Cargando Franky
Sin dato
Nota ordinaria por verificar
4 años
240 ECTS
presencial
Modalidad del grado
Bilingüe (castellano/lengua cooficial)
Idioma
El Grado en Negocios e Inteligencia Artificial (BBAI, Business and Artificial Intelligence) combina formación en dirección de empresas con conocimientos técnicos de IA aplicada. El alumno aprende simultáneamente conceptos de estrategia empresarial, finanzas, marketing y operaciones junto a matemáticas avanzadas, programación, machine learning y análisis de datos. Es un grado de perfil híbrido: no es una ingeniería informática pura ni una ADE tradicional, sino que busca formar perfiles capaces de tomar decisiones de negocio apoyándose en datos y algoritmos.
Las asignaturas técnicas incluyen matemáticas para ciencia de datos, estadística, algoritmos de aprendizaje automático (machine learning, deep learning), procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión por computador, IA generativa y despliegue en la nube. Las asignaturas de negocio cubren contabilidad, finanzas corporativas, marketing digital, gestión de operaciones, ética empresarial y estrategia. La integración práctica se produce a través de proyectos donde el alumno aplica modelos predictivos a problemas reales de empresa (segmentación de clientes, optimización de precios, detección de fraude, etc.).
En España el grado está disponible de forma oficial en muy pocas universidades: la referencia principal es el Grado en Negocios e Inteligencia Artificial de ESADE (Universitat Ramon Llull), uno de los pocos programas oficiales con este nombre exacto, impartido en Sant Cugat del Vallès (Barcelona). Por la novedad del título (la mayoría de universidades ofrecen el grado de IA separado del negocio), los datos estadísticos de inserción laboral específicos para esta titulación son aún muy limitados, por lo que se han utilizado datos de titulaciones equivalentes (ingeniería informática/IA y ADE con analítica).
Valoración orientativa de Franky, no una medida oficial. La carga depende del plan de estudios, tu preparación y tus circunstancias.
Nivel de dificultad intermedio-alto. Requiere dominar tanto matemáticas (álgebra lineal, cálculo, estadística) como programación (Python, SQL) y conceptos de negocio, lo que supone una carga cognitiva mayor que un grado de ADE puro. Sin embargo, la componente técnica es menos intensa que en una ingeniería informática o en el grado de Matemáticas: no llega a la profundidad de sistemas, arquitecturas o teoría formal de la informática. El mayor reto es mantener el ritmo en las asignaturas cuantitativas (estadística, machine learning) a la vez que se estudian las de negocio. Comparable en esfuerzo a un doble grado ADE+informática acelerado.
Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.
Bachillerato recomendado
Ciencias (modalidad recomendada) o Ciencias Sociales con refuerzo matemático. Ciencias garantiza la base en Matemáticas II y facilita la adaptación a las asignaturas cuantitativas del grado.
Tu acceso, paso a paso
Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.
Explorar notas por cursoMaterias para preparar el comienzo
PAU / EBAU
En la EBAU conviene ponderar Matemáticas II (coeficiente 0,2 en la mayoría de CCAA para titulaciones de Ciencias Sociales) porque es la materia que más nota suma y la que acredita la base cuantitativa que el grado exige. También puede ponderarse Economía de la Empresa. Las ponderaciones exactas varían por comunidad autónoma: hay que consultar la tabla de cada distrito universitario, aunque Matemáticas II suele puntuar en casi todos.
Acceso desde FP
No existe un CFGS de acceso directo estándar para este grado. En general, cualquier CFGS da acceso a la universidad, pero los más afines son: Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW), Administración y Finanzas, o Big Data e Inteligencia Artificial (ciclo formativo en expansión). El acceso desde FP requiere superar la fase de admisión de la universidad privada (ESADE/URL) con sus propias pruebas.
