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Nota ordinaria por verificar
4 años
240 ECTS
presencial
Modalidad del grado
16.019 €
Precio 1er año
El Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial (iMAT) es un título pionero en España, impartido únicamente en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) de la Universidad Pontificia Comillas. Combina una formación matemática rigurosa (álgebra, análisis, probabilidad, ecuaciones diferenciales, geometría computacional, optimización) con el núcleo técnico de la IA moderna: aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, visión por ordenador y aprendizaje por refuerzo.
No es ni un grado de Matemáticas puras ni uno de Informática convencional: el alumno aprende a diseñar, entender y desplegar modelos de inteligencia artificial desde sus fundamentos matemáticos, algo que perfiles puramente informáticos no suelen dominar. El plan incluye asignaturas de arquitectura Big Data, sistemas dinámicos, series temporales, ciberseguridad y computación cuántica, lo que refleja la orientación hacia el perfil de ML Engineer y AI Researcher de alto nivel.
La titulación fue verificada por ANECA y tiene una modificación de plan publicada en BOE en mayo de 2026 que incorpora Computación Cuántica, Ciberseguridad e IA, Ética e IA y Aprendizaje por Refuerzo como asignaturas consolidadas. El grado se imparte en español e inglés (varias asignaturas en inglés desde 1º), con 90 plazas por curso y un precio de matrícula de 16.019 € anuales al ser universidad privada.
Las prácticas en empresa son optativas (6 ECTS en 4º), lo que es una limitación a tener en cuenta: no son obligatorias en la estructura estándar. El TFG (12 ECTS) cierra el grado con un proyecto de aplicación real en IA o análisis de datos.
Valoración orientativa de Franky, no una medida oficial. La carga depende del plan de estudios, tu preparación y tus circunstancias.
Es uno de los grados más exigentes de España. Combina la abstracción matemática propia de un grado de Matemáticas (álgebra lineal, análisis real, ecuaciones diferenciales, optimización, geometría computacional) con la carga técnica de Ingeniería Informática (programación, algoritmos, sistemas operativos, Big Data, arquitecturas de deep learning). El primer curso ya incluye Álgebra y Geometría, Análisis Matemático y Cálculo Vectorial, Física y Probabilidad en paralelo. Las tasas de abandono en grados similares de matemáticas e ingeniería se sitúan en torno al 15-30% en los primeros dos cursos según datos de CRUE y Lukkap. Comparable en dificultad a Ingeniería en Telecomunicaciones o Dobles Grados Ingeniería+ADE, pero con mayor peso matemático abstracto.
Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias y Tecnología, con itinerario de Ciencias de la Salud o Tecnológico.
Tu acceso, paso a paso
Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.
Explorar notas por cursoMaterias para preparar el comienzo
PAU / EBAU
En la EBAU, Matemáticas II suele ponderar 0,2 (peso máximo) en la mayoría de CCAA para ramas de Ingeniería. Física también pondera alto (0,2 en muchas comunidades). Conviene ponderar estas dos asignaturas para maximizar la nota de admisión, ya que son las que mayor impacto tienen en la nota ponderada. Las ponderaciones concretas varían por CCAA, pero la estrategia es siempre priorizar Matemáticas II y Física si el alumno las domina. Inglés puede ponderar en algunas CCAA, lo cual también es relevante dado que parte del grado se imparte en inglés.
Acceso desde FP
CFGS en Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW), Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) o Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR). Aportan base de programación pero no compensan la falta de matemáticas avanzadas.
Consejos
Reforzar álgebra lineal y cálculo diferencial antes de entrar (hay recursos gratuitos en Khan Academy y MIT OpenCourseWare). Aprender Python básico por cuenta propia durante el verano previo ahorra mucho esfuerzo en 1º. El nivel de inglés B2 es requisito recomendado y se usa desde el primer año en asignaturas técnicas.
Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.
1º curso
Base matemática e introductoria a la programación. Asignaturas anuales intensas: Álgebra y Geometría, Análisis Matemático y Cálculo Vectorial, Probabilidad y Estadística, Física. En el primer semestre se añade Programación (Python/C++) y en el segundo Algoritmos y Estructuras de Datos. También comenzan asignaturas de formación humanística y de inglés técnico. Es el curso de mayor filtro: los alumnos que no tienen base sólida en matemáticas acusan la carga desde la primera semana.
2º curso
Se introduce la IA y la informática de sistemas. Primer semestre: Adquisición de Datos, Ecuaciones Diferenciales, Fundamentos de Inteligencia Artificial, Sistemas Operativos, Matemática Discreta y Visualización de Datos. Segundo semestre: Aprendizaje Automático (Machine Learning), Bases de Datos, Cognición Humana e IA, Métodos Numéricos y Sistemas Electrónicos. Es el curso donde la dificultad se vuelve doble: matemáticas avanzadas más programación de modelos de ML.
