Cargando Franky
5,000
Corte 2026/2027
4 años
240 ECTS
presencial
Modalidad del grado
2720 €
Precio 1er año
El Grado en Ingeniería de Datos en Procesos Industriales es un título propio de la Escuela Universitaria Politécnica La Almunia (EUPLA), centro adscrito a la Universidad de Zaragoza. Aprobado por resolución de la Unizar publicada en el BOE el 4 de noviembre de 2021, es actualmente la única universidad española que lo imparte. Forma profesionales capaces de diseñar, desplegar y operar sistemas que adquieren, transmiten, almacenan y procesan grandes volúmenes de datos digitales generados en entornos industriales: sensores, PLCs, líneas de producción y maquinaria conectada.
Es una titulación marcadamente multidisciplinar: combina electrónica (instrumentación, sistemas programables, procesado de señal), informática (programación, redes, bases de datos, cloud, Big Data, seguridad), estadística-matemática (probabilidad, teoría de la información, aprendizaje automático) y organización industrial (procesos de producción, control de calidad, mantenimiento, sistemas ERP). A diferencia de un grado en Ciencia de Datos orientado al negocio, el foco aquí está en el lado hardware-software de la capa OT/IT: desde el sensor hasta el gemelo digital.
El programa incorpora una modalidad dual con 60 ECTS cursables en empresa (10 plazas por curso). La propia EUPLA ha constatado públicamente que empresas del entorno aragonés contratan a estudiantes de tercer año antes de finalizar el grado, lo que refleja una demanda real superior a la oferta de egresados. El grado se imparte presencialmente en La Almunia de Doña Godina (Zaragoza), municipio a 50 km de la capital, con precio de matrícula público en torno a 2.720 € el primer año.
Valoración orientativa de Franky, no una medida oficial. La carga depende del plan de estudios, tu preparación y tus circunstancias.
Combina carga matemática-estadística relevante (Probabilidad y Estadística, Teoría de la Información, Optimización), programación concurrente y paralela, electrónica digital y sistemas empotrados, y conceptos de Big Data y redes. Es más exigente que un Grado en Administración y Dirección de Empresas o en Informática pura de perfil software, pero algo menos intenso en cálculo que Ingeniería Industrial clásica o Telecomunicaciones, porque la carga de física avanzada y electromagnetismo es menor. La evaluación continua de EUPLA (sin exámenes finales únicos) reduce la presión puntual pero requiere implicación constante durante el cuatrimestre.
Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias y Tecnología (modalidad Ciencias), con itinerario técnico-científico. Matemáticas II y Física son fundamentales.
Tu acceso, paso a paso
Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.
Explorar notas por cursoMaterias para preparar el comienzo
PAU / EBAU
Conviene ponderar Matemáticas II y Física (ponderan habitualmente 0,2 en la rama de Ingeniería y Arquitectura en Aragón y la mayoría de CCAA), ya que elevan la nota de admisión hasta en 4 puntos adicionales. Tecnología Industrial II también pondera en varias CCAA. Dado que la nota de corte de este grado es actualmente 5 (mínimo de acceso), no es necesaria una nota EBAU elevada para ingresar, pero una base sólida en matemáticas y física facilita mucho la adaptación al primer curso.
Acceso desde FP
CFGS en Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos, Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), Automatización y Robótica Industrial, o Sistemas Electrotécnicos y Automatizados. Estos ciclos dan acceso directo con la nota del expediente de FP (sin EBAU), y la formación previa encaja bien con el contenido del grado.
Consejos
Refuerza programación antes de empezar (Python o cualquier lenguaje); el primer semestre incluye Fundamentos de Programación y el ritmo puede ser alto para quienes llegan sin base. Practica álgebra lineal y probabilidad básica: son transversales a casi todas las asignaturas de datos. Si tienes opción, realiza proyectos de Arduino o Raspberry Pi para familiarizarte con la capa hardware-software que vertebra el grado. Visita La Almunia antes de matricularte: es un entorno de pueblo pequeño (10.000 hab.) muy diferente a estudiar en una capital universitaria.
Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.
