¿Qué es Doble Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial + Full Stack?

Doble titulación que combina Desarrollo Full Stack y Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial: al terminar obtienes los dos títulos oficiales. El programa integra los planes de estudios de ambos grados con una carga lectiva mayor y suele durar entre 5 y 6 años.

Desarrollo Full Stack: El Grado en Desarrollo Full Stack es una titulacion universitaria oficial que forma programadores capaces de construir aplicaciones web y software completo, dominando tanto el lado del cliente (front-end) como el del servidor (back-end). A diferencia de la Ingenieria Informatica clasica, su enfoque es eminentemente practico y orientado al mercado laboral tecnologico actual: los estudiantes trabajan desde el primer curso con lenguajes como JavaScript, Python y PHP, frameworks como React, Node.js, Angular y Django, y herramientas de control de versiones, despliegue y metodologias agiles.

Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial: El Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial forma ingenieros capaces de diseñar, construir y operar sistemas que recopilan, almacenan, procesan y explotan grandes volúmenes de datos mediante técnicas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El plan de estudios combina una sólida base matemática (álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística) con programación, bases de datos relacionales y NoSQL, ingeniería de datos masivos y algoritmos de machine learning.

Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias y Tecnologia, con especial atencion a Matematicas II y Tecnologia de la Informacion y la Comunicacion (TIC). Tambien es viable desde el Bachillerato de Ciencias Sociales si se han cursado Matematicas Aplicadas. (Desarrollo Full Stack) / Ciencias (itinerario tecnológico o científico). Se recomienda el itinerario con Matemáticas II (Matemáticas de modalidad de Ciencias) y, si está disponible, Tecnología Industrial o Física como complemento. (Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial)

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matematicas II (logica, funciones, matrices)Tecnologia de la Informacion y la Comunicacion (TIC)Fisica (bases de electronica y sistemas digitales)Ingles (documentacion tecnica casi siempre en ingles)Matemáticas II (Ciencias)FísicaTecnología e Ingeniería (si disponible en el centro)Fundamentos de Tecnología (1º Bachillerato)

PAU / EBAU

La asignatura especifica que mejor pondera en la mayoria de CCAA para acceder a titulaciones de informatica y tecnologia es Matematicas II (pondera 0,2 en la mayoria de comunidades) y TIC II. En algunas comunidades, Fisica tambien puede ponderar. Al ser UDIT una universidad privada que no fija nota de corte oficial de la EBAU, el acceso depende de sus propios criterios (entrevista, expediente, carta de motivacion), aunque la PAU sigue siendo la via principal para muchos alumnos.

Consejos

Los dobles grados suelen tener nota de corte más alta que cada grado por separado y menos plazas: prepara la EBAU apuntando por encima de la nota del año anterior.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

Materias que conviene preparar

Programacion Orientada a Objetos (C++/C#) (Desarrollo Full Stack)(1º)

El salto conceptual de la programacion procedural a la POO (herencia, polimorfismo, gestion de punteros en C++) es el principal filtro del primer curso. Percepcion de estudiantes en foros: es la asignatura donde mas suspensos se concentran en primer ano.

Arquitectura de Software y Microservicios (Desarrollo Full Stack)(3º)

Requiere dominar simultaneamente varios conceptos avanzados: contenedores Docker, orquestacion basica, patrones de diseno, comunicacion entre servicios (REST, GraphQL, colas de mensajes). La carga conceptual es alta y muchos estudiantes la conjugan con las practicas en empresa.

Seguridad Web y Autenticacion (Desarrollo Full Stack)(3º)

Combina criptografia aplicada, vulnerabilidades OWASP, implementacion de OAuth 2.0 y JWT. Abstracta para quienes no tienen base previa de redes o sistemas operativos.

Álgebra Lineal (Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial)

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

Opciones de formación y especialización

Master en Cloud Computing y DevOps: Especializarse en infraestructura cloud (AWS, Azure, GCP), automatizacion CI/CD y roles de SRE o DevOps Engineer, que tienen salarios 20-35% superiores a los de desarrollo puro.
Master en Ciberseguridad: Acceder a roles de penetration tester, analista SOC o arquitecto de seguridad, con alta demanda en el sector financiero y de administracion publica.
Máster Universitario en Inteligencia Artificial (UPM): Especialización en IA avanzada, investigación, roles en grandes empresas tech o laboratorios de I+D. Muy reconocido en España.

