¿Qué es Grado en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial?

El Grado en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad (también denominado Ciberseguridad e Inteligencia Artificial en la Universidad de Málaga) es una titulación de ingeniería informática especializada que integra dos de los ámbitos tecnológicos más demandados del mercado laboral. A diferencia de un grado de Informática generalista, la formación se vertebra en cuatro pilares con carga lectiva equilibrada: fundamentos de informática, inteligencia artificial, ciberseguridad, y aplicaciones integradas de ambas tecnologías.

Durante los cuatro años de carrera, el estudiante aprende a diseñar y desplegar sistemas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, al tiempo que adquiere competencias para proteger infraestructuras digitales, realizar pentesting (pruebas de intrusión éticas), análisis forense digital y gestión de incidentes de seguridad. Asignaturas como Ciberseguridad en Sistemas de IA o Inteligencia del Malware ponen en diálogo ambas disciplinas: cómo la IA puede atacar o defender sistemas, y cómo asegurar los propios modelos de machine learning frente a ataques adversariales.

Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias y Tecnología, con especial peso en Matemáticas II y Física. El itinerario tecnológico (con Tecnología Industrial II) también es adecuado.

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas II (fundamental: álgebra lineal, cálculo diferencial e integral son la base del aprendizaje automático)Física II (comprensión de electromagnetismo y señales, útil para redes y telecomunicaciones)Tecnología de la Información y la Comunicación (familiarización con sistemas, redes y programación básica)Economía de la Empresa (optativa útil si se van a cursar asignaturas de gestión de riesgos o auditoría)

PAU / EBAU

En la EBAU conviene ponderar Matemáticas II (pondera 0,2 en la mayoría de las CCAA para este grado; en Andalucía con coeficiente 0,2, es la asignatura que más incrementa la nota de acceso). Física II también suele ponderar 0,1 o 0,2 según la comunidad. Tecnología Industrial II puede ponderar en algunas comunidades. Las ponderaciones varían por CCAA: consulta la tabla oficial de la comunidad donde vayas a presentarte. Dado que la nota de corte en Málaga alcanzó 12,304, es imprescindible obtener muy buena calificación en las asignaturas que más ponderen.

Acceso desde FP

CFGS en Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR), CFGS en Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) y CFGS en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) son los ciclos con acceso más habitual. También CFGS en Ciberseguridad en Entornos de las Tecnologías de la Información (título más específico, implantado desde 2021).

Consejos

Trabaja la programación antes de entrar: Python y conceptos básicos de algoritmos son esenciales desde primer curso. Repasa álgebra lineal y estadística descriptiva por tu cuenta (Khan Academy o 3Blue1Brown). Si vienes de FP, el CFGS de Ciberseguridad te dará ventaja en las asignaturas de seguridad de primero, pero tendrás que reforzar matemáticas. Las plataformas CTF (Capture The Flag) como HackTheBox o PicoCTF son un excelente complemento previo que también demuestra vocación real.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

1
1º curso
Base matemática y computacional intensa: Matemáticas I y II (cálculo, álgebra), Programación I y II (Python/C), Fundamentos de Redes Telemáticas, Fundamentos de Ciberseguridad, Fundamentos de Inteligencia Artificial, Representación del Conocimiento y Razonamiento e Identidad Digital y Privacidad. El primer semestre es el más duro en cuanto a sobrecarga matemática para quienes vienen sin base sólida.
2
2º curso
Se profundiza en ambas ramas simultáneamente: Aprendizaje Computacional I y II (machine learning clásico), Seguridad en Servicios y Protocolos de Internet, Programación Segura, Sistemas Operativos (con perspectiva de seguridad), Bases de Datos, Ingeniería del Software Seguro, Seguridad en Aplicaciones Web y Algoritmos de Búsqueda y Optimización. Es el curso donde la dualidad del grado se hace más evidente.
3
3º curso
Las asignaturas más avanzadas y específicas: Aprendizaje Profundo (redes neuronales convolucionales, transformers), Inteligencia del Malware (análisis de código malicioso con técnicas de IA), Pentesting y Hacking Ético, Ciberseguridad en Sistemas de IA, Minería de Datos, Robótica Inteligente e Informática Forense. En este curso se realizan prácticas externas por primera vez en muchos centros.
4

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

Afiliación a la Seguridad Social

87 %

a 4 años del egreso (SIIU, egresados Informática curso 2018-2019, dato proxy pues no hay dato específico para este grado)

Fundación CYD, 'La empleabilidad de los jóvenes en España 2025' (datos SIIU egresados 2018-2019); INCIBE/EscudoDigital 2025

Contexto del acceso al empleo

Muy corto: la demanda supera la oferta en ciberseguridad. El INCIBE documenta 4 ofertas por candidato disponible. Los egresados suelen recibir ofertas antes o inmediatamente después de finalizar el TFG.

