¿Qué es Doble Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación + Análisis de Negocio (Business Analytics)?

Doble titulación que combina Analítica de Negocio (Business Analytics) y Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación: al terminar obtienes los dos títulos oficiales. El programa integra los planes de estudios de ambos grados con una carga lectiva mayor y suele durar entre 5 y 6 años.

Analítica de Negocio (Business Analytics): El Grado en Analítica de Negocio (Business Analytics) es una titulación que combina la gestión empresarial con el análisis avanzado de datos. A diferencia de ADE o Economía, el eje vertebrador es el dato: los estudiantes aprenden a extraer, limpiar, modelizar y comunicar información cuantitativa para apoyar decisiones estratégicas en empresas. Las asignaturas mezclan programación (Python, SQL, R), estadística inferencial, machine learning, visualización de datos (Tableau, Power BI) y fundamentos de negocio (finanzas, marketing, estrategia).

Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación: El Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación (a menudo GITT) es una ingeniería de 240 ECTS (4 años) que forma profesionales capaces de diseñar, dimensionar y operar los sistemas que transportan información: redes móviles (4G, 5G y la transición a 6G), comunicaciones ópticas y por satélite, antenas y propagación radioeléctrica, electrónica de comunicaciones y redes de datos. No es "informática": el eje del grado es la física de la señal y su transmisión por distintos medios (cable, fibra, aire), aunque comparte mucho con la electrónica y la telemática.

Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Ciencias Sociales con itinerario de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales, o Bachillerato Científico-Tecnológico. Ambos itinerarios son válidos, pero el Científico da mejor base para las asignaturas de programación y estadística del primer curso. (Analítica de Negocio (Business Analytics)) / Bachillerato de Ciencias y Tecnología (modalidad científico-técnica). Es prácticamente obligatorio venir con Matemáticas II y Física. (Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación)

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas Aplicadas a las CCSS II (o Matemáticas II)Economía de la EmpresaEconomíaTecnología e Ingeniería (si disponible en el bachillerato)Matemáticas IIFísicaDibujo Técnico o Tecnología e Ingeniería (recomendable)Química (en algunos planes de acceso)

PAU / EBAU

La asignatura que mejor pondera en casi todas las CCAA para acceder a este grado es Matemáticas (Aplicadas a las CCSS II o Matemáticas II). Economía de la Empresa también suele ponderar en la rama de Ciencias Sociales y Jurídicas. Al ser un grado mayoritariamente en universidades privadas, muchas no tienen nota de corte de EBAU (admiten directamente con selectividad aprobada), pero en universidades como la URJC sí aplica la nota de acceso. Conviene consultar las tablas de ponderación por CCAA, ya que varían cada convocatoria.

Consejos

Los dobles grados suelen tener nota de corte más alta que cada grado por separado y menos plazas: prepara la EBAU apuntando por encima de la nota del año anterior.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

Materias que conviene preparar

Estadística Inferencial / Econometría (Analítica de Negocio (Business Analytics))(2º)

Percepción de estudiantes: el salto de estadística descriptiva (primer curso) a inferencia y regresión múltiple genera un cuello de botella importante. Requiere manejar simultáneamente demostración matemática, interpretación económica y software estadístico (R o SPSS). Es donde se concentran los suspensos y el abandono.

Machine Learning (modelos supervisados y no supervisados) (Analítica de Negocio (Business Analytics))(3º)

Percepción de estudiantes: exige integrar álgebra lineal, cálculo diferencial, programación en Python y comprensión conceptual de los algoritmos. Muchos estudiantes tienen lagunas en la base matemática que se hacen evidentes aquí. La brecha es mayor para quienes vienen de bachillerato de Ciencias Sociales sin Matemáticas II.

Bases de Datos / SQL Avanzado (Analítica de Negocio (Business Analytics))(2º)

Percepción de estudiantes: el pensamiento declarativo de SQL (describir qué quieres, no cómo lograrlo) es contraintuitivo para muchos estudiantes sin experiencia previa en programación. Las consultas con múltiples JOINs, subconsultas y optimización de rendimiento resultan difíciles en los primeros meses.