Consejos
Refuerza las matemáticas desde 1.º de bachillerato: el álgebra lineal y la estadística son pilares del machine learning. Practica programación básica (Python, Scratch o cualquier lenguaje) de forma autónoma antes de entrar. Lee sobre casos de uso de IA en empresas (Netflix, Spotify, BBVA) para llegar al grado con contexto. Si optas por Ciencias Sociales, asegúrate de que tu nota de Matemáticas Aplicadas sea alta: compensará la no-ponderación de algunas asignaturas técnicas.
Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.
1º curso
Introducción simultánea al mundo de la empresa y a las bases cuantitativas. Asignaturas de negocio: Introducción a la Economía, Contabilidad Financiera, Derecho de la Empresa. Asignaturas técnicas: Matemáticas para Ciencia de Datos (álgebra lineal, cálculo), Estadística Descriptiva, Programación en Python. El alumno adquiere el lenguaje y las herramientas fundamentales en ambas disciplinas.
2º curso
Consolidación del toolset analítico y visión directiva. Estadística Inferencial y Probabilidad, Bases de Datos y SQL, Análisis y Visualización de Datos, Marketing, Finanzas Corporativas, Microeconomía. Se introducen los primeros modelos supervisados de machine learning (regresión, clasificación) aplicados a datos de empresa (análisis de clientes, predicción de ventas).
3º curso
Giro hacia la IA avanzada y sus aplicaciones de negocio. Machine Learning Avanzado, Deep Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Computer Vision, Cloud Computing para Empresas, Gestión de Operaciones, Estrategia Empresarial. Proyectos reales con empresas colaboradoras donde el alumno despliega modelos en entornos de producción.
4º curso
Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.
Contexto del acceso al empleo
Estimado 2-4 meses para perfiles con prácticas y proyectos en el CV (basado en datos de mercado para perfiles de data science junior en España). Sin experiencia práctica previa, puede extenderse a 6-9 meses.
¿Qué formación necesitas después?
RecomendadoPara roles de alta especialización técnica (ML Research, MLOps lead, Head of Data) o para acceder a empresas de primer nivel (FAANG, grandes consultoras estratégicas) un máster específico añade diferenciación. Para roles de consultoría de IA generalista o analítica de negocio, el grado suele ser suficiente con buenas prácticas. No es imprescindible pero sí acelera el acceso a posiciones senior.
Opciones de formación y especialización
Referencias de estudios y publicaciones: describen sus muestras y periodos, no predicen tu resultado personal ni el de esta universidad.
Estimación basada en: Manfred Guía Salarial España 2026 (perfiles Data Scientist y AI Engineer junior: 25-35k€); Adecco/LHH AI Salary Guide 2025 (junior IA con menos de 2 años: 35-45k€, aunque ese rango incluye ingenieros con más base técnica); SIIU-Ministerio dato de base salarial media de egresados universitarios españoles ~31.000€ brutos anuales (cohorte 2018-2019). El rango de 28.000€ es conservador para un recién egresado sin experiencia previa relevante.
Una base de cotización no equivale a un sueldo neto ni a una oferta salarial. Consulta el periodo y la población de cada estudio.
Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.
Data Scientist / Científico de Datos
28.000 – 40.000 € junior · 50.000 – 75.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseña y entrena modelos predictivos y de clasificación para resolver problemas de negocio: segmentación de clientes, predicción de churn, scoring de crédito, forecasting de demanda. Trabaja con Python, SQL, scikit-learn, XGBoost, PyTorch y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 40.000 €
Con experiencia
50.000 – 75.000 €
Fuente: Manfred Guía Salarial 2026 (getmanfred.com); Adecco/LHH AI Salary Guide 2025; calcutechsalary.org análisis de 138.000 ofertas reales
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 85.000 EUR
Fuente: getgis.org Data Scientist Salary Germany 2026; PayScale Germany 2026
Países Bajos
55.000 – 100.000 EUR
Fuente: leverageedu.com Data Scientist Salary Netherlands 2025
Reino Unido
55.000 – 90.000 EUR
Fuente: digitaldefynd.com AI Salaries in Europe 2026 (conversión aproximada GBP a EUR)
AI / Machine Learning Engineer
30.000 – 45.000 € junior · 55.000 – 85.000 € con experiencia
demanda orientativa altaLleva modelos de IA a producción: arquitectura de pipelines de datos, entrenamiento escalable, APIs de inferencia, monitorización de modelos (MLOps). Perfil más técnico que el Data Scientist; trabaja con Docker, Kubernetes, MLflow, TensorFlow Serving, plataformas cloud.
