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Sin dato
Nota ordinaria por verificar
5 años
300 ECTS
presencial
Modalidad del grado
13.634 €
Precio 1er año
Admisión · 2025/2026
Convocatoria sin verificar.
No hay una nota ordinaria verificada. Esto no significa que el acceso sea libre.
Pendiente de contrastar la última publicación oficial. Confirma la cifra con la universidad antes de decidir.
Doble titulación que combina Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos y Ingeniería Informática: al terminar obtienes los dos títulos oficiales. El programa integra los planes de estudios de ambos grados con una carga lectiva mayor y suele durar entre 5 y 6 años.
Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos: El Grado en Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos forma ingenieros capaces de transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento accionable, combinando una sólida base matemática (álgebra lineal, cálculo, estadística inferencial, optimización) con competencias técnicas en programación, aprendizaje automático e infraestructura de datos. Es una titulación de perfil STEM que fusiona matemáticas aplicadas, estadística computacional y ciencias de la computación orientadas al dato.
Ingeniería Informática: La Ingeniería Informática es el grado que forma profesionales capaces de diseñar, construir y mantener sistemas informáticos: software, hardware, redes, bases de datos e infraestructura. No es solo "aprender a programar": el grado combina una base matemática fuerte (cálculo, álgebra, matemática discreta, probabilidad y estadística) con fundamentos de computación (estructuras de datos, algoritmia, teoría de la computación, lenguajes formales) y la parte de ingeniería (arquitectura de computadores, sistemas operativos, redes, ingeniería del software, bases de datos).
Valoración orientativa de Franky, no una medida oficial. La carga depende del plan de estudios, tu preparación y tus circunstancias.
Combina la carga de Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos y Ingeniería Informática en un único itinerario: la exigencia es al menos la del componente más difícil, con más asignaturas por curso.
Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias y Tecnología. Es prácticamente imprescindible: sin haber trabajado cálculo diferencial, álgebra vectorial y estadística en secundaria, el primer curso supone un salto muy brusco. (Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos) / Bachillerato de Ciencias y Tecnología (modalidad de Ciencias). Es la vía natural y casi imprescindible para no llegar con lagunas matemáticas. (Ingeniería Informática)
Tu acceso, paso a paso
Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.
Explorar notas por cursoMaterias para preparar el comienzo
Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.
Data Scientist (vía Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos)
28.000 – 40.000 € junior · 50.000 – 80.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseña y entrena modelos predictivos y de clasificación, analiza patrones en datos estructurados y no estructurados, e interpreta resultados para la toma de decisiones de negocio. Es el perfil central al que apunta directamente este grado.
Cómo llegar
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
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PAU / EBAU
Conviene ponderar con Matemáticas II (pondera 0,2 en la mayoría de CCAA para ingenierías), Física (0,1-0,2) y, donde esté disponible, Tecnología Industrial II (0,1). En la rama de Ciencias, Matemáticas II es la asignatura que más eleva la nota de admisión. Consultar la ponderación concreta de la CCAA donde se solicite plaza, ya que varía.
Consejos
Los dobles grados suelen tener nota de corte más alta que cada grado por separado y menos plazas: prepara la EBAU apuntando por encima de la nota del año anterior.
Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.
Materias que conviene preparar
Álgebra Lineal (Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos)(1º)
Percepción de estudiantes: el salto desde el bachillerato es brusco. Espacios vectoriales, transformaciones lineales y valores propios en abstracto resultan contraintuitivos. Es el primer filtro del grado.
Inferencia Estadística (Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos)(2º)
Percepción de estudiantes: requiere dominio sólido de cálculo integral y probabilidad. Estimación puntual, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis con demostración matemática generan alta tasa de suspensos en primera convocatoria.
Aprendizaje Automático (Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos)(3º)
Combina matemáticas (optimización, gradiente), programación (implementación desde cero) y teoría estadística. La brecha entre entender la fórmula y hacer que funcione en datos reales es amplia.
Cálculo / Análisis matemático (Ingeniería Informática)(1º)
Derivadas, integrales, series y límites con un nivel superior al de bachillerato; suspende mucha gente y es una de las grandes causas de abandono en primero.
