Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias y Tecnología (rama de Ciencias), con especial atención a Matemáticas II y Física. (Ciencia e Ingeniería de Datos) / Bachillerato de Ciencias y Tecnología, modalidad Ciencias (con Matemáticas II como columna vertebral). No tiene sentido plantearse esta carrera sin haber cursado Matemáticas II en 2º de bachillerato. (Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación)

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas II (imprescindible: matrices, cálculo diferencial, probabilidad)Física (vectores, sistemas, fundamentos de señales)Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC) o Informática si está disponibleMatemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales (alternativa válida pero menos recomendable)Matemáticas II (imprescindible: es la base de toda la carrera)Física (obligatoria: electromagnetismo, ondas y circuitos aparecen desde 1º)Tecnología Industrial II (recomendada: ayuda a entender circuitos y sistemas)Dibujo Técnico (útil para representación de circuitos y sistemas)

PAU / EBAU

Matemáticas II pondera 0,2 adicional en casi todas las CCAA y es la asignatura que más sube la nota en acceso a ingenierías. Física también pondera habitualmente 0,2 en la rama de ingeniería. TIC/Informática pondera en algunas comunidades (Cataluña, Madrid). Conviene revisar las tablas de ponderación de la CCAA donde se vaya a presentar, porque pueden variar. La estrategia óptima suele ser examinar Matemáticas II + Física + una tercera de ciencias que pondere en la universidad objetivo.

Consejos

Los dobles grados suelen tener nota de corte más alta que cada grado por separado y menos plazas: prepara la EBAU apuntando por encima de la nota del año anterior.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

Materias que conviene preparar

Álgebra Lineal (Ciencia e Ingeniería de Datos)(1º)

Percepción de estudiantes (foros Reddit y Forocoches académico): el salto desde matrices de bachillerato a espacios vectoriales abstractos, transformaciones lineales y diagonalización impacta a quienes no han visto matemáticas universitarias antes. Es la asignatura con más convocatorias agotadas en primero según testimonios en foros.

Inferencia Estadística (Ciencia e Ingeniería de Datos)(2º)

Percepción de estudiantes: exige dominar probabilidad del primer año más teoría de la estimación, contraste de hipótesis y modelos de regresión. El nivel de formalismo matemático (demostraciones de consistencia, insesgadez) sorprende a quienes esperaban estadística aplicada.

Aprendizaje Automático II (Ciencia e Ingeniería de Datos)(2º)

La transición de modelos lineales a SVMs, árboles de decisión, ensambles y evaluación rigurosa (cross-validation, métricas de clasificación desbalanceada) supone un salto conceptual considerable. Requiere programación sólida y base estadística simultáneamente.

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

Opciones de formación y especialización

Máster Universitario en Inteligencia Artificial (varias universidades: UPM, UPF, UPC): Especialización en deep learning, NLP y sistemas de IA para roles de ML engineer e investigador.
Máster Interuniversitario en Data Science (UC-UIMP, Universidad de Cantabria): Perfil académico-investigador; acceso a doctorado en estadística computacional o aprendizaje automático.
Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación (MUIT) - UPM / UPC / UPV: Obtener las atribuciones profesionales completas de Ingeniero de Telecomunicación habilitado (firma de proyectos, colegiación COIT). Es el máster 'habilitante' por excelencia para esta carrera.

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Data Scientist (vía Ciencia e Ingeniería de Datos)

25.000 a 35.000 € junior · 36.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Construye y despliega modelos predictivos, de clasificación o de clustering que respondan a preguntas de negocio concretas. Trabaja con Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch), SQL, herramientas de experimentación (A/B testing) y plataformas MLOps.

Cómo llegar

1Dominar Python para datos (pandas, scikit-learn, matplotlib) y SQL avanzado antes de terminar el grado.
2Publicar 2-3 proyectos propios en GitHub con datos reales (Kaggle, datos abiertos del gobierno).
3Completar prácticas en empresa durante tercer o cuarto curso.
4Obtener certificaciones cloud (AWS Certified Machine Learning, Google Professional ML Engineer) para diferenciarse.

