¿Qué es Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos?

El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos forma profesionales capaces de extraer valor de grandes volúmenes de información mediante técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático e infraestructuras computacionales. Es una titulación de 240 créditos ECTS distribuidos en cuatro años que combina matemáticas avanzadas (álgebra lineal, cálculo, probabilidad, inferencia estadística), programación (Python, SQL, paradigmas funcional y orientado a objetos), ingeniería de software y sistemas distribuidos.

La carrera abarca tres ejes complementarios: la ciencia de datos (modelado predictivo, aprendizaje automático, modelos bayesianos, deep learning), la ingeniería de datos (procesamiento masivo con herramientas BigData, pipelines, arquitecturas distribuidas) y la inteligencia artificial aplicada (visión artificial, procesamiento de lenguaje natural, búsqueda inteligente). En tercer y cuarto curso el estudiante elige itinerarios optativos que pueden orientarse hacia bioinformática, finanzas cuantitativas, ciberseguridad de datos o sistemas de recomendación.

Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias y Tecnología (rama de Ciencias), con especial atención a Matemáticas II y Física.

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas II (imprescindible: matrices, cálculo diferencial, probabilidad)Física (vectores, sistemas, fundamentos de señales)Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC) o Informática si está disponibleMatemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales (alternativa válida pero menos recomendable)

PAU / EBAU

Matemáticas II pondera 0,2 adicional en casi todas las CCAA y es la asignatura que más sube la nota en acceso a ingenierías. Física también pondera habitualmente 0,2 en la rama de ingeniería. TIC/Informática pondera en algunas comunidades (Cataluña, Madrid). Conviene revisar las tablas de ponderación de la CCAA donde se vaya a presentar, porque pueden variar. La estrategia óptima suele ser examinar Matemáticas II + Física + una tercera de ciencias que pondere en la universidad objetivo.

Acceso desde FP

Si tienes un título de Técnico Superior, puedes solicitar un grado universitario oficial en España sin realizar la prueba general de acceso. La nota de acceso parte de la media de tu ciclo. Puedes mejorar la nota de admisión examinándote de las materias que ponderen para el destino elegido. Consulta las ponderaciones, los requisitos específicos y el calendario del grado y la universidad. No se presupone un cupo reservado para FP ni una plaza garantizada. La afinidad del ciclo no implica por sí sola una prioridad: revisa los criterios publicados. El reconocimiento de créditos se solicita por separado y depende de la universidad y de los estudios cursados. Un título de grado medio no equivale al de Técnico Superior.

Acceso desde FP revisado en septiembre de 2026.

Consultar la información oficial de FP

Consejos

Refuerza álgebra (matrices, determinantes, espacios vectoriales) y cálculo diferencial desde bachillerato, aunque no aparezcan en el temario oficial, porque son el obstáculo principal en primero. Familiarizarte con Python básico y con el pensamiento algorítmico (LeetCode fácil, Kaggle Learn) antes de entrar marca una diferencia real. Si tu nota está en el límite inferior (9-10), considera la Universidad de Oviedo o La Coruña como punto de entrada y luego trasladar expediente.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

1
1º curso
Base matemática e informática. Álgebra Lineal, Cálculo I y II, Probabilidad, Metodología de Programación (Python/Java), Estructuras Discretas y Análisis de Algoritmos, Bases de Datos y Empresa. Es el curso más duro en abandono: la transición del bachillerato a las matemáticas universitarias (demostraciones, álgebra abstracta) filtra entre el 15 y el 25 % de los matriculados.
2
2º curso
Núcleo de aprendizaje automático: Aprendizaje Automático I y II, Inferencia Estadística, Análisis de Datos, Modelos Estadísticos de Predicción, Programación Avanzada (estructuras de datos y complejidad), Búsqueda Inteligente y Metaheurísticas, Señales y Sistemas, Infraestructura Informática y de Red. El estudiante empieza a construir y evaluar modelos reales.
3
3º curso
Temas avanzados y especialización: Aprendizaje Profundo (redes neuronales convolucionales y recurrentes), Procesamiento de Datos Masivos (Spark, Hadoop, Kafka), Visión Artificial, Sistemas Distribuidos, Análisis y Recuperación de Información Textual (NLP), Modelos Bayesianos, Visualización de la Información. Se incorporan las primeras optativas. Muchos estudiantes hacen las primeras prácticas en empresa.
4
4º curso

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

Afiliación a la Seguridad Social

89,4 %

a 4 años del egreso (SIIU, cohorte 2019-2020, datos publicados marzo 2026 por Ministerio de Ciencia; dato es para Informática y Comunicaciones como ámbito más próximo)

Ranking CYD 2025 (FIB-UPC); Ministerio de Ciencia SIIU Afiliación egresados universitarios, https://www.ciencia.gob.es/Ministerio/Estadisticas/SIIU/Afiliacion.html

Contexto del acceso al empleo

Menos de 3 meses para la mayoría de egresados; muchos tienen contrato antes de terminar el grado gracias a las prácticas. Informática es el ámbito con mayor tasa de afiliación a la SS de todo el sistema universitario español.

