¿Qué es Doble Grado en Matemáticas + Estadística?

Doble titulación que combina Estadística y Matemáticas: al terminar obtienes los dos títulos oficiales. El programa integra los planes de estudios de ambos grados con una carga lectiva mayor y suele durar entre 5 y 6 años.

Estadística: El grado en Estadística forma profesionales capaces de recoger, organizar, analizar e interpretar datos para extraer conclusiones y apoyar la toma de decisiones. El plan de estudios combina matemáticas (cálculo, álgebra, probabilidad), informática (programación, bases de datos, software estadístico) y disciplinas aplicadas (economía, demografía, biociencias). No es una carrera de informática ni de economía: su núcleo es el razonamiento probabilístico y el diseño riguroso de estudios.

Matemáticas: El Grado en Matemáticas es una titulación de la rama de Ciencias centrada en el razonamiento abstracto, la demostración rigurosa y la modelización de problemas. No es una continuación ampliada de las matemáticas de bachillerato: el salto cualitativo está en pasar del cálculo mecánico (resolver integrales, derivar) a demostrar teoremas con rigor lógico. Desde primer curso se trabaja con definiciones formales (épsilon-delta en Análisis, axiomática de espacios vectoriales en Álgebra Lineal) y se aprende a construir y validar demostraciones, que es la competencia nuclear de la carrera.

Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Ciencias (itinerario de Matemáticas II). Es prácticamente imprescindible haber cursado Matemáticas II en 2.º de Bachillerato. El itinerario de Ciencias Sociales con Matemáticas Aplicadas a las CCSS puede ser suficiente en universidades con nota de corte baja, pero el ritmo del primer año será muy exigente. (Estadística) / Bachillerato de Ciencias y Tecnología, con Matemáticas II en segundo curso de forma obligatoria. (Matemáticas)

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas II (imprescindible, base de cálculo y álgebra del primer curso)Matemáticas Aplicadas a las CCSS II (alternativa válida pero insuficiente para UB-UPC o Sevilla)Física (útil para el razonamiento cuantitativo y los modelos)Economía (contexto para aplicaciones en finanzas y demografía)Matemáticas IIFísicaDibujo Técnico o una segunda materia científicaTecnologías de la Información (programación) si está disponible

PAU / EBAU

En la mayoría de CCAA, Matemáticas II pondera 0,2 en la fase específica (máximo multiplicador 0,2 sobre la nota de admisión). En Andalucía y Cataluña, donde se concentran las plazas con mayor nota de corte (Sevilla 11,32, UB-UPC 9,706), examinarse de Matemáticas II y elevar su nota es la palanca más eficaz. Física también suele ponderar 0,1-0,2 en ciencias. Las ponderaciones exactas varían por CCAA, por lo que conviene consultar el anexo de ponderaciones de la universidad de destino.

Consejos

Los dobles grados suelen tener nota de corte más alta que cada grado por separado y menos plazas: prepara la EBAU apuntando por encima de la nota del año anterior.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

Materias que conviene preparar

Probabilidad y Procesos Estocásticos (Estadística)(2º)

Percepción de estudiantes: la formalización en espacios de probabilidad (sigma-álgebras, medida de Lebesgue) y los procesos de Markov en tiempo continuo son los conceptos más abstractos del grado. Requiere madurez en cálculo y álgebra que algunos estudiantes no han consolidado en primero.

Inferencia Estadística (Estadística)(2º)

La transición de estadística descriptiva a inferencia formal (función de verosimilitud, estimación máximo-verosímil, contrastes de hipótesis, intervalos de confianza con derivación matemática) supone un salto conceptual grande para quien no tiene base sólida de cálculo.

Análisis Multivariante (Estadística)(3º)

Combina álgebra de matrices de alta dimensión (análisis de componentes principales, análisis factorial, discriminante) con implementación en R. La dificultad es tanto teórica (descomposición espectral) como práctica (interpretación de resultados).