3º curso
Especialización en IA aplicada. Primer semestre: Geometría Computacional, Paradigmas de Programación, Optimización y Simulación, Visión por Ordenador I, Arquitectura Big Data, Sistemas Dinámicos, Series Temporales. Segundo semestre: Aprendizaje Profundo (Deep Learning), Procesamiento del Lenguaje Natural I, Robots Móviles Autónomos, Desarrollo de Aplicaciones y Servicios, Tecnologías Big Data. Los alumnos ya trabajan con frameworks reales como TensorFlow/PyTorch.
Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.
Contexto del acceso al empleo
Muy rápido para este perfil: el mercado de IA/datos en España tiene más demanda que oferta. Comillas reporta un 97% de tasa de ocupación para sus egresados de ingeniería. Los perfiles con ML y Python suelen recibir ofertas antes de graduarse.
¿Qué formación necesitas después?
RecomendadoEl grado ya proporciona una formación muy completa para acceder al mercado laboral directamente como Junior ML Engineer o Data Scientist. Sin embargo, un máster es recomendado para quienes quieran orientarse a investigación (doctorado), a roles de mayor especialización (NLP research, Computer Vision avanzado, Quant Finance) o acceder a empresas tecnológicas de primer nivel (FAANG, grandes fondos cuantitativos). También abre puertas a posiciones de consultoría de alto perfil. Sin máster el perfil es perfectamente empleable; con máster el techo salarial y de carrera se amplía significativamente.
Opciones de formación y especialización
Referencias de estudios y publicaciones: describen sus muestras y periodos, no predicen tu resultado personal ni el de esta universidad.
97 %
Tasa de ocupación reportada por Comillas ICAI para egresados de ingeniería (no dato SIIU oficial; procede del propio indicador de calidad de la titulación publicado en la web del grado)
Fuente: Comillas ICAI - Indicadores de calidad (https://www.comillas.edu/grados/grado-en-ingenieria-matematica-e-inteligencia-artificial-imat/). Dato a contrastar con SIIU cuando el grado tenga más cohortes egresadas.
Estimación basada en: VIU Informe Salarios IA España 2026 (junior 35.000-45.000 € ML Engineer); Pontia.tech Data Scientist junior 25.000-40.000 €; PayScale Computer Vision Engineer ~34.817 €. Los 32.000 € para recién egresado reflejan la mediana entre roles y empresas, dado que algunos junior en startups o consultoras pequeñas empiezan en 25.000-28.000 € y otros en tech o banca en 40.000 €+. No existen datos SIIU publicados específicos para este grado por su novedad.
Una base de cotización no equivale a un sueldo neto ni a una oferta salarial. Consulta el periodo y la población de cada estudio.
Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.
Machine Learning Engineer
28.000 – 45.000 € junior · 55.000 – 90.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseña, entrena, optimiza y pone en producción modelos de aprendizaje automático. Trabaja con pipelines de datos, APIs de modelos, MLOps y monitorización. Es el rol central para el que forma este grado.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 45.000 €
Con experiencia
55.000 – 90.000 €
Fuente: Universidad VIU - Informe de Salarios en IA España 2026 (https://universidadviu.com/es/actualidad/nuestros-expertos/informe-de-salarios-en-inteligencia-artificial-en-espana-2026); Pontia.tech - Sueldo Data Scientist 2026 (https://www.pontia.tech/sueldo-data-scientist-analyst-espana-2026/)
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 95.000 EUR
Fuente: Optiveum - Machine Learning Engineer Salaries by Country 2025-2026 (https://optiveum.com/articles/machine-learning-engineer-salaries-by-country/)
Reino Unido
52.000 – 105.000 EUR
Fuente: Optiveum - Machine Learning Engineer Salaries by Country 2025-2026 (https://optiveum.com/articles/machine-learning-engineer-salaries-by-country/)
Francia
40.000 – 75.000 EUR
Fuente: Optiveum - Machine Learning Engineer Salaries by Country 2025-2026 (https://optiveum.com/articles/machine-learning-engineer-salaries-by-country/)
Data Scientist
25.000 – 40.000 € junior · 45.000 – 70.000 € con experiencia
demanda orientativa altaAnaliza grandes volúmenes de datos, construye modelos predictivos y estadísticos, y traduce resultados en decisiones de negocio. Combina estadística, ML y capacidad de comunicación. Alta demanda en banca, retail, salud, telecomunicaciones.