¿Qué formación necesitas después?

Opcional

El grado de cuatro años da acceso directo a puestos de data scientist, data engineer y ML engineer junior sin necesidad de máster. Sin embargo, un máster es recomendable para especializarse en áreas emergentes (LLMs, MLOps, bioinformática computacional), para acceder a investigación o doctorado, o para dar el salto a empresas internacionales de alto nivel que valoran la especialización en sus procesos de selección.

Opciones de formación y especialización

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Data Scientist

25.000 a 35.000 € junior · 36.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Construye y despliega modelos predictivos, de clasificación o de clustering que respondan a preguntas de negocio concretas. Trabaja con Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch), SQL, herramientas de experimentación (A/B testing) y plataformas MLOps.

Cómo llegar

1Dominar Python para datos (pandas, scikit-learn, matplotlib) y SQL avanzado antes de terminar el grado.
2Publicar 2-3 proyectos propios en GitHub con datos reales (Kaggle, datos abiertos del gobierno).
3Completar prácticas en empresa durante tercer o cuarto curso.
4Obtener certificaciones cloud (AWS Certified Machine Learning, Google Professional ML Engineer) para diferenciarse.

Salario en España (bruto/año)

Junior

25.000 a 35.000 €

Con experiencia

36.000 a 70.000 €

Fuente: Guía Salarial 2026 Manfred/Prosfy (>120.000 profesionales), https://www.getmanfred.com/en/blog/guia-salarial-2026-salarios-en-tecnologia-espana-manfred

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

55.000 a 88.000 EUR

Fuente: Glassdoor Germany Data Scientist Salary 2026, media €75.000, P25 €61.875, P75 €88.004

Países Bajos

50.000 a 90.000 EUR

Fuente: Glassdoor Netherlands Data Scientist Salary 2026, media ~€69.025-€102.159 según nivel

Reino Unido

42.000 a 75.000 EUR

Fuente: Indeed UK Junior Data Scientist £36.610/año; Glassdoor London 2026; conversión aproximada EUR al tipo de cambio 2026

Data Engineer

25.000 a 35.000 € junior · 36.000 a 60.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña, construye y mantiene las infraestructuras de datos (pipelines ETL/ELT, data lakes, data warehouses) que alimentan los modelos y los dashboards analíticos. Trabaja con Spark, Kafka, Airflow, dbt, y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).

Cómo llegar

1Profundizar en bases de datos relacionales y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis) durante el grado.
2Aprender herramientas de orquestación de pipelines (Apache Airflow, Prefect) y procesamiento en streaming (Kafka).
3Obtener certificación en al menos una nube (AWS, GCP o Azure) en el área de datos.

Machine Learning Engineer

25.000 a 35.000 € junior · 40.000 a 75.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Lleva los modelos de los data scientists a producción: optimiza su rendimiento, los empaqueta en APIs o microservicios, gestiona el reentrenamiento automático y monitoriza su degradación. Perfil híbrido entre software engineer y data scientist.

Cómo llegar

1Desarrollar sólidas habilidades de ingeniería de software (patrones de diseño, testing, CI/CD) además de las de ML.
2Aprender MLOps: MLflow, BentoML, Seldon, Kubeflow o equivalentes.
3Familiarizarse con contenedores (Docker, Kubernetes) y despliegue en cloud.

Data Analyst

20.000 a 25.000 € junior · 26.000 a 42.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Analiza datos estructurados para responder preguntas de negocio concretas, construye dashboards e informes y comunica hallazgos a perfiles no técnicos. Usa SQL, Python o R, y herramientas de BI (Tableau, Power BI, Looker).

Cómo llegar

1Dominar SQL avanzado (ventanas, CTEs, optimización de consultas) y al menos una herramienta de BI.
2Practicar la comunicación de datos con visualizaciones claras y narrativa orientada al negocio.
3Completar prácticas en departamentos de analítica de empresas de banca, retail o telecomunicaciones.