¿Qué formación necesitas después?

Opcional

El grado ya es especializado, por lo que el máster no es imprescindible para trabajar. Sin embargo, es muy recomendado para especializarse en áreas concretas (seguridad ofensiva, MLSecOps, investigación académica), acceder a posiciones senior más rápido o trabajar en el extranjero. Las certificaciones sectoriales (OSCP, CEH, CISSP, AWS Security) compiten ventajosamente con el máster en tiempo y coste para perfiles orientados a la práctica.

Opciones de formación y especialización

Máster en Ciberseguridad (UCM, UPM, UPC, UGR...)

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Analista de Ciberseguridad (SOC Analyst)

22.000 a 30.000 € junior · 35.000 a 50.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Monitoriza eventos de seguridad en tiempo real desde un Centro de Operaciones de Seguridad (SOC), analiza alertas, investiga incidentes y coordina respuestas. Es la salida más inmediata para recién egresados en grandes empresas de servicios gestionados de seguridad.

Cómo llegar

1Dominar SIEM (Splunk, Microsoft Sentinel, QRadar) mediante certificaciones o proyectos propios
2Obtener certificación CompTIA Security+ o CEH como primer hito reconocido por empresas
3Practicar en plataformas CTF (HackTheBox, TryHackMe) y documentar el portfolio en GitHub
4Buscar prácticas en SOCs de empresas como S21sec, GMV, Indra o Deloitte durante el grado

Salario en España (bruto/año)

Junior

22.000 a 30.000 €

Con experiencia

35.000 a 50.000 €

Fuente: Manfred Guía Salarial 2026 (Security/Cybersecurity Engineer junior €25-30K; mid €31-40K)

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

50.000 a 75.000 EUR

Fuente: Glassdoor Germany CyberSecurity Engineer 2025 (media €70K, rango P25-P75 €59K-€81K)

Países Bajos

55.000 a 85.000 EUR

Fuente: Glassdoor Amsterdam Cyber Security Engineer 2025 (media €73K, rango P25-P75 €63,5K-€90,6K)

Pentester / Hacker Ético

24.000 a 32.000 € junior · 40.000 a 65.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Realiza pruebas de intrusión controladas en sistemas, redes y aplicaciones web para detectar vulnerabilidades antes que los atacantes. Puede trabajar en empresas de consultoría de seguridad, en Red Team interno de grandes corporaciones o de forma independiente.

Cómo llegar

1Completar la certificación OSCP (Offensive Security Certified Professional): es el estándar de facto en el sector
2Practicar en HackTheBox y construir un portfolio de máquinas comprometidas documentadas
3Especializarse en un área: pentesting web (Burp Suite, OWASP Top 10), móvil, industrial (ICS/SCADA) o cloud

Ingeniero/a de Inteligencia Artificial (AI Engineer)

25.000 a 35.000 € junior · 50.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña, entrena, evalúa y despliega modelos de machine learning y deep learning en producción. Trabaja en empresas tecnológicas, startups de IA, departamentos de innovación de banca, telecomunicaciones o industria. La componente de ciberseguridad del grado aporta diferenciación frente a otros perfiles de IA.

Cómo llegar

1Dominar el stack Python para IA: PyTorch o TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face, MLflow
2Construir proyectos end-to-end en GitHub: desde dataset hasta modelo desplegado en API
3Obtener certificaciones cloud con componente de IA: AWS ML Specialty, Google Professional ML Engineer o Azure AI Engineer

Especialista en Seguridad de Sistemas de IA (AI Security / MLSec)

28.000 a 38.000 € junior · 50.000 a 80.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Perfil emergente altamente demandado: audita y protege modelos de IA frente a ataques adversariales, envenenamiento de datos (data poisoning), extracción de modelos y ataques de evasión. También se ocupa de privacidad diferencial y cumplimiento del AI Act europeo.

