¿Qué es Grado en Ingeniería Física y Matemática?

El Grado en Ingeniería Física y Matemática es una titulación de alto perfil técnico que combina de forma rigurosa la formación en física teórica y experimental con las matemáticas aplicadas y la ingeniería computacional. Se trata de uno de los grados más exigentes del sistema universitario español, con una oferta muy reducida: en 2025-2026 solo la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) y la Universitat Rovira i Virgili (URV, bajo el nombre Ingeniería Matemática y Física) lo imparten, con grupos de 20-50 estudiantes. La nota de corte en la URV (11,81) refleja la alta selectividad del acceso.

El plan de estudios recorre mecánica clásica y analítica, electromagnetismo, termodinámica, mecánica cuántica y estadística, física del estado sólido, fluidos, óptica y fotónica. En paralelo, se trabaja álgebra lineal, cálculo multivariable, ecuaciones diferenciales ordinarias y en derivadas parciales, geometría diferencial, métodos numéricos, estadística matemática, programación científica (Python, MATLAB, C++) y computación algebraica. La integración de ambas disciplinas es el sello distintivo: los graduados no son ni solo físicos ni solo matemáticos, sino ingenieros capaces de modelizar, simular y resolver problemas donde el rigor formal y la aplicación tecnológica convergen.

Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias con itinerario Ciencias y Tecnología. Imprescindible haber cursado Física y Química en 1.º de Bachillerato y Física, Matemáticas II y, si está disponible, Matemáticas aplicadas a las CC. SS. en 2.º.

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas II (Bachillerato)Física (2.º Bachillerato)Química (optativa recomendada)Dibujo Técnico (útil para geometría espacial)Tecnología e Ingeniería II (si disponible)

PAU / EBAU

En la EBAU conviene ponderar Matemáticas II (pondera 0,2 en casi todas las CCAA para ingenierías) y Física (pondera 0,2 en la mayoría de ramas de Ingeniería y Arquitectura). Estas dos asignaturas de modalidad son las que más elevan la nota de admisión en este grado. Química puede ponderar 0,1 en algunas CCAA y añade margen extra. Las ponderaciones concretas varían por CCAA y universidad: conviene consultar cada año el listado oficial de la universidad de destino, pero el binomio Matemáticas II + Física es invariablemente el más eficiente para esta titulación.

Acceso desde FP

No existe un CFGS de acceso directo típico para este grado dado su carácter teórico-científico. Los CFGS de Química Industrial o Sistemas Electrotécnicos dan acceso general a la universidad, pero sin ponderación favorable. Se accede principalmente desde Bachillerato.

Consejos

Dominar cálculo diferencial e integral antes de entrar es la ventaja competitiva más importante. Se recomienda practicar con problemas de Física Olímpica o Olimpiadas Matemáticas y familiarizarse con programación básica (Python o MATLAB). Quien llega con fluidez en derivadas, integrales y vectores reduce drásticamente el choque del primer cuatrimestre.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

1
1º curso
Bases formales: Álgebra Lineal (7,5 ECTS), Análisis Matemático I y II (7,5 ECTS cada uno), Geometría (7,5 ECTS), Ecuaciones Diferenciales I (6 ECTS), Física I y II (Mecánica Clásica y Electromagnetismo básico, 9 ECTS cada una) y Programación Científica (6 ECTS). Es el año de mayor impacto para quienes vienen solo con bachillerato: el nivel de abstracción matemática sube bruscamente desde la primera semana.
2
2º curso
Profundización cuantitativa: Mecánica Analítica, Termodinámica, Electromagnetismo avanzado, Mecánica Cuántica introductoria, Probabilidad y Combinatoria, Métodos Numéricos, Estadística, Teoría de Grafos, Cálculo Algebraico y Ecuaciones Diferenciales II. Es el curso con mayor carga simultánea y donde se concentra la mayor parte del abandono.
3
3º curso
Física avanzada y matemática aplicada: Análisis Complejo, Mecánica Estadística, Física del Estado Sólido y Superficies, Física de Fluidos, Biofísica (en URV), Electrónica Física, Estructuras Algebraicas, Geometría Diferencial y Aplicaciones, Sistemas Dinámicos. Se introducen optativas de especialización como Deep Learning, Física Oceánica o Dispositivos Fotónicos.
4
4º curso

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

Contexto del acceso al empleo

Los graduados en ingeniería con perfil matemático-computacional suelen encontrar primer empleo en 2-6 meses. Perfiles con dominio de Python, machine learning o análisis de datos tienen tiempos de inserción más cortos (a veces antes de terminar el grado). Perfiles orientados a investigación o doctorado pueden tardar más si buscan contrato específico.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

El grado proporciona una base teórica excepcional pero es una titulación muy poco conocida por el mercado laboral generalista. Un máster de especialización (data science, computación cuántica, finanzas cuantitativas, física computacional) proyecta ese perfil hacia roles concretos y bien remunerados. Para investigación o docencia universitaria, el máster es el paso previo obligatorio al doctorado. Sin máster es posible incorporarse como analista de datos o desarrollador, pero el salario inicial y el reconocimiento del perfil mejoran notablemente con posgrado.

