Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias y Tecnología, con el itinerario de Matemáticas y Física. Es imprescindible haber cursado Matemáticas II (modalidad) en 2º de Bachillerato.

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas II (modalidad Ciencias)FísicaTecnología e Ingeniería (optativa, si está disponible)Informática (optativa)Biología o Química (complementarias)

PAU / EBAU

En la mayoría de comunidades autónomas, la fase específica de la EBAU incluye Matemáticas II como asignatura que pondera x0,2 (o incluso más en algunas CCAA) para las ingenierías. Conviene también ponderar Física si la universidad lo permite, ya que la asignatura de Fundamentos de Física aparece en primer curso. Las ponderaciones exactas varían por CCAA y año, por lo que se debe consultar la tabla de ponderaciones de la universidad de acceso. En Cataluña, la PAU permite incluir en la fase voluntaria Matemáticas y Física, que ponderan x0,2 para la rama de Ingeniería y Arquitectura.

Acceso desde FP

Si tienes un título de Técnico Superior, puedes solicitar un grado universitario oficial en España sin realizar la prueba general de acceso. La nota de acceso parte de la media de tu ciclo. Puedes mejorar la nota de admisión examinándote de las materias que ponderen para el destino elegido. Consulta las ponderaciones, los requisitos específicos y el calendario del grado y la universidad. No se presupone un cupo reservado para FP ni una plaza garantizada. La afinidad del ciclo no implica por sí sola una prioridad: revisa los criterios publicados. El reconocimiento de créditos se solicita por separado y depende de la universidad y de los estudios cursados. Un título de grado medio no equivale al de Técnico Superior.

Acceso desde FP revisado en septiembre de 2026.

Consultar la información oficial de FP

Consejos

Afianzar el álgebra (factorización, sistemas de ecuaciones, matrices) y el cálculo diferencial e integral antes de comenzar, pues son la base del primer trimestre. Iniciarse en programación con Python o C antes de entrar al grado es muy recomendable: muchos compañeros llegarán con experiencia previa. Practicar problemas de lógica y razonamiento matemático. Dado que los cursos superiores son en inglés, tener un B2-C1 consolidado es esencial.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

1
1º curso
Formación básica intensiva: Introducción a las TIC (6 ECTS), Cálculo I y II (4+4 ECTS), Métodos Numéricos (4 ECTS), Matemática Discreta (6 ECTS), Álgebra Lineal (6 ECTS), Fundamentos de Física (6 ECTS), Redes (6 ECTS), Organización de Computadores (6 ECTS), Introducción a la Programación (4 ECTS) y Estructuras de Datos y Algoritmos I y II (4+4 ECTS). Es el año con mayor tasa de abandono, por la intensidad matemática simultánea a la programación.
2
2º curso
Se incorporan Probabilidad (5 ECTS) y Estadística (5 ECTS) junto con asignaturas obligatorias: Programación Orientada a Objetos, Señales y Sistemas, Ciencia de Redes, Sistemas Operativos, Gráficos, Algoritmos, Aprendizaje Automático (introducción), Optimización, Programación Paralela y Arquitectura de Redes (5 ECTS cada una). Es el curso más intenso en diversidad de materias.
3
3º curso
Materias avanzadas: Bases de Datos, Minería de Datos, Comunicación Técnica en Inglés, Modelos Estadísticos, Organización TIC, Criptografía, Procesos Estocásticos y Modelos Gráficos Probabilísticos (5 ECTS cada una). Las clases pasan a ser íntegramente en inglés. Se pueden comenzar las prácticas externas optativas.
4
4º curso

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

Contexto del acceso al empleo

El campo de Ingeniería Informática e Inteligencia Artificial muestra una de las inserciones más rápidas en España: habitualmente menos de 3 meses. Para este grado específico, los egresados con buen expediente reciben ofertas antes de terminar el TFG. Dato exacto por titulación no disponible en fuentes públicas.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

El grado da una base técnica muy sólida que permite acceder directamente al mercado laboral. Sin embargo, para roles de investigación (academia, centros I+D), posiciones de ML Engineer senior en grandes empresas tecnológicas o para especializarse en áreas concretas (NLP, visión artificial, bioinformática computacional), un máster aporta valor. En España, muchos empleadores no lo exigen para puestos junior, pero los másters especializados mejoran el salario de entrada entre un 15-25% y abren puertas en el extranjero.

