Cargando Franky
10,118
Corte 2026/2027
4 años
240 ECTS
presencial
Modalidad del grado
836 €
Precio 1er año
El Grado en Inteligencia Artificial es una titulación muy reciente en España (las primeras promociones arrancaron hacia 2021-2022 en universidades como la UPC, la UAB, la URJC o la Carlos III). Es, en esencia, un grado de ingeniería informática especializado desde el primer día en IA: comparte el núcleo duro de matemáticas (álgebra, cálculo, optimización, estadística) y programación (algorítmica, estructuras de datos, paralelismo) con la informática clásica, pero sustituye buena parte de las asignaturas de sistemas, redes o ingeniería del software por aprendizaje automático, redes neuronales y deep learning, procesamiento del lenguaje natural, visión por computador, robótica y sistemas basados en el conocimiento.
En la práctica se estudia a programar (Python sobre todo, además de C/C++ y R), a representar conocimiento y razonar de forma automática, a construir y entrenar modelos de machine learning y deep learning (regresión, árboles, SVM, redes convolucionales y recurrentes, transformers, aprendizaje por refuerzo), a tratar texto y voz, a procesar imágenes y a desplegar agentes autónomos y robots. Casi todos los planes incluyen además una asignatura obligatoria de ética e impacto social de la IA, algo poco habitual en otras ingenierías.
Conviene tener clara una cosa: aunque el nombre 'Inteligencia Artificial' suena muy específico, la base es la de un informático. Eso es bueno (da empleabilidad amplia: puedes acabar de desarrollador de software, de ingeniero de datos o de ingeniero de IA) pero también significa que es un grado matemáticamente exigente, no un curso de 'usar ChatGPT'. La parte de fondo es álgebra lineal, cálculo, probabilidad y programación seria.
Un matiz administrativo: en algunas universidades este grado se clasifica dentro de la rama de Ciencias Sociales y Jurídicas o de Ciencias por cómo se verificó el título, pero por contenidos y perfil profesional es plenamente una ingeniería. La nota de corte alta (entre 9 y 12 sobre 14 en las públicas) refleja la fuerte demanda actual.
Valoración orientativa de Franky, no una medida oficial. La carga depende del plan de estudios, tu preparación y tus circunstancias.
Es de las titulaciones más exigentes del catálogo, comparable a Ingeniería Informática pero con más carga matemática y estadística concentrada. La dificultad viene de tres frentes simultáneos: matemáticas avanzadas (álgebra lineal, cálculo multivariable, optimización, probabilidad y estadística, que son la base real de cómo funcionan los modelos), programación y algorítmica seria, y asignaturas de IA (deep learning, aprendizaje por refuerzo) que requieren dominar las dos anteriores a la vez. El abandono en grados de informática/ingeniería suele ser alto en primero, normalmente por las matemáticas. Es más dura que carreras de ciencias sociales o humanidades y de exigencia similar a Física o Matemáticas en la parte cuantitativa.
Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias y Tecnología. Es prácticamente obligatorio de facto: necesitas la base de matemáticas y, muy recomendable, física.
Tu acceso, paso a paso
Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.
Explorar notas por cursoMaterias para preparar el comienzo
PAU / EBAU
Lo decisivo es Matemáticas II: es la asignatura que más pondera y la base real del grado. Conviene ponderar también en la fase específica una segunda asignatura científico-técnica con coeficiente 0,2 (habitualmente Física, y donde exista, Tecnología e Ingeniería o Informática). Las ponderaciones varían por comunidad autónoma y por universidad, pero en casi todas Matemáticas II y Física suben nota para este grado. Dado que las notas de corte son muy altas (en torno a 10-12 sobre 14 en las públicas), exprimir la fase específica con asignaturas que ponderen 0,2 es imprescindible para entrar.
Acceso desde FP
Si tienes un título de Técnico Superior, puedes solicitar un grado universitario oficial en España sin realizar la prueba general de acceso. La nota de acceso parte de la media de tu ciclo. Puedes mejorar la nota de admisión examinándote de las materias que ponderen para el destino elegido. Consulta las ponderaciones, los requisitos específicos y el calendario del grado y la universidad. No se presupone un cupo reservado para FP ni una plaza garantizada. La afinidad del ciclo no implica por sí sola una prioridad: revisa los criterios publicados. El reconocimiento de créditos se solicita por separado y depende de la universidad y de los estudios cursados. Un título de grado medio no equivale al de Técnico Superior.
