Cargando Franky...
Cargando Franky...
11.046
Nota de corte 2025
9/10
Dificultad
5
años · 300 ECTS
Castellano
Idioma
El Programa de Estudios Conjunto de Grado en Estadística y Grado en Ingeniería Informática (conocido como INdat) es una doble titulación oficial que se imparte en la Escuela de Ingeniería Informática de la Universidad de Valladolid. En cinco años académicos y 336 ECTS, el estudiante obtiene simultáneamente dos títulos de grado: el de Estadística y el de Ingeniería Informática con mención en Computación. El diseño del plan reparte de forma equilibrada, en cada curso, asignaturas propias de ambas titulaciones, de modo que no existe una fase puramente estadística y otra puramente informática: la integración es transversal desde primero.
El núcleo matemático-estadístico incluye Cálculo, Álgebra Lineal, Probabilidad, Estadística Descriptiva e Inferencial, Técnicas de Regresión, Series Temporales, Muestreo, Control Estadístico de Calidad, Investigación Operativa y Métodos de Simulación. La vertiente informática cubre Programación (C, Python, Java), Estructuras de Datos y Algoritmos, Bases de Datos, Ingeniería del Software, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Sistemas Operativos, Redes y Arquitectura de Computadores. Las prácticas externas en empresa y el Trabajo Fin de Grado se abordan en el quinto curso.
La Universidad de Salamanca también imparte desde 2026-27 una doble titulación análoga (360 ECTS, 10 plazas), por lo que la oferta nacional de este perfil sigue siendo muy reducida: menos de 30 plazas de nuevo ingreso en toda España. Eso sitúa a los egresados en un nicho de alta demanda y escasa oferta, especialmente valorado en proyectos de analítica avanzada, ciencia de datos y machine learning donde se requiere rigor estadístico combinado con capacidad de implementación.
Es una de las dobles titulaciones más exigentes de España. Cursar 11-12 asignaturas al año durante cinco años, con contenido de dos grados completos, implica una carga de trabajo muy superior a la de cualquier grado individual. Las asignaturas matemáticas del primer ciclo (Cálculo, Álgebra, Probabilidad) presentan tasas de suspenso superiores al 80 % en ingeniería en general; en la versión doble la exigencia es aún mayor porque se cursan junto con asignaturas de programación. La nota de corte (11,046 en la única plaza de nueva entrada de 2025) y el tamaño de grupo (15 alumnos) reflejan tanto la dificultad de acceso como la altísima deserción en los primeros cursos. Comparada con Ingeniería Informática sola (dificultad ~7,5) o Estadística sola (~7,5), la doble titulación suma carga y complejidad de forma no lineal.
Cómo prepararte en Bachillerato y la EBAU para entrar en esta carrera.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias, con itinerario de Ciencias y Tecnología. Es imprescindible haber cursado Matemáticas II. Física II es muy recomendable para afianzar el razonamiento formal.
Nota de corte 2025 en España
11.046
Asignaturas clave
PAU / EBAU
Conviene examinar de Matemáticas II (pondera al máximo en la mayoría de CCAA para Ingeniería Informática y para Estadística), de Física II si la CCAA lo permite y de alguna asignatura de modalidad de ciencias. La asignatura de Matemáticas II es la que mayor impacto tiene sobre la nota de admisión en prácticamente todas las comunidades autónomas para estas titulaciones.
Acceso desde FP
No hay un CFGS con acceso directo habitual a este programa conjunto. En teoría, el CFGS de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) o Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) podría dar acceso a Ingeniería Informática, pero la nota de acceso requerida para el doble grado hace muy difícil el ingreso desde FP sin elevar la nota con las fases de EBAU.
Consejos
El perfil ideal es el de estudiante con dominio sólido de álgebra y análisis matemático desde bachillerato. Practicar programación básica (Python o C) antes de entrar es una ventaja notable. Dada la limitación de plazas (15 en la UVa), la nota de acceso es el filtro principal: apuntar a un 10-11 en la fase general de EBAU más la ponderación de Matemáticas II. Revisar las olimpiadas de Matemáticas o Estadística puede ser un buen preparativo mental y curricular.
Qué te espera curso a curso y dónde suele apretar.
1º curso
Bases matemáticas e iniciación a la programación. Se trabajan Álgebra Lineal, Cálculo en una y varias variables, Probabilidad y Estadística Descriptiva, Fundamentos de Informática y Programación I (lenguaje C o Python). Es el curso con mayor tasa de abandono: el nivel de abstracción matemática supone un choque fuerte para alumnos que no vienen con base sólida.
2º curso
Se consolida la estadística inferencial (Inferencia Estadística, Regresión) y se profundiza en programación orientada a objetos, Estructuras de Datos y Algoritmos, Bases de Datos y Sistemas Operativos. Se introducen asignaturas de Investigación Operativa (Programación Lineal). La carga simultánea de asignaturas matemáticamente densas con asignaturas de programación hace de este el curso más exigente del plan.