Opciones de formación y especialización

Máster en Inteligencia Artificial (UPM, UPC, UAM, UPF-DTIC): Profundizar en deep learning, NLP, visión artificial y RL; necesario para perfiles de investigación o ML Engineer senior

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Científico de Datos (Data Scientist)

28.000 – 40.000 € junior · 45.000 – 65.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña, entrena y evalúa modelos de machine learning y estadística para extraer valor de datos estructurados y no estructurados en empresas de tecnología, banca, seguros, retail, salud o consultoría. Trabaja con Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch), SQL y herramientas de visualización.

Cómo llegar

1Construir un portafolio en GitHub con proyectos reales (Kaggle competitions, análisis de datasets públicos con memoria técnica)
2Dominar el stack Python de datos: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn y al menos un framework de deep learning (PyTorch o TensorFlow)
3Aprender SQL avanzado y manejo de bases de datos columnares (BigQuery, Redshift)
4Realizar prácticas en empresa durante el grado (3º o 4º curso, optativas de hasta 15 ECTS)
5Obtener certificaciones de nube (Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Machine Learning Specialty) para destacar frente a otros candidatos

Salario en España (bruto/año)

Junior

28.000 – 40.000 €

Con experiencia

45.000 – 65.000 €

Fuente: OBS Business School - Sueldo Data Scientist España 2026 (https://www.obsbusiness.school/blog/sueldo-data-scientist-espana); Kulturo Tech - Salario Data Scientist España 2026 (https://www.kulturo.tech/blog/salario-data-scientist-espana)

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

55.000 – 85.000 EUR

Fuente: Jobicy - Data Scientist Salary Germany 2026 (https://jobicy.com/salaries/de/data-scientist); terratern.com

Francia

40.000 – 70.000 EUR

Fuente: Optiveum - ML Engineer Salaries by Country 2025-2026 (https://optiveum.com/articles/machine-learning-engineer-salaries-by-country/); Jobicy France

Reino Unido

52.000 – 80.000 EUR

Fuente: Indeed UK - Data Scientist Salaries UK 2026 (https://uk.indeed.com/career/data-scientist/salaries); conversión aproximada GBP a EUR (£45k-£70k)

Ingeniero de Machine Learning (ML Engineer)

30.000 – 45.000 € junior · 50.000 – 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Productiviza modelos de ML: diseña pipelines de datos, arquitecturas MLOps (entrenamiento continuo, monitorización, despliegue), APIs de inferencia y sistemas escalables en nube. Es el perfil más demandado en 2025-2026 por su combinación de ingeniería de software y ML.

Cómo llegar

1Aprender las bases de MLOps: MLflow, DVC, Docker, Kubernetes y orquestadores de pipelines (Airflow, Prefect)
2Dominar al menos una nube (AWS SageMaker, GCP Vertex AI o Azure ML)
3Contribuir a proyectos open source de ML o construir demos desplegadas en producción

Ingeniero de Datos (Data Engineer)

26.000 – 38.000 € junior · 42.000 – 60.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña y mantiene la infraestructura de datos: pipelines ETL/ELT, data lakes, data warehouses y plataformas de streaming (Kafka, Spark). Base imprescindible para que los data scientists puedan trabajar con datos de calidad.

Cómo llegar

1Dominar SQL avanzado, Python para ETL y herramientas como Apache Spark, dbt y Airflow
2Familiarizarse con plataformas de datos en nube (Databricks, Snowflake, BigQuery)
3Cursar las asignaturas optativas de Sistemas Distribuidos y bases de datos del grado con especial profundidad

Analista de Datos (Data Analyst)

22.000 – 32.000 € junior · 35.000 – 50.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Extrae, transforma y visualiza datos para apoyar decisiones de negocio. Usa SQL, Python o R, y herramientas de BI (Tableau, Power BI, Looker). Es una salida habitual para los primeros años de carrera, aunque el grado prepara para roles más técnicos.