Acceso desde FP revisado en septiembre de 2026.
Consultar la información oficial de FPConsejos
Lleva las matemáticas al día y pierde el miedo a programar antes de empezar: hacer un curso básico de Python el verano previo te ahorra mucho sufrimiento en primero. No elijas el grado solo por la moda de la IA: si las matemáticas no te gustan, considera que aquí son el núcleo, no un accesorio. Si tu nota de corte no llega, una vía alternativa es entrar en Ingeniería Informática (notas algo más bajas en muchas universidades) y especializarte luego con optativas o un máster de IA.
Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.
1º curso
Fundamentos. Matemáticas (álgebra, cálculo, fundamentos matemáticos), introducción a la estadística, programación y algorítmica (I y II), fundamentos de computadores, introducción a la robótica y primeras nociones de razonamiento automático y modelización. Es el curso criba: quien no remonta las matemáticas y la programación abandona aquí.
2º curso
Empieza la IA de verdad. Introducción al aprendizaje automático, modelización estadística, algoritmos básicos para IA, bases de datos, optimización, paralelismo y, ya al final, las primeras Redes Neuronales y Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Humano. Programación y algorítmica avanzada sube el listón.
3º curso
Especialización en las grandes áreas de la IA: visión por computador, tratamiento de voz y diálogo, aprendizaje por refuerzo y no supervisado, sistemas basados en el conocimiento, computación de alto rendimiento, análisis inteligente de datos, robótica avanzada y la asignatura de aspectos éticos y sociales de la IA. Suele haber un proyecto integrador que junta varias técnicas.
4º curso
Optatividad y aplicación. Bloque amplio de optativas (42 ECTS en la UPC) para perfilar especialidad, posibilidad de movilidad internacional o prácticas en empresa, y el Trabajo de Fin de Grado (normalmente 12-18 ECTS), donde se desarrolla un proyecto real de IA de principio a fin.
Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.
Afiliación a la Seguridad Social
89,77 %
a 4 años del egreso (SIIU, dato del ámbito Ingeniería Informática usado como proxy)
SIIU - Ministerio (Inserción laboral de egresados universitarios, afiliación a la Seguridad Social a 4 años, ámbito Ingeniería Informática como proxy por novedad del título): https://www.ciencia.gob.es/Ministerio/Estadisticas/SIIU/Afiliacion.html ; U-Ranking inserción laboral: https://www.u-ranking.es/insercion-laboral
Contexto del acceso al empleo
Corto. En el ámbito de Informática la inserción es de las más rápidas del sistema universitario; muchos egresados encuentran empleo antes de terminar el grado o en los primeros meses, frecuentemente a través de las prácticas. No hay dato medio en meses específico del Grado en IA.
¿Qué formación necesitas después?
OpcionalNo es una profesión regulada, así que no se necesita ningún máster para ejercer y la empleabilidad del grado ya es muy alta. Un máster es recomendable (no imprescindible) si quieres especializarte fuerte en investigación, en un subcampo puntero (deep learning avanzado, NLP, visión, IA generativa) o acceder a roles de research/I+D y a doctorado. Para perfiles de ingeniería aplicada, muchas veces pesa más un buen portfolio de proyectos y experiencia que el máster.
Opciones de formación y especialización
Referencias de estudios y publicaciones: describen sus muestras y periodos, no predicen tu resultado personal ni el de esta universidad.
89,77 %
Afiliación a la Seguridad Social a 4 años del egreso (SIIU), usando el ámbito Ingeniería Informática como proxy por la novedad del Grado en IA
Fuente: SIIU - Ministerio / Fundación CYD: https://www.ciencia.gob.es/Ministerio/Estadisticas/SIIU/Afiliacion.html
Estimación a partir de Glassdoor España junior data scientist/ML ~28.000 EUR y SIIU base media de cotización ámbito Informática ~36.772 EUR a 4 años (https://www.ciencia.gob.es/Ministerio/Estadisticas/SIIU/Afiliacion.html); Indeed ingeniero IA España media ~37.595 EUR (muestra pequeña): https://es.indeed.com/career/ingeniero-de-inteligencia-artificial/salaries
Una base de cotización no equivale a un sueldo neto ni a una oferta salarial. Consulta el periodo y la población de cada estudio.
Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.
Ingeniero/a de Machine Learning (ML Engineer)
28.000 – 40.000 € junior · 50.000 – 80.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseña, entrena, optimiza y pone en producción modelos de aprendizaje automático y deep learning. Une la parte de modelado con la de ingeniería (MLOps, despliegue, escalado). Es el rol más directamente alineado con el grado.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 40.000 €
Con experiencia
50.000 – 80.000 €
Fuente: calcutechsalary.org (Salarios IA/ML/Data Science España 2025); deustoformacion.com (sueldo ML engineer 2025): https://www.deustoformacion.com/cursos/programacion-tecnologia/curso-machine-learning/sueldo
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
70.000 – 110.000 EUR
Fuente: Glassdoor / ERI SalaryExpert Machine Learning Engineer Germany 2025-2026 (media ~100.000 EUR): https://www.salaryexpert.com/salary/job/machine-learning-engineer/germany
Países Bajos
60.000 – 95.000 EUR
Fuente: Glassdoor Machine Learning Netherlands 2025 (media ~90.000 EUR): https://www.glassdoor.com/Salaries/netherlands-machine-learning-salary-SRCH_IL.0,11_IN178_KO12,28.htm
Científico/a de Datos (Data Scientist)
26.500 – 33.900 € junior · 45.000 – 70.000 € con experiencia
demanda orientativa altaExtrae conocimiento de datos: análisis exploratorio, modelos predictivos, experimentación. Combina estadística, programación y comunicación de resultados a negocio.
Cómo llegar
Ingeniero/a de Datos (Data Engineer)
27.000 – 38.000 € junior · 45.000 – 70.000 € con experiencia
demanda orientativa altaConstruye y mantiene la infraestructura de datos (pipelines, data lakes/warehouses) que alimenta a los modelos y a la analítica. Es la cara más de ingeniería de software del mundo de los datos.
Cómo llegar
Desarrollador/a de Software (Software Engineer)
22.000 – 30.000 € junior · 38.000 – 60.000 € con experiencia
demanda orientativa altaSalida clásica de la base informática del grado: desarrollo de aplicaciones, backend, sistemas. Es el plan B de empleabilidad amplísima si no se entra directamente en un rol de IA.
Cómo llegar
Ingeniero/a de Visión por Computador / NLP
30.000 – 42.000 € junior · 50.000 – 80.000 € con experiencia
demanda orientativa altaEspecialista vertical en procesamiento de imágenes (detección, segmentación, reconocimiento) o de lenguaje natural y voz (modelos de lenguaje, chatbots, traducción, ASR). Roles de alto valor en automoción, sanidad, asistentes y modelos generativos.
Cómo llegar
Investigador/a en IA (research) / Doctorado
16.000 – 23.000 € junior · 30.000 – 45.000 € con experiencia
demanda orientativa mediaTrabajo en la frontera del conocimiento, en universidad, centros de investigación (BSC, IIIA-CSIC) o equipos de research de empresas. Requiere casi siempre máster y doctorado.
Cómo llegar
Doble Grado en Estudios Internacionales + Derecho
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ciencias de la Seguridad Pública
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Derecho + Relaciones Internacionales
Universidad Rey Juan Carlos
Doble Grado en Relaciones Internacionales + Derecho
Universidad Pablo de Olavide
Grado en Neurociencia
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Estudios Internacionales + Administración de Empresas
Universidad Carlos III de Madrid
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Materias que conviene preparar
Cálculo / Álgebra / Fundamentos Matemáticos(1º)
El primer muro. Mucho contenido en poco tiempo y son la base de todo lo demás; el álgebra lineal y el cálculo multivariable son los que sostienen luego el deep learning. Principal causa de abandono en primero (percepción habitual de estudiantes).
Programación y Algorítmica Avanzada(2º)
Estructuras de datos, complejidad algorítmica y eficiencia. Exige pensar como programador, no solo escribir código que funcione. Sin una buena base de PA I y II se hace cuesta arriba.
Redes Neuronales y Deep Learning(2º)
Requiere tener fresco el cálculo (gradientes, regla de la cadena, retropropagación) y el álgebra a la vez que se entrena y depura redes. Es donde converge toda la dificultad matemática previa con la práctica.
Optimización(2º)
Programación lineal y no lineal, descenso de gradiente, métodos numéricos. Es abstracta y a la vez fundamental porque entrenar un modelo es, en el fondo, resolver un problema de optimización.
