¿Qué es Doble Grado en Ingeniería Matemática + Ingeniería Informática?

Doble titulación que combina Ingeniería Informática y Ingeniería Matemática: al terminar obtienes los dos títulos oficiales. El programa integra los planes de estudios de ambos grados con una carga lectiva mayor y suele durar entre 5 y 6 años.

Ingeniería Informática: La Ingeniería Informática es el grado que forma profesionales capaces de diseñar, construir y mantener sistemas informáticos: software, hardware, redes, bases de datos e infraestructura. No es solo "aprender a programar": el grado combina una base matemática fuerte (cálculo, álgebra, matemática discreta, probabilidad y estadística) con fundamentos de computación (estructuras de datos, algoritmia, teoría de la computación, lenguajes formales) y la parte de ingeniería (arquitectura de computadores, sistemas operativos, redes, ingeniería del software, bases de datos).

Ingeniería Matemática: El Grado en Ingeniería Matemática combina la rigurosidad del pensamiento matemático puro con la orientación aplicada de la ingeniería. A diferencia del Grado en Matemáticas clásico, el plan de estudios incorpora desde el primer curso asignaturas de programación, análisis numérico, simulación computacional y modelización de sistemas, preparando al estudiante para resolver problemas complejos en entornos industriales, financieros y tecnológicos. Los alumnos desarrollan competencias en álgebra lineal avanzada, cálculo multivariable, ecuaciones en derivadas parciales, estadística computacional, optimización, investigación operativa y aprendizaje automático.

Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias y Tecnología (modalidad de Ciencias). Es la vía natural y casi imprescindible para no llegar con lagunas matemáticas. (Ingeniería Informática) / Bachillerato de Ciencias y Tecnología, con la mayor nota posible en Matemáticas II. Es imprescindible haber cursado Matemáticas II; Physics II (Física) refuerza la intuición para ecuaciones diferenciales. Un alumno con notable-sobresaliente en Matemáticas II llegará con ventaja real al primer cuatrimestre. (Ingeniería Matemática)

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas IIFísicaTecnología e Ingeniería / Dibujo TécnicoTecnologías de la Información y la Comunicación (Programación) si está disponibleMatemáticas II (imprescindible)Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC) o ProgramaciónEconomía de la Empresa (útil para orientaciones CUNEF/finanzas)

PAU / EBAU

Conviene ponderar en la fase de admisión (PAU/EBAU) las asignaturas que la mayoría de universidades multiplican por 0,2 para este grado: Matemáticas II es la clave, y junto a ella Física y, en muchas CCAA, Dibujo Técnico o Tecnología e Ingeniería. Las ponderaciones varían por comunidad autónoma y por universidad, así que hay que mirar la tabla concreta de la universidad de destino, pero como norma general una buena nota en Matemáticas II ponderada al 0,2 es lo que más sube la nota de admisión. Como las notas de corte de las públicas más demandadas superan el 10 sobre 14, casi siempre hace falta examinarse de dos asignaturas de la fase voluntaria y sacar buena nota en ellas.

Consejos

Los dobles grados suelen tener nota de corte más alta que cada grado por separado y menos plazas: prepara la EBAU apuntando por encima de la nota del año anterior.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

Materias que conviene preparar

Cálculo / Análisis matemático (Ingeniería Informática)(1º)

Derivadas, integrales, series y límites con un nivel superior al de bachillerato; suspende mucha gente y es una de las grandes causas de abandono en primero.

Álgebra y Matemática Discreta (Ingeniería Informática)(1º)

Álgebra lineal, lógica, teoría de conjuntos, grafos y demostraciones formales; es abstracta y exige razonamiento matemático, no memoria.

Estructuras de Datos y Algoritmos (Ingeniería Informática)(2º)

Percibida por los estudiantes como una de las más duras: requiere dominar programación y pensar en eficiencia (listas, árboles, grafos, complejidad). No se aprueba estudiando de memoria, hay que practicar mucho.

Cálculo en Varias Variables y Análisis Vectorial (Ingeniería Matemática)(2º)

Exige visualización espacial en dimensiones superiores, dominio de integrales múltiples, superficies y los teoremas de Green, Stokes y Gauss. Muchos estudiantes llegan con el Cálculo I superado de manera superficial y aquí se acumula la deuda. Alta tasa de suspenso en primera convocatoria (percepción generalizada en foros de estudiantes de la UCM).

