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Doble Grado en Ciencia de Datos + Ingeniería de Organización Industrial en Universidad Politécnica de Valencia: nota de corte 12,450 | Franky

¿Qué es Doble Grado en Ciencia de Datos + Ingeniería de Organización Industrial?

Doble titulación que combina Ciencia de Datos y Ingeniería de Organización Industrial: al terminar obtienes los dos títulos oficiales. El programa integra los planes de estudios de ambos grados con una carga lectiva mayor y suele durar entre 5 y 6 años.

Ciencia de Datos: El Grado en Ciencia de Datos es una titulación de cuatro años que forma profesionales capaces de extraer conocimiento y valor a partir de grandes volúmenes de información mediante técnicas matemáticas, estadísticas y computacionales. El plan de estudios combina álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística con programación (Python, R, SQL), algoritmia y bases de datos, avanzando hacia machine learning, deep learning, optimización y análisis multivariante en los cursos superiores.

Ingeniería de Organización Industrial: La Ingeniería de Organización Industrial (GIOI) es una ingeniería que se sitúa en la frontera entre la técnica industrial y la gestión empresarial. A diferencia de la Ingeniería de Tecnologías Industriales (más centrada en máquinas, materiales y energía) o la Mecánica/Electrónica, aquí el objeto de estudio es el sistema productivo completo: cómo organizar fábricas, cadenas de suministro, almacenes, plantillas y procesos para que produzcan más, mejor y más barato. Se estudia ingeniería de base (cálculo, álgebra, física, estadística, dibujo técnico, tecnología de materiales y procesos de fabricación) y, sobre esa base, las disciplinas propias de la organización: investigación operativa, dirección de operaciones, gestión de la producción, logística y cadena de suministro, gestión de la calidad (Lean, Six Sigma), gestión de proyectos, sistemas de información para la empresa (ERP) y dirección y economía de la empresa.

Dificultad orientativa

Valoración orientativa de Franky, no una medida oficial. La carga depende del plan de estudios, tu preparación y tus circunstancias.

9/ 10

Combina la carga de Ciencia de Datos y Ingeniería de Organización Industrial en un único itinerario: la exigencia es al menos la del componente más difícil, con más asignaturas por curso.

Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias o Tecnología, con especial énfasis en Matemáticas II y Física. El bachillerato de Ciencias Sociales con Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II puede dar acceso, pero la base cuantitativa resultará insuficiente para el ritmo de primero. (Ciencia de Datos) / Bachillerato de Ciencias y Tecnología. Para el acceso a este grado tienen prioridad los estudiantes que han cursado el Bachillerato de Ciencias, y conviene elegir el itinerario tecnológico (con Matemáticas II, Física y, a ser posible, Dibujo Técnico). (Ingeniería de Organización Industrial)

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas II (imprescindible: álgebra, cálculo, geometría analítica)Física (útil para desarrollar pensamiento formal y abstracción)Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC) si disponibleEstadística (optativa de segundo de bachillerato, directamente aplicable)Matemáticas IIFísica

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Data Scientist (vía Ciencia de Datos)

35.000 – 43.000 € junior · 50.000 – 75.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Extrae patrones y conocimiento de grandes conjuntos de datos mediante técnicas estadísticas y de machine learning. Construye modelos predictivos (regresión, clasificación, clustering), los valida y los comunica a stakeholders de negocio. Es el perfil más reconocido del campo y el que requiere mayor base matemática.

Cómo llegar

1Consolidar Python (pandas, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow) durante el grado con proyectos propios publicados en GitHub

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Fuentes de los datos (26)· guía revisada en junio de 2026

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Información del Grado

Tipo: doble grado
Duración: 5 años
Créditos: 300 ECTS
Modalidad: presencial
Idioma: Bilingüe (castellano/lengua cooficial)
Campus / centro: Valencia

Enlaces

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

Materias que conviene preparar

Álgebra Lineal (Ciencia de Datos)(1º)

Los estudiantes sin experiencia previa en demostraciones matemáticas formales encuentran muy difícil el salto desde el bachillerato. Espacios vectoriales, transformaciones lineales y descomposición matricial (SVD, autovalores) son fundamentales para entender machine learning pero abstractos sin contexto previo.

Métodos Numéricos (Ciencia de Datos)(2º)

Combina matemáticas (resolución numérica de ecuaciones, interpolación, integración numérica) con implementación computacional en Python o MATLAB. Requiere entender tanto el error de truncamiento como la eficiencia algorítmica al mismo tiempo.

Machine Learning (Ciencia de Datos)(3º)

Es la asignatura central del grado y exige dominar simultáneamente la base estadística (distribuciones, estimación, validación cruzada), la optimización matemática (gradiente descendente, regularización) y la implementación con librerías como scikit-learn o PyTorch. Percepción mayoritaria de estudiantes: es la más difícil y la más valiosa del grado.