Álgebra y Matemática Discreta (Ingeniería Informática)(1º)
Álgebra lineal, lógica, teoría de conjuntos, grafos y demostraciones formales; es abstracta y exige razonamiento matemático, no memoria.
Estructuras de Datos y Algoritmos (Ingeniería Informática)(2º)
Percibida por los estudiantes como una de las más duras: requiere dominar programación y pensar en eficiencia (listas, árboles, grafos, complejidad). No se aprueba estudiando de memoria, hay que practicar mucho.
Prácticas y TFG
Al integrar dos planes de estudios, lo habitual es cursar más créditos por curso y hacer un TFG por cada titulación (o uno conjunto, según la universidad).
Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.
¿Qué formación necesitas después?
RecomendadoOpciones de formación y especialización
Colegiación y oposiciones
No es profesión regulada: no hay colegio profesional específico ni se requiere colegiación para ejercer. Oposiciones posibles: Cuerpo de Estadísticos del Estado (INE), oposiciones a técnicos superiores en Administración Pública con perfil TIC, Inspector de Tributos (con complementos de formación). También acceso a doctorado y carrera académica. · La profesión informática NO está colegiada de forma obligatoria: no hace falta colegiarse para trabajar (existen colegios profesionales de Ingeniería Informática, pero la colegiación es voluntaria). Salidas en el sector público vía oposición: Cuerpos de Tecnologías de la Información en la Administración del Estado (Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información, Gestión de Sistemas e Informática, Técnicos Auxiliares de Informática), administraciones autonómicas y locales, y para la docencia el cuerpo de profesores de Secundaria/FP de la especialidad de Informática (requiere el Máster de Profesorado).
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 40.000 €
Con experiencia
50.000 – 80.000 €
Fuente: calcutechsalary.org / jobrise.io — salarios brutos anuales España 2025-2026; rangos validados con datos de Glassdoor ES
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
61.000 – 88.000 EUR
Fuente: Glassdoor Germany — Data Scientist salary 2025-2026 (media €75k, P25-P75)
Países Bajos
62.000 – 91.000 EUR
Fuente: Glassdoor Netherlands — Data Scientist salary 2025-2026 (media €75k, P25-P75)
Reino Unido
46.000 – 82.000 EUR
Fuente: Glassdoor UK — Data Scientist London salary 2025 (£46k-£82k, convertido a EUR tipo ~1,17)
Data Engineer (vía Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos)
38.000 – 43.000 € junior · 55.000 – 85.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseña, construye y mantiene pipelines de datos, arquitecturas de almacenamiento (data lakes, data warehouses) y sistemas ETL/ELT a escala. Perfil muy demandado porque conecta los modelos de los data scientists con sistemas en producción.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
38.000 – 43.000 €
Con experiencia
55.000 – 85.000 €
Fuente: salaryexpert.com / Glassdoor Spain — Data Engineer salary Spain 2026; media €61.331 según SalaryExpert
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 85.000 EUR
Fuente: Glassdoor Germany — Data Engineer salary 2025-2026
Países Bajos
58.000 – 90.000 EUR
Fuente: amsterdam.tech — Data Science/Engineering salary in Europe 2025
Machine Learning Engineer (vía Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos)
40.000 – 47.000 € junior · 65.000 – 95.000 € con experiencia
demanda orientativa altaLleva modelos de machine learning de la fase experimental a producción: los optimiza, los versiona, diseña la infraestructura MLOps y garantiza su rendimiento en tiempo real. Requiere combinar programación de software con estadística.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
40.000 – 47.000 €
Con experiencia
65.000 – 95.000 €
Fuente: salaryexpert.com — ML Engineer Spain 2026: media €68.386; entry-level €47.779, senior €77.313
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
65.000 – 100.000 EUR
Fuente: optiveum.com — ML Engineer salaries by country 2025-2026
Países Bajos
65.000 – 95.000 EUR
Fuente: amsterdam.tech — Data Science salary in Europe 2025
Data Analyst / Business Intelligence (vía Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos)
22.000 – 30.000 € junior · 38.000 – 55.000 € con experiencia