Investigador / Científico en IA (academia o empresa)

18.000 a 25.000 € junior · 30.000 a 55.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Desarrolla nuevos algoritmos, publica en conferencias (NeurIPS, ICML, ICLR) y colabora con grupos de investigación o laboratorios de IA en empresas tecnológicas (Google DeepMind, Meta AI, BSC-CNS). Requiere máster y doctorado para la carrera académica.

Cómo llegar

1Conseguir muy buenas notas y participar en proyectos de investigación desde tercer curso (grupos de ML del departamento).
2Realizar el TFG en colaboración con un grupo de investigación universitario.
3Acceder a un máster de investigación en IA y publicar al menos un paper antes del doctorado.

MLOps / DataOps Engineer

25.000 a 35.000 € junior · 36.000 a 75.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Especialidad emergente que gestiona el ciclo de vida completo de los modelos en producción: automatización de reentrenamiento, monitorización de drift, gestión de registros de modelos y calidad de datos a escala. Muy demandado en grandes empresas con modelos críticos.

Cómo llegar

1Acumular experiencia en ingeniería de software y en despliegue de modelos antes de especializarse.
2Aprender la pila MLOps estándar: MLflow, DVC, Great Expectations, Kubeflow o Vertex AI.
3Obtener certificaciones en Kubernetes (CKA) y en la plataforma cloud de la empresa objetivo.

Analista de Datos en Administración Pública

22.000 a 28.000 € junior · 28.000 a 42.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Trabajar en organismos públicos (AEMET, INE, CSIC, ministerios, comunidades autónomas) en análisis estadístico, gestión de datos abiertos o sistemas de información. Acceso principalmente vía oposición al Cuerpo Superior de Sistemas y TI (A1) o al Cuerpo de Gestión de Sistemas (A2).

Cómo llegar

1Preparar las oposiciones del Cuerpo Superior de Sistemas y TI (A1), donde desde 2026 hay especialidad de Datos e Inteligencia Artificial.
2Estudiar el temario específico (bases de datos, estadística, arquitecturas de datos) junto al grado.
3Consultar convocatorias del CSIC, AEMET y otros OPIs que contratan informáticos con perfil de datos.

Lo que puede atraerte

Empleabilidad líder en España: Informática y afines tiene la tasa de afiliación a la Seguridad Social más alta de todo el sistema universitario (89,4 % a 4 años del egreso), según el Ranking CYD 2025.

Demanda estructural: la escasez global de perfiles de datos persiste en 2026; en España hay más de 2.000 ofertas activas en Glassdoor solo para data science, con empresas de todos los sectores (banca, telecomunicaciones, salud, retail, administración pública).

Salarios competitivos desde el primer empleo: un junior puede alcanzar 25.000-35.000 € brutos anuales en España, con rápida progresión hacia 50.000-70.000 € en 5-7 años, y opciones claras de emigración a Alemania u Holanda con salarios de 55.000-90.000 €.

Versatilidad sectorial: las habilidades de esta carrera se aplican en finanzas, salud, educación, clima, deporte, política o entretenimiento; el titulado no queda atado a un sector.

Formación dual ciencia + ingeniería: a diferencia de los dobles grados, este título integra de fábrica el modelado matemático riguroso con la ingeniería de sistemas, formando perfiles completos muy valorados frente a los 'data scientists' autodidactas sin base sólida.

Universidad	Nota 2026/2027	Precio	Idioma	Modalidad
Actual Universidad Politécnica de Cartagena Murcia	11,4552026/2027	1007 €	Castellano	presencial
Universidad Politécnica de Cataluña BarcelonaPúb.	12,006	1108 €	Bilingüe (castellano/lengua cooficial)	presencial
Universidad Carlos III de Madrid MadridPúb.	11,677	1166 €	Inglés	presencial
Universidad Autónoma de Madrid MadridPúb.	11,028	1166 €	Castellano	presencial
Universidad de La Coruña A CoruñaPúb.	10,550	836 €	Bilingüe (castellano/lengua cooficial)	presencial
Universidad de Oviedo AsturiasPúb.	10,214	738 €	Castellano	presencial
Universidad Rey Juan Carlos FuenlabradaPúb.	10,061	1166 €	Castellano	presencial
Universidad de Murcia MurciaPúb.	Sin nota 26/27	1007 €	Castellano	presencial

Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

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