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Nota ordinaria por verificar
4 años
240 ECTS
online
Modalidad del grado
Castellano
Idioma
El Grado en Economía Digital e Inteligencia de Negocios forma profesionales capaces de analizar y resolver problemas en el entorno de la economía digital y el business intelligence. El titulado combina conocimientos de teoría económica, matemáticas aplicadas y estadística con herramientas de análisis cuantitativo, gestión de bases de datos, big data y marketing digital. No es un grado de informática puro ni un grado de economía clásica: se sitúa en la intersección entre la toma de decisiones empresariales y el análisis de datos.
El plan de estudios incluye asignaturas como Matemáticas para los Negocios, Probabilidad y Estadística, Estadística Inductiva y Estadística Predictiva en los primeros cursos; Algoritmos y Estructuras de Datos, Gestión de Bases de Datos y Fundamentos de Minería de Datos y Big Data en cursos intermedios; y en los últimos años materias como Transformación Digital de la Empresa, Tendencias en Economía Digital, Ciberseguridad, Procesamiento de Lenguaje Natural y Gestión de Producto. Se trabaja con herramientas como SQL, Python, Power BI, Tableau y técnicas de machine learning aplicado a negocios.
En España este título es impartido únicamente por UTAMED (Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterráneo) en Málaga, en formato 100% online. Es una universidad de reciente creación (inicio de actividad octubre 2025), impulsada por la Fundación Unicaja. Por tratarse de una titulación muy específica y en una universidad nueva, no existen aún datos históricos de notas de corte, tasas de inserción laboral propias ni salarios de egresados de este programa concreto. Programas similares (Inteligencia de Negocios, Business Analytics) existen en otras universidades españolas como USP-CEU, Universidad Europea, Nebrija o Universidad Europea de las Islas.
Valoración orientativa de Franky, no una medida oficial. La carga depende del plan de estudios, tu preparación y tus circunstancias.
Más exigente que ADE clásica por la carga cuantitativa (estadística inferencial, estadística predictiva, algoritmos, minería de datos), pero menos intensa técnicamente que Ingeniería Informática o Matemáticas. El mayor obstáculo suele ser la combinación de matemáticas/estadística con programación para estudiantes sin base previa. Comparable en dificultad a un grado de ADE con énfasis cuantitativo o a Economía en universidad de nivel medio.
Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias Sociales (con Matemáticas Aplicadas a las CC.SS.) o Bachillerato Científico-Tecnológico. Ambas vías son válidas, pero la base matemática es importante.
Tu acceso, paso a paso
Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.
Explorar notas por cursoMaterias para preparar el comienzo
PAU / EBAU
Conviene ponderar Matemáticas Aplicadas a las CCSS (o Matemáticas II) ya que suelen tener coeficiente 0,2 en la mayoría de CCAA para esta rama. Economía de la Empresa también pondera habitualmente con 0,1-0,2. Las ponderaciones exactas varían por comunidad autónoma, por lo que hay que consultar la tabla de la universidad o comunidad de destino.
Acceso desde FP
CFGS en Administración y Finanzas, CFGS en Gestión de Ventas y Espacios Comerciales, CFGS en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), CFGS en Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW)
Consejos
Asegúrate de tener una base sólida en matemáticas antes de comenzar: las asignaturas de estadística (Probabilidad y Estadística, Estadística Inductiva, Estadística Predictiva) son las que más abandonos generan. Practica Excel y familiarízate con nociones básicas de Python o SQL de forma autodidacta durante el verano previo. El inglés es imprescindible desde primer curso (hay asignaturas de Business English). La modalidad online de UTAMED exige alta autodisciplina y gestión del tiempo propia.
Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.
1º curso
Introducción a conceptos económicos, gestión empresarial, marketing y comercialización, matemáticas para los negocios, probabilidad y estadística, herramientas informáticas, inglés comercial I, visualización y presentación de datos, comportamiento del consumidor e innovación empresarial. Es el curso más generalista: sienta la base económica y matemática sobre la que se construirá el análisis de datos de los años posteriores.
2º curso
Historia de la economía digital, inglés comercial II, contabilidad financiera, fiscalidad, deontología empresarial, ecosistema digital, algoritmos y estructuras de datos, gestión de bases de datos, estadística inductiva, estadística predictiva y finanzas. El salto en dificultad es notable: se introduce la programación (algoritmos, SQL) y la estadística inferencial. Es el curso donde más estudiantes manifiestan dificultades.
3º curso
Transformación digital de la empresa, análisis de estados contables, marketing digital, análisis de datos para el marketing digital, fundamentos de minería de datos y big data (I y II), metodologías de diseño de software, teoría de juegos y negociación, derecho mercantil y dirección comercial. Se profundiza en big data, machine learning aplicado y toma de decisiones basada en datos.
Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.
Contexto del acceso al empleo
En perfiles de Data Analytics y Business Intelligence, la demanda es alta y el tiempo medio de inserción suele ser inferior a 6 meses para quienes tienen prácticas y proyectos previos. Dato específico para este título no disponible (universidad nueva).
¿Qué formación necesitas después?
