Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias o Tecnología, con especial énfasis en Matemáticas II y Física. El bachillerato de Ciencias Sociales con Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II puede dar acceso, pero la base cuantitativa resultará insuficiente para el ritmo de primero.

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas II (imprescindible: álgebra, cálculo, geometría analítica)Física (útil para desarrollar pensamiento formal y abstracción)Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC) si disponibleEstadística (optativa de segundo de bachillerato, directamente aplicable)

PAU / EBAU

Conviene ponderar Matemáticas II (pondera 0,2 en casi todas las CCAA para las titulaciones de ingeniería/ciencias, lo que supone hasta 2 puntos extra en la nota de admisión). Física también pondera habitualmente 0,1-0,2. Las ponderaciones exactas varían por comunidad autónoma y universidad: consultar la tabla de la CCAA correspondiente cada año. Dado que la nota de corte en Valencia (UPV) llega a 10,418 y en Navarra a 10,06, es crítico maximizar la fase específica con las asignaturas que ponderen para ingeniería.

Acceso desde FP

CFGS en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) o Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR). También CFGS en Estadística y Big Data (rama emergente). Estos ciclos dan acceso con nota de admisión calculada según el expediente, sin necesidad de pasar la EBAU.

Consejos

Reforzar álgebra lineal y cálculo antes de empezar el grado (canales de YouTube como 3Blue1Brown o Khan Academy en español son muy útiles). Aprender Python básico durante el verano previo marca una diferencia real en primer cuatrimestre. Participar en competiciones de matemáticas o programación (olimpiadas, Advent of Code) ayuda a desarrollar el pensamiento algorítmico. No descuidar inglés técnico: la mayoría de libros de referencia, documentación y artículos del campo están en inglés.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

1
1º curso
Base matemática y programación. Se cursan Álgebra Lineal, Cálculo I y II, Matemática Discreta y Probabilidad, junto con Programación (Python o C) y una introducción a los Sistemas Informáticos. Es el curso con mayor tasa de abandono: la confluencia de matemáticas formales y programación desde cero resulta dura para quienes no llegan con base. El ritmo es exigente y los exámenes parciales de álgebra y cálculo suelen ser los primeros cuellos de botella.
2
2º curso
Algoritmia, estructura de datos, Bases de Datos I, Métodos Numéricos, Estadística Inferencial y Programación Orientada a Objetos. Se consolida el pensamiento algorítmico y se introducen las bases de la gestión de datos. Comienza a diferenciarse del grado en Informática al incorporar más estadística aplicada. Los trabajos en grupo y los primeros proyectos con datos reales aparecen en segundo semestre.
3
3º curso
Núcleo duro del grado: Machine Learning, Optimización, Análisis Multivariante, Procesamiento de Datos Masivos (Big Data), Minería de Datos y Visualización. Es el curso más denso técnicamente: se implementan modelos de regresión, clasificación, clustering y redes neuronales desde cero. También suelen aparecer asignaturas de dominio de aplicación como Finanzas para Datos o Bioinformática. Los proyectos del TFG empiezan a gestarse aquí.
4

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

Afiliación a la Seguridad Social

89 %

a 4 años del egreso (cohorte 2018-2019, datos SIIU 2023). Dato correspondiente al campo de Informática (no hay desagregación específica para Ciencia de Datos en el SIIU al ser titulación joven). El campo de Informática/Ingeniería registra sistemáticamente las tasas más altas del sistema universitario español.

Fundación CYD - La empleabilidad de los jóvenes en España 2025 (datos SIIU cohorte 2018-2019); Ministerio de Ciencia e Innovación - Estadísticas SIIU Afiliación SS (publicado 21 febrero 2025)

Contexto del acceso al empleo

Los egresados en perfiles de datos con prácticas previas encuentran empleo en menos de 3 meses. Sin prácticas, el plazo puede extenderse a 6-12 meses para el primer empleo en el área de datos. Dado el desequilibrio oferta-demanda, muchos estudiantes reciben ofertas antes de terminar el grado.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

El grado proporciona una base técnica sólida para incorporarse al mercado laboral directamente, especialmente en roles de data analyst o data engineer junior. Sin embargo, un máster permite especializarse en áreas de mayor demanda y remuneración (deep learning, NLP, MLOps, data governance) y acceder antes a posiciones de data scientist o ML engineer. En perfiles orientados a la investigación o a posiciones senior en grandes empresas tecnológicas, el máster es prácticamente imprescindible.

