¿Qué es Doble Grado en Ingeniería Informática + Ingeniería Robótica e Inteligencia Artificial?

Doble titulación que combina Ingeniería Informática y Ingeniería Robótica e Inteligencia Artificial: al terminar obtienes los dos títulos oficiales. El programa integra los planes de estudios de ambos grados con una carga lectiva mayor y suele durar entre 5 y 6 años.

Ingeniería Informática: La Ingeniería Informática es el grado que forma profesionales capaces de diseñar, construir y mantener sistemas informáticos: software, hardware, redes, bases de datos e infraestructura. No es solo "aprender a programar": el grado combina una base matemática fuerte (cálculo, álgebra, matemática discreta, probabilidad y estadística) con fundamentos de computación (estructuras de datos, algoritmia, teoría de la computación, lenguajes formales) y la parte de ingeniería (arquitectura de computadores, sistemas operativos, redes, ingeniería del software, bases de datos).

Ingeniería Robótica e Inteligencia Artificial: El Grado en Ingeniería Robótica e Inteligencia Artificial es una titulación de nueva generación que combina la mecánica, la electrónica, el control automático y la inteligencia artificial para diseñar, programar y operar sistemas robóticos autónomos. A diferencia de la Ingeniería Industrial clásica o de la Informática, este grado tiene como hilo conductor el robot como sistema integrado: desde sus actuadores y sensores hasta los algoritmos de percepción, navegación y toma de decisiones.

Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias y Tecnología (modalidad de Ciencias). Es la vía natural y casi imprescindible para no llegar con lagunas matemáticas. (Ingeniería Informática) / Bachillerato de Ciencias (modalidad Tecnológica si está disponible en el centro, o Ciencias puras). Matemáticas II y Física son imprescindibles. La rama Tecnológica aporta Tecnología Industrial y Dibujo Técnico, que facilitan las primeras asignaturas de expresión gráfica y mecánica. (Ingeniería Robótica e Inteligencia Artificial)

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas IIFísicaTecnología e Ingeniería / Dibujo TécnicoTecnologías de la Información y la Comunicación (Programación) si está disponibleMatemáticas II (base del álgebra lineal y cálculo universitario)Física (mecánica, electricidad y electromagnetismo son pilares directos del grado)Tecnología Industrial II (si disponible; mecánica de máquinas y circuitos)Dibujo Técnico II (expresión gráfica y diseño CAD)

PAU / EBAU

Conviene ponderar en la fase de admisión (PAU/EBAU) las asignaturas que la mayoría de universidades multiplican por 0,2 para este grado: Matemáticas II es la clave, y junto a ella Física y, en muchas CCAA, Dibujo Técnico o Tecnología e Ingeniería. Las ponderaciones varían por comunidad autónoma y por universidad, así que hay que mirar la tabla concreta de la universidad de destino, pero como norma general una buena nota en Matemáticas II ponderada al 0,2 es lo que más sube la nota de admisión. Como las notas de corte de las públicas más demandadas superan el 10 sobre 14, casi siempre hace falta examinarse de dos asignaturas de la fase voluntaria y sacar buena nota en ellas.

Consejos

Los dobles grados suelen tener nota de corte más alta que cada grado por separado y menos plazas: prepara la EBAU apuntando por encima de la nota del año anterior.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

Materias que conviene preparar

Cálculo / Análisis matemático (Ingeniería Informática)(1º)

Derivadas, integrales, series y límites con un nivel superior al de bachillerato; suspende mucha gente y es una de las grandes causas de abandono en primero.

Álgebra y Matemática Discreta (Ingeniería Informática)(1º)

Álgebra lineal, lógica, teoría de conjuntos, grafos y demostraciones formales; es abstracta y exige razonamiento matemático, no memoria.

Estructuras de Datos y Algoritmos (Ingeniería Informática)(2º)

Percibida por los estudiantes como una de las más duras: requiere dominar programación y pensar en eficiencia (listas, árboles, grafos, complejidad). No se aprueba estudiando de memoria, hay que practicar mucho.

