Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias Sociales (con Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales) o Bachillerato de Ciencias (con Matemáticas). La opción de ciencias puras da mejor base para la parte técnica.

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas Aplicadas a las CCSS II (o Matemáticas II)Economía de la EmpresaEstadística (si disponible como optativa)Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC)Inglés (nivel B2 mínimo recomendado, el grado tiene asignaturas en inglés)

PAU / EBAU

Al ser ofertada principalmente por universidades privadas, el acceso no depende de nota de corte EBAU sino de proceso de admisión propio (entrevista, expediente). Para la PAU conviene ponderar Matemáticas (tanto CCSS como puras) y Economía de la Empresa, ya que ponderan al alza en la mayoría de CCAA para ramas de ciencias sociales. La EBAU sigue siendo necesaria para acceder a cualquier grado universitario, pero la selectividad de estas notas en este grado es baja dado que es privado.

Acceso desde FP

CFGS en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW), Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR) o CFGS en Administración y Finanzas ofrecen acceso habitual. Los de informática aportan ventaja en la parte técnica del grado.

Consejos

Practica Excel avanzado y familiarízate con SQL básico antes de entrar: son herramientas transversales desde 1º. Un nivel de inglés sólido es imprescindible porque parte del material, las herramientas profesionales y las ofertas de empleo están en inglés. Si vienes de bachillerato de humanidades sin matemáticas, considera reforzar estadística y álgebra antes de comenzar. Visita ferias de empleo tecnológico para entender el mercado real antes de matricularte.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

1
1º curso
Fundamentación científica y empresarial. Asignaturas como Fundamentos de Gestión Empresarial, Marketing y Comercialización, Matemáticas para los Negocios, Probabilidad y Estadística, Fundamentos de Computadores, Comportamiento del Consumidor y Visualización y Presentación de Datos. Es un curso nivelador: los estudiantes de ciencias encuentran sencilla la parte técnica; los de sociales deben esforzarse más en estadística y programación básica.
2
2º curso
Profundización técnica y analítica. Se trabajan Contabilidad Financiera, Inversión y Financiación, Estadística Inductiva, Algoritmos y Estructuras de Datos, Gestión de Bases de Datos, Estadística Predictiva y Fiscalidad. Es el curso más exigente en combinación de carga: la parte de programación (algoritmos) y la estadística inferencial filtran a los estudiantes con menor base técnica. También aparece Business English I.
3
3º curso
Consolidación técnica aplicada a negocio. Aparecen Transformación Digital de la Empresa, Análisis de Estados Contables, Marketing Digital, Fundamentos de Minería de Datos y Big Data (I y II), Análisis de Datos para el Marketing Digital y Metodologías de Diseño de Software. Business English II. Se inician las primeras optativas (Dirección de Personas, Estudios de Mercado, Análisis Estratégico, entre otras). El volumen de proyectos prácticos aumenta notablemente.

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

Contexto del acceso al empleo

Estimado 3-6 meses para el primer empleo relacionado con datos o análisis, dado que el mercado de perfiles analíticos tiene alta demanda activa (LinkedIn Jobs Report 2024, datos de demanda España). No hay dato específico para este grado.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

El grado provee una base sólida pero la especialización técnica profunda (machine learning, cloud data engineering, arquitecturas de datos) generalmente se adquiere en máster. Para roles senior y de data science puro, un máster especializado mejora significativamente el perfil y el salario de entrada. Para roles de BI analyst o business analyst sin perfil de ciencia de datos, el máster no es imprescindible pero sí recomendado para diferenciarse.

Opciones de formación y especialización

Máster en Business Analytics & Data Science: Profundizar en machine learning, modelado predictivo y gestión de proyectos de datos. Orientado a roles de Data Scientist o Senior Analyst.

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Data Analyst / Analista de Datos

21.000 – 28.000 € junior · 30.000 – 45.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Extrae, limpia y analiza datos de negocio para identificar patrones, elaborar informes y apoyar la toma de decisiones. Trabaja con SQL, Python o R, y herramientas de visualización como Power BI o Tableau. Es el rol de entrada más habitual para egresados de este grado.

Cómo llegar

1Dominar SQL (consultas complejas, joins, CTEs) y al menos una herramienta de visualización (Power BI o Tableau) antes de buscar empleo
2Construir un portafolio con 2-3 proyectos de análisis publicados en GitHub o Kaggle
3Obtener certificaciones como Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst) o Google Data Analytics Certificate
4Buscar prácticas en consultoras de datos (NTT Data, Accenture, Capgemini) o departamentos de analítica de banca o retail

Salario en España (bruto/año)

Junior

21.000 – 28.000 €

Con experiencia

30.000 – 45.000 €

Fuente: Pontia.tech Sueldo Data Scientist y Analyst España 2026 (datos Glassdoor ES): https://www.pontia.tech/sueldo-data-scientist-analyst-espana-2026/; Glassdoor ES Junior Data Analyst: https://www.glassdoor.es/Sueldos/junior-data-analyst-sueldo-SRCH_KO0,19.htm

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

45.000 – 70.000 EUR

Fuente: IE.edu Data analyst salary in Europe 2026: https://www.ie.edu/uncover-ie/data-analyst-salary-in-europe-mbds/

Países Bajos

40.000 – 68.000 EUR

Fuente: SalaryExpert BI Analyst Netherlands 2026: https://www.salaryexpert.com/salary/job/business-intelligence-analyst/netherlands

Reino Unido

38.000 – 58.000 EUR

Fuente: IE.edu Data analyst salary in Europe 2026 (conversión aproximada GBP-EUR): https://www.ie.edu/uncover-ie/data-analyst-salary-in-europe-mbds/

Business Intelligence Developer / BI Developer

24.000 – 34.000 € junior · 40.000 – 58.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña, construye y mantiene los sistemas de reporting y cuadros de mando de una organización. Domina herramientas de ETL (Talend, SSIS, dbt), bases de datos analíticas (Snowflake, Redshift, BigQuery) y plataformas de visualización. Perfil más técnico que el analista puro.