Cómo llegar
Consultor/a de IA y Transformación Digital
24.000 – 38.000 € junior · 45.000 – 75.000 € con experiencia
demanda orientativa altaAsesora a empresas sobre cómo adoptar IA en sus procesos: identificación de casos de uso, evaluación de madurez de datos, selección de herramientas, gestión del cambio y formación de equipos. Trabaja en consultoras (Accenture, Deloitte, McKinsey, KPMG, Indra, Capgemini) o como freelance.
Cómo llegar
Business Intelligence Analyst / Analista BI
20.000 – 30.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseña cuadros de mando, informes y visualizaciones que permiten a la dirección tomar decisiones basadas en datos. Trabaja con Power BI, Tableau, Looker, SQL y herramientas de ETL. Es el rol de entrada más habitual para graduados de este perfil en grandes empresas.
Cómo llegar
Product Manager de Producto IA / Digital
24.000 – 35.000 € junior · 40.000 – 65.000 € con experiencia
demanda orientativa mediaDefine la visión, hoja de ruta y métricas de productos basados en datos o IA (apps, plataformas de recomendación, herramientas analíticas internas). Coordina equipos de ingeniería, diseño y negocio. Es el rol que mejor aprovecha la dualidad técnico-negocio de este grado.
Cómo llegar
Analista de Datos / Data Analyst
18.000 – 28.000 € junior · 30.000 – 50.000 € con experiencia
demanda orientativa altaExtrae, limpia y analiza datos para dar respuesta a preguntas de negocio concretas (¿qué campañas funcionan mejor?, ¿qué clientes van a abandonar?, ¿dónde hay ineficiencia operativa?). Perfil de entrada más accesible que el Data Scientist; menos énfasis en modelado complejo, más en SQL, Excel avanzado, Python básico y visualización.
Cómo llegar
Especialista en IA Responsable / AI Ethics & Compliance
22.000 – 35.000 € junior · 40.000 – 65.000 € con experiencia
demanda orientativa mediaGarantiza que los sistemas de IA cumplen con el Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE (en vigor desde 2024), evalúa sesgos algorítmicos, audita modelos de alto riesgo y asesora a organizaciones sobre gobernanza de datos. Rol emergente con muy poca oferta formada y alta demanda creciente.
Cómo llegar
Doble Grado en Estudios Internacionales + Derecho
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ciencias de la Seguridad Pública
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Derecho + Relaciones Internacionales
Universidad Rey Juan Carlos
Doble Grado en Relaciones Internacionales + Derecho
Universidad Pablo de Olavide
Grado en Neurociencia
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Estudios Internacionales + Administración de Empresas
Universidad Carlos III de Madrid
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Integración estratégica de la IA en la empresa y especialización. IA Generativa y LLMs, Ética de la IA y Marco Regulatorio (Reglamento UE de IA), Dirección Estratégica, Emprendimiento e Innovación, optativas de especialización (fintech, healthtech, marketing automation). Prácticas externas (obligatorias en ESADE) y Trabajo de Fin de Grado (TFG) con empresa o proyecto de investigación aplicada.
Materias que conviene preparar
Estadística Inferencial y Machine Learning(2º)
Combina probabilidad, distribuciones, contrastes de hipótesis y los fundamentos matemáticos de los modelos predictivos. Los alumnos procedentes de bachillerato de Ciencias Sociales con menor base matemática suelen atascarse aquí. Es percibida como el filtro del grado (percepción de estudiantes de programas similares en foros como el Foro Mundi y Reddit r/SpainStudents).
Deep Learning y Redes Neuronales(3º)
La implementación de arquitecturas (CNNs, RNNs, Transformers) exige dominar álgebra lineal, cálculo diferencial y frameworks como PyTorch o TensorFlow. Es la asignatura con mayor curva de aprendizaje técnico del grado, especialmente para los que vienen con perfil más de negocio.