Señales y Sistemas (Ingeniería Robótica e Inteligencia Artificial)(2º)

Requiere dominar transformadas de Laplace y Fourier, análisis en frecuencia y representación en espacio de estados. Muchos estudiantes la describen como abstracta y poco intuitiva hasta que se conecta con Control. Es el filtro clásico de segundo curso en todas las ingenierías de telecomunicación y automática.

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

Opciones de formación y especialización

Máster en Ingeniería Informática (habilitante/profesionalizante): Completar las atribuciones de Ingeniero en Informática y acceder a puestos de mayor responsabilidad técnica o a la función pública del cuerpo correspondiente.
Máster en Inteligencia Artificial / Aprendizaje Automático / Ciencia de Datos: Especializarse en machine learning, deep learning y data science, áreas con mayor demanda y mejores salarios.
Máster en Inteligencia Artificial (UPM, UPC, URV, UAM)

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Desarrollador/a de software (full stack, backend, frontend) (vía Ingeniería Informática)

22.000 a 30.000 € junior · 40.000 a 72.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseñar, programar y mantener aplicaciones web, móviles o de escritorio y servicios backend. Es la salida más común y la puerta de entrada al sector.

Cómo llegar

1Dominar uno o dos stacks reales (p. ej. JavaScript/TypeScript + React + Node, o Java/Spring, o Python/Django)
2Construir un portfolio en GitHub con proyectos propios y contribuciones
3Hacer prácticas en empresa durante el grado, que muchas veces acaban en contrato

Salario en España (bruto/año)

Junior

22.000 a 30.000 €

Con experiencia

40.000 a 72.000 €

Fuente: desarrollosoftware.es (Salarios desarrolladores España 2026): junior 0-2 años 22.000-30.000 €; senior 5+ años backend/fullstack 46.000-72.000 €. https://desarrollosoftware.es/salarios-desarrolladores-espana-2026/

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

45.000 a 75.000 EUR

Fuente: WBS Coding School / Glassdoor: junior 45.000-55.000 €, mid 55.000-75.000 € brutos. https://www.wbscodingschool.com/blog/software-engineer-salary/

Países Bajos

45.000 a 80.000 EUR

Fuente: Glassdoor / EuroSalary: junior 45.000-60.000 €, mid 58.000-80.000 €. https://eurosalary.eu/en/blog/software-engineer-salary-europe-comparison/

Ingeniero/a DevOps / SRE / Cloud (vía Ingeniería Informática)

26.000 a 34.000 € junior · 45.000 a 80.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Automatizar despliegues, gestionar infraestructura en la nube (AWS, Azure, GCP), contenedores (Docker, Kubernetes) y fiabilidad de los sistemas en producción.

Cómo llegar

1Partir de experiencia como desarrollador o administrador de sistemas
2Aprender Linux, redes, infraestructura como código (Terraform), CI/CD y un cloud
3Obtener certificaciones cloud (AWS/Azure) que el mercado valora mucho

Salario en España (bruto/año)

Ingeniero/a de datos / Data Scientist (vía Ingeniería Informática)

26.000 a 34.000 € junior · 45.000 a 75.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Construir pipelines de datos, almacenes (data warehouse/lakehouse), y desarrollar modelos analíticos y de aprendizaje automático para extraer valor de los datos.

Cómo llegar

1Elegir la mención de Ciencia de Datos/Computación o un máster específico
2Dominar SQL, Python (pandas, scikit-learn) y herramientas de big data (Spark)
3Crear proyectos de análisis y ML reales y publicarlos

Salario en España (bruto/año)

Especialista en ciberseguridad (vía Ingeniería Informática)

24.000 a 32.000 € junior · 45.000 a 80.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Proteger sistemas y datos: pentesting (auditoría ofensiva), respuesta a incidentes (SOC), seguridad defensiva y gobierno/cumplimiento (GRC).

Cómo llegar

1Especializarse vía mención o máster en ciberseguridad
2Practicar en plataformas (Hack The Box, TryHackMe) y sacar certificaciones (OSCP, CISSP, etc.)
3Empezar como analista junior en un SOC o en una consultora de seguridad

Salario en España (bruto/año)

Ingeniero/a de Robótica Industrial (vía Ingeniería Robótica e Inteligencia Artificial)

22.000 a 32.000 € junior · 35.000 a 55.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseño, programación e integración de celdas robotizadas para fabricación: brazos robóticos KUKA/ABB/Fanuc, sistemas de visión para control de calidad, transporte autónomo (AGV/AMR) en plantas industriales. Sector automoción, alimentación, logística y electrónica.

