¿Qué es Doble Grado en Economía + Ingeniería Matemática?

Doble titulación que combina Economía y Ingeniería Matemática: al terminar obtienes los dos títulos oficiales. El programa integra los planes de estudios de ambos grados con una carga lectiva mayor y suele durar entre 5 y 6 años.

Economía: El Grado en Economía es una titulación de la rama de Ciencias Sociales y Jurídicas que estudia cómo las sociedades asignan recursos escasos: cómo se forman los precios, por qué crecen o entran en recesión las economías, cómo se comportan consumidores y empresas, y qué efectos tienen las políticas públicas (impuestos, tipos de interés, gasto). A diferencia de ADE, que es más aplicada a la gestión de empresas (contabilidad, marketing, dirección), Economía es más analítica y cuantitativa: busca entender y modelar el funcionamiento de los mercados y la economía agregada.

Ingeniería Matemática: El Grado en Ingeniería Matemática combina la rigurosidad del pensamiento matemático puro con la orientación aplicada de la ingeniería. A diferencia del Grado en Matemáticas clásico, el plan de estudios incorpora desde el primer curso asignaturas de programación, análisis numérico, simulación computacional y modelización de sistemas, preparando al estudiante para resolver problemas complejos en entornos industriales, financieros y tecnológicos. Los alumnos desarrollan competencias en álgebra lineal avanzada, cálculo multivariable, ecuaciones en derivadas parciales, estadística computacional, optimización, investigación operativa y aprendizaje automático.

Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias Sociales (vía con Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales) o Bachillerato de Ciencias (con Matemáticas). Cualquiera de los dos da acceso; lo decisivo es llevar matemáticas hasta 2º de bachillerato. (Economía) / Bachillerato de Ciencias y Tecnología, con la mayor nota posible en Matemáticas II. Es imprescindible haber cursado Matemáticas II; Physics II (Física) refuerza la intuición para ecuaciones diferenciales. Un alumno con notable-sobresaliente en Matemáticas II llegará con ventaja real al primer cuatrimestre. (Ingeniería Matemática)

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II o Matemáticas IIEconomíaEmpresa y Diseño de Modelos de NegocioInglésMatemáticas II (imprescindible)FísicaTecnología de la Información y la Comunicación (TIC) o ProgramaciónEconomía de la Empresa (útil para orientaciones CUNEF/finanzas)

PAU / EBAU

Lo más rentable es ponderar Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II (o Matemáticas II), que en la práctica totalidad de universidades pondera 0,2 para Economía y es la asignatura que mejor prepara para el grado. Economía de empresa también suele ponderar 0,2. Conviene examinarse en la fase voluntaria de la asignatura con ponderación 0,2 que mejor se domine para subir nota, porque los cortes de Economía en universidades top (Carlos III 11,26; Pompeu Fabra 10,55; Autónoma de Madrid 9,60 en 2025) exigen sobresaliente. Las ponderaciones varían por comunidad autónoma, así que conviene consultar la tabla oficial de la CCAA y la universidad concretas.

Consejos

Los dobles grados suelen tener nota de corte más alta que cada grado por separado y menos plazas: prepara la EBAU apuntando por encima de la nota del año anterior.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

Materias que conviene preparar

Econometría (Economía)(3º)

Es la asignatura más temida del grado. Combina estadística, álgebra matricial y programación (Stata, R, Gretl, EViews) para estimar e interpretar modelos de regresión. Requiere entender la teoría (supuestos del modelo lineal, heterocedasticidad, endogeneidad) y aplicarla a datos reales; muchos alumnos llegan con base estadística insuficiente.

Microeconomía avanzada / intermedia (Economía)(2º)

Formaliza con cálculo y optimización (multiplicadores de Lagrange) la teoría del consumidor y del productor, el equilibrio general y la teoría de juegos. El salto de la micro descriptiva de bachillerato a la versión matematizada es uno de los mayores filtros del grado.

Macroeconomía avanzada (Economía)(3º)

Modelos dinámicos de crecimiento (Solow, modelos de generaciones solapadas), expectativas racionales y modelos IS-LM ampliados. Es abstracta y exige soltura con sistemas de ecuaciones y dinámica; muchos estudiantes la señalan como la más conceptualmente difícil.