Aprendizaje por Refuerzo y No Supervisado(3º)
Conceptos más abstractos (procesos de decisión de Markov, exploración-explotación, clustering) y matemáticamente densos; los estudiantes la suelen señalar como de las más exigentes de tercero.
Duración habitual de la titulación
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas en empresa suelen situarse en cuarto curso (optativas o curriculares) y son muy demandadas por el sector: hay convenios con empresas tecnológicas, consultoras de datos y centros de investigación. El TFG (12-18 ECTS según universidad) consiste en desarrollar un proyecto de IA completo: definir un problema, recopilar y preprocesar datos, entrenar y evaluar modelos y documentar resultados. Muchos TFG se hacen ligados a una práctica o a un grupo de investigación, y un buen TFG (por ejemplo en NLP, visión o aprendizaje por refuerzo) es una baza importante para el primer empleo o para acceder a un máster competitivo.
Colegiación y oposiciones
No es una profesión regulada ni exige colegiación para ejercer en el sector privado. Existe la posibilidad de opositar a cuerpos TIC de la Administración (Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información del Estado, escalas de informática autonómicas), donde el perfil informático/IA encaja, pero las oposiciones piden temario propio y no son la vía habitual de salida de estos titulados.
Salario en España (bruto/año)
Junior
26.500 – 33.900 €
Con experiencia
45.000 – 70.000 €
Fuente: Glassdoor España Junior Data Scientist 2025 (media ~28.500 EUR); calcutechsalary.org Salarios Data Science España 2025: https://www.glassdoor.es/Sueldos/junior-data-scientist-sueldo-SRCH_KO0,21.htm
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 85.000 EUR
Fuente: Glassdoor / ERI Data Scientist Germany 2025 (rango habitual): https://www.glassdoor.com/Salaries/germany-machine-learning-engineer-salary-SRCH_IL.0,7_IN96_KO8,33.htm
Salario en España (bruto/año)
Junior
27.000 – 38.000 €
Con experiencia
45.000 – 70.000 €
Fuente: calcutechsalary.org Salarios IA/ML/Data Science España 2025: https://calcutechsalary.org/blog/salarios-ia-machine-learning-data-science-espana-2025
Salario en el extranjero (bruto/año)
Irlanda
55.000 – 90.000 EUR
Fuente: Optiveum ML/Data Engineer salaries by country 2025-2026 (Dublín, hub tecnológico): https://optiveum.com/articles/machine-learning-engineer-salaries-by-country/
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
38.000 – 60.000 €
Fuente: SIIU base media de cotización ámbito Informática ~36.772 EUR; Indeed/Glassdoor España desarrollador 2025: https://www.u-ranking.es/insercion-laboral
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 85.000 EUR
Fuente: Glassdoor Software Engineer Germany 2025 (rango habitual): https://www.glassdoor.com/Salaries/germany-machine-learning-engineer-salary-SRCH_IL.0,7_IN96_KO8,33.htm
Salario en España (bruto/año)
Junior
30.000 – 42.000 €
Con experiencia
50.000 – 80.000 €
Fuente: calcutechsalary.org Salarios IA España 2025 (perfiles especializados en gama alta): https://calcutechsalary.org/blog/salarios-ia-machine-learning-data-science-espana-2025
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
60.000 – 95.000 EUR
Fuente: Glassdoor Machine Learning Engineer Amsterdam 2025-2026: https://www.glassdoor.com/Salaries/amsterdam-netherlands-machine-learning-engineer-salary-SRCH_IL.0,21_IM1112_KO22,47.htm
Salario en España (bruto/año)
Junior
16.000 – 23.000 €
Con experiencia
30.000 – 45.000 €
Fuente: Contratos predoctorales FPU/FPI (BOE, ~17.000-21.000 EUR brutos según convocatoria); salarios investigador postdoctoral España: https://www.ciencia.gob.es/Ministerio/Estadisticas/SIIU/Afiliacion.html
Salario en el extranjero (bruto/año)
Suiza
80.000 – 130.000 EUR
Fuente: Estimación de doctorado/postdoc en IA en instituciones suizas (ETH, EPFL), salarios equivalentes en EUR muy superiores a España: https://optiveum.com/articles/machine-learning-engineer-salaries-by-country/