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Doble Grado en Ingeniería en Tecnologías y Servicios de Telecomunicación + Ciencia e Ingeniería de Datos en Universidad de Oviedo: nota de corte 10,322 | Franky

¿Qué es Doble Grado en Ingeniería en Tecnologías y Servicios de Telecomunicación + Ciencia e Ingeniería de Datos?

Doble titulación que combina Ciencia e Ingeniería de Datos y Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación: al terminar obtienes los dos títulos oficiales. El programa integra los planes de estudios de ambos grados con una carga lectiva mayor y suele durar entre 5 y 6 años.

Ciencia e Ingeniería de Datos: El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos forma profesionales capaces de extraer valor de grandes volúmenes de información mediante técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático e infraestructuras computacionales. Es una titulación de 240 créditos ECTS distribuidos en cuatro años que combina matemáticas avanzadas (álgebra lineal, cálculo, probabilidad, inferencia estadística), programación (Python, SQL, paradigmas funcional y orientado a objetos), ingeniería de software y sistemas distribuidos.

Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación: El Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación (GITST) es el título universitario oficial en España que forma a ingenieros capaces de diseñar, desplegar y gestionar sistemas de comunicaciones, redes, electrónica y servicios digitales. Se cursa en las Escuelas Técnicas Superiores de Ingeniería de Telecomunicación de politécnicas como la UPM, UPC y UPV, entre otras. Tiene 240 ECTS distribuidos en 4 años y habilita al graduado para acceder al Máster en Ingeniería de Telecomunicación, el cual otorga las atribuciones profesionales completas del Ingeniero de Telecomunicación colegiado.

Dificultad orientativa

Valoración orientativa de Franky, no una medida oficial. La carga depende del plan de estudios, tu preparación y tus circunstancias.

9/ 10

Combina la carga de Ciencia e Ingeniería de Datos y Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación en un único itinerario: la exigencia es al menos la del componente más difícil, con más asignaturas por curso.

Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias y Tecnología (rama de Ciencias), con especial atención a Matemáticas II y Física. (Ciencia e Ingeniería de Datos) / Bachillerato de Ciencias y Tecnología, modalidad Ciencias (con Matemáticas II como columna vertebral). No tiene sentido plantearse esta carrera sin haber cursado Matemáticas II en 2º de bachillerato. (Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación)

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas II (imprescindible: matrices, cálculo diferencial, probabilidad)Física (vectores, sistemas, fundamentos de señales)Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC) o Informática si está disponibleMatemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales (alternativa válida pero menos recomendable)Matemáticas II (imprescindible: es la base de toda la carrera)Física (obligatoria: electromagnetismo, ondas y circuitos aparecen desde 1º)

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Data Scientist (vía Ciencia e Ingeniería de Datos)

25.000 – 35.000 € junior · 36.000 – 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Construye y despliega modelos predictivos, de clasificación o de clustering que respondan a preguntas de negocio concretas. Trabaja con Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch), SQL, herramientas de experimentación (A/B testing) y plataformas MLOps.

Cómo llegar

1Dominar Python para datos (pandas, scikit-learn, matplotlib) y SQL avanzado antes de terminar el grado.

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Información del Grado

Tipo: doble grado
Duración: 6 años
Créditos: 360 ECTS
Modalidad: presencial
Idioma: Castellano
Campus / centro: Asturias
Precio 1er año: 771 €

Enlaces

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

Materias que conviene preparar

Álgebra Lineal (Ciencia e Ingeniería de Datos)(1º)

Percepción de estudiantes (foros Reddit y Forocoches académico): el salto desde matrices de bachillerato a espacios vectoriales abstractos, transformaciones lineales y diagonalización impacta a quienes no han visto matemáticas universitarias antes. Es la asignatura con más convocatorias agotadas en primero según testimonios en foros.

Inferencia Estadística (Ciencia e Ingeniería de Datos)(2º)

Percepción de estudiantes: exige dominar probabilidad del primer año más teoría de la estimación, contraste de hipótesis y modelos de regresión. El nivel de formalismo matemático (demostraciones de consistencia, insesgadez) sorprende a quienes esperaban estadística aplicada.

Aprendizaje Automático II (Ciencia e Ingeniería de Datos)(2º)

La transición de modelos lineales a SVMs, árboles de decisión, ensambles y evaluación rigurosa (cross-validation, métricas de clasificación desbalanceada) supone un salto conceptual considerable. Requiere programación sólida y base estadística simultáneamente.

Señales y Sistemas (Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación)(2º)

Introduce la transformada de Fourier, Laplace y Z, convolución y análisis frecuencial en una sola asignatura de 6 ECTS. La abstracción matemática es alta y el salto conceptual desde física es brusco. Percepción de estudiantes en foros (Reddit España, Foroteleco): es la asignatura que más repeticiones acumula en 2º.

