Cargando Franky
Sin dato
Nota ordinaria por verificar
4 años
240 ECTS
presencial
Modalidad del grado
8240 €
Precio 1er año
El Grado en Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) forma profesionales capaces de extraer, transformar y analizar grandes volúmenes de datos para apoyar la toma de decisiones empresariales. Combina fundamentos de administración de empresas, estadística, programación y ciencia de datos en un único itinerario de 240 ECTS. Las asignaturas abarcan desde fundamentos de economía y gestión hasta minería de datos, algoritmos, procesos ETL, visualización con herramientas como Power BI o Tableau, y análisis predictivo.
A diferencia de un grado puro de ADE o Informática, el BI integra ambas perspectivas: el alumno aprende a programar en Python y SQL, a construir pipelines de datos y dashboards, pero también a interpretar los resultados en términos de negocio (margen, rentabilidad, comportamiento del consumidor, logística). El perfil resultante se sitúa en la intersección entre el analista de negocio y el técnico de datos.
Es una titulación relativamente nueva en España (menos de una decena de universidades la ofrecen como grado propio en 2026), impartida principalmente en centros privados del grupo CEU. La oferta es reducida y sin nota de corte pública porque la demanda no supera las plazas disponibles. Esto también implica que es un grado con poca tradición y comparativamente pocos egresados, lo que hace difícil encontrar estadísticas oficiales específicas de inserción laboral.
Valoración orientativa de Franky, no una medida oficial. La carga depende del plan de estudios, tu preparación y tus circunstancias.
Menor que una Ingeniería Informática pura (donde la carga matemática y de programación es más intensa) pero superior a un ADE convencional. Las asignaturas cuantitativas (Estadística, Algoritmos, Análisis Cuantitativo, Minería de Datos) exigen base matemática sólida. La combinación de programación real (Python, SQL, Spark) con materias de gestión eleva la carga de trabajo, aunque sin la profundidad teórica de una carrera técnica de Informática. Comparable en dificultad a Economía con optativas de econometría.
Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias Sociales o Ciencias (ambas ramas son válidas). Se recomienda Ciencias si el alumno quiere reforzar la base matemática y estadística; Ciencias Sociales si prefiere el enfoque económico-empresarial.
Tu acceso, paso a paso
Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.
Explorar notas por cursoMaterias para preparar el comienzo
PAU / EBAU
La asignatura de Matemáticas Aplicadas a las CCSS II o Matemáticas II es la que más pondera en la mayoría de CCAA para acceder a grados de la rama de Ciencias Sociales. Conviene también ponderar Economía de la Empresa y, donde esté disponible, Tecnología. Las ponderaciones exactas varían por comunidad autónoma y universidad, por lo que se debe consultar la tabla de ponderaciones de la universidad de destino antes de la EBAU.
Acceso desde FP
CFGS en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) o Administración y Finanzas tienen acceso habitual. También CFGS en Big Data e Inteligencia Artificial (ciclo de nueva implantación) es especialmente pertinente.
Consejos
Refuerza las matemáticas desde 1º de Bachillerato: álgebra, estadística descriptiva y fundamentos de probabilidad son la base de las asignaturas más exigentes del grado. Aprende Excel avanzado y nociones básicas de SQL o Python (hay recursos gratuitos en Kaggle Learn o Codecademy) antes de entrar: los primeros cursos van rápido. Si dudas entre Informática e Inteligencia de Negocios, valora si prefieres un perfil más técnico-ingenieril (Informática) o uno híbrido con componente empresarial (BI).
Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.
1º curso
Fundamentación científica y empresarial: Fundamentos de Economía, Gestión Empresarial, Marketing, Matemáticas, Introducción a la Informática y Pensamiento Creativo. Se adquiere la base analítica y empresarial necesaria para los cursos superiores. Poca programación en este curso.