RecomendadoEl grado provee una base sólida pero el mercado de datos es muy competitivo. Un máster especializado (en Data Science, Machine Learning, Business Analytics o similares) diferencia al candidato y permite acceder a roles mejor remunerados o más técnicos. No es imprescindible para encontrar el primer empleo en roles de junior analyst o consultor BI, pero se recomienda especialmente para quienes quieren entrar en tecnológicas, consultoras top o sector financiero.
Opciones de formación y especialización
Referencias de estudios y publicaciones: describen sus muestras y periodos, no predicen tu resultado personal ni el de esta universidad.
No existen datos de egresados de este título específico (UTAMED inició en 2025-2026). Para perfiles equivalentes en data analytics y BI en España, la referencia del mercado laboral sitúa el salario medio de un data analyst con 3-5 años en ~35.000-42.000 € brutos anuales (Indeed España, jun-2026). Datos oficiales SIIU de este grado: no disponibles.
Una base de cotización no equivale a un sueldo neto ni a una oferta salarial. Consulta el periodo y la población de cada estudio.
Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.
Analista de Datos (Data Analyst)
18.000 – 28.000 € junior · 30.000 – 50.000 € con experiencia
demanda orientativa altaExtrae, limpia, transforma y visualiza datos de negocio para apoyar la toma de decisiones. Trabaja con SQL, Python/R, herramientas de BI como Power BI o Tableau. Presente en prácticamente todos los sectores.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
18.000 – 28.000 €
Con experiencia
30.000 – 50.000 €
Fuente: Indeed España (salario medio 35.620 € a jun-2026, n=111); KeepCoding (rango junior 18.000-28.000 €, 2025)
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
40.000 – 57.000 EUR
Fuente: IE Business School Data Analyst Salary Report Europa (ie.edu, 2026); UE Germany blog (starting salary digital business ~46.000 €)
Países Bajos
40.000 – 65.000 EUR
Fuente: IE Business School Data Analyst Salary Report Europa (ie.edu, 2026)
Francia
32.000 – 50.000 EUR
Fuente: IE Business School Data Analyst Salary Report Europa (ie.edu, 2026), punto medio ~41.000 €
Consultor de Business Intelligence (BI Consultant)
22.000 – 32.000 € junior · 40.000 – 60.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseña e implementa soluciones de BI (cuadros de mando, ETL, data warehousing) para empresas. Trabaja con herramientas como Power BI, Tableau, Qlik, y con bases de datos relacionales y cloud (Azure, AWS, GCP). Muy demandado en consultoras tecnológicas y medianas empresas.
Cómo llegar
Especialista en Marketing Digital y Analytics
18.000 – 26.000 € junior · 28.000 – 45.000 € con experiencia
demanda orientativa altaAnaliza el comportamiento de usuarios, campañas digitales y embudos de conversión usando Google Analytics 4, Meta Ads, herramientas de SEO/SEM y datos de CRM. Trabaja en agencias digitales, e-commerce y startups. Aplica directamente asignaturas de Marketing Digital y Análisis de Datos para el Marketing Digital del grado.
Cómo llegar
Product Analyst
25.000 – 35.000 € junior · 40.000 – 60.000 € con experiencia
demanda orientativa altaAnaliza el comportamiento de usuarios de productos digitales (apps, SaaS, plataformas) con herramientas de product analytics (Mixpanel, Amplitude, Heap). Define métricas clave (KPIs), diseña experimentos A/B y traduce datos en recomendaciones de producto. Perfil muy demandado en startups y scale-ups tecnológicas.
Cómo llegar
Consultor de Transformación Digital
24.000 – 35.000 € junior · 40.000 – 70.000 € con experiencia
demanda orientativa mediaAsesora a empresas en la adopción de herramientas digitales, automatización de procesos, estrategia de datos y cambio organizativo. Suele trabajar en grandes consultoras (Big Four, tecnológicas) o de forma independiente. Aplica el enfoque de Transformación Digital de la Empresa del tercer año del grado.
Cómo llegar
Especialista en E-commerce y Fintech
20.000 – 30.000 € junior · 32.000 – 50.000 € con experiencia
demanda orientativa mediaGestiona operaciones digitales de venta online, analiza métricas de conversión, optimiza experiencia de usuario y aplica conocimientos de blockchain y medios de pago digitales. En fintech, apoya en análisis de riesgo crediticio, fraude o tesorería digital. El grado incluye asignaturas específicas de ecosistema digital y deontología empresarial aplicada al sector.
Cómo llegar
Data Engineer (Junior)
25.000 – 38.000 € junior · 40.000 – 65.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseña y mantiene pipelines de datos, arquitecturas ETL/ELT y data lakes. Más técnico que el data analyst, requiere mayor dominio de programación (Python, Spark, herramientas cloud). El grado ofrece la base (algoritmos, SQL, big data), pero para este rol se necesita profundización adicional mediante máster o cursos especializados.