1º curso
Fundamentos: programación (dos asignaturas progresivas), matemáticas (dos cuatrimestres: álgebra y cálculo), física de circuitos, electrónica básica, redes e Internet, organización de empresas y una asignatura específica de ciclo de vida del dato. También grafos y optimización de redes. Base sólida para todo lo que viene.
2º curso
Consolidación técnica: probabilidad y estadística, teoría de la optimización, electrónica digital, estructuras de datos y algoritmos, administración de redes y sistemas, sistemas electrónicos programables (FPGAs/microcontroladores), teoría de la información y codificación, programación paralela, bases de datos relacionales y no relacionales, y organización de procesos de producción industrial. Curso exigente con muchos frentes simultáneos.
3º curso
Especialización industrial y Big Data: instrumentación electrónica, criptografía y seguridad, instrumentación para industria inteligente (sensores IIoT), desarrollo de aplicaciones Big Data, ingeniería del software, minería de datos, procesado digital de señal, cloud computing, visualización de datos y control de calidad y mejora. El semestre de otoño de 3º es el de mayor carga conceptual.
Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.
Contexto del acceso al empleo
Menos de 3 meses según indicios cualitativos: en 2024, estudiantes de 3.º ya tenían prácticas remuneradas en empresas industriales aragonesas. No existe dato oficial publicado para este título concreto.
¿Qué formación necesitas después?
OpcionalEl grado habilita directamente para los roles técnicos más demandados (data engineer, IoT engineer, analista de datos industriales). Un máster es útil para quienes quieran especializarse en inteligencia artificial avanzada, arquitectura de datos a gran escala, gestión de proyectos tecnológicos o moverse hacia investigación. No es requisito en la mayoría de ofertas de empleo junior-medio.
Opciones de formación y especialización
Referencias de estudios y publicaciones: describen sus muestras y periodos, no predicen tu resultado personal ni el de esta universidad.
Estimación propia basada en: Michael Page España (media Data Engineer ~42.566 €, dato febrero 2026); LaborIA 2026 (junior 28-36k€); ajuste a la baja para egresados de provincia (fuera de Madrid/Barcelona el salario suele ser 10-20% inferior según Michael Page y Hays). Cifras de 5 años basadas en rango mid-level Nuclio/Hays 2025 (50-65k€ para perfil senior, tomando tramo bajo para perfil con 5 años). No existe dato SIIU específico para este título.
Una base de cotización no equivale a un sueldo neto ni a una oferta salarial. Consulta el periodo y la población de cada estudio.
Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.
Data Engineer / Ingeniero de Datos Industrial
28.000 – 38.000 € junior · 42.000 – 65.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseña y mantiene pipelines de datos desde fuentes industriales (PLCs, sensores IIoT, SCADA) hasta plataformas cloud o on-premise. Trabaja con herramientas como Apache Kafka, Spark, Airflow, bases de datos de series temporales (InfluxDB, TimescaleDB) y orquestadores cloud (Azure IoT Hub, AWS IoT Greengrass).
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 38.000 €
Con experiencia
42.000 – 65.000 €
Fuente: Nuclio Digital School (datos Hays, Glassdoor, Payscale 2025): junior 35-45k€; ajustado a la baja para perfil industrial de provincia vs. Madrid/Barcelona. LaborIA 2026: junior data engineer 28-36k€.
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
60.000 – 85.000 EUR
Fuente: Glassdoor Germany, Data Engineer Salary 2026: media 69.800 € (rango P25-P75: 60.688-81.350 €)
Países Bajos
45.000 – 75.000 EUR
Fuente: PayScale NL, Average Data Engineer Salary Netherlands: media 58.128 €, rango 40-81k€
Analista de Datos de Producción / Manufacturing Data Analyst
22.000 – 30.000 € junior · 32.000 – 50.000 € con experiencia
demanda orientativa altaAnaliza datos de líneas de producción para detectar ineficiencias, reducir scrap, mejorar OEE (Eficiencia Global de Equipos) y apoyar decisiones de operaciones. Usa SQL, Python/Pandas, herramientas de BI (Power BI, Grafana, Tableau) y conoce los procesos industriales del cliente.
