Grado en Ingeniería Matemática

Diseña, entrena y evalúa modelos estadísticos y de aprendizaje automático para extraer valor de grandes volúmenes de datos. Trabaja en ciclos de análisis exploratorio, feature engineering, modelado predictivo y comunicación de resultados a negocio. Es la salida más demandada para este perfil en España.

Lleva los modelos de ML a producción: diseña pipelines de datos, APIs de inferencia, sistemas de monitorización y reentrenamiento automatizado. Perfil más técnico que el Data Scientist, con mayor orientación a ingeniería de software y sistemas distribuidos (cloud AWS/GCP/Azure, Docker, Kubernetes).

Desarrolla modelos matemáticos para valoración de activos financieros, medición de riesgo (VaR, CVaR, stress testing), pricing de derivados y estrategias de trading algorítmico. Trabaja en banca de inversión, gestoras de fondos, aseguradoras y FinTechs. Es la salida más exigente matemáticamente y con los salarios más altos del sector privado.

Trabaja en consultoras (Big 4, Accenture, Capgemini) diseñando soluciones de análisis de datos para clientes de múltiples sectores: retail, logística, banca, energía. Combina modelización matemática con comunicación de negocio. Implica mucha variedad de proyectos y rápida adquisición de experiencia multisectorial.

Diseña y resuelve problemas de programación matemática (lineal, entera, estocástica, combinatoria) aplicados a logística, telecomunicaciones, producción industrial y energía. Utiliza herramientas como Gurobi, CPLEX, OR-Tools o CVXPY. Perfil muy valorado en Inditex, Mercadona, Repsol, Red Eléctrica y aerolíneas.

Desarrolla modelos probabilísticos para el cálculo de primas, reservas técnicas y evaluación de riesgos en compañías aseguradoras o reaseguradoras. En España se puede acceder directamente con el grado al Instituto de Actuarios Españoles (aunque el título de Actuario no es el propio de Ingeniería Matemática, el perfil cuantitativo tiene alta demanda en el sector). Es una salida estable con muy bajo desempleo.

Desarrolla investigación en matemática aplicada, análisis numérico, modelización o estadística computacional en universidades o centros públicos de investigación (CSIC, BCAM, ICMAT). En España requiere doctorado y acreditación de ANECA, proceso lento y con plazas muy limitadas. Los sueldos de funcionario son estables pero bajos para el nivel de formación requerido.

Diseña y analiza algoritmos criptográficos (incluyendo criptografía post-cuántica), implementa protocolos de seguridad y evalúa vulnerabilidades matemáticas. Alta demanda en sector defensa (INTA, CNI), banca (BBVA, Santander) y empresas de ciberseguridad (S21Sec, Tarlogic, Telefónica Tech). La expansión de la computación cuántica hace este perfil estratégico a 5-10 años vista.