Cómo llegar

1Formarse en programación de robots industriales (KUKA KRC, ABB RAPID, Fanuc TP) durante el grado o a través de cursos adicionales
2Realizar prácticas en integradores de robótica (ACCIONA, Prosertek, Solutia) o en fabricantes (Seat, Volkswagen, Amazon Robotics)
3Certificarse en ROS2 y en uno de los principales fabricantes de robots

Ingeniero/a de Inteligencia Artificial (AI Engineer) (vía Ingeniería Robótica e Inteligencia Artificial)

25.000 a 35.000 € junior · 50.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Desarrollo e implantación de modelos de ML/DL para aplicaciones de visión, procesamiento de señales, control predictivo o NLP en entornos industriales o de producto. Perfil muy demandado en startups tecnológicas, grandes empresas tech y consultoras.

Cómo llegar

1Dominar el stack de ML: Python, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face
2Construir un portfolio con proyectos reales en GitHub (detección de objetos, modelos de control, agentes RL)
3Completar el TFG o un proyecto de fin de grado enfocado en deep learning aplicado

Ingeniero/a de Automatización y Control (vía Ingeniería Robótica e Inteligencia Artificial)

22.000 a 30.000 € junior · 35.000 a 55.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseño de sistemas de control para procesos industriales: PLC, SCADA, sistemas ciber-físicos. Sectores: energía, agua, petroquímica, manufactura avanzada. Perfil más cercano a Ingeniería Industrial con especialización en software de control.

Cómo llegar

1Cursar las asignaturas de Control y Automatización Industrial con nota alta
2Certificarse en Siemens TIA Portal (PLC) o Rockwell Allen-Bradley
3Prácticas en empresas de ingeniería de procesos (Técnicas Reunidas, Indra, Siemens España)

Ingeniero/a de Visión por Computador (Computer Vision Engineer) (vía Ingeniería Robótica e Inteligencia Artificial)

25.000 a 36.000 € junior · 45.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Desarrollo de sistemas de percepción visual: detección y clasificación de objetos, reconstrucción 3D, inspección visual automatizada, visión para vehículos autónomos y drones. Muy demandado en automoción (ADAS), manufactura y defensa.

Cómo llegar

1Especialización en OpenCV, PyTorch y arquitecturas de redes convolucionales (YOLO, ResNet, Transformer)
2TFG o proyectos propios de detección de objetos o segmentación semántica
3Prácticas en empresas de autonomous driving (Wayve, Mobileye, Tier IV) o en integradores de inspección visual

Lo que puede atraerte

Obtienes dos títulos oficiales (Ingeniería Informática y Ingeniería Robótica e Inteligencia Artificial) en menos tiempo que cursándolos por separado.

Es el ámbito universitario con la mayor tasa de afiliación a la Seguridad Social de España (87,1% a 4 años del egreso, SIIU): el paro es muy bajo y muchos titulados encuentran trabajo antes de terminar.

Salarios por encima de la media universitaria y con techo alto: perfiles como IA/ML, ciberseguridad o cloud llegan a 70.000-110.000 € siendo senior, y casi todos los contratos son a tiempo completo (97%).

Sector con demanda creciente y bajo desempleo estructural: la automatización industrial, los vehículos autónomos y la IA están en fase de expansión global, con escasez real de ingenieros cualificados en España y Europa.

Salarios superiores a la media universitaria española: un AI Engineer o ML Engineer con 3-5 años de experiencia puede alcanzar 50.000-70.000€ brutos en España, y 60.000-90.000€ en Alemania o Países Bajos.

Doble Grado en Ingeniería Informática + Ingeniería Robótica e Inteligencia Artificial

¿Qué es Doble Grado en Ingeniería Informática + Ingeniería Robótica e Inteligencia Artificial?

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Lo que puede atraerte

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