Cómo llegar
Doble Grado en Estudios Internacionales + Derecho
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ciencias de la Seguridad Pública
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Derecho + Relaciones Internacionales
Universidad Rey Juan Carlos
Doble Grado en Relaciones Internacionales + Derecho
Universidad Pablo de Olavide
Grado en Neurociencia
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Estudios Internacionales + Administración de Empresas
Universidad Carlos III de Madrid
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4º curso
Tendencias en economía digital, procesamiento de lenguaje natural (NLP), ciberseguridad, gestión de producto, dirección de operaciones, ética empresarial, emprendimiento, prácticas externas (12 ECTS) y Trabajo Fin de Grado. El TFG suele consistir en un proyecto de análisis de datos aplicado a un problema real de negocio. Las prácticas en empresa consolidan el perfil profesional.
Materias que conviene preparar
Estadística Inductiva(2º)
Inferencia estadística, contraste de hipótesis y modelos de regresión concentran la mayor dificultad matemática del grado. Requiere dominar conceptos del bloque de probabilidad de primer curso. La percepción de dificultad entre estudiantes de programas similares (CEU, Universidad Europea) es alta, especialmente para quienes vienen de bachillerato social sin Matemáticas II.
Algoritmos y Estructuras de Datos(2º)
Introduce pensamiento computacional y programación estructurada para quienes no tienen base previa. La combinación de lógica algorítmica con lenguaje de programación (habitualmente Python) supone una curva de aprendizaje pronunciada para perfiles más económicos.
Fundamentos de Minería de Datos y Big Data (I y II)(3º)
Integra estadística avanzada, programación y modelos predictivos (clustering, regresión, clasificación). Requiere tener sólidos los fundamentos de los dos primeros cursos. Percepción de dificultad alta entre estudiantes de carreras similares en foros especializados.
Estadística Predictiva(2º)
Modelos de series temporales, regresión múltiple y técnicas de predicción requieren un dominio matemático y computacional que no todos los estudiantes alcanzan cómodamente en segundo curso.
Duración habitual de la titulación
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas externas (12 ECTS, equivalente a unos 300 horas) se realizan en empresas, consultoras de datos, startups o instituciones financieras durante el cuarto año. En el formato online de UTAMED, las prácticas pueden cursarse en empresas del entorno del alumno o mediante convenios del propio centro. El TFG (Trabajo Fin de Grado) tiene un peso de 6 ECTS y normalmente consiste en un proyecto de análisis de datos o business intelligence aplicado a un sector o problema de negocio real, defendido ante tribunal. La calidad del TFG y las prácticas marcan mucho el primer empleo.
Colegiación y oposiciones
No es profesión regulada. No requiere colegiación obligatoria. No hay cuerpos de oposición exclusivos, aunque algunos egresados pueden presentarse a oposiciones del Estado relacionadas con economía, estadística (Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado, cuerpos de técnicos de la AGE) o inspección. Estas oposiciones tienen requisitos adicionales de preparación específica.
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 32.000 €
Con experiencia
40.000 – 60.000 €
Fuente: ENAE Business School (media BI Consultant ~48.000 €, 2025); Hays Guide 2026 (perfiles BI Manager referenciados en guiasalarial.hays.es/it)
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
45.000 – 70.000 EUR
Fuente: IE Business School Data Analyst Salary Report Europa (ie.edu, 2026)
Reino Unido
38.000 – 65.000 EUR
Fuente: IE Business School (mid-senior London FinTech roles superan £60.000-£80.000; rango entrada estimado a tipo de cambio 2026)
Salario en España (bruto/año)
Junior
18.000 – 26.000 €
Con experiencia
28.000 – 45.000 €
Fuente: Randstad Research Guía Salarial 2026 (randstadresearch.es); comparables a data analyst junior en sector marketing
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
35.000 – 55.000 EUR
Fuente: UE Germany blog (starting salaries digital business Spain-Germany comparison, 2025)
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
40.000 – 60.000 €
Fuente: Glassdoor España (media Product Analyst ~42.000 €, rango p25-p75: 32.600-52.000 €, datos a 2025)
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
42.000 – 65.000 EUR
Fuente: IE Business School Data Analyst Salary Report Europa (ie.edu, 2026)
Salario en España (bruto/año)
Junior
24.000 – 35.000 €
Con experiencia
40.000 – 70.000 €
Fuente: Michael Page España guía salarial 2025 (michaelpage.es); roles de consultor tecnológico y digital en consultoras
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
45.000 – 75.000 EUR
Fuente: UE Germany blog starting salaries digital business (ue-germany.com, 2025)
Salario en España (bruto/año)
Junior
20.000 – 30.000 €
Con experiencia
32.000 – 50.000 €
Fuente: Estimación basada en datos del mercado laboral digital español 2025 (IEBS, neoland.es)
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
35.000 – 60.000 EUR
Fuente: IE Business School Data Analyst Salary Report Europa (ie.edu, 2026); sector fintech Londres
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 38.000 €
Con experiencia
40.000 – 65.000 €
Fuente: calcutechsalary.org (salarios IA/ML/Data Science España 2025, rango data engineer junior-mid); Hays IT Guide 2026 (guiasalarial.hays.es/it)
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 75.000 EUR
Fuente: IE Business School Data Analyst Salary Report Europa (ie.edu, 2026); stackfuel.com software salary report 2026