Cómo llegar
Quantitative Analyst (Quant)
30.000 – 45.000 € junior · 50.000 – 82.000 € con experiencia
demanda orientativa mediaDesarrolla modelos matemáticos para pricing de derivados, gestión de riesgos, trading algorítmico o análisis actuarial en banca de inversión, hedge funds y aseguradoras. Es el perfil donde la base matemática de este grado marca la mayor diferencia respecto a perfiles puramente informáticos.
Cómo llegar
NLP Engineer (Ingeniería de Procesamiento del Lenguaje Natural)
28.000 – 42.000 € junior · 50.000 – 80.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseña y despliega sistemas de comprensión y generación de texto: chatbots, motores de búsqueda semántica, sistemas de traducción automática, clasificación de documentos. Alta demanda con el auge de los LLMs.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Computer Vision Engineer
25.000 – 38.000 € junior · 40.000 – 65.000 € con experiencia
demanda orientativa mediaDesarrolla sistemas de percepción visual: reconocimiento de objetos, detección de anomalías, conducción autónoma, análisis médico de imágenes. Este grado incluye Visión por Ordenador I y II en 3º y 4º.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
AI Research Scientist
22.000 – 32.000 € junior · 45.000 – 75.000 € con experiencia
demanda orientativa mediaInvestiga nuevas arquitecturas, algoritmos y métodos en IA: publicaciones en conferencias (NeurIPS, ICML, CVPR), colaboración con grupos universitarios o laboratorios de empresas (Google DeepMind, Meta AI, CSIC). Requiere habitualmente un doctorado.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Consultor de Transformación Digital / AI Consultant
28.000 – 40.000 € junior · 50.000 – 90.000 € con experiencia
demanda orientativa altaAsesora a empresas en la adopción de soluciones de IA y datos: estrategia, selección de tecnología, implantación de modelos, gestión del cambio. Perfil habitual en Big4 (Deloitte, PwC, Accenture, KPMG) y consultoras especializadas.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Actuario / Analista de Riesgos Cuantitativos
24.000 – 35.000 € junior · 50.000 – 90.000 € con experiencia
demanda orientativa mediaModela riesgos financieros, actuariales o de crédito en aseguradoras, reaseguradoras o bancos. Utiliza estadística, modelos de supervivencia, simulación estocástica. El grado aporta la base matemática; se requiere superar los exámenes del Instituto de Actuarios Españoles.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería Aeroespacial
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
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4º curso
Profundización y TFG. Primer semestre: Economía y Empresa, PNL II, Aprendizaje por Refuerzo, Visión por Ordenador II, Matemática Avanzada, Ciberseguridad, Computación Cuántica. Segundo semestre incluye TFG (12 ECTS) y asignaturas de contexto empresarial. Las optativas permiten elegir entre Prácticas en empresa (6 ECTS), AI Lab o Proyecto de Emprendimiento. El TFG suele desarrollarse en colaboración con empresas tecnológicas o grupos de investigación.
Materias que conviene preparar
Álgebra y Geometría(1º)
Anual y con contenido de álgebra lineal avanzada (espacios vectoriales, transformaciones lineales, valores propios, formas cuadráticas). Es la base sobre la que se construyen los algoritmos de ML; los alumnos que llegan sin práctica algebraica suficiente acumulan retrasos desde octubre.
Análisis Matemático y Cálculo Vectorial(1º)
También anual. Cubre cálculo diferencial e integral en varias variables, series, ecuaciones diferenciales introductorias y análisis real. Alto nivel de abstracción para alumnos que solo han visto cálculo de Bachillerato.
Aprendizaje Automático (Machine Learning)(2º)
Exige combinar estadística bayesiana, álgebra lineal y programación en Python simultáneamente. Los alumnos que no dominan bien los fundamentos matemáticos del 1er curso encuentran esta asignatura como el mayor obstáculo del grado.
Aprendizaje Profundo (Deep Learning)(3º)
Requiere entender backpropagation, gradiente descendente, arquitecturas de redes neuronales (CNN, RNN, Transformer) y su implementación. La curva de aprendizaje de los frameworks (PyTorch) es pronunciada. Percepción de los estudiantes: una de las asignaturas más exigentes del grado junto con Optimización.
Optimización y Simulación(3º)
Combina programación matemática (investigación operativa), métodos de Monte Carlo y simulación de sistemas complejos. Alta carga de teoría matemática con implementación computacional.
Geometría Computacional(3º)
Intersección entre matemáticas discretas, algoritmos y gráficos. Asignatura percibida como de alto nivel de abstracción con aplicaciones en visión por ordenador y robótica.