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Desarrollador Full Stack (vía Desarrollo Full Stack)

19.000 a 28.000 € junior · 35.000 a 50.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Construye y mantiene aplicaciones web completas: interfaz de usuario con React o Angular, API REST o GraphQL en Node.js o Python, base de datos SQL/NoSQL y despliegue en cloud. Es el rol mas directo y frecuente para egresados del grado.

Cómo llegar

1Completar el grado con practicas curriculares en empresa tecnologica
2Construir un portfolio en GitHub con 2-3 proyectos completos desplegados (front + back + base de datos)
3Obtener certificacion basica en cloud (AWS Cloud Practitioner o equivalente)
4Aplicar a posiciones junior en startups, consultoras o departamentos IT de empresas medianas

Salario en España (bruto/año)

Junior

19.000 a 28.000 €

Con experiencia

35.000 a 50.000 €

Fuente: CoderHouse Sueldo Desarrollador Full Stack Espana 2026 (https://www.coderhouse.com/es/sueldos/sueldo-desarrollador-full-stack-espana-2025); GuiaSalarial cursosdesarrolloweb.es 2026; Glassdoor ES estimaciones

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

52.000 a 76.000 EUR

Fuente: Glassdoor Germany Full Stack Developer Salary 2026 (676 muestras, mayo 2026). https://www.glassdoor.com/Salaries/germany-full-stack-developer-salary-SRCH_IL.0,7_IN96_KO8,28.htm

Paises Bajos

50.000 a 86.000 EUR

Fuente: Glassdoor Netherlands Full Stack Developer Salary 2025 (199 muestras). https://www.glassdoor.com/Salaries/netherlands-full%20stack-developer-salary-SRCH_IL.0,11_IN178_KO12,32.htm

Irlanda

45.000 a 70.000 EUR

Fuente: Morgan McKinley Ireland Salary Guide 2026; Indeed Ireland mayo 2026 (media 69.552 EUR). https://www.morganmckinley.com/ie/salary-guide/data/full-stack-developer/ireland

Francia

35.000 a 55.000 EUR

Fuente: World Salaries France Full Stack Developer 2025 (rango 25.300-69.200 EUR); PayScale France media 39.027 EUR. https://worldsalaries.com/average-full-stack-developer-salary-in-france/

Desarrollador Front-End (vía Desarrollo Full Stack)

18.000 a 26.000 € junior · 30.000 a 45.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Especialista en la capa de cliente: componentes React o Vue, accesibilidad WCAG, rendimiento web (Core Web Vitals), diseno de sistemas UI y animaciones CSS. Los egresados con buen ojo para UX son muy valorados en agencias digitales y product companies.

Cómo llegar

1Especializarse en React o Vue durante el grado y las practicas
2Contribuir a proyectos open source o crear componentes publicados en npm
3Certificacion en Accesibilidad Web (IAAP WAS) para diferenciarse

Desarrollador Back-End (vía Desarrollo Full Stack)

20.000 a 30.000 € junior · 35.000 a 55.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Responsable de la logica de negocio del servidor, APIs, gestion de bases de datos, autenticacion, colas de mensajes (RabbitMQ, Kafka) y rendimiento. Los perfiles con experiencia en Java, Python o Go tienen los salarios mas altos dentro del desarrollo.

Cómo llegar

1Profundizar en Python (Django/FastAPI) o Node.js (Express/NestJS) durante las practicas
2Aprender patrones de diseno (Repository, Factory, CQRS) y arquitectura hexagonal
3Dominar Docker y despliegue en al menos un proveedor cloud (AWS, GCP o Azure)

DevOps Engineer / SRE (vía Desarrollo Full Stack)

24.000 a 34.000 € junior · 45.000 a 65.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Automatiza el ciclo de vida del software: pipelines CI/CD (GitHub Actions, Jenkins), infraestructura como codigo (Terraform, Ansible), contenedores y orquestacion (Docker, Kubernetes) y monitorizacion (Prometheus, Grafana). Uno de los perfiles con mayor crecimiento salarial a 3-5 anos.

