Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias, itinerario tecnológico/científico

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas II (imprescindible, es la base directa del primer curso)Física (útil para modelización y ecuaciones diferenciales)Tecnología e Ingeniería (si hay optativa de programación, es un plus)

PAU / EBAU

La asignatura de Matemáticas II pondera 0,2 en prácticamente todas las CCAA para el acceso a este grado, lo que la convierte en la clave del expediente ponderado. En algunas autonomías también pondera Física (0,1-0,2). Conviene revisar la tabla de ponderaciones de la comunidad autónoma donde se quiera cursar el grado, ya que varían. En la UC3M (Comunidad de Madrid), Matemáticas II pondera 0,2 y Física 0,1. La nota de corte 2025 en la UC3M fue de 12,024 sobre 14, lo que exige un expediente de bachillerato sobresaliente y buena nota en la EBAU.

Acceso desde FP

No existe un CFGS con acceso habitual directo a este grado; el itinerario normal es el bachillerato científico. Los CFGS de la familia de Informática y Comunicaciones pueden presentarse a la prueba de acceso general, pero sin las ponderaciones favorables de Matemáticas II.

Consejos

Domina el análisis de bachillerato hasta el límite: derivadas, integrales, trigonometría, números complejos. Si puedes, completa cursos de álgebra lineal básica (matrices, determinantes) antes de empezar el grado, ya que el primer cuatrimestre entra a fondo sin mucho rodeo. Aprende a programar en Python antes de entrar, aunque sea a nivel básico; la asignatura de Programación del primer año da por sabido el pensamiento algorítmico. Si vas a la UC3M, practica el inglés técnico: el grado es 100 % en inglés y los exámenes también.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

1
1º curso
Bases absolutas de la carrera. Álgebra Lineal y Cálculo en el primer cuatrimestre; en el segundo, Álgebra Matricial, Cálculo Vectorial, Cálculo Numérico, Matemática Discreta y Probabilidad y Estadística. También hay una asignatura de Programación (generalmente Python o C). Es el curso de mayor filtro: muchos estudiantes suspenden Cálculo o Álgebra en la primera convocatoria. El salto del bachillerato al nivel de rigor universitario es brusco.
2
2º curso
Se profundiza en el análisis: Análisis Real, Ecuaciones Diferenciales Ordinarias, Teoría de la Medida. Se incorporan materias de modelización física (Mecánica y Ondas) y Ecuaciones en Derivadas Parciales. Es el curso donde el nivel de abstracción aumenta de forma notable y donde se produce la segunda criba de estudiantes.
3
3º curso
Análisis Funcional, Modelización Predictiva (estadística aplicada y machine learning básico), Optimización (programación lineal, no lineal, convexa), Teoría de Juegos y Cálculo Estocástico. Se incorporan asignaturas transversales (habilidades profesionales, humanidades). En este punto la formación empieza a conectar con salidas laborales concretas.
4
4º curso

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

Contexto del acceso al empleo

Inferior a 6 meses en la mayoría de los casos según la Universidad Nebrija; algunos perfiles (data science, banca) encuentran empleo antes de terminar el grado

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

El grado proporciona bases muy sólidas, pero la especialización profunda (actuaría, data science industrial, investigación de operaciones, finanzas cuantitativas) se adquiere en el máster. Para puestos de responsabilidad en banca de inversión, aseguradoras o grandes consultoras tecnológicas, el máster es prácticamente indispensable. Para puestos de data analyst o desarrollador de modelos en empresa mediana, el grado solo puede ser suficiente.

Opciones de formación y especialización

Máster en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M): Para salidas en data science, machine learning y analítica avanzada en empresa tecnológica o consultora

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Data Scientist / Científico de Datos

25.000 – 35.000 € junior · 40.000 – 65.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña y entrena modelos predictivos y de clasificación (regresión, redes neuronales, gradient boosting) para resolver problemas de negocio: predicción de churn, detección de fraude, sistemas de recomendación, series temporales. Trabaja con Python (pandas, scikit-learn, PyTorch), SQL y plataformas cloud.

Cómo llegar

1Consolidar Python y SQL durante el grado (asignaturas de Modelización Predictiva y optativas de IA)
2Hacer un proyecto personal o Kaggle competition con datos reales antes de acabar el grado
3Cursar el Máster en Estadística para la Ciencia de Datos o similar para ganar profundidad en deep learning
4Buscar prácticas en empresa tecnológica, fintech o consultora durante el cuarto año

Salario en España (bruto/año)

Junior

25.000 – 35.000 €

Con experiencia

40.000 – 65.000 €

Fuente: Pontia.tech / Glassdoor España 2026; calcutechsalary.org salarios IA/ML/Data Science España 2025

Salario en el extranjero (bruto/año)

Países Bajos

55.000 – 92.000 EUR

Fuente: Glassdoor Amsterdam Data Scientist Salary 2025 (salaryexpert.com / glassdoor.co.in)

Alemania

55.000 – 90.000 EUR

Fuente: Glassdoor Germany / levels.fyi Data Scientist Germany 2025

Actuario

24.000 – 32.000 € junior · 45.000 – 75.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Modela y cuantifica riesgos en aseguradoras, reaseguradoras, fondos de pensiones y entidades financieras. Usa técnicas de probabilidad, estadística y cálculo estocástico para fijar primas, calcular reservas técnicas y gestionar solvencia. En España se trabaja bajo Solvencia II. La carrera de actuario es una de las mejor pagadas a medio plazo para graduados en matemáticas.

