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¿Qué es Doble Grado en Estadística + Ingeniería Informática?

Doble titulación que combina Estadística y Ingeniería Informática: al terminar obtienes los dos títulos oficiales. El programa integra los planes de estudios de ambos grados con una carga lectiva mayor y suele durar entre 5 y 6 años.

Estadística: El grado en Estadística forma profesionales capaces de recoger, organizar, analizar e interpretar datos para extraer conclusiones y apoyar la toma de decisiones. El plan de estudios combina matemáticas (cálculo, álgebra, probabilidad), informática (programación, bases de datos, software estadístico) y disciplinas aplicadas (economía, demografía, biociencias). No es una carrera de informática ni de economía: su núcleo es el razonamiento probabilístico y el diseño riguroso de estudios.

Ingeniería Informática: La Ingeniería Informática es el grado que forma profesionales capaces de diseñar, construir y mantener sistemas informáticos: software, hardware, redes, bases de datos e infraestructura. No es solo "aprender a programar": el grado combina una base matemática fuerte (cálculo, álgebra, matemática discreta, probabilidad y estadística) con fundamentos de computación (estructuras de datos, algoritmia, teoría de la computación, lenguajes formales) y la parte de ingeniería (arquitectura de computadores, sistemas operativos, redes, ingeniería del software, bases de datos).

Dificultad orientativa

Valoración orientativa de Franky, no una medida oficial. La carga depende del plan de estudios, tu preparación y tus circunstancias.

8.5/ 10

Combina la carga de Estadística y Ingeniería Informática en un único itinerario: la exigencia es al menos la del componente más difícil, con más asignaturas por curso.

Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Ciencias (itinerario de Matemáticas II). Es prácticamente imprescindible haber cursado Matemáticas II en 2.º de Bachillerato. El itinerario de Ciencias Sociales con Matemáticas Aplicadas a las CCSS puede ser suficiente en universidades con nota de corte baja, pero el ritmo del primer año será muy exigente. (Estadística) / Bachillerato de Ciencias y Tecnología (modalidad de Ciencias). Es la vía natural y casi imprescindible para no llegar con lagunas matemáticas. (Ingeniería Informática)

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas II (imprescindible, base de cálculo y álgebra del primer curso)Matemáticas Aplicadas a las CCSS II (alternativa válida pero insuficiente para UB-UPC o Sevilla)Física (útil para el razonamiento cuantitativo y los modelos)Economía (contexto para aplicaciones en finanzas y demografía)Matemáticas IIFísicaTecnología e Ingeniería / Dibujo Técnico

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Analista de Datos (Data Analyst) (vía Estadística)

21.000 – 28.000 € junior · 32.000 – 50.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Extrae, limpia y analiza datos estructurados para generar informes, dashboards y recomendaciones de negocio. Trabaja en SQL, Python o R y herramientas de visualización (Tableau, Power BI). Es la salida más accesible al graduarse.

Cómo llegar

1Dominar SQL y Python (pandas, matplotlib) antes de terminar el grado, preferiblemente con proyectos propios en GitHub

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

Opciones de formación y especialización

Máster en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M): Especialización en machine learning estadístico, big data y modelos predictivos avanzados. Muy valorado en sector tecnológico y financiero.
Máster Universitario en Estadística Aplicada (Universidad de Granada): Profundiza en bioestadística, minería de datos y métodos bayesianos. Orientado a investigación en salud y análisis de datos complejos. Formato virtual asíncrono.
Máster en Ingeniería Informática (habilitante/profesionalizante): Completar las atribuciones de Ingeniero en Informática y acceder a puestos de mayor responsabilidad técnica o a la función pública del cuerpo correspondiente.
Máster en Inteligencia Artificial / Aprendizaje Automático / Ciencia de Datos: Especializarse en machine learning, deep learning y data science, áreas con mayor demanda y mejores salarios.

Colegiación y oposiciones

No existe colegiación obligatoria para ejercer como estadístico en el sector privado. Sin embargo, para trabajar como actuario en compañías de seguros bajo supervisión de la Dirección General de Seguros y Fondos de Pensiones (DGSFP) es necesario estar inscrito en el Instituto de Actuarios Españoles (IAE), lo que requiere el máster correspondiente. En el sector público, el cuerpo de Estadísticos del Estado (INE, Ministerio) se accede por oposición libre; también existen plazas en institutos estadísticos autonómicos (IECA, Idescat, Eustat, etc.) y en la Administración Local. Las oposiciones para cuerpos técnicos de estadística exigen licenciatura/grado y son convocatorias periódicas publicadas en el BOE. · La profesión informática NO está colegiada de forma obligatoria: no hace falta colegiarse para trabajar (existen colegios profesionales de Ingeniería Informática, pero la colegiación es voluntaria). Salidas en el sector público vía oposición: Cuerpos de Tecnologías de la Información en la Administración del Estado (Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información, Gestión de Sistemas e Informática, Técnicos Auxiliares de Informática), administraciones autonómicas y locales, y para la docencia el cuerpo de profesores de Secundaria/FP de la especialidad de Informática (requiere el Máster de Profesorado).

Lo que puede atraerte

Obtienes dos títulos oficiales (Estadística y Ingeniería Informática) en menos tiempo que cursándolos por separado.

Alta empleabilidad y versatilidad: el perfil estadístico es demandado en sectores muy distintos (salud, finanzas, tecnología, administración pública, investigación), lo que da resiliencia ante cambios de ciclo económico.

Ventaja diferencial en el mercado de datos: frente a perfiles de Informática o ADE que también trabajan con datos, el estadístico tiene una base matemática más sólida para validar modelos, detectar sesgos y diseñar estudios rigurosos.

Es el ámbito universitario con la mayor tasa de afiliación a la Seguridad Social de España (87,1% a 4 años del egreso, SIIU): el paro es muy bajo y muchos titulados encuentran trabajo antes de terminar.

Salarios por encima de la media universitaria y con techo alto: perfiles como IA/ML, ciberseguridad o cloud llegan a 70.000-110.000 € siendo senior, y casi todos los contratos son a tiempo completo (97%).

Qué valorar antes de elegir

La carga lectiva es notablemente mayor que la de un grado simple: menos tiempo libre y más riesgo de atasco si suspendes.

Muy alta exigencia matemática desde el primer día: sin una base sólida en Matemáticas II de Bachillerato y disposición a la abstracción, la tasa de abandono es considerable (la Universidad de Sevilla registra un 23,53% en 2024-2025 con cohortes muy pequeñas).

Salarios de entrada discretos: un analista de datos junior en España cobra entre 21.000 y 28.000 EUR brutos al año, cifra que no compensa el nivel de dificultad del grado en comparación con titulaciones más generalistas que también acceden a posiciones similares (Ingeniería Informática, ADE con máster de datos).

Es de las carreras con mayor tasa de abandono del sistema universitario (en torno al 42,9% según U-Ranking/Fundación BBVA), concentrado en primer curso por la carga de matemáticas y programación: muchos entran pensando que solo van a programar y se chocan con cálculo, álgebra y matemática discreta.

Doble Grado en Estadística + Ingeniería Informática

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