Opciones de formación y especialización

Máster en Ciencia de Datos / Data Science: Especialización en machine learning, big data y análisis avanzado. Abre puertas en tecnología, banca y consultoría. Ofrecido por UPM, UB, UC3M, UPF y muchas universidades privadas.

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Científico de Datos (Data Scientist)

25.000 a 35.000 € junior · 50.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Análisis de grandes conjuntos de datos, construcción de modelos predictivos con machine learning/deep learning, interpretación estadística y comunicación de resultados a equipos de negocio o investigación. Es la salida más demandada del mercado para este perfil.

Cómo llegar

1Consolidar Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) durante el grado, especialmente en optativas de deep learning
2Hacer un TFG o proyecto propio de machine learning con datos reales y publicarlo en GitHub
3Cursar un máster de Data Science o IA si se quiere acelerar la inserción en empresas grandes
4Obtener certificaciones complementarias (Google Cloud, AWS ML Specialty) para puestos en tecnología

Salario en España (bruto/año)

Junior

25.000 a 35.000 €

Con experiencia

50.000 a 70.000 €

Fuente: Manfred Salary Guide 2026 (https://www.getmanfred.com/en/blog/guia-salarial-2026-salarios-en-tecnologia-espana-manfred); Adecco/LHH & Michael Page referenciados en calcutechsalary.org 2025

Salario en el extranjero (bruto/año)

Países Bajos

55.000 a 85.000 EUR

Fuente: Glassdoor Netherlands Data Scientist Salary 2025 (https://www.glassdoor.com/Salaries/netherlands-data-scientist-salary-SRCH_IL.0,11_IN178_KO12,26.htm)

Alemania

60.000 a 90.000 EUR

Fuente: leverageedu.com Data Scientist Salary Germany 2025 (https://leverageedu.com/learn/data-scientist-salary-in-germany/)

Reino Unido

55.000 a 80.000 EUR

Fuente: IT Jobs Watch UK Data Scientist Salary mediana £64.000 (mayo 2025), convertido a EUR aprox. (https://www.itjobswatch.co.uk/jobs/uk/data%20scientist.do)

Ingeniero de Machine Learning / MLOps

25.000 a 35.000 € junior · 51.000 a 75.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseño, entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos de inteligencia artificial en producción. Requiere dominio de matemáticas de optimización, estadística y programación de sistemas, todo ello en el núcleo formativo de este grado.

Cómo llegar

1Dominar Python y frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) durante el grado
2Aprender herramientas de MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow
3Realizar prácticas en empresa tecnológica o startup de IA en 4.º curso

Analista Cuantitativo (Quant)

26.000 a 38.000 € junior · 55.000 a 100.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Modelización matemática de productos financieros, estrategias de trading algorítmico, gestión de riesgos y valoración de derivados. Requiere dominio de cálculo estocástico, estadística avanzada y programación, competencias que este grado desarrolla en profundidad.

Cómo llegar

1Reforzar el área de probabilidad y ecuaciones estocásticas (SDEs, procesos de Wiener) durante el grado o con lecturas complementarias
2Cursar el Máster en Finanzas Cuantitativas (UAH, Universidad de Valencia u otros con acreditación CQF reconocida)
3Practicar con datos de mercado en Python (pandas, NumPy, QuantLib) y participar en competiciones de modelos financieros (Numerai, Kaggle Finance)

Investigador / Doctorando en Física o Matemáticas Aplicadas

16.000 a 22.000 € junior · 28.000 a 45.000 € con experiencia

demanda orientativa baja

Investigación básica o aplicada en física teórica, física computacional, física de materiales, mecánica estadística, redes complejas, modelización matemática u otros campos. Se desarrolla principalmente en universidades, CSIC e institutos de investigación.

Cómo llegar

1Obtener buenas calificaciones en el grado y hacer el TFG en un grupo de investigación
2Solicitar el Máster de Física Teórica o Física Computacional (UAM, UCM, UB, IFCA)
3Presentar candidatura a becas FPU (Formación de Profesorado Universitario) o FPI (Formación de Personal Investigador) del Ministerio de Ciencia

Ingeniero de Simulación / Modelización Computacional

22.000 a 30.000 € junior · 40.000 a 60.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Desarrollo de simulaciones numéricas para industria: aeronáutica, energía (fusión nuclear, eólica, fotovoltaica), semiconductores, nanotecnología, biomedicina o defensa. Se usan métodos de elementos finitos, diferencias finitas, Monte Carlo, dinámica molecular.