Cómo llegar

1Cursar las optativas de Matemática Financiera y Cálculo Estocástico en el grado
2Estudiar el Máster en Ciencia Actuarial y Financiera (MCiAF) en UCM, UB o UPV
3Obtener la designación CERA del Instituto de Actuarios Españoles (IAE) con el paso de exámenes de la fellowship

Analista Cuantitativo (Quant) en Banca o Fintech

28.000 – 40.000 € junior · 55.000 – 90.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Desarrolla modelos matemáticos para valoración de derivados, gestión de riesgo de mercado y crédito, o estrategias de trading algorítmico. Usa cálculo estocástico (modelos de Black-Scholes, HJM, SABR), álgebra lineal y programación en Python o C++. Trabaja en bancos de inversión, gestoras de fondos o fintechs.

Cómo llegar

1Fortalecer Cálculo Estocástico y Matemática Financiera en el grado
2Estudiar un máster en Finanzas Cuantitativas (AFI, IE Business School, CUNEF) o en Matemáticas Financieras
3Aprender C++ y Python para modelización numérica de alta frecuencia

Analista de Riesgos / Risk Analyst

22.000 – 30.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Identifica, mide y mitiga riesgos financieros, operacionales o de mercado en bancos, aseguradoras o grandes empresas. Aplica técnicas estadísticas (VaR, stress testing, modelos de supervivencia) y cumple con la regulación (Basilea III, Solvencia II). Alta demanda en el sector financiero español.

Cómo llegar

1Buena base en probabilidad, estadística y cálculo estocástico del grado
2Certificación FRM (Financial Risk Manager) de GARP o PRM de PRMIA, complementaria al máster
3Prácticas en el área de riesgos de un banco o en una consultora (KPMG, Deloitte Financial Risk)

Salario en España (bruto/año)

Consultor en Analítica Avanzada / Machine Learning Engineer

24.000 – 33.000 € junior · 40.000 – 65.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Implementa soluciones de machine learning y optimización para clientes de distintos sectores (logística, retail, industria, salud). Traduce necesidades de negocio en modelos matemáticos y los despliega en producción. Trabaja en grandes consultoras (Accenture, Capgemini, Indra) o en startups de IA.

Cómo llegar

1Dominar Python y sus ecosistemas de ML (scikit-learn, XGBoost, PyTorch) durante o tras el grado
2Formarse en MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow) para despliegue de modelos
3Realizar el máster en Data Science o IA

Profesor de Matemáticas en Secundaria/Bachillerato

20.000 – 26.000 € junior · 28.000 – 40.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Imparte matemáticas en institutos públicos o privados. Requiere el Máster en Formación del Profesorado (MAES) y superar oposiciones. Es la salida más estable laboralmente pero con menor salario y exige años de espera en las bolsas de interinos. Sectores público y concertado.

Cómo llegar

1Cursar el Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria (MAES) tras el grado
2Preparar la oposición al cuerpo de profesores de Educación Secundaria en la especialidad de Matemáticas
3Inscribirse en la bolsa de interinos de la CCAA correspondiente mientras se prepara la oposición

Investigador / Doctorando en Matemáticas Aplicadas

16.000 – 20.000 € junior · 25.000 – 38.000 € con experiencia

demanda orientativa baja

Desarrolla investigación en centros universitarios o institutos públicos (CSIC, BCAM, ICMAT, CIEMAT). La beca FPI o FPU financia 4 años de doctorado. La carrera académica es muy competitiva y los contratos postdoctorales en España son escasos y mal retribuidos.

Cómo llegar

1Obtener un expediente alto (>8,5) en el grado para competir por becas FPI/FPU del Ministerio
2Contactar con grupos de investigación durante el TFG para identificar líneas activas
3Cursar el máster de investigación (Matemática Aplicada y Computacional, UC3M; o similar) antes del doctorado

Especialista en Ciberseguridad / Criptógrafo

24.000 – 32.000 € junior · 40.000 – 65.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña y evalúa sistemas criptográficos, protocolos de seguridad y mecanismos de autenticación. La matemática aplicada es la base de la criptografía moderna (curvas elípticas, retículos, teoría de números). Alta demanda en organismos como el CCN-CERT, empresas de defensa y tecnológicas.

Cómo llegar

1Cursar las optativas de Criptografía y Criptografía Poscuántica del grado (disponibles en UC3M)
2Obtener certificación CISSP o CEH y especializarse en criptografía aplicada
3Máster en Ciberseguridad (UC3M, UPM, UOC) o en Seguridad Informática con énfasis en criptografía

Lo que puede atraerte

Empleabilidad real y duradera: la tasa de paro baja al 4,6 % a los dos años del egreso y roza el pleno empleo a los cinco años, lo que la convierte en una de las titulaciones con mayor seguridad laboral de España.

Versatilidad de salidas: un mismo graduado puede trabajar como data scientist, actuario, analista cuantitativo en banca, criptógrafo o investigador; pocas carreras ofrecen tanto abanico sin necesidad de reciclar completamente.

Los perfiles con Matemáticas Aplicadas son de los mejor pagados en tecnología: los salarios junior en data science (25.000-35.000 €) y en banca cuantitativa (28.000-40.000 €) son superiores a la media universitaria española.

Alta demanda internacional: Alemania, Países Bajos y el Reino Unido absorben matemáticos aplicados con salarios de 55.000-100.000 € brutos al año en puestos de quant, data scientist o actuario.

Formación que no caduca: el rigor del análisis matemático, la optimización y la probabilidad son habilidades transferibles que no quedan obsoletas con los cambios tecnológicos; el titulado puede adaptarse a nuevas herramientas con relativa facilidad.

Grado en Matemáticas Aplicadas

¿Qué es Grado en Matemáticas Aplicadas?

Dificultad orientativa

Antes de la universidad

Durante la carrera

Después de la carrera

Datos laborales con contexto

Referencias sobre ingresos

Salidas profesionales, paso a paso

Lo que puede atraerte

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