Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias y Tecnología, modalidad Tecnológica o Científica

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas II (o Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II, aunque se recomienda la versión científica)Física IITecnología de la Información y la Comunicación (TIC)Fundamentos de Programación (si el centro ofrece optativa)

PAU / EBAU

En la mayoría de comunidades autónomas, Matemáticas II pondera 0,2 en el bloque de ponderación B para Ingeniería, lo que la convierte en la asignatura más estratégica. Física II también suele ponderar 0,2 y ayuda a consolidar la base para asignaturas como señales y sistemas. TIC puede ponderar en algunas CCAA. Las ponderaciones concretas varían por comunidad: consultar la tabla de ponderaciones de la universidad destino antes de elegir las asignaturas de modalidad.

Acceso desde FP

CFGS en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) o Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR) tienen acceso habitual a ingenierías informáticas, aunque la vía habitual para esta titulación es Bachillerato+EBAU.

Consejos

Consolida álgebra y funciones antes de entrar: los primeros meses de Álgebra y Cálculo son eliminatorios para muchos estudiantes. Aprende Python de forma autodidacta (tutoriales de nivel básico-intermedio) antes de empezar: la curva de aprendizaje en el grado asume cierta fluidez con código desde el principio. Practica resolución de problemas de lógica y razonamiento abstracto (olimpiadas matemáticas, Kaggle competitions de nivel introductorio). Dada la escasez de plazas y la novedad del grado, visita las jornadas de puertas abiertas de la UFV para entender la cultura del centro.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

1
1º curso
Base matemática y de programación. Asignaturas: Álgebra, Cálculo, Programación, Estadística I, Lógica y Pensamiento Crítico, Matemática Discreta, Álgebra y Cálculo Avanzados, Estructura de Datos, Lógica para IA y Fundamentos de IA. El primer año es el más criba: la combinación de álgebra lineal y cálculo con programación simultánea genera el mayor porcentaje de abandono o cambio de carrera.
2
2º curso
Fundamentos de IA y primeras especializaciones. Asignaturas: Estadística II, Algoritmia, Bases de Datos, Neurociencia Cognitiva e IA, Sistemas Basados en Conocimiento, Aprendizaje Automático I, Antropología y Responsabilidad Social, Complejidad Computacional, Arquitectura HW para IA (GPUs/TPUs), Proyecto Integrador IA I, Redes Neuronales y Empresa y Transformación Digital. El Proyecto Integrador introduce trabajo en equipo con problemas reales de IA desde segundo curso.
3
3º curso
Especialización técnica avanzada. Asignaturas: Bases de Datos Avanzadas, Redes e Infraestructura Cloud, Aprendizaje Automático II, Algoritmos de Búsqueda, Deep Learning, Análisis y Preprocesamiento de Datos, Ciberseguridad, Proyecto Integrador IA II, Señales y Datos Temporales, Ingeniería de Proyectos IA y Ética y Gobernanza IA. Es el curso más denso técnicamente: Deep Learning y ML II simultáneamente exigen dominar redes convolucionales, transformers y técnicas de regularización en profundidad.

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

Afiliación a la Seguridad Social

84,6 %

a 4 años del egreso (dato para Informática general, SIIU 2013-2014 → 2018; no existe dato específico para IA como titulación diferenciada)

Ministerio de Ciencia e Innovación: 'Inserción laboral de los titulados universitarios – Curso 2013-2014', análisis SIIU; CODDII (tasa de empleabilidad Informática 90-100%)

Contexto del acceso al empleo

Inferior a 3 meses para perfiles con prácticas previas en empresa tecnológica; el 43% de empresas españolas reporta dificultad para encontrar perfiles cualificados en IA (VIU, 2026)

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

El grado proporciona una base técnica sólida pero el mercado premium (FAANG, fondos de inversión, centros de investigación) exige especialización de posgrado en áreas como LLMs, robótica avanzada o MLOps. Para roles en empresas tecnológicas medianas y grandes la corporativa española no lo exige, pero un máster aumenta el salario inicial entre un 15% y un 25% según datos de VIU (2026). En investigación académica (doctorado, proyectos europeos) es imprescindible.

Opciones de formación y especialización

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Machine Learning Engineer

40.000 – 45.000 € junior · 55.000 – 90.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña, entrena, valida y despliega modelos de aprendizaje automático en sistemas productivos. Trabaja con pipelines de datos, frameworks como PyTorch o TensorFlow, y gestiona el ciclo de vida del modelo desde el experimento hasta la inferencia en producción.

Cómo llegar

1Consolidar Python y librerías clave (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch) durante el grado
2Completar proyectos end-to-end con datos reales en Kaggle o GitHub durante tercero y cuarto
3Realizar prácticas en empresa tecnológica con equipo de ML
4Certificación complementaria en plataforma cloud (AWS ML Specialty o GCP Professional ML Engineer)

Salario en España (bruto/año)

Junior

40.000 – 45.000 €

Con experiencia

55.000 – 90.000 €

Fuente: calcutechsalary.org 'Salarios IA/ML/Data Science España 2025', análisis de 138.000 ofertas reales

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

72.000 – 95.000 EUR

Fuente: digitaldefynd.com AI Salaries in Europe 2026; turingcollege.com AI Engineer Salary Germany 2026

Reino Unido

70.000 – 105.000 EUR

Fuente: digitaldefynd.com AI Salaries in Europe 2026; interviewquery.com AI Engineer Salary 2025

Países Bajos

65.000 – 90.000 EUR

Fuente: Levels.fyi AI Engineer Netherlands; digitaldefynd.com AI Salaries in Europe 2026

Data Scientist

35.000 – 40.000 € junior · 50.000 – 80.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Analiza grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables, construye modelos predictivos y comunica resultados a perfiles no técnicos. Trabaja con SQL, Python y herramientas de visualización, y colabora con negocio para definir problemas cuantificables.