Cómo llegar

1Combinar conocimientos del grado en ciberseguridad con especialización en ML (las asignaturas de 'Ciberseguridad en Sistemas de IA' y 'Sistemas de IA Ciberseguros' del propio grado son la base)
2Estudiar el Reglamento de IA de la UE (AI Act, vigente 2024) y su impacto en sistemas de alto riesgo
3Publicar investigación o participar en Red Team de IA de grandes empresas (Microsoft, Google, Meta)

Analista de Malware / Investigador Forense Digital

22.000 a 30.000 € junior · 38.000 a 55.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Analiza muestras de software malicioso (ransomware, spyware, APTs) para entender su comportamiento, extraer indicadores de compromiso (IOCs) y atribuir ataques. El forense digital trabaja en la preservación y análisis de evidencias digitales en investigaciones judiciales o corporativas.

Cómo llegar

1Dominar ingeniería inversa: IDA Pro, Ghidra, x86/x64 assembly
2Aprender análisis dinámico con entornos de sandboxing (Cuckoo, Any.Run)
3Certificación GREM (GIAC Reverse Engineering Malware) es el estándar del sector

Data Scientist con perfil de seguridad

25.000 a 35.000 € junior · 45.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Aplica técnicas de ciencia de datos (clustering, detección de anomalías, modelos predictivos) para identificar patrones de fraude, intrusiones o comportamientos anómalos en grandes volúmenes de datos. Muy demandado en banca, seguros, telcos y plataformas de e-commerce.

Cómo llegar

1Dominar el ecosistema de datos: pandas, SQL, Spark, y herramientas de visualización (Tableau, Power BI)
2Especializarse en detección de anomalías y modelos de fraude: Isolation Forest, autoencoders, LSTM para series temporales
3Construir proyectos con datos públicos de fraude (Kaggle: Credit Card Fraud Detection) y publicarlos

Arquitecto/a de Ciberseguridad

45.000 a 60.000 € junior · 70.000 a 100.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña la estrategia de seguridad global de una organización: define arquitecturas seguras, políticas Zero Trust, planes de continuidad y cumplimiento normativo (ENS, ISO 27001, NIS2, GDPR). Requiere varios años de experiencia previa. Es el rol mejor pagado del sector.

Cómo llegar

1Acumular al menos 5-7 años de experiencia como analista o ingeniero de seguridad antes de aspirar a este rol
2Obtener certificaciones avanzadas: CISSP, CISM, SABSA o AWS/Azure/GCP Security Architect
3Desarrollar visión holística de negocio además de técnica: comunicación con C-suite, gestión de riesgos empresariales

Lo que puede atraerte

Déficit estructural de talento: España necesita 99.600 profesionales de ciberseguridad en 2025 (INCIBE) con 4 ofertas por candidato disponible. El paro en este sector es prácticamente inexistente.

Doble especialización premium: combinar IA y ciberseguridad en un solo grado es una ventaja competitiva real. Los profesionales que entienden ambos mundos (cómo la IA puede atacar y defender) son escasos y muy cotizados.

Alta empleabilidad y rapidez de inserción: los egresados de Informática tienen una tasa de afiliación a la Seguridad Social del 87% a 4 años, la más alta de todas las ramas junto con Sanidad. Con el perfil específico de este grado, se reciben ofertas antes de terminar la carrera.

Relevancia normativa creciente: el AI Act europeo (2024-2026), la Directiva NIS2 y el ENS crean una demanda sostenida de especialistas en cumplimiento, auditoría y seguridad de sistemas de IA.

Crecimiento salarial elevado: el sector TIC tiene los salarios más altos de la economía española. En ciberseguridad y IA los incrementos salariales en 2026 se dispararon frente al resto del mercado laboral, según Manfred y Formazion.

Grado en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial

¿Qué es Grado en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial?

Dificultad orientativa

Antes de la universidad

Durante la carrera

Después de la carrera

Datos laborales con contexto

Referencias sobre ingresos

Salidas profesionales, paso a paso

Lo que puede atraerte

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