Análisis Matemático (Real / de varias variables) (Matemáticas)

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

Opciones de formación y especialización

Máster en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M): Especialización en machine learning estadístico, big data y modelos predictivos avanzados. Muy valorado en sector tecnológico y financiero.
Máster Universitario en Estadística Aplicada (Universidad de Granada): Profundiza en bioestadística, minería de datos y métodos bayesianos. Orientado a investigación en salud y análisis de datos complejos. Formato virtual asíncrono.
Máster en Ciencia de Datos / Big Data / Inteligencia Artificial

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Analista de Datos (Data Analyst) (vía Estadística)

21.000 a 28.000 € junior · 32.000 a 50.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Extrae, limpia y analiza datos estructurados para generar informes, dashboards y recomendaciones de negocio. Trabaja en SQL, Python o R y herramientas de visualización (Tableau, Power BI). Es la salida más accesible al graduarse.

Cómo llegar

1Dominar SQL y Python (pandas, matplotlib) antes de terminar el grado, preferiblemente con proyectos propios en GitHub
2Realizar las prácticas externas del 4.º curso en una empresa de datos, consultoría o sector financiero
3Obtener certificaciones complementarias (Google Data Analytics, Microsoft Power BI) para diferenciarse en el mercado junior
4Buscar primeras posiciones en consultoras (Accenture, Deloitte, Capgemini) o en el sector retail/fintech donde hay alta rotación de perfiles junior

Salario en España (bruto/año)

Junior

21.000 a 28.000 €

Con experiencia

32.000 a 50.000 €

Fuente: Glassdoor España, datos recogidos en Pontia.tech 'Sueldo Data Scientist y Analyst 2026' (https://www.pontia.tech/sueldo-data-scientist-analyst-espana-2026/)

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

37.800 a 60.000 EUR

Fuente: Glassdoor Germany Data Analyst 2025 (https://www.glassdoor.com/Salaries/germany-data-analyst-salary-SRCH_IL.0,7_IN96_KO8,20.htm)

Países Bajos

41.000 a 65.000 EUR

Fuente: IE Business School 'Data analyst salary in Europe 2026' (https://www.ie.edu/uncover-ie/data-analyst-salary-in-europe-mbds/)

Científico de Datos (Data Scientist) (vía Estadística)

25.000 a 35.000 € junior · 40.000 a 65.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Construye modelos predictivos y de machine learning estadístico para resolver problemas de negocio complejos. Requiere sólida base en probabilidad, inferencia y programación. El grado en Estadística da una base matemática diferencial respecto a perfiles de Informática.

Cómo llegar

1Completar el grado con buenas notas en Modelos Lineales Generalizados, Series Temporales y Análisis Multivariante
2Cursar el Máster en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M) o similar para dominar ML avanzado
3Construir portfolio en Kaggle con competiciones de datos reales

Actuario de Seguros (vía Estadística)

25.000 a 35.000 € junior · 45.000 a 85.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Evalúa y gestiona riesgos financieros en compañías de seguros, fondos de pensiones y entidades financieras usando modelos probabilísticos y técnicas estadísticas. Profesión muy bien remunerada y con alta estabilidad laboral. Requiere colegiación en el IAE y habitualmente máster específico.

Cómo llegar

1Cursar las optativas de ciencias actuariales disponibles en el grado (si las hay) y el TFG en un tema actuarial
2Completar el Máster en Ciencias Actuariales y Financieras (ofertado en UAB, UCM, UPF, UV entre otras)
3Inscribirse en el Instituto de Actuarios Españoles (IAE) tras obtener el máster

Bioestadístico / Estadístico en Investigación Clínica (vía Estadística)

22.000 a 30.000 € junior · 35.000 a 55.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Diseña y analiza ensayos clínicos, estudios epidemiológicos y datos de salud pública. Trabaja en CROs (Contract Research Organizations), industria farmacéutica, hospitales y centros de investigación. Requiere conocimiento de normativa FDA/EMA y software SAS o R.