2º curso
Estadística aplicada, Computadores y Arquitectura de Sistemas, Análisis Económico Internacional, Comportamiento del Consumidor, Visualización de Datos y primeras herramientas de BI (Power BI, Tableau). Comienza la introducción a procesos ETL y bases de datos relacionales (SQL).
3º curso
Contabilidad Financiera, Análisis de Inversiones, Algoritmos y Estructuras de Datos, Análisis Cuantitativo, Gestión de Bases de Datos y primeros proyectos de Inteligencia Empresarial. Se consolida la programación en Python y la automatización de pipelines de datos. Prácticas externas en empresa.
4º curso
Transformación Digital, Minería de Datos, Marketing Digital, Big Data (Spark, Hadoop), Análisis Predictivo y Modelos de Machine Learning aplicados al negocio. Optativas (Dirección de Personas, Comunicación de Marketing, etc.). Prácticas externas y Trabajo Fin de Grado (6 ECTS).
Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.
Contexto del acceso al empleo
Los datos del SIIU del Ministerio de Ciencia no desglosan este grado específicamente. En la rama de Ciencias Sociales y Jurídicas (la más próxima), la tasa de afiliación a la SS a 4 años ronda el 75-82% según la cohorte 2019-2020 publicada en 2026. Para grados de perfil tecnológico-empresarial el dato suele ser superior a la media de la rama.
¿Qué formación necesitas después?
RecomendadoEl grado es suficiente para acceder a puestos de analista junior. Sin embargo, un máster especializado (Data Science, Big Data, Analytics) abre puertas a roles más técnicos y mejor remunerados, y compensa la relativa falta de reconocimiento de una titulación todavía joven. Para perfiles que quieran orientarse a Data Science avanzado o Machine Learning, el máster es casi imprescindible.
Opciones de formación y especialización
Referencias de estudios y publicaciones: describen sus muestras y periodos, no predicen tu resultado personal ni el de esta universidad.
Estimación basada en: Indeed España media analista BI 26.454€ (38 salarios, junio 2026); Manfred Salary Guide 2026 Data Analyst junior 20-25k; PayScale España Data Analyst media 30.857€ (2026). Los recién egresados de BI parten como analistas junior en la banda baja del sector. A 5 años, con experiencia en herramientas y posible máster, se sitúan en la franja media del mercado de datos.
Una base de cotización no equivale a un sueldo neto ni a una oferta salarial. Consulta el periodo y la población de cada estudio.
Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.
Analista de Business Intelligence (BI Analyst)
20.000 – 28.000 € junior · 30.000 – 48.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseña y mantiene dashboards e informes interactivos en herramientas como Power BI o Tableau. Extrae datos de distintas fuentes (SQL, APIs, ERP), aplica lógica de negocio y comunica insights a directivos. Es la salida más directa del grado.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
20.000 – 28.000 €
Con experiencia
30.000 – 48.000 €
Fuente: Glassdoor España BI Data Analyst 2025 (percentiles 25-75: 39k-53k para perfiles con experiencia); Manfred Salary Guide 2026 (Data Analyst junior 20-25k, mid 26-35k, senior 36-42k); Indeed España analista BI media 26.454€ (38 salarios, junio 2026)
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 70.000 EUR
Fuente: Glassdoor Germany BI Analyst 2025 (media 60k, percentil 25-75: 54k-70k, 148 salarios)
Países Bajos
46.000 – 78.000 EUR
Fuente: Glassdoor Amsterdam BI Analyst 2025 (media 54k, percentil 25-75: 46k-78k)
Francia
38.000 – 57.000 EUR
Fuente: Glassdoor París Data Analyst 2026 (media 50.200€, percentil 25-75: 44k-57k)
Reino Unido
40.000 – 60.000 EUR
Fuente: Glassdoor UK BI Analyst London 2025 (media £48.745, percentil 25-75: £40k-£60k; convertido aproximadamente a EUR al tipo de cambio ~1,17)
Data Analyst
20.000 – 28.000 € junior · 28.000 – 42.000 € con experiencia
demanda orientativa altaRol más amplio que el BI Analyst: además de reporting, incluye análisis estadístico ad hoc, construcción de modelos exploratorios, limpieza y preparación de datos (data wrangling), y comunicación de hallazgos. Muy demandado en startups, e-commerce y consultoras.