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

Opciones de formación y especialización

Máster en Big Data y Business Analytics (ESIC): Especialización técnica en big data, IA aplicada y analytics avanzado para roles de data scientist o head of analytics.
Master in Business Analytics and Data Science (IE Business School): Perfil internacional y acceso a multinacionales. Muy orientado a consultoría estratégica y tecnológica. 11 meses en Madrid.
Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación (MUIT): Máster habilitante: otorga las atribuciones plenas de Ingeniero de Telecomunicación y acceso al COIT. Es la continuación natural del grado.

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Data Analyst / Analista de Datos (vía Analítica de Negocio (Business Analytics))

20.000 a 28.000 € junior · 30.000 a 45.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Extrae, limpia y transforma datos de fuentes diversas (bases de datos SQL, APIs, data warehouses) para generar informes, dashboards y análisis que soporten decisiones de negocio. Trabaja con Python, SQL, Power BI o Tableau.

Cómo llegar

1Dominar SQL (consultas complejas, CTEs, window functions) y Python con pandas/numpy antes de acabar el grado
2Crear un portfolio en GitHub con 2-3 proyectos de análisis de datos publicados (Kaggle o datos públicos)
3Obtener la certificación Google Data Analytics o Microsoft Power BI Data Analyst Associate
4Buscar prácticas en empresas de e-commerce, banca o consultoría durante 3.º o 4.º curso

Salario en España (bruto/año)

Junior

20.000 a 28.000 €

Con experiencia

30.000 a 45.000 €

Fuente: Glassdoor España (abril 2026) y Pontia.tech 'Sueldo Data Scientist y Analyst 2026' (datos Glassdoor, InfoJobs, Indeed)

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

45.000 a 65.000 EUR

Fuente: Glassdoor Alemania (2025) y Nuclio School 'Salario Data Scientist Data Analyst' (2025)

Países Bajos

35.000 a 52.000 EUR

Fuente: Glassdoor Netherlands Junior Data Analyst (2025); tech-careers.nl Average Data Analyst Salary Netherlands (2025)

Reino Unido

33.000 a 50.000 EUR

Fuente: Glassdoor UK Junior Business Analyst (mayo 2026): media £31.252/año; conversión aproximada a EUR

Business Analyst / Analista de Negocio (vía Analítica de Negocio (Business Analytics))

21.000 a 28.000 € junior · 30.000 a 45.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Traduce necesidades del negocio en requisitos técnicos y analiza procesos, datos y KPIs para identificar mejoras operativas. Actúa de puente entre equipos técnicos (datos, IT) y áreas de negocio (marketing, operaciones, finanzas). Herramientas: Excel avanzado, SQL, Power BI, Jira.

Cómo llegar

1Completar prácticas en una empresa de consultoría o en el departamento de operaciones/finanzas de una empresa mediana
2Obtener certificación en metodologías ágiles (Scrum Product Owner, CBAP o PMI-PBA)
3Desarrollar habilidades de comunicación y presentación de datos a públicos no técnicos

Data Scientist Junior (vía Analítica de Negocio (Business Analytics))

25.000 a 35.000 € junior · 40.000 a 60.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Construye modelos estadísticos y de machine learning para predecir comportamientos (churn, demanda, fraude) o clasificar información. Requiere dominio de Python (scikit-learn, TensorFlow o PyTorch básico), estadística avanzada y storytelling con datos.

Cómo llegar

1Completar el grado con buenas notas en Machine Learning, Estadística y Programación
2Cursar un máster especializado (IE, UPF-BSM o ESIC Big Data) para diferenciarse
3Publicar al menos un modelo end-to-end en Kaggle (top 30% en una competición activa)

Consultor de Transformación Digital / Analytics (vía Analítica de Negocio (Business Analytics))

22.000 a 30.000 € junior · 35.000 a 55.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Asesora a empresas en la implantación de herramientas de analytics, definición de estrategias de datos y optimización de procesos mediante datos. Perfil habitual en Big Four (Deloitte, KPMG, PwC, EY) y consultoras tecnológicas (Accenture, Capgemini).