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

Opciones de formación y especialización

Máster en Ingeniería Informática (habilitante/profesionalizante): Completar las atribuciones de Ingeniero en Informática y acceder a puestos de mayor responsabilidad técnica o a la función pública del cuerpo correspondiente.
Máster en Inteligencia Artificial / Aprendizaje Automático / Ciencia de Datos: Especializarse en machine learning, deep learning y data science, áreas con mayor demanda y mejores salarios.
Máster Universitario en Ingeniería Matemática (UCM)

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Desarrollador/a de software (full stack, backend, frontend) (vía Ingeniería Informática)

22.000 a 30.000 € junior · 40.000 a 72.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseñar, programar y mantener aplicaciones web, móviles o de escritorio y servicios backend. Es la salida más común y la puerta de entrada al sector.

Cómo llegar

1Dominar uno o dos stacks reales (p. ej. JavaScript/TypeScript + React + Node, o Java/Spring, o Python/Django)
2Construir un portfolio en GitHub con proyectos propios y contribuciones
3Hacer prácticas en empresa durante el grado, que muchas veces acaban en contrato

Salario en España (bruto/año)

Junior

22.000 a 30.000 €

Con experiencia

40.000 a 72.000 €

Fuente: desarrollosoftware.es (Salarios desarrolladores España 2026): junior 0-2 años 22.000-30.000 €; senior 5+ años backend/fullstack 46.000-72.000 €. https://desarrollosoftware.es/salarios-desarrolladores-espana-2026/

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

45.000 a 75.000 EUR

Fuente: WBS Coding School / Glassdoor: junior 45.000-55.000 €, mid 55.000-75.000 € brutos. https://www.wbscodingschool.com/blog/software-engineer-salary/

Países Bajos

45.000 a 80.000 EUR

Fuente: Glassdoor / EuroSalary: junior 45.000-60.000 €, mid 58.000-80.000 €. https://eurosalary.eu/en/blog/software-engineer-salary-europe-comparison/

Ingeniero/a DevOps / SRE / Cloud (vía Ingeniería Informática)

26.000 a 34.000 € junior · 45.000 a 80.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Automatizar despliegues, gestionar infraestructura en la nube (AWS, Azure, GCP), contenedores (Docker, Kubernetes) y fiabilidad de los sistemas en producción.

Cómo llegar

1Partir de experiencia como desarrollador o administrador de sistemas
2Aprender Linux, redes, infraestructura como código (Terraform), CI/CD y un cloud
3Obtener certificaciones cloud (AWS/Azure) que el mercado valora mucho

Salario en España (bruto/año)

Ingeniero/a de datos / Data Scientist (vía Ingeniería Informática)

26.000 a 34.000 € junior · 45.000 a 75.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Construir pipelines de datos, almacenes (data warehouse/lakehouse), y desarrollar modelos analíticos y de aprendizaje automático para extraer valor de los datos.

Cómo llegar

1Elegir la mención de Ciencia de Datos/Computación o un máster específico
2Dominar SQL, Python (pandas, scikit-learn) y herramientas de big data (Spark)
3Crear proyectos de análisis y ML reales y publicarlos

Salario en España (bruto/año)

Especialista en ciberseguridad (vía Ingeniería Informática)

24.000 a 32.000 € junior · 45.000 a 80.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Proteger sistemas y datos: pentesting (auditoría ofensiva), respuesta a incidentes (SOC), seguridad defensiva y gobierno/cumplimiento (GRC).

Cómo llegar

1Especializarse vía mención o máster en ciberseguridad
2Practicar en plataformas (Hack The Box, TryHackMe) y sacar certificaciones (OSCP, CISSP, etc.)
3Empezar como analista junior en un SOC o en una consultora de seguridad

Salario en España (bruto/año)

Data Scientist / Científico de Datos (vía Ingeniería Matemática)

35.000 a 45.000 € junior · 55.000 a 90.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña, entrena y evalúa modelos estadísticos y de aprendizaje automático para extraer valor de grandes volúmenes de datos. Trabaja en ciclos de análisis exploratorio, feature engineering, modelado predictivo y comunicación de resultados a negocio. Es la salida más demandada para este perfil en España.