3º curso
Especialización estadística (Muestreo, Series Temporales, Diseño de Experimentos, Métodos Multivariantes) y especialización informática (Ingeniería del Software, Redes de Computadores, Arquitectura). Primeras aproximaciones a Inteligencia Artificial y Minería de Datos. El estudiante empieza a integrar ambos mundos en proyectos de análisis de datos reales.
4º curso
Asignaturas de síntesis: Aprendizaje Automático (Machine Learning), Estadística Computacional, Simulación, Gestión de Proyectos Software. Optativas que permiten orientarse hacia la vertiente de datos (Deep Learning, Estadística Espacial) o de sistemas (Sistemas Distribuidos, Seguridad). Las prácticas externas opcionales comienzan a posicionarse.
Inserción laboral real, másteres habituales y requisitos para ejercer.
Tiempo hasta el primer empleo
Muy rápida para los perfiles orientados a datos: el mercado de data science e IA en España publicó más de 138.000 vacantes en 2025. Los egresados con doble titulación estadística-informática suelen recibir ofertas durante las propias prácticas. Para los que continúan con máster, el primer empleo técnico llega típicamente entre 6 y 18 meses tras el grado.
¿Hace falta máster?
OpcionalCon un doble grado completo el egresado ya tiene una formación muy sólida para el mercado laboral sin necesidad de máster adicional. Sin embargo, para orientarse a investigación, docencia universitaria, roles de ML research o posiciones de alta especialización (NLP, visión por computador, estadística actuarial), un máster oficial o de escuela de negocios aporta valor. También es útil para acceder al cuerpo de Estadísticos del Estado si no se superan las oposiciones directamente con el grado.
Másteres que suele hacer la gente de esta carrera
Cada salida con el camino para llegar y rangos salariales reales en España y fuera.
Científico/a de Datos (Data Scientist)
30.000 – 40.000 € junior · 50.000 – 80.000 € con experiencia
demanda altaDiseña y desarrolla modelos estadísticos y de machine learning para extraer valor de grandes conjuntos de datos. Es el perfil más demandado para este doble grado: combina el rigor estadístico (validación de modelos, inferencia, control del sesgo) con la capacidad de implementación en Python/R y despliegue en entornos cloud.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
30.000 – 40.000 €
Con experiencia
50.000 – 80.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 90.000 EUR
Reino Unido
44.000 – 72.000 EUR
Países Bajos
37.000 – 75.000 EUR
Ingeniero/a de Machine Learning (ML Engineer)
32.000 – 45.000 € junior · 55.000 – 90.000 € con experiencia
demanda altaLleva los modelos de ML desde el experimento hasta producción: diseña pipelines de datos, gestiona la infraestructura de entrenamiento y monitoriza el rendimiento de los modelos desplegados. Combina ingeniería de software sólida con comprensión estadística profunda de los modelos.
Cómo llegar
Ingeniero/a de Datos (Data Engineer)
28.000 – 42.000 € junior · 48.000 – 80.000 € con experiencia
demanda altaDiseña y mantiene la infraestructura de datos: pipelines ETL/ELT, data lakes, data warehouses y arquitecturas de streaming. Es la base sobre la que trabajan los científicos de datos; requiere sólidas habilidades de programación y bases de datos que este doble grado proporciona.
Cómo llegar
Analista de Datos / Business Intelligence Analyst
22.000 – 32.000 € junior · 38.000 – 60.000 € con experiencia
demanda altaTransforma datos en información accionable para la toma de decisiones de negocio mediante dashboards, informes y análisis estadísticos. Perfil más orientado al negocio que el data scientist, pero con mayor demanda en empresas medianas y grandes que aún no tienen equipos de ML.
Cómo llegar
Estadístico/a en Administración Pública (INE, CCAA, Eurostat)
28.000 – 35.000 € junior · 41.000 – 50.000 € con experiencia
demanda mediaDiseña y ejecuta encuestas, operaciones estadísticas y análisis demográficos para organismos oficiales. El acceso es principalmente por oposición al Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado (Grupo A1) o equivalentes autonómicos. Ofrece estabilidad laboral plena y trabajo con datos de impacto nacional.
Cómo llegar
Consultor/a de Analítica en empresa tecnológica o consultora
24.000 – 35.000 € junior · 45.000 – 70.000 € con experiencia
demanda altaImplementa soluciones de analítica avanzada para clientes de distintos sectores (banca, salud, retail, energía). Rol habitual en las Big Four (Deloitte, PwC, EY, KPMG), consultoras tecnológicas (Accenture, Capgemini, Indra) y boutiques de datos. Combina habilidades técnicas con gestión de proyectos y comunicación con clientes.
Cómo llegar
Investigador/a o Docente Universitario (con doctorado)
16.000 – 22.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda bajaDesarrolla investigación en estadística computacional, aprendizaje automático, bioestadística o ciencias de datos en universidades o centros de investigación (CSIC, centros de salud pública). Requiere doctorado posterior al doble grado.