Cómo llegar

1Profundizar en estadística inferencial y modelado predictivo (regresión, clasificación, clustering) durante segundo y tercer curso
2Aprender SQL avanzado y al menos una herramienta de BI (Tableau, Power BI) de forma autodidacta
3Construir un portfolio de 3-4 proyectos con datos reales publicados en GitHub

Especialista en NLP / Ingeniería de LLMs

45.000 – 50.000 € junior · 65.000 – 100.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Desarrolla sistemas de comprensión y generación de lenguaje natural: chatbots, motores de búsqueda semántica, sistemas de resumen automático, traducción o análisis de sentimientos. Con la explosión de los LLMs (GPT, LLaMA, Gemini), este perfil es el más cotizado del sector IA en 2025-2026.

Cómo llegar

1Profundizar en la asignatura de PLN del cuarto curso y ampliar con el paper 'Attention is All You Need' (transformers)
2Practicar fine-tuning de modelos preentrenados (Hugging Face) con datasets públicos
3Contribuir a proyectos open source de NLP en GitHub para construir reputación técnica

Ingeniero de Visión Artificial (Computer Vision Engineer)

43.000 – 48.000 € junior · 58.000 – 90.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Desarrolla sistemas de reconocimiento de imágenes y vídeo: detección de objetos, seguimiento, segmentación semántica. Aplica en inspección industrial, vehículos autónomos, sistemas de seguridad, medicina diagnóstica y robótica.

Cómo llegar

1Dominar la asignatura de Visión Artificial de cuarto y complementar con OpenCV y frameworks de detección (YOLO, Detectron2)
2Desarrollar un proyecto de detección de objetos en vídeo en tiempo real como proyecto integrador
3Buscar prácticas en empresas de robótica, automoción o inspección industrial

MLOps Engineer / Ingeniero de IA en Producción

40.000 – 50.000 € junior · 60.000 – 90.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Responsable de la infraestructura que lleva los modelos del laboratorio a producción: pipelines CI/CD para ML, monitoreo de modelos en producción (data drift, model drift), gestión de versiones de modelos, orquestación con Kubernetes y Kubeflow. Es el perfil que une Data Science e ingeniería de software.

Cómo llegar

1Combinar las asignaturas de Redes e Infraestructura Cloud y de Ingeniería de Proyectos IA con práctica en AWS/GCP/Azure
2Aprender Docker y Kubernetes de forma autodidacta (hay rutas gratuitas en la documentación oficial)
3Obtener una certificación cloud con especialización en ML (AWS ML Specialty, GCP Professional ML Engineer)

Investigador en IA (academia o I+D empresarial)

20.000 – 28.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Desarrolla nuevos algoritmos, arquitecturas o técnicas de aprendizaje automático. Trabaja en universidades, centros de investigación (CSIC, BSC, IIIA) o departamentos de I+D de grandes empresas tecnológicas. Publica en conferencias como NeurIPS, ICML, CVPR o EMNLP.

Cómo llegar

1Obtener el TFG con nota de excelencia y buscar colaboración con un grupo de investigación durante el grado
2Cursar un máster oficial en IA con componente de investigación (UPM, UAM, UPC)
3Solicitar beca FPI o FPU del Ministerio para financiar un doctorado

Consultor de IA / AI Solution Architect

45.000 – 55.000 € junior · 70.000 – 110.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Define la estrategia de adopción de IA en empresas: identifica casos de uso, diseña la arquitectura de soluciones, evalúa proveedores y gestiona la implantación. Rol con fuerte componente de negocio, comunicación y liderazgo técnico. Habitual en consultoras (Deloitte, Accenture, KPMG) y en grandes integradores.

Cómo llegar

1Acumular 3-5 años de experiencia técnica como ML Engineer o Data Scientist antes de dar el salto
2Desarrollar habilidades de comunicación y presentación a perfiles no técnicos
3Obtener certificaciones de arquitectura cloud (AWS Solutions Architect, Azure Solutions Architect)

Lo que puede atraerte

Una de las titulaciones con mayor demanda laboral del sistema universitario español: el mercado tiene 138.000 vacantes activas en IA con crecimiento del 12% interanual y un déficit estructural de talento cualificado (el 43% de empresas no encuentra perfiles adecuados, según VIU 2026).

Salarios notablemente superiores a la media universitaria española: un junior con prácticas relevantes parte de 40.000€, y con 5 años de experiencia es posible superar los 65.000-70.000€ brutos anuales en Madrid o Barcelona.

Alta movilidad internacional: los países del norte de Europa (Alemania, Países Bajos, Reino Unido) multiplican los salarios españoles entre un 60% y un 80% para el mismo nivel de experiencia, y la demanda de ingenieros de IA con perfil europeo es muy alta.

El plan de estudios de la UFV combina matemáticas rigurosas con proyectos integradores reales desde segundo curso y prácticas en empresas de primer nivel (NVIDIA, Microsoft, Telefónica), lo que reduce la brecha entre academia y empleo.

Versatilidad de aplicación: las competencias del grado se aplican en sanidad (diagnóstico por imagen), automoción (conducción autónoma), finanzas (modelos de riesgo), industria (mantenimiento predictivo), medios (generación de contenido) y muchos otros sectores.

Grado en Ingeniería de Sistemas de Inteligencia Artificial

¿Qué es Grado en Ingeniería de Sistemas de Inteligencia Artificial?

Dificultad orientativa

Antes de la universidad

Durante la carrera

Después de la carrera

Datos laborales con contexto

Referencias sobre ingresos

Salidas profesionales, paso a paso

Lo que puede atraerte

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