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11.556
Nota de corte 2025
8.5/10
Dificultad
89,4%
Inserción laboral
28.000 €
Salario inicial
El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos forma profesionales capaces de extraer valor de grandes volúmenes de información mediante técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático e infraestructuras computacionales. Es una titulación de 240 créditos ECTS distribuidos en cuatro años que combina matemáticas avanzadas (álgebra lineal, cálculo, probabilidad, inferencia estadística), programación (Python, SQL, paradigmas funcional y orientado a objetos), ingeniería de software y sistemas distribuidos.
La carrera abarca tres ejes complementarios: la ciencia de datos (modelado predictivo, aprendizaje automático, modelos bayesianos, deep learning), la ingeniería de datos (procesamiento masivo con herramientas BigData, pipelines, arquitecturas distribuidas) y la inteligencia artificial aplicada (visión artificial, procesamiento de lenguaje natural, búsqueda inteligente). En tercer y cuarto curso el estudiante elige itinerarios optativos que pueden orientarse hacia bioinformática, finanzas cuantitativas, ciberseguridad de datos o sistemas de recomendación.
Aunque el grado se oferta en pocas universidades españolas (ocho públicas en 2025, con notas de corte entre 9,01 y 12,51), su popularidad crece con fuerza: la UC3M, la UPC y la UAM lideran en demanda. Los egresados acceden directamente al mercado laboral con perfiles muy buscados (data scientist, data engineer, ML engineer) o continúan con un máster especializado. Es una de las titulaciones con mayor empleabilidad del sistema universitario español, según el Ranking CYD 2025 que sitúa a Informática y afines como la disciplina con mejor tasa de afiliación a la Seguridad Social (89,4 %).
Es una de las carreras más exigentes matemáticamente de España: álgebra lineal, cálculo multivariable, probabilidad, inferencia estadística y optimización son obligatorias desde primero. La tasa de abandono en Informática/Ingeniería supera el 39-43 % (CODDII/U-Ranking BBVA), con buena parte del abandono concentrado en primero y segundo curso por el alto nivel matemático requerido. Comparado con Ingeniería Informática clásica, la carga estadístico-matemática es superior; comparado con Matemáticas puras, hay más programación aplicada. La combinación de ambas exigencias la hace más dura que la media de los grados de ingeniería.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias y Tecnología (rama de Ciencias), con especial atención a Matemáticas II y Física.
Nota de corte 2025 en España
Desde 9.014 hasta 12.514 según universidad
Asignaturas clave
PAU / EBAU
Matemáticas II pondera 0,2 adicional en casi todas las CCAA y es la asignatura que más sube la nota en acceso a ingenierías. Física también pondera habitualmente 0,2 en la rama de ingeniería. TIC/Informática pondera en algunas comunidades (Cataluña, Madrid). Conviene revisar las tablas de ponderación de la CCAA donde se vaya a presentar, porque pueden variar. La estrategia óptima suele ser examinar Matemáticas II + Física + una tercera de ciencias que pondere en la universidad objetivo.
Acceso desde FP
CFGS en Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW), Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) o Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR) permiten el acceso directo mediante la fase general de la EBAU o por cupo de FP (5 % de las plazas). No eximen de la nota de admisión, que en las universidades con mayor corte puede dificultar el acceso desde FP.
Consejos
Refuerza álgebra (matrices, determinantes, espacios vectoriales) y cálculo diferencial desde bachillerato, aunque no aparezcan en el temario oficial, porque son el obstáculo principal en primero. Familiarizarte con Python básico y con el pensamiento algorítmico (LeetCode fácil, Kaggle Learn) antes de entrar marca una diferencia real. Si tu nota está en el límite inferior (9-10), considera la Universidad de Oviedo o La Coruña como punto de entrada y luego trasladar expediente.
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
1º curso
Base matemática e informática. Álgebra Lineal, Cálculo I y II, Probabilidad, Metodología de Programación (Python/Java), Estructuras Discretas y Análisis de Algoritmos, Bases de Datos y Empresa. Es el curso más duro en abandono: la transición del bachillerato a las matemáticas universitarias (demostraciones, álgebra abstracta) filtra entre el 15 y el 25 % de los matriculados.
2º curso
Núcleo de aprendizaje automático: Aprendizaje Automático I y II, Inferencia Estadística, Análisis de Datos, Modelos Estadísticos de Predicción, Programación Avanzada (estructuras de datos y complejidad), Búsqueda Inteligente y Metaheurísticas, Señales y Sistemas, Infraestructura Informática y de Red. El estudiante empieza a construir y evaluar modelos reales.