Cómo llegar
Especialista en Riesgo Cuantitativo / Actuary (sector financiero)
28.000 – 40.000 € junior · 55.000 – 90.000 € con experiencia
demanda mediaAplica modelos estadísticos y matemáticos para medir y gestionar riesgos en banca, seguros o fintech: riesgo de crédito, mercado, liquidez, modelos actuariales. Es uno de los sectores con mayores salarios para perfiles con base estadística sólida.
Cómo llegar
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad Complutense de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
Cuenta tu experiencia para orientar a futuros estudiantes. Puedes publicar con tu nombre o en anónimo.
Inicia sesión para dejar un comentario.
Haz nuestro test vocacional y descubre qué carrera encaja con tu personalidad.
Descubrir mi carrera idealCalcula tu nota de admisión y descubre si llegas a la nota de corte.
Calcular mi nota5º curso
Curso final con las últimas asignaturas obligatorias de ambos grados, Prácticas Externas en empresa (obligatorias) y los dos Trabajos Fin de Grado (uno por titulación, aunque en la práctica se pueden coordinar temáticamente). La mayoría de estudiantes ya tienen oferta laboral antes de terminar el quinto curso gracias al periodo de prácticas.
Asignaturas más difíciles
Cálculo (Cálculo en Varias Variables)(1º)
Las tasas de suspenso en asignaturas de Cálculo en ingenierías españolas superan el 50-60 % en primera convocatoria según datos de la UPM. En el doble grado el ritmo es más exigente aún al cursar simultáneamente Álgebra y Programación. Percepción generalizada de estudiantes en foros como Forocoches o Reddit/r/udg como una de las asignaturas con mayor abandono.
Álgebra Lineal(1º)
El álgebra abstracta (espacios vectoriales, transformaciones lineales, valores propios) resulta contraintuitiva para muchos recién llegados del bachillerato. En datos de la UPM para Ingeniería Informática, la tasa de no presentados más suspensos ronda el 40-50 % en primero.
Estructuras de Datos y Algoritmos(2º)
Requiere dominio de programación consolidado y razonamiento sobre complejidad computacional. Es la asignatura filtro clásica en informática a nivel de segundo curso. Percepción de estudiantes: muy alta carga práctica que choca con la carga teórica de las asignaturas estadísticas del mismo semestre.
Inferencia Estadística(2º)
Contrastes de hipótesis, intervalos de confianza, teoría asintótica y estimación necesitan un nivel de formalización matemática (cálculo integral, teoría de la probabilidad) que muchos estudiantes no tienen bien afianzado. En foros de estudiantes de estadística de la UGR y la UVa aparece repetidamente como la asignatura con mayor dificultad percibida.
Aprendizaje Automático (Machine Learning)(4º)
Combina álgebra lineal avanzada, optimización, probabilidad bayesiana y programación intensiva. En el doble grado llega cuando el estudiante está más maduro, pero la densidad conceptual (regularización, redes neuronales, evaluación de modelos) sigue siendo alta.
Duración oficial
5 años
Prácticas y TFG
Las Prácticas Externas son obligatorias y se cursan en el quinto año. Dado el perfil tan valorado en el mercado, las empresas de tecnología, banca, consultoría y farmacéutica buscan activamente a estos estudiantes. La UVa tiene convenios con empresas como Renault, INDITEX (a través de distintos departamentos de datos), Telefónica, IBM y consultoras locales. Los dos Trabajos Fin de Grado (uno por título) se pueden coordinar temáticamente: por ejemplo, desarrollar un sistema de predicción (TFG Informática) y analizar estadísticamente sus resultados (TFG Estadística). Muchos estudiantes los realizan vinculados a la misma empresa de prácticas.
Colegiación y oposiciones
No existe colegiación obligatoria para ejercer como estadístico o ingeniero informático en el sector privado. Para el sector público, el acceso más natural es el Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado (Grupo A1, convocado por el INE): la oposición exige titulación universitaria, consta de 4 ejercicios eliminatorios (temario teórico-práctico de estadística, análisis matemático, informática aplicada a estadística) y el primer ejercicio de la convocatoria 2025 estaba programado para abril de 2026. El sueldo base de funcionario A1 en 2026 es de 1.387,24 €/mes (18.358 € brutos anuales), pero los complementos específicos elevan el total hasta 41.000-45.000 € brutos anuales según destino. También es posible acceder a los Cuerpos de Informática de la Administración del Estado.
Salario en España (bruto/año)
Junior
32.000 – 45.000 €
Con experiencia
55.000 – 90.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
60.000 – 95.000 EUR
Países Bajos
50.000 – 80.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 42.000 €
Con experiencia
48.000 – 80.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 85.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 32.000 €
Con experiencia
38.000 – 60.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
40.000 – 70.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 35.000 €
Con experiencia
41.000 – 50.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania (Statistisches Bundesamt / Destatis)
38.000 – 60.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
24.000 – 35.000 €
Con experiencia
45.000 – 70.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
45.000 – 75.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
16.000 – 22.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania (postdoc/investigador)
46.000 – 65.000 EUR
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 40.000 €
Con experiencia
55.000 – 90.000 €
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
55.000 – 95.000 EUR