Cálculo en Varias Variables y Análisis Vectorial (Ingeniería Matemática)

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

Opciones de formación y especialización

Máster en Economía / Economics (orientación investigadora o aplicada): Profundizar en micro, macro y econometría avanzadas; puerta de entrada a research, bancos centrales, organismos internacionales y al doctorado.
Máster en Finanzas / Finance / Banca y Finanzas Cuantitativas: Orientarse a banca de inversión, mercados, riesgos, valoración y gestión de activos, sectores que pagan por encima de la media.
Máster Universitario en Ingeniería Matemática (UCM)

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Analista económico / financiero (banca, departamentos de estudios, empresa) (vía Economía)

22.000 a 30.000 € junior · 40.000 a 55.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Analiza datos económicos y financieros, elabora previsiones, informes de coyuntura, valoraciones y modelos. Es la salida natural del grado en banca, aseguradoras, departamentos de estudios y direcciones financieras.

Cómo llegar

1Cuidar el expediente y dominar Excel avanzado, SQL y una herramienta estadística (R, Python o Stata)
2Hacer prácticas en banca, consultora o departamento de estudios durante el grado
3Plantearse un máster en finanzas o economía aplicada para los puestos mejor pagados
4Sacar certificaciones tipo CFA si se orienta a mercados y gestión de activos

Salario en España (bruto/año)

Junior

22.000 a 30.000 €

Con experiencia

40.000 a 55.000 €

Fuente: Jooble economista junior ~29.000 € (https://es.jooble.org/salary/economista-junior); PayScale/Glassdoor Senior Financial Analyst España ~45.000 € (https://www.payscale.com/research/ES/Job=Senior_Financial_Analyst/Salary/5df48a88/Mid-Career)

Salario en el extranjero (bruto/año)

Países Bajos

37.000 a 50.000 EUR

Fuente: PayScale Entry-Level Financial Analyst Netherlands ~37.945 € (https://www.payscale.com/research/NL/Job=Financial_Analyst/Salary/6b40eeb4/Entry-Level)

Alemania

45.000 a 60.000 EUR

Fuente: PayScale Economist Germany ~51.000 € de media (https://www.payscale.com/research/DE/Job=Economist/Salary)

Consultor (estrategia, económica, transacciones) (vía Economía)

25.000 a 38.000 € junior · 45.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Resuelve problemas de negocio, estrategia, regulación o valoración para clientes. Incluye desde Big Four (Deloitte, PwC, EY, KPMG) hasta consultoras de estrategia (McKinsey, BCG, Bain) y boutiques de economía y competencia.

Cómo llegar

1Expediente alto y participación en case competitions y asociaciones de la facultad
2Hacer prácticas de verano (summer internship) en una consultora, que es la vía principal de entrada
3Preparar a fondo los case interviews y los tests de razonamiento

Economista / técnico en el sector público y organismos internacionales (vía Economía)

28.000 a 40.000 € junior · 45.000 a 80.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Trabaja en ministerios, Banco de España, CNMV, CNMC, INE, AIReF, organismos europeos (BCE, Comisión) o internacionales (FMI, OCDE, Banco Mundial) en análisis económico, regulación y diseño de políticas.

Cómo llegar

1Vía oposición: Técnicos Comerciales y Economistas del Estado, Inspección de Hacienda, técnicos del Banco de España (2-4 años de preparación con academia)
2Vía internacional: máster en Economía de prestigio, inglés alto y prácticas (traineeships del BCE, EPSO para la UE)
3Reforzar econometría y modelización macro durante el grado y el máster

Data analyst / científico de datos con perfil económico (vía Economía)

24.000 a 35.000 € junior · 40.000 a 60.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Aplica la base estadística y econométrica del grado al análisis de datos de negocio: modelos predictivos, pricing, análisis de comportamiento, experimentación (A/B testing). Muy demandado en tech, banca, retail y consultoría.

