¿Qué es Doble Grado en Inteligencia Artificial + Ingeniería Informática?

Doble titulación que combina Ingeniería Informática y Inteligencia Artificial: al terminar obtienes los dos títulos oficiales. El programa integra los planes de estudios de ambos grados con una carga lectiva mayor y suele durar entre 5 y 6 años.

Ingeniería Informática: La Ingeniería Informática es el grado que forma profesionales capaces de diseñar, construir y mantener sistemas informáticos: software, hardware, redes, bases de datos e infraestructura. No es solo "aprender a programar": el grado combina una base matemática fuerte (cálculo, álgebra, matemática discreta, probabilidad y estadística) con fundamentos de computación (estructuras de datos, algoritmia, teoría de la computación, lenguajes formales) y la parte de ingeniería (arquitectura de computadores, sistemas operativos, redes, ingeniería del software, bases de datos).

Inteligencia Artificial: El Grado en Inteligencia Artificial es una titulación muy reciente en España (las primeras promociones arrancaron hacia 2021-2022 en universidades como la UPC, la UAB, la URJC o la Carlos III). Es, en esencia, un grado de ingeniería informática especializado desde el primer día en IA: comparte el núcleo duro de matemáticas (álgebra, cálculo, optimización, estadística) y programación (algorítmica, estructuras de datos, paralelismo) con la informática clásica, pero sustituye buena parte de las asignaturas de sistemas, redes o ingeniería del software por aprendizaje automático, redes neuronales y deep learning, procesamiento del lenguaje natural, visión por computador, robótica y sistemas basados en el conocimiento.

Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias y Tecnología (modalidad de Ciencias). Es la vía natural y casi imprescindible para no llegar con lagunas matemáticas. (Ingeniería Informática) / Bachillerato de Ciencias y Tecnología. Es prácticamente obligatorio de facto: necesitas la base de matemáticas y, muy recomendable, física. (Inteligencia Artificial)

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas IIFísicaTecnología e Ingeniería / Dibujo TécnicoTecnologías de la Información y la Comunicación (Programación) si está disponibleTecnología e Ingeniería / Informática o Programación si tu instituto la ofreceDibujo Técnico (opcional, ayuda con el razonamiento espacial pero no es clave)

PAU / EBAU

Conviene ponderar en la fase de admisión (PAU/EBAU) las asignaturas que la mayoría de universidades multiplican por 0,2 para este grado: Matemáticas II es la clave, y junto a ella Física y, en muchas CCAA, Dibujo Técnico o Tecnología e Ingeniería. Las ponderaciones varían por comunidad autónoma y por universidad, así que hay que mirar la tabla concreta de la universidad de destino, pero como norma general una buena nota en Matemáticas II ponderada al 0,2 es lo que más sube la nota de admisión. Como las notas de corte de las públicas más demandadas superan el 10 sobre 14, casi siempre hace falta examinarse de dos asignaturas de la fase voluntaria y sacar buena nota en ellas.

Consejos

Los dobles grados suelen tener nota de corte más alta que cada grado por separado y menos plazas: prepara la EBAU apuntando por encima de la nota del año anterior.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

Materias que conviene preparar

Cálculo / Análisis matemático (Ingeniería Informática)(1º)

Derivadas, integrales, series y límites con un nivel superior al de bachillerato; suspende mucha gente y es una de las grandes causas de abandono en primero.

Álgebra y Matemática Discreta (Ingeniería Informática)(1º)

Álgebra lineal, lógica, teoría de conjuntos, grafos y demostraciones formales; es abstracta y exige razonamiento matemático, no memoria.

Estructuras de Datos y Algoritmos (Ingeniería Informática)(2º)

Percibida por los estudiantes como una de las más duras: requiere dominar programación y pensar en eficiencia (listas, árboles, grafos, complejidad). No se aprueba estudiando de memoria, hay que practicar mucho.

Cálculo / Álgebra / Fundamentos Matemáticos (Inteligencia Artificial)(1º)

El primer muro. Mucho contenido en poco tiempo y son la base de todo lo demás; el álgebra lineal y el cálculo multivariable son los que sostienen luego el deep learning. Principal causa de abandono en primero (percepción habitual de estudiantes).

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

¿Qué formación necesitas después?

Opcional

Opciones de formación y especialización

Máster en Ingeniería Informática (habilitante/profesionalizante): Completar las atribuciones de Ingeniero en Informática y acceder a puestos de mayor responsabilidad técnica o a la función pública del cuerpo correspondiente.
Máster en Inteligencia Artificial / Aprendizaje Automático / Ciencia de Datos: Especializarse en machine learning, deep learning y data science, áreas con mayor demanda y mejores salarios.
Máster en Inteligencia Artificial / Machine Learning

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Desarrollador/a de software (full stack, backend, frontend) (vía Ingeniería Informática)

22.000 a 30.000 € junior · 40.000 a 72.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseñar, programar y mantener aplicaciones web, móviles o de escritorio y servicios backend. Es la salida más común y la puerta de entrada al sector.

