Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias y Tecnología (rama de Ciencias), con especial atención a Matemáticas II y Física. (Ciencia e Ingeniería de Datos) / Bachillerato de Ciencias y Tecnología, con énfasis en la modalidad de Tecnología Industrial o Científica. Las matemáticas de 2º de bachillerato son imprescindibles; también resultan útiles Tecnología Industrial II y Física. (Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información)

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas II (imprescindible: matrices, cálculo diferencial, probabilidad)Física (vectores, sistemas, fundamentos de señales)Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC) o Informática si está disponibleMatemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales (alternativa válida pero menos recomendable)Matemáticas II (cálculo, álgebra, estadística: base del primer curso universitario)Tecnología Industrial II (comprensión de sistemas y hardware)Física II (electromagnatismo: base de redes y electrónica de computadores)Informática (si está disponible como optativa de bachillerato)

PAU / EBAU

Matemáticas II pondera 0,2 adicional en casi todas las CCAA y es la asignatura que más sube la nota en acceso a ingenierías. Física también pondera habitualmente 0,2 en la rama de ingeniería. TIC/Informática pondera en algunas comunidades (Cataluña, Madrid). Conviene revisar las tablas de ponderación de la CCAA donde se vaya a presentar, porque pueden variar. La estrategia óptima suele ser examinar Matemáticas II + Física + una tercera de ciencias que pondere en la universidad objetivo.

Consejos

Los dobles grados suelen tener nota de corte más alta que cada grado por separado y menos plazas: prepara la EBAU apuntando por encima de la nota del año anterior.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

Materias que conviene preparar

Álgebra Lineal (Ciencia e Ingeniería de Datos)(1º)

Percepción de estudiantes (foros Reddit y Forocoches académico): el salto desde matrices de bachillerato a espacios vectoriales abstractos, transformaciones lineales y diagonalización impacta a quienes no han visto matemáticas universitarias antes. Es la asignatura con más convocatorias agotadas en primero según testimonios en foros.

Inferencia Estadística (Ciencia e Ingeniería de Datos)(2º)

Percepción de estudiantes: exige dominar probabilidad del primer año más teoría de la estimación, contraste de hipótesis y modelos de regresión. El nivel de formalismo matemático (demostraciones de consistencia, insesgadez) sorprende a quienes esperaban estadística aplicada.

Aprendizaje Automático II (Ciencia e Ingeniería de Datos)(2º)

La transición de modelos lineales a SVMs, árboles de decisión, ensambles y evaluación rigurosa (cross-validation, métricas de clasificación desbalanceada) supone un salto conceptual considerable. Requiere programación sólida y base estadística simultáneamente.

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

¿Qué formación necesitas después?

Opcional

Opciones de formación y especialización

Máster Universitario en Inteligencia Artificial (varias universidades: UPM, UPF, UPC): Especialización en deep learning, NLP y sistemas de IA para roles de ML engineer e investigador.
Máster Interuniversitario en Data Science (UC-UIMP, Universidad de Cantabria): Perfil académico-investigador; acceso a doctorado en estadística computacional o aprendizaje automático.
Máster Universitario en Ingeniería Informática (habilitante): Necesario para obtener las atribuciones profesionales completas de Ingeniero en Informática y para colegiarse con plenas competencias. Ofertado por UPM, UB, US, UOC entre otras.

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Data Scientist (vía Ciencia e Ingeniería de Datos)

25.000 a 35.000 € junior · 36.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Construye y despliega modelos predictivos, de clasificación o de clustering que respondan a preguntas de negocio concretas. Trabaja con Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch), SQL, herramientas de experimentación (A/B testing) y plataformas MLOps.

Cómo llegar

1Dominar Python para datos (pandas, scikit-learn, matplotlib) y SQL avanzado antes de terminar el grado.
2Publicar 2-3 proyectos propios en GitHub con datos reales (Kaggle, datos abiertos del gobierno).
3Completar prácticas en empresa durante tercer o cuarto curso.
4Obtener certificaciones cloud (AWS Certified Machine Learning, Google Professional ML Engineer) para diferenciarse.

Salario en España (bruto/año)

Junior

25.000 a 35.000 €

Con experiencia

36.000 a 70.000 €

Fuente: Guía Salarial 2026 Manfred/Prosfy (>120.000 profesionales), https://www.getmanfred.com/en/blog/guia-salarial-2026-salarios-en-tecnologia-espana-manfred

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

55.000 a 88.000 EUR

Fuente: Glassdoor Germany Data Scientist Salary 2026, media €75.000, P25 €61.875, P75 €88.004

Países Bajos

50.000 a 90.000 EUR

Fuente: Glassdoor Netherlands Data Scientist Salary 2026, media ~€69.025-€102.159 según nivel

Reino Unido

42.000 a 75.000 EUR

Fuente: Indeed UK Junior Data Scientist £36.610/año; Glassdoor London 2026; conversión aproximada EUR al tipo de cambio 2026

Data Engineer (vía Ciencia e Ingeniería de Datos)

25.000 a 35.000 € junior · 36.000 a 60.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña, construye y mantiene las infraestructuras de datos (pipelines ETL/ELT, data lakes, data warehouses) que alimentan los modelos y los dashboards analíticos. Trabaja con Spark, Kafka, Airflow, dbt, y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).

Cómo llegar

1Profundizar en bases de datos relacionales y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis) durante el grado.
2Aprender herramientas de orquestación de pipelines (Apache Airflow, Prefect) y procesamiento en streaming (Kafka).
3Obtener certificación en al menos una nube (AWS, GCP o Azure) en el área de datos.

