Automático para Análisis Predictivo(3º)
Requiere dominar álgebra, estadística y Python simultáneamente. Los algoritmos de clasificación, regresión regularizada y árboles de decisión exigen comprender la teoría y saber implementarla y validarla correctamente.
Duración oficial
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas externas se realizan en 4º curso a través de la bolsa de empleo de la Facultad de Económicas y Empresariales de la UAM, con empresas como consultoras (Accenture, Deloitte), tecnológicas, banca y startups data-driven. El TFG (6 ECTS) puede ser un proyecto de análisis real con datos de empresa, un estudio econométrico o un desarrollo de herramienta analítica; su orientación bilingüe permite defenderlo en inglés. Las prácticas son obligatorias en muchos itinerarios y se evalúan con memoria y tutoría dual (académico + empresa).
Colegiación y oposiciones
No es una profesión regulada: no existe colegio profesional obligatorio para analistas de datos o business analysts. Sin embargo, hay posibilidades de opositar a cuerpos de la Administración General del Estado que requieren perfiles estadísticos o económicos: Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado (requiere licenciatura/grado en Estadística o afín, oposición convocada por el INE/Hacienda), y escalas de analistas en organismos como el Banco de España o la CNMV. Para estas vías es muy recomendable revisar convocatorias en el BOE.
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
34.000 – 64.000 EUR
Alemania
36.000 – 60.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 38.000 €
Con experiencia
40.000 – 65.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
45.000 – 75.000 EUR
Alemania
45.000 – 70.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
19.000 – 27.000 €
Con experiencia
28.000 – 45.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Francia
28.000 – 45.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 32.000 €
Con experiencia
35.000 – 60.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
35.000 – 65.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
23.000 – 32.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
40.000 – 65.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
0 – 0 €
Con experiencia
70.000 – 130.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
90.000 – 150.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
0 – 0 €
Con experiencia
45.000 – 75.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
55.000 – 90.000 EUR