Cómo llegar

1Dominar Python científico (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) durante el grado
2Construir un portfolio en GitHub con proyectos de ML aplicados (Kaggle, proyectos propios)
3Prácticas en empresa a partir de tercero en consultoras de datos o tecnológicas

Machine Learning Engineer / MLOps Engineer (vía Ingeniería Matemática)

40.000 a 50.000 € junior · 60.000 a 90.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Lleva los modelos de ML a producción: diseña pipelines de datos, APIs de inferencia, sistemas de monitorización y reentrenamiento automatizado. Perfil más técnico que el Data Scientist, con mayor orientación a ingeniería de software y sistemas distribuidos (cloud AWS/GCP/Azure, Docker, Kubernetes).

Cómo llegar

1Complementar la base matemática del grado con ingeniería de software: Git, Docker, cloud computing
2Practicar con frameworks de producción: MLflow, Kubeflow, SageMaker
3Certificaciones de cloud (AWS Machine Learning Specialty, GCP Professional ML Engineer) como diferenciador

Analista Cuantitativo / Quant Analyst (vía Ingeniería Matemática)

30.000 a 40.000 € junior · 52.000 a 82.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Desarrolla modelos matemáticos para valoración de activos financieros, medición de riesgo (VaR, CVaR, stress testing), pricing de derivados y estrategias de trading algorítmico. Trabaja en banca de inversión, gestoras de fondos, aseguradoras y FinTechs. Es la salida más exigente matemáticamente y con los salarios más altos del sector privado.

Cómo llegar

1Elegir el itinerario de Finanzas Cuantitativas en el grado (especialmente en CUNEF)
2Dominar cálculo estocástico, ecuación de Black-Scholes, modelos de tipos de interés
3Cursar el Máster en Finanzas Cuantitativas (AFI, CUNEF, ICADE) o el MFE de una universidad internacional

Consultor de Analítica Avanzada / Business Intelligence (vía Ingeniería Matemática)

25.000 a 35.000 € junior · 40.000 a 65.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Trabaja en consultoras (Big 4, Accenture, Capgemini) diseñando soluciones de análisis de datos para clientes de múltiples sectores: retail, logística, banca, energía. Combina modelización matemática con comunicación de negocio. Implica mucha variedad de proyectos y rápida adquisición de experiencia multisectorial.

Cómo llegar

1Conseguir prácticas en cualquiera de las Big 4 o consultoras de datos durante el grado
2Certificaciones en herramientas de BI (Power BI, Tableau) y cloud analytics
3Desarrollar habilidades de comunicación y presentación de resultados a perfiles no técnicos

Lo que puede atraerte

Obtienes dos títulos oficiales (Ingeniería Informática y Ingeniería Matemática) en menos tiempo que cursándolos por separado.

Es el ámbito universitario con la mayor tasa de afiliación a la Seguridad Social de España (87,1% a 4 años del egreso, SIIU): el paro es muy bajo y muchos titulados encuentran trabajo antes de terminar.

Salarios por encima de la media universitaria y con techo alto: perfiles como IA/ML, ciberseguridad o cloud llegan a 70.000-110.000 € siendo senior, y casi todos los contratos son a tiempo completo (97%).

Es una de las carreras con mayor versatilidad de salidas del sistema universitario español: el mismo egresado puede trabajar en banca cuantitativa, inteligencia artificial, logística, bioinformática o ciberseguridad sin reconvertirse.

La demanda de perfiles con formación matemática rigurosa en tecnología (ML, IA, Big Data) es estructuralmente alta y va en aumento: las empresas tecnológicas y financieras pagan primas salariales significativas por sobre la media de ingenieros.

Doble Grado en Ingeniería Matemática + Ingeniería Informática

¿Qué es Doble Grado en Ingeniería Matemática + Ingeniería Informática?

Dificultad orientativa

Antes de la universidad

Durante la carrera

Después de la carrera

Salidas profesionales, paso a paso

Lo que puede atraerte

Otras carreras de esta rama

Comentarios

Qué valorar antes de elegir