Cómo llegar

1Aprender Python y SQL bien durante el grado, más una herramienta de visualización (Power BI, Tableau)
2Aprovechar la econometría como ventaja: el razonamiento causal es muy valorado frente a perfiles solo técnicos
3Construir un portfolio con proyectos reales (Kaggle, datasets públicos)

Data Scientist / Científico de Datos (vía Ingeniería Matemática)

35.000 a 45.000 € junior · 55.000 a 90.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña, entrena y evalúa modelos estadísticos y de aprendizaje automático para extraer valor de grandes volúmenes de datos. Trabaja en ciclos de análisis exploratorio, feature engineering, modelado predictivo y comunicación de resultados a negocio. Es la salida más demandada para este perfil en España.

Cómo llegar

1Dominar Python científico (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) durante el grado
2Construir un portfolio en GitHub con proyectos de ML aplicados (Kaggle, proyectos propios)
3Prácticas en empresa a partir de tercero en consultoras de datos o tecnológicas

Machine Learning Engineer / MLOps Engineer (vía Ingeniería Matemática)

40.000 a 50.000 € junior · 60.000 a 90.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Lleva los modelos de ML a producción: diseña pipelines de datos, APIs de inferencia, sistemas de monitorización y reentrenamiento automatizado. Perfil más técnico que el Data Scientist, con mayor orientación a ingeniería de software y sistemas distribuidos (cloud AWS/GCP/Azure, Docker, Kubernetes).

Cómo llegar

1Complementar la base matemática del grado con ingeniería de software: Git, Docker, cloud computing
2Practicar con frameworks de producción: MLflow, Kubeflow, SageMaker
3Certificaciones de cloud (AWS Machine Learning Specialty, GCP Professional ML Engineer) como diferenciador

Analista Cuantitativo / Quant Analyst (vía Ingeniería Matemática)

30.000 a 40.000 € junior · 52.000 a 82.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Desarrolla modelos matemáticos para valoración de activos financieros, medición de riesgo (VaR, CVaR, stress testing), pricing de derivados y estrategias de trading algorítmico. Trabaja en banca de inversión, gestoras de fondos, aseguradoras y FinTechs. Es la salida más exigente matemáticamente y con los salarios más altos del sector privado.

Cómo llegar

1Elegir el itinerario de Finanzas Cuantitativas en el grado (especialmente en CUNEF)
2Dominar cálculo estocástico, ecuación de Black-Scholes, modelos de tipos de interés
3Cursar el Máster en Finanzas Cuantitativas (AFI, CUNEF, ICADE) o el MFE de una universidad internacional

Consultor de Analítica Avanzada / Business Intelligence (vía Ingeniería Matemática)

25.000 a 35.000 € junior · 40.000 a 65.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Trabaja en consultoras (Big 4, Accenture, Capgemini) diseñando soluciones de análisis de datos para clientes de múltiples sectores: retail, logística, banca, energía. Combina modelización matemática con comunicación de negocio. Implica mucha variedad de proyectos y rápida adquisición de experiencia multisectorial.

Cómo llegar

1Conseguir prácticas en cualquiera de las Big 4 o consultoras de datos durante el grado
2Certificaciones en herramientas de BI (Power BI, Tableau) y cloud analytics
3Desarrollar habilidades de comunicación y presentación de resultados a perfiles no técnicos

Lo que puede atraerte

Obtienes dos títulos oficiales (Economía y Ingeniería Matemática) en menos tiempo que cursándolos por separado.

Empleabilidad alta y estable: el ámbito de economía y empresa está entre los de mejor inserción laboral, con afiliación a la SS por encima del 81% a cuatro años, frente a una media universitaria en torno al 72%.

Salidas muy variadas: banca, consultoría, sector público, organismos internacionales, análisis de datos, mercados financieros y docencia. Pocos grados abren tantas puertas distintas.

Es una de las carreras con mayor versatilidad de salidas del sistema universitario español: el mismo egresado puede trabajar en banca cuantitativa, inteligencia artificial, logística, bioinformática o ciberseguridad sin reconvertirse.

La demanda de perfiles con formación matemática rigurosa en tecnología (ML, IA, Big Data) es estructuralmente alta y va en aumento: las empresas tecnológicas y financieras pagan primas salariales significativas por sobre la media de ingenieros.

Doble Grado en Economía + Ingeniería Matemática

¿Qué es Doble Grado en Economía + Ingeniería Matemática?

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