Opciones de formación y especialización

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Data Scientist

35.000 – 43.000 € junior · 50.000 – 75.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Extrae patrones y conocimiento de grandes conjuntos de datos mediante técnicas estadísticas y de machine learning. Construye modelos predictivos (regresión, clasificación, clustering), los valida y los comunica a stakeholders de negocio. Es el perfil más reconocido del campo y el que requiere mayor base matemática.

Cómo llegar

1Consolidar Python (pandas, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow) durante el grado con proyectos propios publicados en GitHub
2Completar prácticas en empresa del sector (finanzas, e-commerce, salud) donde se trabajen datos reales con impacto de negocio
3Participar en competiciones de Kaggle para demostrar habilidades de modelado con datos reales y benchmarks públicos
4Construir un portfolio con al menos 2-3 proyectos completos (desde obtención de datos hasta despliegue del modelo)
5Valorar un máster especializado en ML/IA para acceder a posiciones senior o en grandes tecnológicas

Salario en España (bruto/año)

Junior

35.000 – 43.000 €

Con experiencia

50.000 – 75.000 €

Fuente: calcutechsalary.org - Salarios IA/ML/Data Science España 2025 (basado en Guía Salarial Adecco LHH 2025, Michael Page y 138.000 ofertas reales); NEOLAND Guía Salarios Tech 2025 (referencia Michael Page)

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

55.000 – 85.000 EUR

Fuente: PayScale Data Scientist Salary Germany 2026; Glassdoor Germany Junior Data Scientist 2025 (media ~54.900 EUR)

Francia

42.000 – 65.000 EUR

Fuente: Glassdoor France Junior Data Scientist 2025 (media ~45.500 EUR); PayScale Data Scientist France 2026

Países Bajos

48.000 – 78.000 EUR

Fuente: IE Business School - Data analyst salary in Europe 2026; 365 Data Science Salaries Around the World 2025

Reino Unido

38.000 – 70.000 EUR

Fuente: Glassdoor UK Junior Data Scientist 2025 (media ~37.390 GBP ≈ 44.000 EUR); Robert Walters Data Scientist Salary Guide UK 2025

Data Analyst

24.000 – 32.000 € junior · 38.000 – 55.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Analiza datos existentes para generar informes, dashboards y conclusiones que apoyen decisiones de negocio. Trabaja con SQL, herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Looker) y hojas de cálculo avanzadas. Es el punto de entrada más habitual al mercado laboral para recién egresados.

Cómo llegar

1Dominar SQL avanzado (ventanas, CTEs, subconsultas) y al menos una herramienta de BI (Power BI o Tableau)
2Construir dashboards de muestra con datos públicos (datos.gob.es, Kaggle datasets) y publicarlos en portfolio
3Obtener certificaciones de herramientas (Microsoft PL-300 para Power BI, Tableau Desktop Specialist)

Data Engineer

32.000 – 43.000 € junior · 48.000 – 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña, construye y mantiene las infraestructuras y pipelines que permiten el flujo de datos desde las fuentes hasta los modelos y dashboards. Trabaja con tecnologías como Apache Spark, Kafka, Airflow, y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure). Perfil muy demandado y con salarios superiores al data analyst.

Cómo llegar

1Aprender SQL avanzado y Python para ETL/ELT durante el grado, con proyectos de ingesta y transformación de datos
2Certificarse en una plataforma cloud (AWS Cloud Practitioner + Data Analytics Specialty, o equivalente de GCP/Azure)
3Aprender herramientas de orquestación (Apache Airflow) y procesamiento distribuido (PySpark)

Machine Learning Engineer

38.000 – 48.000 € junior · 55.000 – 80.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Implementa, optimiza y despliega modelos de machine learning en entornos de producción. A diferencia del data scientist (más orientado a la investigación y el análisis), el ML engineer se centra en que los modelos funcionen correctamente a escala en sistemas reales: MLOps, monitorización, reentrenamiento automático, APIs de inferencia.

Cómo llegar

1Combinar sólida base de ML (cursada en el grado) con ingeniería de software: control de versiones (Git), contenerización (Docker, Kubernetes), CI/CD
2Aprender frameworks de MLOps: MLflow, Kubeflow, Weights & Biases
3Desplegar al menos un modelo propio en producción (FastAPI + Docker en un servidor cloud gratuito) para el portfolio

Especialista en NLP / IA Generativa

40.000 – 52.000 € junior · 60.000 – 85.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Desarrolla y aplica modelos de procesamiento del lenguaje natural (clasificación de texto, análisis de sentimiento, traducción automática, chatbots, sistemas RAG con LLMs). Con la explosión de los LLMs desde 2023, este perfil ha pasado de nicho a una de las especialidades más cotizadas del mercado.