Duración habitual de la titulación
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas en empresa son optativas (6 ECTS en 4º curso), no están integradas obligatoriamente en el plan de estudios. Esto es una diferencia importante respecto a otras ingenierías donde son obligatorias. Sin embargo, Comillas ICAI tiene una red empresarial amplia (IBM, Indra, Accenture, startups de IA, banca) que facilita la inserción. El TFG (12 ECTS, obligatorio) se desarrolla en el 2º semestre de 4º y puede ser de investigación aplicada o en colaboración con empresa. La otra optativa es AI Lab (6 ECTS), proyecto intensivo de IA en equipo, o Proyecto de Emprendimiento.
Colegiación y oposiciones
No existe colegio profesional específico para esta titulación. Como ingenieros, los graduados pueden colegiarse en colegios de Ingeniería Informática o Ingeniería Industrial según la CCAA, aunque la colegiación no es obligatoria para ejercer en el sector privado. Las oposiciones más habituales para este perfil son: Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información del Estado (C1), plazas de analista de datos en AENA, INE, CNMV o Banco de España. También acceden a oposiciones de Matemáticas para la enseñanza secundaria o universitaria con másteres adicionales.
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 40.000 €
Con experiencia
45.000 – 70.000 €
Fuente: Pontia.tech - Sueldo Data Scientist y Analyst España 2026 (https://www.pontia.tech/sueldo-data-scientist-analyst-espana-2026/); Glassdoor España citado en fuente
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
61.000 – 88.000 EUR
Fuente: Glassdoor Germany - Data Scientist Salary 2025 (https://www.glassdoor.co.uk/Salaries/germany-data-scientist-salary-SRCH_IL.0,7_IN96_KO8,22.htm)
Países Bajos
40.000 – 65.000 EUR
Fuente: IE Business School - Data analyst salary in Europe 2026 (https://www.ie.edu/uncover-ie/data-analyst-salary-in-europe-mbds/)
Salario en España (bruto/año)
Junior
30.000 – 45.000 €
Con experiencia
50.000 – 82.000 €
Fuente: Glassdoor España - Quantitative Analyst Salary Spain 2025 (https://www.glassdoor.es/Sueldos/quantitative-analyst-sueldo-SRCH_KO0,20.htm); Jobted - Actuario 2026 (https://www.jobted.es/salario/actuario)
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
70.000 – 140.000 EUR
Fuente: Optiveum - Machine Learning Engineer Salaries by Country (proxy para perfiles cuantitativos en finanzas UK)
Junior
28.000 – 42.000 €
Con experiencia
50.000 – 80.000 €
Fuente: AI Engineer Spain salary agregado - Jobicy 2026 (https://jobicy.com/salaries/es/ai-engineer); VIU Informe IA 2026
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 90.000 EUR
Fuente: Optiveum ML Engineer salaries by country 2025-2026
Junior
25.000 – 38.000 €
Con experiencia
40.000 – 65.000 €
Fuente: PayScale - Computer Vision Engineer Salary Spain (https://www.payscale.com/research/ES/Job=Computer_Vision_Engineer/Salary); media reportada ~34.817 € en 2026
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
55.000 – 85.000 EUR
Fuente: Optiveum ML Engineer salaries by country 2025-2026
Junior
22.000 – 32.000 €
Con experiencia
45.000 – 75.000 €
Fuente: Contrato predoctoral FPU/FPI: 16.000-22.000 €/año brutos (BOE, convocatorias FPU 2024). Investigador postdoctoral en sector privado: 45.000-75.000 € según empresa.
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 80.000 EUR
Fuente: Estándar de investigación en Fraunhofer/Max Planck; TVöD E13-E14 para investigadores públicos
Junior
28.000 – 40.000 €
Con experiencia
50.000 – 90.000 €
Fuente: Hays Guía Salarial España 2025 (referencia general para consultoría tecnológica); Michael Page IT Salary Guide 2025
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
55.000 – 100.000 EUR
Fuente: Optiveum salaries by country 2025-2026 (proxy consultoría tecnológica)
Junior
24.000 – 35.000 €
Con experiencia
50.000 – 90.000 €
Fuente: Jobted - Salario Actuario 2026 (https://www.jobted.es/salario/actuario); TuSalario.es - Matemáticos, actuarios y estadísticos (https://tusalario.es/carrera/funcion-y-sueldo/matematicos-actuarios-y-estadisticos)
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
55.000 – 120.000 EUR
Fuente: Institute and Faculty of Actuaries UK salary surveys (referencia general)