Salario en España (bruto/año)

Junior

25.000 a 35.000 €

Con experiencia

36.000 a 70.000 €

Fuente: Guía Salarial 2026 Manfred/Prosfy (>120.000 profesionales), https://www.getmanfred.com/en/blog/guia-salarial-2026-salarios-en-tecnologia-espana-manfred

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

55.000 a 88.000 EUR

Fuente: Glassdoor Germany Data Scientist Salary 2026, media €75.000, P25 €61.875, P75 €88.004

Países Bajos

50.000 a 90.000 EUR

Fuente: Glassdoor Netherlands Data Scientist Salary 2026, media ~€69.025-€102.159 según nivel

Reino Unido

42.000 a 75.000 EUR

Fuente: Indeed UK Junior Data Scientist £36.610/año; Glassdoor London 2026; conversión aproximada EUR al tipo de cambio 2026

Data Engineer (vía Ciencia e Ingeniería de Datos)

25.000 a 35.000 € junior · 36.000 a 60.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña, construye y mantiene las infraestructuras de datos (pipelines ETL/ELT, data lakes, data warehouses) que alimentan los modelos y los dashboards analíticos. Trabaja con Spark, Kafka, Airflow, dbt, y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).

Cómo llegar

1Profundizar en bases de datos relacionales y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis) durante el grado.
2Aprender herramientas de orquestación de pipelines (Apache Airflow, Prefect) y procesamiento en streaming (Kafka).
3Obtener certificación en al menos una nube (AWS, GCP o Azure) en el área de datos.

Machine Learning Engineer (vía Ciencia e Ingeniería de Datos)

25.000 a 35.000 € junior · 40.000 a 75.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Lleva los modelos de los data scientists a producción: optimiza su rendimiento, los empaqueta en APIs o microservicios, gestiona el reentrenamiento automático y monitoriza su degradación. Perfil híbrido entre software engineer y data scientist.

Cómo llegar

1Desarrollar sólidas habilidades de ingeniería de software (patrones de diseño, testing, CI/CD) además de las de ML.
2Aprender MLOps: MLflow, BentoML, Seldon, Kubeflow o equivalentes.
3Familiarizarse con contenedores (Docker, Kubernetes) y despliegue en cloud.

Data Analyst (vía Ciencia e Ingeniería de Datos)

20.000 a 25.000 € junior · 26.000 a 42.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Analiza datos estructurados para responder preguntas de negocio concretas, construye dashboards e informes y comunica hallazgos a perfiles no técnicos. Usa SQL, Python o R, y herramientas de BI (Tableau, Power BI, Looker).

Cómo llegar

1Dominar SQL avanzado (ventanas, CTEs, optimización de consultas) y al menos una herramienta de BI.
2Practicar la comunicación de datos con visualizaciones claras y narrativa orientada al negocio.
3Completar prácticas en departamentos de analítica de empresas de banca, retail o telecomunicaciones.

Ingeniero/a de Redes y Telecomunicaciones (vía Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación)

22.000 a 32.000 € junior · 38.000 a 58.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseño, despliegue y operación de redes IP, MPLS, SD-WAN, 4G/5G y fibra óptica en operadoras (Telefónica, Orange, Vodafone, MásMóvil) o integradores de red. Implica configuración de routers/switches Cisco/Juniper, gestión de incidencias de red y planificación de capacidad.