Cómo llegar
Ingeniero/a IoT e Integración OT-IT
25.000 – 35.000 € junior · 38.000 – 60.000 € con experiencia
demanda orientativa altaConecta dispositivos industriales (PLCs Siemens/Allen-Bradley, sensores, robots) con sistemas IT: implementa protocolos OPC-UA, MQTT, Modbus; configura gateways edge; integra datos en plataformas MES/ERP. Perfil muy buscado en industria 4.0 y en empresas de automatización e integración de sistemas.
Cómo llegar
Ingeniero/a de Mantenimiento Predictivo (Predictive Maintenance)
26.000 – 35.000 € junior · 38.000 – 58.000 € con experiencia
demanda orientativa altaAplica técnicas de machine learning y análisis de series temporales sobre datos de vibración, temperatura, corriente y otros parámetros de máquina para predecir averías antes de que ocurran. Trabaja con modelos de anomaly detection, survival analysis y herramientas como Python scikit-learn, TensorFlow Lite y plataformas de APM.
Cómo llegar
Científico/a de Datos (Data Scientist) con perfil industrial
30.000 – 42.000 € junior · 50.000 – 80.000 € con experiencia
demanda orientativa altaConstruye y valida modelos predictivos y de clasificación sobre datos de proceso, calidad y cadena de suministro. Requiere estadística avanzada, experiencia con Python (scikit-learn, PyTorch) y capacidad de explicar resultados a ingenieros de planta y managers. Este perfil exige más formación adicional que los anteriores: habitualmente requiere máster o experiencia acumulada.
Cómo llegar
Arquitecto/a de Datos
50.000 – 65.000 € junior · 70.000 – 100.000 € con experiencia
demanda orientativa mediaDiseña la estrategia de datos de una organización industrial: modelos de datos, gobierno, linaje, calidad y seguridad. Define arquitecturas Lambda/Kappa, data lakes, data warehouses y data meshes. Es un rol senior que requiere varios años de experiencia previa como data engineer.
Cómo llegar
Técnico/a de Sistemas de Información Industrial (MES/ERP/SCADA)
22.000 – 32.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda orientativa altaImplementa, configura e integra sistemas de gestión de la producción (MES), ERPs industriales (SAP, Dynamics) y sistemas SCADA con la capa de datos. Perfil muy demandado en empresas manufactureras medianas y grandes que están digitalizando sus plantas.
Cómo llegar
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería Aeroespacial
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
Cuenta tu experiencia para orientar a futuros estudiantes. Puedes publicar con tu nombre o en anónimo.
Inicia sesión para dejar un comentario.
4º curso
Integración y especialización: redes neuronales y deep learning, ingeniería de mantenimiento, sistemas de información empresarial (ERP/MES), inglés técnico B1 y TFG (12 ECTS). Se escogen 28 ECTS de optativas: visión artificial, IoT, realidad aumentada, automatización industrial, robótica, sistemas empotrados, dispositivos móviles, seguridad software, logística o inglés técnico. Muchos alumnos realizan prácticas en empresa (6-12 ECTS).
Materias que conviene preparar
Probabilidad y Estadística(2º)
Asignatura de alta carga abstracta: distribuciones, inferencia, pruebas de hipótesis. Muchos estudiantes de ingeniería sin base estadística suficiente la encuentran difícil. Es la base de todo el análisis de datos posterior.
Teoría de la Información y Codificación(2º)
Combina matemáticas discretas, álgebra de Galois y conceptos de Shannon poco intuitivos. Percepción de dificultad alta entre estudiantes de ingenierías de telecomunicaciones e informática con planes similares (fuente: foros soloingenieria.net).
Programación Paralela(2º)
Concurrencia, sincronización y modelos de memoria son conceptualmente distintos a la programación secuencial. Errores difíciles de depurar. Requiere solvencia previa en C/C++.
Procesado Digital de Señal(3º)
Transformadas de Fourier, filtros digitales, análisis en frecuencia: requiere dominar cálculo, álgebra lineal compleja y estadística. Asignatura clásicamente difícil en grados con componente de telecomunicaciones.
Desarrollo de Aplicaciones Big Data(3º)
Ecosistema Hadoop/Spark, arquitecturas distribuidas, tuning de rendimiento: muchos conceptos nuevos con curva de aprendizaje pronunciada y entornos de desarrollo complejos de configurar.