3º curso
Temas avanzados y especialización: Aprendizaje Profundo (redes neuronales convolucionales y recurrentes), Procesamiento de Datos Masivos (Spark, Hadoop, Kafka), Visión Artificial, Sistemas Distribuidos, Análisis y Recuperación de Información Textual (NLP), Modelos Bayesianos, Visualización de la Información. Se incorporan las primeras optativas. Muchos estudiantes hacen las primeras prácticas en empresa.
4º curso
Especialización optativa (36 ECTS) y Trabajo de Fin de Grado (12-18 ECTS). Las optativas incluyen itinerarios como bioinformática computacional, análisis de redes sociales, ingeniería de características para modelos de lenguaje, computación en la nube y MLOps. El TFG suele ser un proyecto aplicado con datos reales, frecuentemente en colaboración con una empresa.
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
Inserción laboral
89,4 %
a 4 años del egreso (SIIU, cohorte 2019-2020, datos publicados marzo 2026 por Ministerio de Ciencia; dato es para Informática y Comunicaciones como ámbito más próximo)
Tiempo hasta el primer empleo
Menos de 3 meses para la mayoría de egresados; muchos tienen contrato antes de terminar el grado gracias a las prácticas. Informática es el ámbito con mayor tasa de afiliación a la SS de todo el sistema universitario español.
¿Hace falta máster?
OpcionalEl grado de cuatro años da acceso directo a puestos de data scientist, data engineer y ML engineer junior sin necesidad de máster. Sin embargo, un máster es recomendable para especializarse en áreas emergentes (LLMs, MLOps, bioinformática computacional), para acceder a investigación o doctorado, o para dar el salto a empresas internacionales de alto nivel que valoran la especialización en sus procesos de selección.
Másteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Data Scientist
25.000 – 35.000 € junior · 36.000 – 70.000 € con experiencia
demanda altaConstruye y despliega modelos predictivos, de clasificación o de clustering que respondan a preguntas de negocio concretas. Trabaja con Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch), SQL, herramientas de experimentación (A/B testing) y plataformas MLOps.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
36.000 – 70.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 88.000 EUR
Países Bajos
50.000 – 90.000 EUR
Reino Unido
42.000 – 75.000 EUR
Data Engineer
25.000 – 35.000 € junior · 36.000 – 60.000 € con experiencia
demanda altaDiseña, construye y mantiene las infraestructuras de datos (pipelines ETL/ELT, data lakes, data warehouses) que alimentan los modelos y los dashboards analíticos. Trabaja con Spark, Kafka, Airflow, dbt, y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
Cómo llegar
Machine Learning Engineer
25.000 – 35.000 € junior · 40.000 – 75.000 € con experiencia
demanda altaLleva los modelos de los data scientists a producción: optimiza su rendimiento, los empaqueta en APIs o microservicios, gestiona el reentrenamiento automático y monitoriza su degradación. Perfil híbrido entre software engineer y data scientist.
Cómo llegar
Data Analyst
20.000 – 25.000 € junior · 26.000 – 42.000 € con experiencia
demanda mediaAnaliza datos estructurados para responder preguntas de negocio concretas, construye dashboards e informes y comunica hallazgos a perfiles no técnicos. Usa SQL, Python o R, y herramientas de BI (Tableau, Power BI, Looker).
Cómo llegar
Investigador / Científico en IA (academia o empresa)
18.000 – 25.000 € junior · 30.000 – 55.000 € con experiencia
demanda mediaDesarrolla nuevos algoritmos, publica en conferencias (NeurIPS, ICML, ICLR) y colabora con grupos de investigación o laboratorios de IA en empresas tecnológicas (Google DeepMind, Meta AI, BSC-CNS). Requiere máster y doctorado para la carrera académica.
Cómo llegar
MLOps / DataOps Engineer
25.000 – 35.000 € junior · 36.000 – 75.000 € con experiencia
demanda altaEspecialidad emergente que gestiona el ciclo de vida completo de los modelos en producción: automatización de reentrenamiento, monitorización de drift, gestión de registros de modelos y calidad de datos a escala. Muy demandado en grandes empresas con modelos críticos.