Cómo llegar
Consultor de Business Intelligence
22.000 – 30.000 € junior · 32.000 – 52.000 € con experiencia
demanda orientativa altaTrabaja en consultoras (grandes como PwC, Deloitte, Capgemini, o especialistas como StrateBI, Seidor) implantando soluciones BI en clientes: análisis de requisitos, diseño de modelo de datos, desarrollo de cuadros de mando y formación a usuarios. Requiere combinar habilidades técnicas con capacidad de interlocución con cliente.
Cómo llegar
Controller / Analista FP&A
22.000 – 28.000 € junior · 30.000 – 50.000 € con experiencia
demanda orientativa mediaRol financiero con fuerte componente analítico: elabora el presupuesto, el cierre mensual, el forecast y los KPIs financieros. Utiliza herramientas de BI para automatizar reporting financiero. El perfil BI aporta ventaja técnica sobre egresados de ADE puro en entornos donde los datos están en ERP (SAP, Dynamics) y hay grandes volúmenes.
Cómo llegar
Data Engineer (junior)
25.000 – 35.000 € junior · 45.000 – 65.000 € con experiencia
demanda orientativa altaConstruye y mantiene pipelines de datos (ETL/ELT), infraestructura de datos en cloud (AWS, Azure, GCP) y bases de datos. Es el rol más técnico al que puede aspirar un egresado de BI; para roles senior se recomienda complementar con máster en Big Data o experiencia específica. La demanda es muy alta y los salarios los más elevados del sector de datos.
Cómo llegar
Marketing Analyst / Digital Analyst
18.000 – 25.000 € junior · 26.000 – 40.000 € con experiencia
demanda orientativa altaAnaliza el rendimiento de campañas digitales, comportamiento del usuario web, atribución multicanal y retorno de inversión en marketing. Usa Google Analytics 4, Meta Ads Manager, herramientas de atribución y dashboards en Looker Studio o Power BI. Muy demandado en e-commerce, agencias y empresas DTC.
Cómo llegar
Técnico de Análisis en Sector Público / Investigador
18.000 – 24.000 € junior · 28.000 – 42.000 € con experiencia
demanda orientativa bajaAnálisis de políticas públicas, estadísticas oficiales y evaluación de programas en organismos como el INE, ministerios, o centros de investigación. También en think tanks, fundaciones o universidades. El perfil cuantitativo del grado encaja, aunque la mayoría de convocatorias exigen oposición o doctorado para roles senior.
Cómo llegar
Doble Grado en Estudios Internacionales + Derecho
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ciencias de la Seguridad Pública
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Derecho + Relaciones Internacionales
Universidad Rey Juan Carlos
Doble Grado en Relaciones Internacionales + Derecho
Universidad Pablo de Olavide
Grado en Neurociencia
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Estudios Internacionales + Administración de Empresas
Universidad Carlos III de Madrid
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Materias que conviene preparar
Estadística y Probabilidad Aplicada(2º)
Exige dominar distribuciones, inferencia, regresión y pruebas de hipótesis. Los alumnos sin base matemática sólida del bachillerato suelen atascarse. Es la asignatura con mayor tasa de suspenso percibida por los estudiantes según foros.
Algoritmos y Estructuras de Datos(3º)
Introducción real a la programación orientada a la eficiencia computacional. Muchos alumnos procedentes de bachillerato de sociales llegan sin experiencia previa en lógica algorítmica y la curva de aprendizaje es pronunciada.
Análisis Cuantitativo / Modelos Estadísticos(3º)
Combina econometría, series temporales y modelos multivariantes. Requiere haber consolidado bien la Estadística de 2º para no perder el hilo. Percepción de alta carga de trabajo en foros de estudiantes.
