Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias (modalidad de Ciencias y Tecnología / Ciencias de la Salud). (Biotecnología) / Bachillerato de Ciencias o Tecnología, con especial énfasis en Matemáticas II y Física. El bachillerato de Ciencias Sociales con Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II puede dar acceso, pero la base cuantitativa resultará insuficiente para el ritmo de primero. (Ciencia de Datos)

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

BiologíaQuímicaMatemáticas IIFísicaMatemáticas II (imprescindible: álgebra, cálculo, geometría analítica)Física (útil para desarrollar pensamiento formal y abstracción)Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC) si disponibleEstadística (optativa de segundo de bachillerato, directamente aplicable)

PAU / EBAU

Para subir nota en la fase de admisión conviene examinarse y ponderar las asignaturas que la mayoría de universidades multiplican por 0,2 en este grado: Biología y Química son casi siempre las que mejor ponderan, y Matemáticas II o Física también suelen ponderar a 0,2 en muchas universidades (recuerda que Biotecnología compite en la rama de Ingeniería en bastantes campus). Las ponderaciones varían por comunidad autónoma y por universidad, así que conviene mirar el parámetro de ponderación concreto de cada universidad antes de decidir de qué te examinas. Dado que las notas de corte son altas (mediana 11,38), maximizar la fase específica es clave.

Consejos

Los dobles grados suelen tener nota de corte más alta que cada grado por separado y menos plazas: prepara la EBAU apuntando por encima de la nota del año anterior.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

Materias que conviene preparar

Bioquímica / Bioquímica Metabólica (Biotecnología)(2º)

Volumen enorme de rutas metabólicas, regulación enzimática y estructura de proteínas que hay que entender, no solo memorizar. Es la asignatura que más estudiantes señalan como filtro.

Genética y Biología Molecular (Biotecnología)(2º)

Conceptos abstractos de regulación génica, recombinación y herencia que requieren razonamiento, sumados a una nomenclatura y casuística amplias.

Ingeniería de bioprocesos / Fenómenos de Transporte / Diseño de Biorreactores (Biotecnología)(3º)

Aquí entra la parte ingenieril: balances de materia y energía, cinética, transferencia de masa. Pilla desprevenidos a los que eligieron el grado pensando que era solo biología (percepción muy repetida en foros de estudiantes).

Álgebra Lineal (Ciencia de Datos)(1º)

Los estudiantes sin experiencia previa en demostraciones matemáticas formales encuentran muy difícil el salto desde el bachillerato. Espacios vectoriales, transformaciones lineales y descomposición matricial (SVD, autovalores) son fundamentales para entender machine learning pero abstractos sin contexto previo.

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

Opciones de formación y especialización

Máster en Biotecnología Industrial / Bioprocesos: Orientarse a producción, escalado y operaciones en industria farmacéutica, alimentaria o química (upstream/downstream).
Máster en Biotecnología Biomédica / Biomedicina molecular: Trabajar en diagnóstico molecular, terapias avanzadas, oncología o investigación clínica.
Máster en Big Data Analytics (Universidad Carlos III de Madrid): Especialización en procesamiento de datos masivos, arquitecturas distribuidas (Spark, Hadoop) y analítica avanzada. Referencia en España según ranking El Mundo.

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Técnico/a de I+D en biotech o farma (vía Biotecnología)

18.000 – 24.000 € junior · 28.000 – 40.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña y ejecuta experimentos en laboratorio (clonación, expresión de proteínas, cultivos celulares, ensayos) para desarrollar nuevos productos o terapias en empresas y centros de investigación.

Cómo llegar

1Aprovechar las prácticas externas y el TFG para entrar en un grupo o empresa
2Dominar técnicas concretas de laboratorio molecular y manejo de datos
3Cursar un máster aplicado (industrial o biomédico) que dé acceso a mejores puestos

Salario en España (bruto/año)

Junior

18.000 – 24.000 €

Con experiencia

28.000 – 40.000 €

Fuente: Estimación a partir de Guía Hays Mercado Laboral 2025/2026 (sector Life Sciences) y rangos de mercado para perfiles técnicos de laboratorio en industria farmacéutica/biotecnológica (sinergiafp.es, 2026).

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

40.000 – 70.000 EUR

Fuente: ERI SalaryExpert / Glassdoor (biotechnologist Germany 2026): junior ~40.000 EUR, senior ~70.000 EUR.

Técnico/a de garantía y control de calidad (QA/QC, GMP) (vía Biotecnología)

20.000 – 26.000 € junior · 30.000 – 45.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Asegura que los procesos y productos cumplen las normas de calidad y buenas prácticas de fabricación (GMP) en industria farmacéutica, biotecnológica o alimentaria; documenta, valida y controla lotes.

Cómo llegar

1Buscar prácticas en departamentos de calidad de empresas reguladas
2Formarse en normativa GMP/ISO y validación
3Empezar como analista de QC y escalar a QA o regulatory

Salario en España (bruto/año)

Especialista en asuntos regulatorios (Regulatory Affairs) (vía Biotecnología)

22.000 – 28.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Gestiona el registro y la autorización de medicamentos, productos sanitarios o alimentos ante las agencias (AEMPS, EMA), preparando documentación técnica y regulatoria.