Cómo llegar
Analista de Datos en Administración Pública
22.000 – 28.000 € junior · 28.000 – 42.000 € con experiencia
demanda mediaTrabajar en organismos públicos (AEMET, INE, CSIC, ministerios, comunidades autónomas) en análisis estadístico, gestión de datos abiertos o sistemas de información. Acceso principalmente vía oposición al Cuerpo Superior de Sistemas y TI (A1) o al Cuerpo de Gestión de Sistemas (A2).
Cómo llegar
Compara notas de corte, precios e idiomas de esta carrera en 7 universidades más.
| Universidad | Nota |
|---|---|
ActualUniversidad Carlos III de Madrid Madrid | 11.556 |
| Universidad Politécnica de Cataluña BarcelonaPúb. | 12.514 |
| Universidad de Murcia MurciaPúb. | 12.074 |
| Universidad Autónoma de Madrid MadridPúb. | 11.311 |
| Universidad Rey Juan Carlos MadridPúb. | 10.403 |
| Universidad Politécnica de Cartagena MurciaPúb. | 10.335 |
| Universidad de La Coruña A CoruñaPúb. | 9.702 |
| Universidad de Oviedo AsturiasPúb. | 9.014 |
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad Complutense de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
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Descubrir mi carrera idealCalcula tu nota de admisión y descubre si llegas a la nota de corte.
Calcular mi notaAsignaturas más difíciles
Álgebra Lineal(1º)
Percepción de estudiantes (foros Reddit y Forocoches académico): el salto desde matrices de bachillerato a espacios vectoriales abstractos, transformaciones lineales y diagonalización impacta a quienes no han visto matemáticas universitarias antes. Es la asignatura con más convocatorias agotadas en primero según testimonios en foros.
Inferencia Estadística(2º)
Percepción de estudiantes: exige dominar probabilidad del primer año más teoría de la estimación, contraste de hipótesis y modelos de regresión. El nivel de formalismo matemático (demostraciones de consistencia, insesgadez) sorprende a quienes esperaban estadística aplicada.
Aprendizaje Automático II(2º)
La transición de modelos lineales a SVMs, árboles de decisión, ensambles y evaluación rigurosa (cross-validation, métricas de clasificación desbalanceada) supone un salto conceptual considerable. Requiere programación sólida y base estadística simultáneamente.
Procesamiento de Datos Masivos(3º)
Requiere configurar y programar entornos distribuidos (Spark, HDFS) con debugging no trivial. La complejidad de los sistemas distribuidos (tolerancia a fallos, consistencia eventual) es nueva para la mayoría.
Aprendizaje Profundo(3º)
Percepción de estudiantes: la implementación de redes neuronales desde cero (backpropagation manual), el debugging de redes convolucionales y recurrentes y la gestión de GPUs supone una curva de aprendizaje pronunciada.
Tasa de abandono
42,9 %
Duración oficial
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas en empresa son obligatorias u optativas según la universidad (en la UPC son optativas de 12 ECTS; en Oviedo y Cartagena se integran en el plan). El mercado absorbe a los estudiantes desde tercer curso: empresas tecnológicas, consultoras de datos (Accenture, Capgemini, NTT Data), startups de IA y departamentos analíticos de banca y telecomunicaciones ofrecen prácticas bien remuneradas (800-1.200 €/mes). El TFG suele ser un proyecto de ciencia de datos aplicado: modelo predictivo con datos reales, sistema de recomendación, pipeline de datos o análisis exploratorio para una empresa colaboradora.
Colegiación y oposiciones
No existe colegiación obligatoria para ejercer como data scientist o data engineer en el sector privado. Para la Administración Pública, los egresados pueden presentarse al Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información (A1), donde desde 2026 existe una especialidad específica de Datos e Inteligencia Artificial con ~1.700 plazas TIC convocadas ese año (PreparaOposiciones 2026). También son elegibles para el Cuerpo de Gestión de Sistemas e Informática (A2, GSI). La colegiación en el CPITIA (Colegio Profesional de Ingeniería Técnica en Informática y Afines) es voluntaria.
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
36.000 – 60.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
52.000 – 81.000 EUR
Países Bajos
47.000 – 90.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
40.000 – 75.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 90.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
20.000 – 25.000 €
Con experiencia
26.000 – 42.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
42.000 – 65.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
18.000 – 25.000 €
Con experiencia
30.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
45.000 – 75.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
36.000 – 75.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 90.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 28.000 €
Con experiencia
28.000 – 42.000 €