Cómo llegar

1Completar la optativa de NLP en el grado y ampliarla con cursos especializados (Hugging Face NLP Course, DeepLearning.AI NLP Specialization en Coursera)
2Trabajar con la librería Transformers de Hugging Face y experimentar con fine-tuning de modelos open source (LLaMA, Mistral)
3Construir una aplicación propia basada en RAG (Retrieval-Augmented Generation) con LangChain o LlamaIndex

Business Intelligence Developer / BI Analyst

24.000 – 33.000 € junior · 38.000 – 58.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Diseña y mantiene sistemas de reporting e inteligencia de negocio: datawarehouses, cubos OLAP, dashboards ejecutivos y herramientas de autoservicio de datos. Trabaja en la intersección entre IT y negocio, traduciendo requisitos analíticos en soluciones técnicas con herramientas como Power BI, Tableau, Qlik o dbt.

Cómo llegar

1Dominar SQL avanzado (modelado dimensional, star schema, snowflake schema) y DAX/M para Power BI
2Aprender dbt (data build tool) para transformaciones en capas dentro del datawarehouse
3Obtener certificación Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) o Tableau Certified Data Analyst

Investigador / Científico en I+D

16.000 – 22.000 € junior · 32.000 – 48.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Desarrolla nuevas técnicas de aprendizaje automático, estadística o procesamiento de datos en centros de investigación públicos (CSIC, universidades), laboratorios de empresas tecnológicas (Google DeepMind, Meta AI, BBVA AI Factory) o institutos de investigación aplicada. Requiere doctorado para posiciones de investigador independiente.

Cómo llegar

1Obtener matrícula de honor o nota de expediente alta en el grado para acceder a programas de máster con beca
2Realizar el TFG como proyecto de investigación con publicación o comunicación a congreso
3Matricularse en un máster de investigación (MSc) y contactar con grupos de investigación de interés para la tesis doctoral

Estadístico del Estado / Analista en Administración Pública

26.000 – 32.000 € junior · 36.000 – 50.000 € con experiencia

demanda orientativa baja

Trabaja en organismos públicos (INE, AEAT, Ministerios, Comunidades Autónomas, Agencias reguladoras) realizando estadísticas oficiales, análisis demográficos, económicos o de políticas públicas. Requiere superar oposiciones específicas.

Cómo llegar

1Preparar las oposiciones al Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado (convocatoria INE y Ministerio de Hacienda)
2Estudiar el temario específico de estadística matemática, muestreo, series temporales y metodología estadística oficial
3Consultar las convocatorias publicadas en el BOE y los programas de las academias especializadas en oposiciones estadísticas

Lo que puede atraerte

Empleabilidad excepcional: la tasa de afiliación a la SS de informática/datos supera el 89% a 4 años del egreso, la más alta del sistema universitario español junto con medicina e ingeniería industrial.

Demanda estructural superior a la oferta: según múltiples informes de recruiters (Michael Page, Hays, Adecco), el número de ofertas de data scientist en España supera sistemáticamente el número de candidatos cualificados disponibles.

Salarios muy competitivos para el estándar español: un data scientist con 3-5 años de experiencia puede ganar 50.000-75.000 EUR brutos anuales, significativamente por encima de la media universitaria española (30.976 EUR según SIIU 2025).

Aplicabilidad transversal: los egresados trabajan en sanidad (medicina de precisión, genómica), banca (detección de fraude, scoring crediticio), telecomunicaciones, logística, marketing digital y administración pública, lo que proporciona flexibilidad sectorial.

Movilidad internacional real: los salarios en Alemania, Países Bajos o Francia casi doblan los españoles para el mismo perfil, lo que hace que la emigración temporal sea una opción con retorno económico muy favorable.

Universidad	Nota	Precio	Idioma	Modalidad
Actual CUNEF Universidad Madrid	Sin dato2025/2026	Sin dato	Castellano	presencial
Universidad Pública de Navarra NavarraPúb.	9,8362026/2027	1283 €	Castellano	presencial
Universidad Politécnica de Valencia Escuela Técnica Superior de Ingeniería InformáticaPúb.	9,4492026/2027	1040 €	Bilingüe (castellano/lengua cooficial)	presencial
Universidad de Valencia Escuela Técnica Superior de IngenieríaPúb.	8,9372026/2027	1040 €	Bilingüe (castellano/lengua cooficial)	presencial

Grado en Ciencia de Datos

¿Qué es Grado en Ciencia de Datos?

Dificultad orientativa

Antes de la universidad

Durante la carrera

Después de la carrera

Datos laborales con contexto

Referencias sobre ingresos

Salidas profesionales, paso a paso

Lo que puede atraerte

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