Cómo llegar

1Cursar un máster en asuntos regulatorios o industria farmacéutica
2Entrar primero en calidad o I+D y rotar a regulatorio
3Mantener inglés fluido y conocimiento de normativa europea

Salario en España (bruto/año)

Bioinformático/a (vía Biotecnología)

24.000 – 30.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Analiza grandes volúmenes de datos biológicos (genómica, transcriptómica, proteómica) con programación y estadística; uno de los perfiles más demandados y mejor pagados del sector.

Cómo llegar

1Reforzar programación (Python/R) y estadística durante el grado
2Cursar un máster en bioinformática o biología computacional
3Construir un portafolio con proyectos de análisis de datos ómicos

Salario en España (bruto/año)

Data Scientist (vía Ciencia de Datos)

35.000 – 43.000 € junior · 50.000 – 75.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Extrae patrones y conocimiento de grandes conjuntos de datos mediante técnicas estadísticas y de machine learning. Construye modelos predictivos (regresión, clasificación, clustering), los valida y los comunica a stakeholders de negocio. Es el perfil más reconocido del campo y el que requiere mayor base matemática.

Cómo llegar

1Consolidar Python (pandas, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow) durante el grado con proyectos propios publicados en GitHub
2Completar prácticas en empresa del sector (finanzas, e-commerce, salud) donde se trabajen datos reales con impacto de negocio
3Participar en competiciones de Kaggle para demostrar habilidades de modelado con datos reales y benchmarks públicos

Data Analyst (vía Ciencia de Datos)

24.000 – 32.000 € junior · 38.000 – 55.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Analiza datos existentes para generar informes, dashboards y conclusiones que apoyen decisiones de negocio. Trabaja con SQL, herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Looker) y hojas de cálculo avanzadas. Es el punto de entrada más habitual al mercado laboral para recién egresados.

Cómo llegar

1Dominar SQL avanzado (ventanas, CTEs, subconsultas) y al menos una herramienta de BI (Power BI o Tableau)
2Construir dashboards de muestra con datos públicos (datos.gob.es, Kaggle datasets) y publicarlos en portfolio
3Obtener certificaciones de herramientas (Microsoft PL-300 para Power BI, Tableau Desktop Specialist)

Data Engineer (vía Ciencia de Datos)

32.000 – 43.000 € junior · 48.000 – 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña, construye y mantiene las infraestructuras y pipelines que permiten el flujo de datos desde las fuentes hasta los modelos y dashboards. Trabaja con tecnologías como Apache Spark, Kafka, Airflow, y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure). Perfil muy demandado y con salarios superiores al data analyst.

Cómo llegar

1Aprender SQL avanzado y Python para ETL/ELT durante el grado, con proyectos de ingesta y transformación de datos
2Certificarse en una plataforma cloud (AWS Cloud Practitioner + Data Analytics Specialty, o equivalente de GCP/Azure)
3Aprender herramientas de orquestación (Apache Airflow) y procesamiento distribuido (PySpark)

Machine Learning Engineer (vía Ciencia de Datos)

38.000 – 48.000 € junior · 55.000 – 80.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Implementa, optimiza y despliega modelos de machine learning en entornos de producción. A diferencia del data scientist (más orientado a la investigación y el análisis), el ML engineer se centra en que los modelos funcionen correctamente a escala en sistemas reales: MLOps, monitorización, reentrenamiento automático, APIs de inferencia.

Cómo llegar

1Combinar sólida base de ML (cursada en el grado) con ingeniería de software: control de versiones (Git), contenerización (Docker, Kubernetes), CI/CD
2Aprender frameworks de MLOps: MLflow, Kubeflow, Weights & Biases
3Desplegar al menos un modelo propio en producción (FastAPI + Docker en un servidor cloud gratuito) para el portfolio

Lo que puede atraerte

Obtienes dos títulos oficiales (Biotecnología y Ciencia de Datos) en menos tiempo que cursándolos por separado.

Sector en crecimiento real: la industria biotecnológica encabeza la creación de empleo y empresas en España, con áreas en auge como oncología, diagnóstico molecular y terapias avanzadas.

Salidas muy variadas: salud, farma, agroalimentación, industria, medio ambiente, investigación y datos; difícilmente te encasilla en un solo camino.

Empleabilidad excepcional: la tasa de afiliación a la SS de informática/datos supera el 89% a 4 años del egreso, la más alta del sistema universitario español junto con medicina e ingeniería industrial.

Demanda estructural superior a la oferta: según múltiples informes de recruiters (Michael Page, Hays, Adecco), el número de ofertas de data scientist en España supera sistemáticamente el número de candidatos cualificados disponibles.

Doble Grado en Ciencia de Datos + Biotecnología

¿Qué es Doble Grado en Ciencia de Datos + Biotecnología?

Dificultad orientativa

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Durante la carrera

Después de la carrera

Salidas profesionales, paso a paso

Lo que puede atraerte

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