Machine Learning Engineer (vía Ciencia e Ingeniería de Datos)

25.000 a 35.000 € junior · 40.000 a 75.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Lleva los modelos de los data scientists a producción: optimiza su rendimiento, los empaqueta en APIs o microservicios, gestiona el reentrenamiento automático y monitoriza su degradación. Perfil híbrido entre software engineer y data scientist.

Cómo llegar

1Desarrollar sólidas habilidades de ingeniería de software (patrones de diseño, testing, CI/CD) además de las de ML.
2Aprender MLOps: MLflow, BentoML, Seldon, Kubeflow o equivalentes.
3Familiarizarse con contenedores (Docker, Kubernetes) y despliegue en cloud.

Data Analyst (vía Ciencia e Ingeniería de Datos)

20.000 a 25.000 € junior · 26.000 a 42.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Analiza datos estructurados para responder preguntas de negocio concretas, construye dashboards e informes y comunica hallazgos a perfiles no técnicos. Usa SQL, Python o R, y herramientas de BI (Tableau, Power BI, Looker).

Cómo llegar

1Dominar SQL avanzado (ventanas, CTEs, optimización de consultas) y al menos una herramienta de BI.
2Practicar la comunicación de datos con visualizaciones claras y narrativa orientada al negocio.
3Completar prácticas en departamentos de analítica de empresas de banca, retail o telecomunicaciones.

Administrador de Sistemas / SysAdmin (vía Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información)

18.000 a 26.000 € junior · 32.000 a 50.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Responsable de la instalación, configuración, mantenimiento y monitorización de servidores (Linux/Windows), servicios de red, almacenamiento y virtualización en empresas de cualquier sector. Es el rol más directo para esta mención.

Cómo llegar

1Dominar Linux en profundidad (administración, scripting Bash, systemd, LVM)
2Certificarte en entornos de virtualización (VMware, Proxmox) o cloud (AWS/Azure nivel associate)
3Practicar con laboratorios en casa: montar un homelab con máquinas virtuales

Ingeniero de Redes / Network Engineer (vía Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información)

20.000 a 28.000 € junior · 35.000 a 60.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña, despliega y mantiene la infraestructura de red de organizaciones: routing, switching, SD-WAN, firewalls, VPN. Trabaja para operadoras, grandes empresas o integradores de red.

Cómo llegar

1Obtener la certificación Cisco CCNA (o equivalente Juniper/Aruba) como primer paso reconocido por el sector
2Profundizar en protocolos BGP, OSPF, MPLS y segmentación con VLANs
3Practicar con GNS3 o Cisco Packet Tracer antes de la certificación

Especialista en Ciberseguridad / Analista SOC (vía Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información)

22.000 a 30.000 € junior · 40.000 a 65.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Protege la infraestructura IT de organizaciones frente a ciberataques. En nivel junior, monitorización en un SOC (Security Operations Center). En niveles avanzados: pentesting, arquitectura de seguridad, gestión de incidentes, cumplimiento normativo (ENS, ISO 27001, NIS2).

Cómo llegar

1Cursar con atención la asignatura de Seguridad del cuarto curso y el TFG en ámbito de seguridad
2Obtener certificaciones como CompTIA Security+, CEH (Certified Ethical Hacker) o OSCP (más avanzada)
3Practicar en plataformas como HackTheBox o TryHackMe para desarrollar habilidades ofensivas y defensivas

Ingeniero DevOps / Site Reliability Engineer (SRE) (vía Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información)

25.000 a 38.000 € junior · 50.000 a 80.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Automatiza el ciclo de vida del software: integración continua (CI/CD), infraestructura como código (IaC), orquestación de contenedores (Kubernetes/Docker), monitorización y fiabilidad de sistemas en producción. Uno de los perfiles mejor pagados del sector IT español.

Cómo llegar

1Dominar Linux, scripting (Python/Bash) y control de versiones (Git) desde el grado
2Aprender Docker y Kubernetes (hay cursos gratuitos en Kubernetes Academy y documentación oficial)
3Certificarte en alguna nube pública: AWS Solutions Architect Associate, Azure Administrator o GCP Associate Cloud Engineer

Lo que puede atraerte

Obtienes dos títulos oficiales (Ciencia e Ingeniería de Datos y Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información) en menos tiempo que cursándolos por separado.

Empleabilidad líder en España: Informática y afines tiene la tasa de afiliación a la Seguridad Social más alta de todo el sistema universitario (89,4 % a 4 años del egreso), según el Ranking CYD 2025.

Demanda estructural: la escasez global de perfiles de datos persiste en 2026; en España hay más de 2.000 ofertas activas en Glassdoor solo para data science, con empresas de todos los sectores (banca, telecomunicaciones, salud, retail, administración pública).

Empleabilidad excepcional: la informática tiene la tasa de afiliación a la Seguridad Social más alta de todo el sistema universitario español (89,4% a 4 años del egreso), por delante de medicina, derecho e ingeniería industrial.

Salarios crecientes y demanda sostenida: DevOps, ciberseguridad y cloud son los tres perfiles con mayor tensión salarial en el mercado español, y esta mención los forma directamente.

Doble Grado en Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información + Ciencia e Ingeniería de Datos

¿Qué es Doble Grado en Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información + Ciencia e Ingeniería de Datos?

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Lo que puede atraerte

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