Cómo llegar

1Hacer prácticas en una de las Big Four o en una consultora tecnológica durante el grado
2Obtener certificaciones de plataformas cloud con componente analytics: Google Cloud Professional Data Engineer o Azure Data Engineer
3Desarrollar habilidades de gestión de proyectos y comunicación ejecutiva (presentaciones, propuestas)

Ingeniero/a de redes y telecomunicaciones (operadora / integrador) (vía Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación)

22.000 a 30.000 € junior · 35.000 a 55.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseño, despliegue, optimización y operación de redes móviles (4G/5G), fibra, transporte y core de operador; trabajo en operadoras, fabricantes (Ericsson, Nokia) e integradores.

Cómo llegar

1Cursar la mención de Sistemas de Telecomunicación o Telemática
2Hacer prácticas en una operadora o integrador durante el grado
3Obtener certificaciones de red (Cisco CCNA, fabricante de RAN/core) y dominar herramientas de planificación radio

Salario en España (bruto/año)

Ingeniero/a de radiofrecuencia (RF) y sistemas radio / antenas (vía Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación)

24.000 a 32.000 € junior · 38.000 a 58.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Diseño y medida de sistemas RF, antenas, propagación y enlaces (móvil, satélite, radar, IoT). Perfil muy ligado a la física de la señal y al electromagnetismo del grado.

Cómo llegar

1Elegir la mención de Sistemas de Telecomunicación
2Especializarse en antenas, propagación y microondas en optativas y TFG
3Buscar prácticas en fabricantes, defensa/espacio (GMV, Indra, Thales, Airbus) o laboratorios de medida

Salario en España (bruto/año)

Especialista en ciberseguridad / seguridad de redes (vía Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación)

24.000 a 33.000 € junior · 40.000 a 65.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Protección de redes y sistemas, análisis de vulnerabilidades, SOC, seguridad de comunicaciones. Es el subsector TIC con mayor demanda y mejores salarios, y los teleco encajan por su base de redes.

Cómo llegar

1Reforzar redes y telemática en el grado
2Obtener certificaciones (eJPT/OSCP, CompTIA Security+, CCNA Security)
3Hacer un máster o bootcamp de ciberseguridad y prácticas en un SOC/consultora

Salario en España (bruto/año)

Ingeniero/a de sistemas embebidos / electrónica de comunicaciones (vía Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación)

22.000 a 30.000 € junior · 35.000 a 52.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseño de firmware y hardware para dispositivos conectados (IoT), electrónica de comunicaciones, sistemas digitales. Salida de la mención de Sistemas Electrónicos.

Cómo llegar

1Cursar la mención de Sistemas Electrónicos
2Dominar C/C++, microcontroladores, FPGA y protocolos (I2C, SPI, MQTT)
3Hacer prácticas en empresas de hardware, automoción o industria

Salario en España (bruto/año)

Lo que puede atraerte

Obtienes dos títulos oficiales (Analítica de Negocio (Business Analytics) y Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación) en menos tiempo que cursándolos por separado.

Alta demanda laboral real: los perfiles de data analyst y business analyst figuran sistemáticamente entre los más solicitados en LinkedIn, InfoJobs y Glassdoor España. La escasez de profesionales que unan análisis cuantitativo con comprensión del negocio es estructural, no coyuntural.

Versátil por sectores: el análisis de datos es transversal. Un egresado puede trabajar en banca, e-commerce, salud, consultoría, logística o marketing digital. No hay dependencia de un solo sector económico.

Empleabilidad de las más altas del sistema universitario: ingeniería de telecomunicación está sistemáticamente entre los campos con mayor afiliación a la Seguridad Social, mejor adecuación del empleo y mejores bases de cotización (fuentes CYD/SIIU y U-Ranking).

Salidas muy diversas: redes y 5G, RF y antenas, ciberseguridad, embebidos/IoT, software, datos e IA. Si una rama se satura, la base te permite pivotar a otra.

Doble Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación + Análisis de Negocio (Business Analytics)

¿Qué es Doble Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación + Análisis de Negocio (Business Analytics)?

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