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Doble Grado en Economía + Matemática Computacional y Analítica de Datos en Universidad Autónoma de Barcelona: nota de corte 11,424 | Franky

¿Qué es Doble Grado en Economía + Matemática Computacional y Analítica de Datos?

Doble titulación que combina Economía y Matemática Computacional y Analítica de Datos: al terminar obtienes los dos títulos oficiales. El programa integra los planes de estudios de ambos grados con una carga lectiva mayor y suele durar entre 5 y 6 años.

Economía: El Grado en Economía es una titulación de la rama de Ciencias Sociales y Jurídicas que estudia cómo las sociedades asignan recursos escasos: cómo se forman los precios, por qué crecen o entran en recesión las economías, cómo se comportan consumidores y empresas, y qué efectos tienen las políticas públicas (impuestos, tipos de interés, gasto). A diferencia de ADE, que es más aplicada a la gestión de empresas (contabilidad, marketing, dirección), Economía es más analítica y cuantitativa: busca entender y modelar el funcionamiento de los mercados y la economía agregada.

Matemática Computacional y Analítica de Datos: El Grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos es un título propio de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), implantado en la Facultad de Ciencias del campus de Bellaterra. Ofrece 40 plazas anuales y 240 créditos ECTS distribuidos en cuatro cursos. Su rasgo diferencial respecto a otros grados de datos del sistema universitario catalán es que no se limita a explotar herramientas existentes: forma a profesionales capaces de diseñar nuevos algoritmos, métodos numéricos y modelos matemáticos para resolver problemas complejos de optimización, simulación y análisis cuantitativo.

Dificultad orientativa

Valoración orientativa de Franky, no una medida oficial. La carga depende del plan de estudios, tu preparación y tus circunstancias.

9/ 10

Combina la carga de Economía y Matemática Computacional y Analítica de Datos en un único itinerario: la exigencia es al menos la del componente más difícil, con más asignaturas por curso.

Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias Sociales (vía con Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales) o Bachillerato de Ciencias (con Matemáticas). Cualquiera de los dos da acceso; lo decisivo es llevar matemáticas hasta 2º de bachillerato. (Economía) / Bachillerato de Ciencias y Tecnología, con itinerario Ciencias (Matemáticas II, Física, Química). Es imprescindible haber cursado Matemáticas II; sin esta base el primer curso resulta muy difícil de superar. (Matemática Computacional y Analítica de Datos)

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II o Matemáticas IIEconomíaEmpresa y Diseño de Modelos de NegocioInglésMatemáticas II (álgebra lineal, cálculo diferencial e integral)Física II (mecánica, electromagnetismo)Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC) o equivalente de programación

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Analista económico / financiero (banca, departamentos de estudios, empresa) (vía Economía)

22.000 – 30.000 € junior · 40.000 – 55.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Analiza datos económicos y financieros, elabora previsiones, informes de coyuntura, valoraciones y modelos. Es la salida natural del grado en banca, aseguradoras, departamentos de estudios y direcciones financieras.

Cómo llegar

1Cuidar el expediente y dominar Excel avanzado, SQL y una herramienta estadística (R, Python o Stata)

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Información del Grado

Tipo: doble grado
Duración: 5 años
Créditos: 300 ECTS
Modalidad: presencial
Idioma: Bilingüe (castellano/lengua cooficial)
Campus / centro: Cerdanyola del Vallès

Enlaces

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

Materias que conviene preparar

Econometría (Economía)(3º)

Es la asignatura más temida del grado. Combina estadística, álgebra matricial y programación (Stata, R, Gretl, EViews) para estimar e interpretar modelos de regresión. Requiere entender la teoría (supuestos del modelo lineal, heterocedasticidad, endogeneidad) y aplicarla a datos reales; muchos alumnos llegan con base estadística insuficiente.

Microeconomía avanzada / intermedia (Economía)(2º)

Formaliza con cálculo y optimización (multiplicadores de Lagrange) la teoría del consumidor y del productor, el equilibrio general y la teoría de juegos. El salto de la micro descriptiva de bachillerato a la versión matematizada es uno de los mayores filtros del grado.

Macroeconomía avanzada (Economía)(3º)

Modelos dinámicos de crecimiento (Solow, modelos de generaciones solapadas), expectativas racionales y modelos IS-LM ampliados. Es abstracta y exige soltura con sistemas de ecuaciones y dinámica; muchos estudiantes la señalan como la más conceptualmente difícil.

Ecuaciones en Derivadas Parciales (Matemática Computacional y Analítica de Datos)(3º)

Requiere dominio sólido de análisis matemático, transformadas de Fourier y métodos numéricos adquiridos en cursos anteriores. La resolución analítica y numérica de EDP (calor, onda, Laplace) es conceptualmente abstracta y computacionalmente exigente. Percepción de estudiantes en foros STEM: es la asignatura que más horas de estudio consume en 3.º.