Minería de Datos y Machine Learning(4º)
Introducción a modelos supervisados y no supervisados (regresión, árbol de decisión, clustering, redes neuronales). El ritmo es intenso y exige habilidad en Python y librerías como scikit-learn. Compleja para perfiles menos técnicos.
Duración habitual de la titulación
4 años
Prácticas y TFG
Las Prácticas Académicas Externas tienen un peso de 15 ECTS (aproximadamente un semestre a tiempo parcial en empresa). Los centros CEU colaboran con empresas como NTT Data, PwC, DXC Technology y StrateBI, lo que facilita el acceso a entornos reales de análisis de datos. El TFG (6 ECTS, semestre 8) suele ser un proyecto de análisis de datos real aplicado a una empresa o un reto de negocio concreto, donde el alumno demuestra el uso integrado de las herramientas aprendidas (SQL, Power BI, Python, presentación ejecutiva).
Colegiación y oposiciones
No es una profesión regulada. No existe colegio profesional obligatorio ni examen de habilitación. No hay cuerpos de oposición específicos para este perfil, aunque un titulado en BI puede optar a oposiciones de la rama de Tecnologías de la Información en la Administración Pública (cuerpo superior de sistemas y tecnologías de la información, nivel A1/A2) si cumple los requisitos de la convocatoria.
Salario en España (bruto/año)
Junior
20.000 – 28.000 €
Con experiencia
28.000 – 42.000 €
Fuente: Manfred Salary Guide 2026 (junior 20-25k, mid 26-35k, senior 36-42k); PayScale España Data Analyst media 30.857€ (2026)
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
45.000 – 65.000 EUR
Fuente: Glassdoor Germany Data Analyst 2025
Países Bajos
42.000 – 65.000 EUR
Fuente: IE Business School - Data Analyst Salary in Europe 2026
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
32.000 – 52.000 €
Fuente: Indeed España posición SAP BO Barcelona 30k-35k (2026); Glassdoor España BI Data Analyst percentiles 2025; estimación basada en tablas salariales de consultoría tecnológica
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
52.000 – 72.000 EUR
Fuente: Glassdoor Germany BI Analyst 2025 (referencia como perfil comparable en mercado alemán)
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 28.000 €
Con experiencia
30.000 – 50.000 €
Fuente: Estimación basada en guías salariales de roles financieros en España 2025-2026 (mercado general para Controller junior/senior); los datos específicos de FP&A en guías Hays/Michael Page no estaban accesibles directamente
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
48.000 – 68.000 EUR
Fuente: Glassdoor Germany Business Analyst 2026 como referencia comparable
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
45.000 – 65.000 €
Fuente: Manfred Salary Guide 2026: Data Engineer junior 25-35k, mid 36-45k, senior 46-60k, expert 61-80k
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
50.000 – 80.000 EUR
Fuente: IE Business School Data Analyst Salary in Europe 2026 (referencia mercado holandés para perfiles de datos)
Alemania
55.000 – 78.000 EUR
Fuente: Manfred/Glassdoor Germany 2025-2026 para perfiles técnicos de datos
Salario en España (bruto/año)
Junior
18.000 – 25.000 €
Con experiencia
26.000 – 40.000 €
Fuente: Estimación basada en datos de mercado general de perfiles de marketing digital en España 2025-2026; los salarios de marketing analytics son inferiores a los de ingeniería de datos pura
Salario en el extranjero (bruto/año)
Francia
35.000 – 52.000 EUR
Fuente: Glassdoor París Data Analyst 2026 como referencia (mercado francés para perfiles analytics)
Salario en España (bruto/año)
Junior
18.000 – 24.000 €
Con experiencia
28.000 – 42.000 €
Fuente: Retribuciones de la Administración General del Estado para cuerpos A1/A2 (BOE, tablas salariales públicas); sector privado de investigación varía ampliamente según organismo