Cómo llegar

1Cursar el itinerario de Telemática en 4º o el de Sistemas de Telecomunicación para tener base sólida en redes y RF
2Obtener certificaciones Cisco (CCNA como mínimo, CCNP para posiciones más senior) durante la carrera o el máster
3Realizar prácticas en una operadora o integradora de red (Indra, Ericsson, Nokia tienen convenios con UPM y UPC)

Especialista en Ciberseguridad / Analista SOC (vía Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación)

20.000 a 30.000 € junior · 35.000 a 55.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Análisis de amenazas, respuesta a incidentes, hacking ético, pentesting de redes y sistemas, diseño de arquitecturas seguras. Roles en empresas como S21Sec, Telefónica Tech (ElevenPaths), Deloitte, KPMG o en el Centro Criptológico Nacional (CCN). El itinerario de Telemática con la asignatura de Seguridad en Sistemas y Redes es la base natural.

Cómo llegar

1Elegir el itinerario Telemática en 4º y cursar la optativa de Criptografía
2Complementar con máster en ciberseguridad (UPM, UPC, URJC o privadas como IMMUNE o ENIIT)
3Obtener certificaciones como CEH, CompTIA Security+, OSCP (para pentesting) o CISM/CISSP (para gestión)

Ingeniero/a de Sistemas de Radiofrecuencia y Antenas (RF Engineer) (vía Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación)

24.000 a 34.000 € junior · 38.000 a 60.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Diseño de antenas, sistemas de radiocomunicación, planificación de redes celulares 4G/5G, comunicaciones por satélite y sistemas de radar. Trabajos en Indra Sistemas, GMV, Airbus Defence, centros de investigación como INTA, o en el sector aeroespacial. Requiere el itinerario de Sistemas de Telecomunicación.

Cómo llegar

1Elegir el itinerario Sistemas de Telecomunicación en 4º (Microondas, Radiocomunicaciones, Antenas, Comunicaciones Móviles)
2Realizar el Máster en Ingeniería de Telecomunicación habilitante o un máster en comunicaciones inalámbricas
3

Ingeniero/a de Cloud e Infraestructura (Cloud / DevOps Engineer) (vía Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación)

22.000 a 33.000 € junior · 40.000 a 65.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseño y operación de infraestructuras cloud (AWS, Azure, GCP), automatización con Terraform/Ansible, gestión de contenedores (Kubernetes/Docker), integración continua y entrega continua (CI/CD). Alta demanda en consultoras tecnológicas, fintechs, scale-ups y grandes empresas en transformación digital. El itinerario Telemática con Centros de Datos y Computación en Red da la base.

Cómo llegar

1Cursar el itinerario Telemática y la optativa de Centros de Datos
2Obtener certificaciones cloud: AWS Solutions Architect Associate, Azure AZ-104 o Google Associate Cloud Engineer
3

Lo que puede atraerte

Obtienes dos títulos oficiales (Ciencia e Ingeniería de Datos y Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación) en menos tiempo que cursándolos por separado.

Empleabilidad líder en España: Informática y afines tiene la tasa de afiliación a la Seguridad Social más alta de todo el sistema universitario (89,4 % a 4 años del egreso), según el Ranking CYD 2025.

Demanda estructural: la escasez global de perfiles de datos persiste en 2026; en España hay más de 2.000 ofertas activas en Glassdoor solo para data science, con empresas de todos los sectores (banca, telecomunicaciones, salud, retail, administración pública).

Empleabilidad excepcional: el 97,1% de los egresados de telecomunicaciones están afiliados a la Seguridad Social, con una tasa de paro del 1,6%, según Fundación CYD 2025. Es una de las ingenierías con menor desempleo de España.

Versatilidad real: el título da acceso a redes, ciberseguridad, electrónica, audiovisuales, cloud, IA aplicada y sistemas embebidos. No es una carrera encajonada en un único sector.

Doble Grado en Ingeniería en Tecnologías y Servicios de Telecomunicación + Ciencia e Ingeniería de Datos

¿Qué es Doble Grado en Ingeniería en Tecnologías y Servicios de Telecomunicación + Ciencia e Ingeniería de Datos?

Dificultad orientativa

Antes de la universidad

Durante la carrera

Después de la carrera

Salidas profesionales, paso a paso

Lo que puede atraerte

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