Duración habitual de la titulación
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas en empresa son optativas (6 o 12 ECTS) pero muy recomendables dado el tejido industrial de Aragón (Stellantis/Opel, BSH, Pikolín, grandes plantas logísticas). La modalidad dual permite realizar hasta 60 ECTS en empresa a lo largo de los cuatro cursos; en 2024, los alumnos de tercer año ya tenían convenios activos con empresas antes de terminar el grado. El TFG (12 ECTS) se realiza en cuarto curso y frecuentemente se desarrolla en colaboración con la empresa de prácticas, sobre problemas reales de automatización de datos, gemelos digitales, calidad predictiva o mantenimiento predictivo.
Colegiación y oposiciones
La titulación no habilita directamente para ninguna profesión regulada ni colegiada. No existe colegio profesional específico para 'Ingenieros de Datos'. Los egresados pueden colegiarse en el Colegio de Ingenieros Técnicos Industriales si la ANECA reconoce la equivalencia, aunque esto está pendiente de consolidación normativa para este grado de nueva creación. Sí es posible acceder a oposiciones de la Administración General del Estado en cuerpos TIC (Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información, escala A1) o en administraciones autonómicas con plazas STEM, así como a la Oferta de Empleo Público 2026 del Estado, que contempla ~4.000 plazas STEM con nuevas especialidades en ciencia del dato.
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
32.000 – 50.000 €
Fuente: KeepCoding Blog 'Sueldo Analista de Datos Junior España 2026': 22-28k€ junior; Michael Page salary tool 'Ingeniero/Analista': media ~42.566 € para perfil medio.
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
48.000 – 70.000 EUR
Fuente: IE Business School 'Data analyst salary in Europe 2026': media europea ~55-65k€ para analistas senior, Alemania en tramo alto.
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
38.000 – 60.000 €
Fuente: Glassdoor España 'Ingeniero IoT' 2025: 124 ofertas activas; Indeed España: perfiles IoT en Between Technology con rangos declarados 30-60k€ según experiencia.
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 80.000 EUR
Fuente: Glassdoor Germany, IoT Engineer / Embedded Systems 2025-2026: rangos similares a Data Engineer junior-mid.
Salario en España (bruto/año)
Junior
26.000 – 35.000 €
Con experiencia
38.000 – 58.000 €
Fuente: Estimación basada en Hays Guía Salarial 2026 (sector IT/Data) y ofertas publicadas en Tecnoempleo y Indeed España para 'mantenimiento predictivo data engineer' (no hay fuente única específica; ver notas).
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
45.000 – 75.000 EUR
Fuente: Glassdoor UK 'Data Engineer' 2026: media Londres £64-95k; convertido aproximado a EUR.
Salario en España (bruto/año)
Junior
30.000 – 42.000 €
Con experiencia
50.000 – 80.000 €
Fuente: calcutechsalary.org 'Salarios IA/ML/Data Science España 2025': Data Scientist 35-80k€; Michael Page España: evolución salarial +10% anual en perfiles de datos en 2025-2026.
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
65.000 – 95.000 EUR
Fuente: Glassdoor Germany, Data Scientist 2026: rango medio 60-90k€ según experiencia y sector.
Países Bajos
50.000 – 80.000 EUR
Fuente: IE Business School 'Data analyst salary in Europe 2026': Países Bajos en tramo medio-alto europeo.
Salario en España (bruto/año)
Junior
50.000 – 65.000 €
Con experiencia
70.000 – 100.000 €
Fuente: calcutechsalary.org 2025: Arquitecto de Datos media 90k€ en España (rango 70-120k€ senior); Computing España 'Salarios TIC más altos' 2025: arquitectura de datos entre los mejor pagados del sector.
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
85.000 – 120.000 EUR
Fuente: Glassdoor Germany Data Architect 2026: senior +103k€ en empresas como Bosch, Siemens (terratern.com 2025).
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 32.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Fuente: Tecnoempleo.com, ofertas activas 2025 para 'SCADA/MES/datos industriales': rangos declarados 25-50k€ según experiencia. Glassdoor España 'MES Engineer': 35-55k€ con experiencia.
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 80.000 EUR
Fuente: Glassdoor Germany, MES/SCADA Engineer 2025: rango estimado en línea con Data Engineer mid-level alemán.