Análisis Complejo y de Fourier (Matemática Computacional y Analítica de Datos)(2º)

El análisis en variable compleja (teorema de Cauchy, series de Laurent, residuos) supone un salto conceptual respecto al cálculo real. Muchos estudiantes tienen dificultades en la primera convocatoria. Percepción generalizada en foros de matemáticas universitarias españolas.

Computación de Altas Prestaciones (Matemática Computacional y Analítica de Datos)(3º)

Exige programación paralela (MPI, OpenMP) y comprensión de arquitecturas de memoria. La combinación de hardware, algoritmos paralelos y optimización numérica es difícil para perfiles más matemáticos. Carga práctica muy alta.

Prácticas y TFG

Al integrar dos planes de estudios, lo habitual es cursar más créditos por curso y hacer un TFG por cada titulación (o uno conjunto, según la universidad).

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

Opciones de formación y especialización

Máster en Economía / Economics (orientación investigadora o aplicada): Profundizar en micro, macro y econometría avanzadas; puerta de entrada a research, bancos centrales, organismos internacionales y al doctorado.
Máster en Finanzas / Finance / Banca y Finanzas Cuantitativas: Orientarse a banca de inversión, mercados, riesgos, valoración y gestión de activos, sectores que pagan por encima de la media.
Máster Universitario en Matemática Aplicada y Computacional (UC3M, Madrid): Profundización en métodos numéricos, optimización y modelización matemática avanzada. Ideal para roles de investigación o consultoría científica.
Máster Universitario en Ciencia de Datos (UV, UOC, UPM, entre otras): Especialización en big data, machine learning avanzado y pipelines de datos. Amplía la empleabilidad hacia roles de Data Engineer y ML Engineer en empresas tecnológicas.

Colegiación y oposiciones

La profesión de economista NO está reservada ni exige colegiación obligatoria para ejercer por cuenta ajena; la colegiación en un Colegio de Economistas es voluntaria y aporta visado de trabajos, formación y, en el caso del Registro de Economistas Auditores (REA) o el Registro de Economistas Forenses, habilita para ciertas funciones técnicas. Vía oposición destacan: Cuerpo Superior de Técnicos Comerciales y Economistas del Estado (TCEE, Ministerio de Economía; cinco ejercicios eliminatorios, muy exigente), Inspección de Hacienda del Estado, Cuerpo Superior de Administradores Civiles, técnicos del Banco de España y de la Seguridad Social. Son procesos largos (2-4 años de preparación) pero con retribuciones y estabilidad altas. · No es una profesión regulada: no existe colegio profesional ni habilitación obligatoria para ejercer como matemático computacional o analista de datos en el sector privado. Las oposiciones más relevantes para este perfil son: Cuerpo de Estadísticos del Estado (convocatoria periódica, BOE), cuerpos de analistas en organismos como el INE, el Banco de España o la CNMC, y plazas de profesorado en enseñanza secundaria (cuerpo de Matemáticas, se requiere máster de formación del profesorado). El acceso a la función pública investigadora (CSIC, centros de investigación) suele requerir doctorado.

Lo que puede atraerte

Obtienes dos títulos oficiales (Economía y Matemática Computacional y Analítica de Datos) en menos tiempo que cursándolos por separado.
Empleabilidad alta y estable: el ámbito de economía y empresa está entre los de mejor inserción laboral, con afiliación a la SS por encima del 81% a cuatro años, frente a una media universitaria en torno al 72%.
Salidas muy variadas: banca, consultoría, sector público, organismos internacionales, análisis de datos, mercados financieros y docencia. Pocos grados abren tantas puertas distintas.
Perfil híbrido de altísima demanda: la combinación de rigor matemático y capacidad computacional es exactamente lo que buscan las empresas de IA, fintech, biotech y consultoría tecnológica. Los perfiles que solo saben aplicar herramientas son sustituibles; los que entienden los fundamentos matemáticos, no.
Empleabilidad prácticamente garantizada: los titulados en informática e ingenierías tienen la tasa de afiliación a la Seguridad Social más alta de todos los ámbitos universitarios (89,4 % a 4 años) y el mayor salario base medio entre los egresados universitarios españoles (Fundación CYD, 2025).

Qué valorar antes de elegir

La carga lectiva es notablemente mayor que la de un grado simple: menos tiempo libre y más riesgo de atasco si suspendes.
Carga matemática alta para quien venga buscando una carrera 'de letras': econometría, micro y macro avanzadas y optimización son un filtro real y causan abandono y repeticiones en los primeros cursos.
Los sueldos de entrada en España son modestos: un economista junior ronda 22.000-30.000 € brutos, y muchos puestos iniciales en consultoría y auditoría empiezan en 25.000-26.000 €, por debajo de lo que pagan los mismos roles en Países Bajos, Alemania o Reino Unido.
Oferta muy limitada y concentrada geográficamente: solo la UAB imparte exactamente este grado en España, con 40 plazas. Si no estás dispuesto a vivir en el área metropolitana de Barcelona o a estudiar parcialmente en catalán, las opciones son muy reducidas.

Doble Grado en Economía + Matemática Computacional y Analítica de Datos