Finanzas Corporativas(2º)
Para los alumnos con perfil más técnico, la valoración de empresas, el análisis de estados financieros y las decisiones de inversión-financiación resultan abstractas y requieren un cambio de mentalidad. No es difícil matemáticamente pero sí conceptualmente.
Duración habitual de la titulación
4 años
Prácticas y TFG
En ESADE las prácticas profesionales son obligatorias y se integran desde el tercer año a través de proyectos con empresas. En el cuarto año existe un período formal de prácticas externas (típicamente 3-6 meses) en empresas como consultoras tecnológicas, startups de IA, banca o grandes corporaciones. El TFG suele ser un proyecto de IA aplicada a un problema de empresa real: modelo de predicción, sistema de recomendación, análisis de sentimiento, o cuadro de mando con BI avanzado. Algunos alumnos realizan el TFG en colaboración directa con la empresa de prácticas.
Colegiación y oposiciones
No es una profesión regulada en España: no requiere colegiación obligatoria. No hay acceso a oposiciones específicas de esta titulación, aunque los graduados pueden presentarse a oposiciones del cuerpo superior de la Administración General del Estado (rama económica o tecnológica) o a convocatorias de organismos como el INE, CNMC o Banco de España que solicitan perfiles de análisis de datos.
Salario en España (bruto/año)
Junior
30.000 – 45.000 €
Con experiencia
55.000 – 85.000 €
Fuente: Manfred Guía Salarial 2026; calcutechsalary.org análisis 138.000 ofertas España 2025
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
60.000 – 90.000 EUR
Fuente: digitaldefynd.com AI Salaries in Europe 2026
Países Bajos
60.000 – 95.000 EUR
Fuente: digitaldefynd.com AI Salaries in Europe 2026
Salario en España (bruto/año)
Junior
24.000 – 38.000 €
Con experiencia
45.000 – 75.000 €
Fuente: SalaryExpert Artificial Intelligence Consultant Spain 2026 (salaryexpert.com); Glassdoor AI Consultant Spain 2025
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 90.000 EUR
Fuente: digitaldefynd.com AI Salaries in Europe 2026
Reino Unido
55.000 – 95.000 EUR
Fuente: digitaldefynd.com AI Salaries in Europe 2026
Salario en España (bruto/año)
Junior
20.000 – 30.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Fuente: erieri.com Business Intelligence Analyst Salary Spain 2025; PayScale Spain Business Intelligence Consultant 2026
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
45.000 – 70.000 EUR
Fuente: digitaldefynd.com AI Salaries in Europe 2026
Salario en España (bruto/año)
Junior
24.000 – 35.000 €
Con experiencia
40.000 – 65.000 €
Fuente: Manfred Guía Salarial 2026 (Product Manager Spain); neoretos.com Spain Salary Benchmarks 2026
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 85.000 EUR
Fuente: neoretos.com Spain/Europe Salary Benchmarks 2026
Países Bajos
60.000 – 90.000 EUR
Fuente: digitaldefynd.com AI Salaries in Europe 2026
Salario en España (bruto/año)
Junior
18.000 – 28.000 €
Con experiencia
30.000 – 50.000 €
Fuente: calcutechsalary.org análisis 138.000 ofertas España 2025; Manfred Guía Salarial 2026
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
40.000 – 65.000 EUR
Fuente: ie.edu Data Analyst Salary in Europe 2026
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 35.000 €
Con experiencia
40.000 – 65.000 €
Fuente: Estimación basada en roles de compliance tecnológico y consultoría regulatoria en España (Glassdoor, LinkedIn Jobs España 2025). Datos escasos por ser perfil muy emergente.
Salario en el extranjero (bruto/año)
Bélgica / Bruselas
50.000 – 90.000 EUR
Fuente: Estimación basada en roles de policy/compliance en instituciones UE y consultoras en Bruselas (LinkedIn Jobs Europe 2025)