demanda orientativa mediaAnaliza datos operativos y de negocio, construye dashboards y reportes, interpreta KPIs y da soporte a decisiones estratégicas. Es el punto de entrada más habitual para recién egresados, con menor exigencia técnica que los perfiles anteriores.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
38.000 – 55.000 €
Fuente: calcutechsalary.org — Data Analyst Spain 2025: junior €28k-€35k, senior €52k-€68k; Glassdoor España validación
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
51.000 – 72.000 EUR
Fuente: Glassdoor Germany — Data Analyst salary 2025 (media €63k, P25-P75)
Desarrollador/a de software (full stack, backend, frontend) (vía Ingeniería Informática)
22.000 – 30.000 € junior · 40.000 – 72.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseñar, programar y mantener aplicaciones web, móviles o de escritorio y servicios backend. Es la salida más común y la puerta de entrada al sector.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
40.000 – 72.000 €
Fuente: desarrollosoftware.es (Salarios desarrolladores España 2026): junior 0-2 años 22.000-30.000 €; senior 5+ años backend/fullstack 46.000-72.000 €. https://desarrollosoftware.es/salarios-desarrolladores-espana-2026/
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
45.000 – 75.000 EUR
Fuente: WBS Coding School / Glassdoor: junior 45.000-55.000 €, mid 55.000-75.000 € brutos. https://www.wbscodingschool.com/blog/software-engineer-salary/
Países Bajos
45.000 – 80.000 EUR
Fuente: Glassdoor / EuroSalary: junior 45.000-60.000 €, mid 58.000-80.000 €. https://eurosalary.eu/en/blog/software-engineer-salary-europe-comparison/
Ingeniero/a DevOps / SRE / Cloud (vía Ingeniería Informática)
26.000 – 34.000 € junior · 45.000 – 80.000 € con experiencia
demanda orientativa altaAutomatizar despliegues, gestionar infraestructura en la nube (AWS, Azure, GCP), contenedores (Docker, Kubernetes) y fiabilidad de los sistemas en producción.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
26.000 – 34.000 €
Con experiencia
45.000 – 80.000 €
Fuente: desarrollosoftware.es 2026: DevOps/SRE junior 26.000-34.000 €, senior 55.000-80.000 €. https://desarrollosoftware.es/salarios-desarrolladores-espana-2026/
Salario en el extranjero (bruto/año)
Irlanda
55.000 – 95.000 EUR
Fuente: EuroSalary: ingeniería de software en Irlanda, mediana ~101.000 € de compensación total; DevOps en rango alto. https://eurosalary.eu/en/blog/software-engineer-salary-europe-comparison/
Ingeniero/a de datos / Data Scientist (vía Ingeniería Informática)
26.000 – 34.000 € junior · 45.000 – 75.000 € con experiencia
demanda orientativa altaConstruir pipelines de datos, almacenes (data warehouse/lakehouse), y desarrollar modelos analíticos y de aprendizaje automático para extraer valor de los datos.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
26.000 – 34.000 €
Con experiencia
45.000 – 75.000 €
Fuente: desarrollosoftware.es 2026: Data Engineer junior 26.000-34.000 €, senior 52.000-75.000 €. https://desarrollosoftware.es/salarios-desarrolladores-espana-2026/
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
50.000 – 85.000 EUR
Fuente: EuroSalary/Glassdoor: perfiles de datos en el rango de ingeniería de software, mediana ~90.000 € total. https://eurosalary.eu/en/blog/software-engineer-salary-europe-comparison/
Especialista en ciberseguridad (vía Ingeniería Informática)
24.000 – 32.000 € junior · 45.000 – 80.000 € con experiencia
demanda orientativa altaProteger sistemas y datos: pentesting (auditoría ofensiva), respuesta a incidentes (SOC), seguridad defensiva y gobierno/cumplimiento (GRC).
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
24.000 – 32.000 €
Con experiencia
45.000 – 80.000 €
Fuente: Estimación a partir de guías salariales IT 2025-2026 (Randstad/Michael Page); ciberseguridad entre los perfiles con mayor crecimiento salarial (senior 18-22% anual). https://www.randstadresearch.es/tendencias-salariales/
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 85.000 EUR
Fuente: Glassdoor/WBS: roles de seguridad en el rango medio-alto de ingeniería de software. https://www.wbscodingschool.com/blog/software-engineer-salary/
Universidad Carlos III de Madrid
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