Cómo llegar

1Dominar métodos numéricos y programación de alto rendimiento (C++, Fortran, Python con NumPy/SciPy) durante el grado
2Especializarse en software de simulación sectorial: ANSYS, COMSOL, OpenFOAM, VASP (según sector)
3Hacer prácticas o TFG en empresa industrial con departamento de simulación (Airbus, Iberdrola, Repsol, CENER, CNH Industrial)

Especialista en Computación Cuántica

28.000 a 40.000 € junior · 50.000 a 80.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseño e implementación de algoritmos cuánticos (Grover, Shor, VQE, QAOA), desarrollo de software para hardware cuántico (IBM Quantum, IonQ, Quantinuum) y aplicaciones en criptografía, optimización y química cuántica. Perfil emergente con alta demanda creciente.

Cómo llegar

1Profundizar en mecánica cuántica y álgebra lineal (espacios de Hilbert, operadores unitarios, entrelazamiento)
2Aprender Qiskit (IBM), PennyLane o Cirq durante el grado o máster
3Cursar el Máster Universitario en Tecnologías e Ingeniería Cuánticas (UC3M) o el Máster en Tecnologías Cuánticas (CSIC-UIMP)

Actuario / Analista de Riesgos

24.000 a 32.000 € junior · 45.000 a 70.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Modelización matemática de riesgos en seguros, reaseguros y fondos de pensiones. Los actuarios usan probabilidad, estadística y modelos financieros estocásticos, todo ello cubierto por este grado. Requiere superar los exámenes de la carrera actuarial (Instituto de Actuarios de España).

Cómo llegar

1Completar el grado con énfasis en estadística, probabilidad y métodos numéricos
2Preparar y superar los exámenes del Instituto de Actuarios Españoles (IAE) o acreditar vía máster habilitante
3Hacer prácticas en una aseguradora grande (Mapfre, Mutua Madrileña, Allianz) o consultora actuarial (Willis Towers Watson, Milliman, Deloitte)

Profesor de Secundaria / Bachillerato (Matemáticas o Física y Química)

24.000 a 30.000 € junior · 32.000 a 45.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Docencia en institutos públicos o concertados. Salida estable aunque con proceso de oposición competitivo. Requiere el Máster de Formación del Profesorado (MAES) y superar las oposiciones de la especialidad correspondiente de cada comunidad autónoma.

Cómo llegar

1Cursar el Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria (MAES), especialidad Matemáticas o Física y Química
2Preparar las oposiciones de acceso al cuerpo de Profesores de Secundaria (convocatoria anual por CCAA)
3Mientras se preparan las oposiciones, trabajar como profesor sustituto o en academia privada para ganar experiencia docente

Lo que puede atraerte

Perfil muy escaso y diferencial: solo 2 universidades en España ofrecen esta combinación. Los graduados son perfiles únicos capaces de moverse entre investigación básica, tecnología avanzada y finanzas cuantitativas, con muy poca competencia directa.

Empleabilidad alta en sectores de alta remuneración: data science, machine learning, computación cuántica y finanzas cuantitativas son los sectores con mayor demanda y mejores salarios en Europa para 2025-2030, y todos ellos requieren exactamente el tipo de formación que ofrece este grado.

Base formativa transferible: la combinación de pensamiento abstracto (matemáticas) y modelización de la realidad física (física) con programación científica prepara para adaptarse a problemas radicalmente distintos, lo que protege frente a la obsolescencia tecnológica.

Acceso a investigación de frontera: el perfil habilita para doctorado en física teórica, materia condensada, astrofísica, física de partículas, computación cuántica o matemáticas aplicadas en instituciones de primer nivel (CERN, Max Planck, CNRS, ETH Zurich).

Nota de corte asequible en ULPGC (7,775): a diferencia de dobles grados de élite con notas de 12+, la ULPGC es accesible para estudiantes con buenas notas sin llegar al máximo, lo que democratiza el acceso a un perfil formativo de alto valor.

Grado en Ingeniería Física y Matemática

¿Qué es Grado en Ingeniería Física y Matemática?

Dificultad orientativa

Antes de la universidad

Durante la carrera

Después de la carrera

Datos laborales con contexto

Referencias sobre ingresos

Salidas profesionales, paso a paso

Lo que puede atraerte

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