Electromagnetismo (Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación)(2º)

Exige dominar análisis vectorial (rotacional, divergencia, teorema de Stokes) aplicado a campos eléctricos y magnéticos. Sin una base sólida de Análisis Vectorial de 1º, resulta muy difícil de superar. Percepción de estudiantes: alta tasa de suspenso en primera convocatoria.

Teoría de la Comunicación (Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación)(2º)

Probabilidad aplicada a comunicaciones, análisis de ruido, capacidad de Shannon, modulaciones digitales. Combina estadística, señales y sistemas de forma muy densa. Habitual candidata a segunda matrícula.

Prácticas y TFG

Al integrar dos planes de estudios, lo habitual es cursar más créditos por curso y hacer un TFG por cada titulación (o uno conjunto, según la universidad).

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

Opciones de formación y especialización

Máster Universitario en Inteligencia Artificial (varias universidades: UPM, UPF, UPC): Especialización en deep learning, NLP y sistemas de IA para roles de ML engineer e investigador.
Máster Interuniversitario en Data Science (UC-UIMP, Universidad de Cantabria): Perfil académico-investigador; acceso a doctorado en estadística computacional o aprendizaje automático.
Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación (MUIT) - UPM / UPC / UPV: Obtener las atribuciones profesionales completas de Ingeniero de Telecomunicación habilitado (firma de proyectos, colegiación COIT). Es el máster 'habilitante' por excelencia para esta carrera.
Máster en Ciberseguridad (UPM, UPC, URJC, UOC, etc.): Especializarse en uno de los perfiles más demandados y mejor pagados del sector TIC. Abre puertas a roles como analista SOC, pentester, arquitecto de seguridad o CISO técnico.

Colegiación y oposiciones

No existe colegiación obligatoria para ejercer como data scientist o data engineer en el sector privado. Para la Administración Pública, los egresados pueden presentarse al Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información (A1), donde desde 2026 existe una especialidad específica de Datos e Inteligencia Artificial con ~1.700 plazas TIC convocadas ese año (PreparaOposiciones 2026). También son elegibles para el Cuerpo de Gestión de Sistemas e Informática (A2, GSI). La colegiación en el CPITIA (Colegio Profesional de Ingeniería Técnica en Informática y Afines) es voluntaria. · Colegiación en el COIT (Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación) o COITT (técnicos) solo con el Máster habilitante. La colegiación es obligatoria para firmar proyectos de telecomunicación. En oposiciones, el Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información de la Administración del Estado convoca plazas casi anualmente (en torno a 100 plazas/año según el COIT), siendo una de las salidas estables del funcionariado para este perfil. También hay plazas en cuerpos específicos de Correos, CNMC, Ministerio de Defensa (Ingenieros de Armamento y Construcción) y algunas comunidades autónomas.

Lo que puede atraerte

Obtienes dos títulos oficiales (Ciencia e Ingeniería de Datos y Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación) en menos tiempo que cursándolos por separado.
Empleabilidad líder en España: Informática y afines tiene la tasa de afiliación a la Seguridad Social más alta de todo el sistema universitario (89,4 % a 4 años del egreso), según el Ranking CYD 2025.
Demanda estructural: la escasez global de perfiles de datos persiste en 2026; en España hay más de 2.000 ofertas activas en Glassdoor solo para data science, con empresas de todos los sectores (banca, telecomunicaciones, salud, retail, administración pública).
Empleabilidad excepcional: el 97,1% de los egresados de telecomunicaciones están afiliados a la Seguridad Social, con una tasa de paro del 1,6%, según Fundación CYD 2025. Es una de las ingenierías con menor desempleo de España.
Versatilidad real: el título da acceso a redes, ciberseguridad, electrónica, audiovisuales, cloud, IA aplicada y sistemas embebidos. No es una carrera encajonada en un único sector.

Qué valorar antes de elegir

La carga lectiva es notablemente mayor que la de un grado simple: menos tiempo libre y más riesgo de atasco si suspendes.
Matemáticas muy exigentes: álgebra lineal, cálculo multivariable, probabilidad e inferencia estadística son obligatorias desde el primer día. La tasa de abandono en Informática es de aproximadamente el 43 % (U-Ranking BBVA-Ivie 2019), una de las más altas del sistema universitario, concentrada en los dos primeros cursos.
Oferta muy limitada: solo ocho universidades públicas ofrecen este grado específico en España (datos Franky 2025), con notas de corte entre 9,01 y 12,51. Quien no llegue a esa nota tendrá que acceder por Ingeniería Informática u optar por un grado en Estadística o Matemáticas y especializarse en un máster.
Tasa de abandono muy elevada: entre el 37% y el 50% de los alumnos que entran no terminan (datos ETSIST-UPM y SIIU), muy por encima de la media universitaria española. El primer año con tres asignaturas de matemáticas en paralelo es el mayor filtro.

Doble Grado en Ingeniería en Tecnologías y Servicios de Telecomunicación + Ciencia e Ingeniería de Datos