Cómo llegar

1Cursar optativas de cloud e infraestructura en cuarto ano
2Obtener AWS Solutions Architect Associate o Certified Kubernetes Administrator (CKA)
3Construir pipelines CI/CD en proyectos personales de GitHub

Ingeniero/a de Datos (Data Engineer) (vía Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial)

25.000 a 35.000 € junior · 46.000 a 60.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña y mantiene pipelines de datos, arquitecturas ETL/ELT, lagos de datos y plataformas de streaming (Kafka, Spark, Flink). Es el perfil que asegura que los datos lleguen limpios, a tiempo y en el formato correcto para análisis y modelos de ML.

Cómo llegar

1Dominar SQL avanzado y al menos un motor NoSQL (MongoDB, Cassandra)
2Aprender Apache Spark y gestión de datos en la nube (AWS S3/Glue, GCP BigQuery, Azure Data Factory)
3Practicar con proyectos propios de pipelines de datos (Airflow como orquestador)

Científico/a de Datos (Data Scientist) (vía Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial)

25.000 a 35.000 € junior · 51.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Construye modelos predictivos y descriptivos para extraer valor de los datos: modelos de clasificación, regresión, clustering, series temporales y sistemas de recomendación. Trabaja con Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch), estadística y visualización avanzada.

Cómo llegar

1Dominar Python científico: pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib/seaborn
2Completar proyectos de Kaggle o repositorios públicos en GitHub con modelos reales
3Aprender técnicas de feature engineering, validación cruzada y métricas de evaluación

Ingeniero/a de Machine Learning (ML Engineer) (vía Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial)

25.000 a 35.000 € junior · 51.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Lleva los modelos de ciencia de datos a producción: optimiza, empaqueta, despliega y monitoriza modelos de ML a escala. Combina habilidades de software engineering con conocimiento profundo de algoritmos de aprendizaje automático. Uno de los perfiles mejor pagados del sector en España.

Cómo llegar

1Consolidar conocimientos de deep learning (PyTorch/TensorFlow) y MLOps (MLflow, Kubeflow, DVC)
2Aprender orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes) y CI/CD para modelos
3Estudiar patrones de diseño de sistemas distribuidos de ML (feature stores, model registries)

Analista de Datos (Data Analyst) (vía Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial)

20.000 a 25.000 € junior · 36.000 a 42.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Extrae, limpia y analiza conjuntos de datos para generar informes, dashboards y recomendaciones de negocio. Trabaja con SQL, herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker) y Python/R para análisis estadístico. Es la puerta de entrada más accesible al mundo del dato y suele ser el primer empleo de muchos egresados.

Cómo llegar

1Dominar SQL y al menos una herramienta de BI (Power BI es la más demandada en España)
2Aprender Python para análisis (pandas, matplotlib, seaborn)
3Certificación de Microsoft Power BI (PL-300) o Google Data Analytics Certificate

Lo que puede atraerte

Obtienes dos títulos oficiales (Desarrollo Full Stack y Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial) en menos tiempo que cursándolos por separado.

Empleabilidad muy alta: la informatica registra tasas de afiliacion a la Seguridad Social del ~90% a cuatro anos, la mas alta entre las grandes ramas universitarias en Espana (SIIU 2025).

Salarios por encima de la media universitaria espanola desde el primer empleo: un junior full stack parte de 19.000-28.000 EUR brutos anuales, frente a la media de ~22.000 EUR del conjunto de egresados universitarios.

Empleabilidad excepcional: Informática es el ámbito universitario con mayor tasa de afiliación a la Seguridad Social en España (89,4% a 4 años) y los perfiles de datos e IA son los más demandados dentro del sector según todas las guías salariales 2025-2026.

Salarios competitivos desde el inicio: los rangos junior de 25.000-35.000€ son superiores a la media universitaria española, y con 5 años de experiencia los perfiles senior alcanzan fácilmente 50.000-70.000€ en España o más del doble en el extranjero.

Doble Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial + Full Stack

¿Qué es Doble Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial + Full Stack?

Dificultad orientativa

Antes de la universidad

Durante la carrera

Después de la carrera

Salidas profesionales, paso a paso

Lo que puede atraerte

Otras carreras de esta rama

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