Cómo llegar

1Dominar uno o dos stacks reales (p. ej. JavaScript/TypeScript + React + Node, o Java/Spring, o Python/Django)
2Construir un portfolio en GitHub con proyectos propios y contribuciones
3Hacer prácticas en empresa durante el grado, que muchas veces acaban en contrato

Salario en España (bruto/año)

Junior

22.000 a 30.000 €

Con experiencia

40.000 a 72.000 €

Fuente: desarrollosoftware.es (Salarios desarrolladores España 2026): junior 0-2 años 22.000-30.000 €; senior 5+ años backend/fullstack 46.000-72.000 €. https://desarrollosoftware.es/salarios-desarrolladores-espana-2026/

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

45.000 a 75.000 EUR

Fuente: WBS Coding School / Glassdoor: junior 45.000-55.000 €, mid 55.000-75.000 € brutos. https://www.wbscodingschool.com/blog/software-engineer-salary/

Países Bajos

45.000 a 80.000 EUR

Fuente: Glassdoor / EuroSalary: junior 45.000-60.000 €, mid 58.000-80.000 €. https://eurosalary.eu/en/blog/software-engineer-salary-europe-comparison/

Ingeniero/a DevOps / SRE / Cloud (vía Ingeniería Informática)

26.000 a 34.000 € junior · 45.000 a 80.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Automatizar despliegues, gestionar infraestructura en la nube (AWS, Azure, GCP), contenedores (Docker, Kubernetes) y fiabilidad de los sistemas en producción.

Cómo llegar

1Partir de experiencia como desarrollador o administrador de sistemas
2Aprender Linux, redes, infraestructura como código (Terraform), CI/CD y un cloud
3Obtener certificaciones cloud (AWS/Azure) que el mercado valora mucho

Salario en España (bruto/año)

Ingeniero/a de datos / Data Scientist (vía Ingeniería Informática)

26.000 a 34.000 € junior · 45.000 a 75.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Construir pipelines de datos, almacenes (data warehouse/lakehouse), y desarrollar modelos analíticos y de aprendizaje automático para extraer valor de los datos.

Cómo llegar

1Elegir la mención de Ciencia de Datos/Computación o un máster específico
2Dominar SQL, Python (pandas, scikit-learn) y herramientas de big data (Spark)
3Crear proyectos de análisis y ML reales y publicarlos

Salario en España (bruto/año)

Especialista en ciberseguridad (vía Ingeniería Informática)

24.000 a 32.000 € junior · 45.000 a 80.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Proteger sistemas y datos: pentesting (auditoría ofensiva), respuesta a incidentes (SOC), seguridad defensiva y gobierno/cumplimiento (GRC).

Cómo llegar

1Especializarse vía mención o máster en ciberseguridad
2Practicar en plataformas (Hack The Box, TryHackMe) y sacar certificaciones (OSCP, CISSP, etc.)
3Empezar como analista junior en un SOC o en una consultora de seguridad

Salario en España (bruto/año)

Ingeniero/a de Machine Learning (ML Engineer) (vía Inteligencia Artificial)

28.000 a 40.000 € junior · 50.000 a 80.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña, entrena, optimiza y pone en producción modelos de aprendizaje automático y deep learning. Une la parte de modelado con la de ingeniería (MLOps, despliegue, escalado). Es el rol más directamente alineado con el grado.

Cómo llegar

1Dominar Python y frameworks de ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) durante el grado
2Construir un portfolio público (GitHub, Kaggle) con proyectos end-to-end
3Hacer las prácticas de cuarto y orientar el TFG a un problema de ML real

Científico/a de Datos (Data Scientist) (vía Inteligencia Artificial)

26.500 a 33.900 € junior · 45.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Extrae conocimiento de datos: análisis exploratorio, modelos predictivos, experimentación. Combina estadística, programación y comunicación de resultados a negocio.

Cómo llegar

1Reforzar estadística y modelización (asignaturas del grado) y SQL
2Aprender herramientas de visualización y de negocio (Power BI/Tableau, pandas)
3Participar en competiciones (Kaggle) y proyectos con datos reales
4

Ingeniero/a de Datos (Data Engineer) (vía Inteligencia Artificial)

27.000 a 38.000 € junior · 45.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Construye y mantiene la infraestructura de datos (pipelines, data lakes/warehouses) que alimenta a los modelos y a la analítica. Es la cara más de ingeniería de software del mundo de los datos.

Cómo llegar

1Dominar SQL y bases de datos (relacionales y NoSQL)
2Aprender orquestación de datos (Airflow, Spark) y cloud
3Aprovechar las asignaturas de bases de datos avanzadas y paralelismo del grado
4

Desarrollador/a de Software (Software Engineer) (vía Inteligencia Artificial)

22.000 a 30.000 € junior · 38.000 a 60.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Salida clásica de la base informática del grado: desarrollo de aplicaciones, backend, sistemas. Es el plan B de empleabilidad amplísima si no se entra directamente en un rol de IA.

Cómo llegar

1Aprovechar las asignaturas de programación y algorítmica del grado
2Especializarse en un stack (web, backend, móvil)
3Construir proyectos propios y contribuir a open source
4

Lo que puede atraerte

Obtienes dos títulos oficiales (Ingeniería Informática y Inteligencia Artificial) en menos tiempo que cursándolos por separado.

Es el ámbito universitario con la mayor tasa de afiliación a la Seguridad Social de España (87,1% a 4 años del egreso, SIIU): el paro es muy bajo y muchos titulados encuentran trabajo antes de terminar.

Salarios por encima de la media universitaria y con techo alto: perfiles como IA/ML, ciberseguridad o cloud llegan a 70.000-110.000 € siendo senior, y casi todos los contratos son a tiempo completo (97%).

Empleabilidad altísima: el ámbito de Informática tiene de las mejores tasas de inserción del sistema (en torno al 87-90% de afiliación a la SS a 4 años) y la IA es el subcampo de mayor demanda actual.

Salarios por encima de la media: incluso de junior se entra en rangos de 26.000-40.000 EUR, muy por encima del recién graduado medio español, con techos altos y fácil salto al extranjero.

Doble Grado en Inteligencia Artificial + Ingeniería Informática

¿Qué es Doble Grado en Inteligencia Artificial + Ingeniería Informática?

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