Cómo llegar

1Cursar la asignatura de Estadística para las Biociencias en el grado y el TFG en un tema de salud
2Completar el Máster en Bioestadística (UCM, UAB o cursos EMBL-EBI en el extranjero)
3Certificarse en Good Clinical Practice (GCP) e introducirse a las ICH E9 guidelines de ensayos clínicos

Data scientist / Analista de datos (vía Matemáticas)

26.500 a 35.000 € junior · 45.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Aplicar estadística, probabilidad y machine learning para extraer conocimiento de datos: modelos predictivos, segmentación, experimentación. La base matemática (estadística, álgebra lineal, optimización) da ventaja real frente a perfiles autodidactas.

Cómo llegar

1Cursar en el grado las optativas de estadística, IA y programación
2Dominar Python (pandas, scikit-learn) y SQL durante la carrera
3Hacer un máster o bootcamp de ciencia de datos, o prácticas en empresa tecnológica

Analista cuantitativo (quant) en banca / finanzas (vía Matemáticas)

28.000 a 40.000 € junior · 50.000 a 90.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Construir y validar modelos matemáticos de pricing de derivados, gestión de riesgo de mercado y crédito, trading algorítmico. Es la salida que mejor aprovecha el análisis, la probabilidad y los procesos estocásticos del grado.

Cómo llegar

1Reforzar probabilidad, procesos estocásticos y ecuaciones diferenciales en el grado
2Aprender programación cuantitativa (Python/C++) y matemática financiera
3Cursar un máster cuantitativo (finanzas matemáticas, mathematical finance) muy valorado por la banca de inversión

Profesor de Matemáticas en Secundaria y Bachillerato (vía Matemáticas)

28.000 a 33.000 € junior · 33.000 a 42.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Docencia en institutos públicos (vía oposición, con estabilidad de funcionario), concertados o privados. Salida tradicional y con demanda sostenida por la falta crónica de profesorado de matemáticas.

Cómo llegar

1Terminar el grado y cursar el Máster de Formación del Profesorado (especialidad Matemáticas)
2Para la pública: preparar y aprobar la oposición al cuerpo de Profesores de Secundaria
3Mientras: trabajar como interino o en centros privados/concertados

Actuario (seguros y gestión de riesgos) (vía Matemáticas)

25.000 a 35.000 € junior · 45.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Calcular primas, provisiones técnicas, evaluar riesgos y diseñar productos en aseguradoras, reaseguradoras, consultoras y bancos. Profesión regulada y bien remunerada.

Cómo llegar

1Cursar el Máster Universitario en Ciencias Actuariales y Financieras (2 años, con prácticas obligatorias remuneradas)
2Colegiarse en el Instituto de Actuarios Españoles (o Cataluña/País Vasco)
3Empezar en una aseguradora o consultora actuarial

Lo que puede atraerte

Obtienes dos títulos oficiales (Estadística y Matemáticas) en menos tiempo que cursándolos por separado.

Alta empleabilidad y versatilidad: el perfil estadístico es demandado en sectores muy distintos (salud, finanzas, tecnología, administración pública, investigación), lo que da resiliencia ante cambios de ciclo económico.

Ventaja diferencial en el mercado de datos: frente a perfiles de Informática o ADE que también trabajan con datos, el estadístico tiene una base matemática más sólida para validar modelos, detectar sesgos y diseñar estudios rigurosos.

Formación intelectual de altísimo valor y transferible: aprendes a abstraer, formalizar y resolver problemas complejos, una competencia que no caduca con la tecnología.

Abanico de salidas muy amplio y muchas de ellas bien pagadas: ciencia de datos, IA, banca cuantitativa, actuariado, criptografía, docencia o investigación.

Doble Grado en Matemáticas + Estadística

¿Qué es Doble Grado en Matemáticas + Estadística?

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