Cálculo / Ampliación de Matemáticas (Ingeniería de Organización Industrial)(1º)

Límites, derivadas e integrales en varias variables, ecuaciones diferenciales y series; suele ser el primer gran filtro junto con Física.

Física (Ingeniería de Organización Industrial)(1º)

Mecánica, campos y termodinámica básica con aparato matemático; muchos estudiantes la suspenden en primera convocatoria.

Investigación Operativa (Ingeniería de Organización Industrial)(2º)

Programación lineal y entera, optimización, teoría de colas y simulación; es muy abstracta y específica de esta ingeniería, y exige soltura matemática y de modelización.

Prácticas y TFG

Al integrar dos planes de estudios, lo habitual es cursar más créditos por curso y hacer un TFG por cada titulación (o uno conjunto, según la universidad).

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

Opciones de formación y especialización

Máster en Big Data Analytics (Universidad Carlos III de Madrid): Especialización en procesamiento de datos masivos, arquitecturas distribuidas (Spark, Hadoop) y analítica avanzada. Referencia en España según ranking El Mundo.
Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores (Universidad de Granada, DATCOM): Combinación de ciencia de datos con bases en ingeniería de computadores. Orientado a perfiles técnicos que quieren trabajar en I+D o industria avanzada.
Máster Universitario en Ingeniería de Organización Industrial / Dirección de Operaciones: Profundizar en logística, supply chain, planificación avanzada y dirección de operaciones; es la continuación natural y la de mejor empleabilidad.
Máster en Supply Chain Management / Logística: Especializarse en cadena de suministro, compras y distribución, un área con mucha demanda en industria y gran consumo.

Colegiación y oposiciones

No es una profesión regulada en España: no existe colegio profesional específico ni título habilitante obligatorio. Las oposiciones al cuerpo de Estadísticos del Estado (Ministerio de Hacienda) y al Instituto Nacional de Estadística (INE) son la vía principal de empleo público, aunque requieren preparación específica más allá del grado. También hay plazas en administraciones autonómicas y ayuntamientos para perfiles de análisis de datos. La Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA) y la CNMV han abierto convocatorias para perfiles técnicos de datos en los últimos años. · No es una profesión regulada con MIR/PIR equivalente. La colegiación en el Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos/Graduados puede ser conveniente para firmar proyectos, pero este grado no otorga por sí solo las atribuciones plenas de Ingeniero Industrial (que se obtienen vía el grado en Tecnologías Industriales + máster habilitante). Existen oposiciones donde el título puntúa o da acceso (cuerpos técnicos de la Administración, profesorado de FP en familias industriales, organismos públicos), pero no hay una oposición específica vinculada al título.

Lo que puede atraerte

Obtienes dos títulos oficiales (Ciencia de Datos y Ingeniería de Organización Industrial) en menos tiempo que cursándolos por separado.
Empleabilidad excepcional: la tasa de afiliación a la SS de informática/datos supera el 89% a 4 años del egreso, la más alta del sistema universitario español junto con medicina e ingeniería industrial.
Demanda estructural superior a la oferta: según múltiples informes de recruiters (Michael Page, Hays, Adecco), el número de ofertas de data scientist en España supera sistemáticamente el número de candidatos cualificados disponibles.
Empleabilidad muy alta: la ingeniería de organización industrial encabeza los rankings de inserción laboral en España, con tasas de afiliación en torno al 88% en su ámbito y de las mejores bases de cotización (>31.000-39.000 euros).
Perfil polivalente y muy demandado: el titulado es un puente entre fábrica y dirección, encaja en producción, calidad, logística, supply chain, mejora continua, consultoría o gestión de proyectos, así que no depende de un solo sector.

Qué valorar antes de elegir

La carga lectiva es notablemente mayor que la de un grado simple: menos tiempo libre y más riesgo de atasco si suspendes.
Exigencia matemática muy alta desde primer curso: quienes llegan sin base sólida en álgebra y cálculo de bachillerato (Matemáticas II) tienen una probabilidad real de abandono en primero o segundo. No es una carrera apta para quien no disfruta de las matemáticas formales.
El grado es muy joven en España y hay poca oferta de plazas: con solo unas pocas universidades públicas que lo imparten como grado específico (UPV, UPNA, UV y pocas más), la competencia para entrar es alta (nota de corte 9,056-10,418 en 2025). Muchos aspirantes deben conformarse con Informática o Estadística como alternativa.
Es una ingeniería dura en los primeros cursos: cálculo, física, estadística e investigación operativa son filtros reales y el abandono en primero es elevado en la rama; si las matemáticas y la física te cuestan mucho, sufrirás.

Doble Grado en Ciencia de Datos + Ingeniería de Organización Industrial