Cómo llegar

1Aprender modelado dimensional (esquemas estrella, copo de nieve) y fundamentos de data warehousing
2Practicar con herramientas ETL como dbt o Talend y con plataformas cloud (AWS Redshift, Azure Synapse)
3Obtener certificaciones cloud de nivel associate (AWS Cloud Practitioner, Azure Fundamentals)

Business Analyst

22.000 – 30.000 € junior · 32.000 – 50.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Analiza procesos de negocio, levanta requisitos funcionales y actúa de puente entre negocio y tecnología. Trabaja con metodologías ágiles (Scrum, Kanban), gestiona stakeholders y traduce necesidades empresariales en especificaciones técnicas para equipos de desarrollo o datos.

Cómo llegar

1Conseguir certificación CBAP (Certified Business Analysis Professional) o IIBA Entry Certificate in Business Analysis (ECBA) como primer paso
2Aprender metodologías ágiles: certificación Scrum Master (PSM I) o Product Owner (PSPO I)
3Ganar experiencia en proyectos de transformación digital durante las prácticas universitarias

BI Manager / Head of Analytics

45.000 – 55.000 € junior · 60.000 – 90.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Lidera equipos de analítica y business intelligence, define la estrategia de datos de la organización, gestiona proyectos de implementación de plataformas BI y reporta a la dirección. Requiere varios años de experiencia como analista o desarrollador BI previos.

Cómo llegar

1Acumular al menos 5-7 años de experiencia técnica en roles de BI o analítica de datos
2Desarrollar habilidades de gestión de equipos y proyectos (PMP o metodologías ágiles)
3Ampliar visión estratégica con un MBA o máster en dirección de empresas

Consultor de Datos / Data Analytics Consultant

23.000 – 32.000 € junior · 38.000 – 60.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Trabaja en proyectos para múltiples clientes ayudando a implementar soluciones de analítica, optimizar procesos de reporting y seleccionar herramientas tecnológicas. Perfil muy valorado en las Big Four (Deloitte, PwC, KPMG, EY) y en consultoras tecnológicas.

Cómo llegar

1Orientar las prácticas universitarias hacia consultoras de datos o las Big Four
2Construir experiencia multisector (banca, retail, industria) para ampliar el perfil
3Dominar al menos una plataforma de visualización (Power BI o Tableau) y lenguaje de scripting (Python o SQL avanzado)

Analista de Marketing Digital / Customer Intelligence Analyst

19.000 – 26.000 € junior · 28.000 – 42.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Analiza datos de campañas digitales, comportamiento web, CRM y redes sociales para optimizar la estrategia de marketing. Usa Google Analytics, Meta Ads Manager, herramientas de CRM (Salesforce, HubSpot) y plataformas de visualización. Habitual en agencias digitales y e-commerce.

Cómo llegar

1Obtener certificación de Google Analytics 4 (GA4) y Google Ads
2Aprender SQL para analizar datos de CRM y plataformas de e-commerce
3Realizar prácticas en agencias de marketing digital o departamentos de e-commerce

Controller Financiero con perfil analítico

22.000 – 30.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Gestiona el reporting financiero, el control presupuestario y los KPIs de negocio. Usa herramientas BI para automatizar informes de P&L, flujos de caja y desviaciones. El perfil combinado finanzas+datos es demandado en empresas medianas y grandes.

Cómo llegar

1Reforzar la base contable y financiera con la asignatura de Análisis de Estados Contables del grado
2Obtener conocimientos de SAP FI/CO o herramientas similares de ERP
3Completar el grado con un máster en finanzas o controlling

Lo que puede atraerte

Alta demanda de perfiles analíticos: según el LinkedIn Emerging Jobs Report 2024, los roles relacionados con datos y BI están entre los de mayor crecimiento en España y Europa, con una brecha de talento persistente.

Salarios superiores a la media de ciencias sociales: un analista de datos con 3-5 años de experiencia supera fácilmente los 35.000 EUR brutos, muy por encima del salario medio de egresados de ADE puro (donde el BMC a 4 años ronda los 28.000-30.000 EUR según SIIU).

Versatilidad sectorial: las competencias de BI son aplicables en banca, consultoría, retail, salud, medios, logística y startup tecnológica, lo que da flexibilidad para moverse entre sectores.

Perfil puente valorado: las organizaciones buscan cada vez más profesionales que entiendan tanto el negocio como los datos, algo que los ingenieros informáticos puros no siempre tienen y que este grado construye de forma explícita.

Internacionalización viable: los roles de BI y analítica están globalizados. Trabajar en Alemania, Países Bajos o el Reino Unido con este perfil es realista, con salarios que casi doblan los españoles.

Grado en Gestión Analítica de Negocios (Business Intelligence)

¿Qué es Grado en Gestión Analítica de Negocios (Business Intelligence)?

Dificultad orientativa

Antes de la universidad

Durante la carrera

Después de la carrera

Datos laborales con contexto

Referencias sobre ingresos

Salidas profesionales, paso a paso

Lo que puede atraerte

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