Cómo llegar

1Dominar SQL y al menos una herramienta de visualización (Tableau, Power BI o Looker Studio)
2Crear dashboards con datos reales y publicarlos (Tableau Public, GitHub)
3Aprender estadística descriptiva e inferencial aplicada a negocio

Salario en España (bruto/año)

Investigador en IA / Ciencia de Datos (academia o I+D privado)

18.000 – 24.000 € junior · 28.000 – 45.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Trabaja en centros de investigación (BSC-CNS, CNAG, IRB, centros CSIC, grupos de la propia UPF) o en laboratorios de I+D de empresas tecnológicas (Google DeepMind, Meta AI, Telefónica I+D, Bayer Digital), publicando resultados y desarrollando nuevas técnicas de ML, NLP o estadística computacional.

Cómo llegar

1Orientar el TFG de 4º curso hacia una contribución original (preferiblemente publicable en un workshop o congreso)
2Solicitar una beca de colaboración con un grupo de investigación de la UPF durante 3º o 4º curso
3Realizar un máster de investigación (MSc by Research) en una universidad europea de alto ranking

Especialista en Ciberseguridad y Criptografía

25.000 – 38.000 € junior · 45.000 – 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Gracias a la asignatura de Criptografía (5 ECTS) y la base matemática del grado (teoría de números, álgebra), algunos egresados se orientan a seguridad de sistemas, análisis de vulnerabilidades y diseño de protocolos criptográficos. Perfil menos frecuente pero con alta demanda y buenos salarios.

Cómo llegar

1Complementar el grado con certificaciones de seguridad (CEH, CompTIA Security+, OSCP para los más avanzados)
2Participar en Capture The Flag (CTF) y competiciones de ciberseguridad
3Orientar el TFG o las prácticas hacia un proyecto de seguridad (análisis de malware, criptografía aplicada, privacidad diferencial)

Cuantitativo / Analista Financiero (Quant)

28.000 – 42.000 € junior · 50.000 – 90.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Aplica modelos matemáticos y estadísticos a mercados financieros: pricing de derivados, gestión de riesgo, trading algorítmico o detección de fraude. La base de procesos estocásticos, probabilidad y optimización del grado es directamente aplicable a finanzas cuantitativas.

Cómo llegar

1Complementar el grado con conocimientos de finanzas (CFA Level I, cursos de finanzas cuantitativas en Coursera/edX)
2Aprender lenguajes del sector: R, MATLAB o C++ financiero
3Realizar prácticas en banca de inversión, gestoras o fintech durante el grado

Científico de Datos en Salud / Bioinformática

22.000 – 33.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Aplica técnicas de ML y estadística a datos biomédicos (genómica, imagen médica, historiales clínicos, datos de wearables). Barcelona tiene un ecosistema excepcional para este perfil: BSC-CNS, CNAG, ISGlobal, CRG e IRB ofrecen colaboraciones y empleo.

Cómo llegar

1Orientar las optativas y el TFG hacia proyectos con datos biomédicos
2Aprender R (habitual en bioestadística) además de Python
3Colaborar con grupos de investigación del PRBB (Parc de Recerca Biomèdica de Barcelona), muy próximo al campus Poblenou de la UPF

Lo que puede atraerte

Alta demanda laboral real y sostenida: los perfiles de data scientist, ML engineer y data engineer figuran entre los más buscados en España y Europa en 2025-2026, con plazas sin cubrir en muchas empresas tecnológicas, banca y salud digital.

Uno de los grados más completos del mercado: la combinación de matemáticas de nivel universitario puro con ingeniería de software y ciencia de datos es más sólida que la mayoría de dobles grados o másteres, y el mercado lo reconoce.

Ubicación en el ecosistema tecnológico de Barcelona: la 22@, el PRBB y las multinacionales instaladas en Barcelona ofrecen acceso a prácticas y primeros empleos de alta calidad desde el propio grado.

Base para emigrar con ventaja: los salarios en Alemania, Países Bajos, Suiza o Reino Unido para estos perfiles duplican o triplican los españoles. El título de la UPF tiene reconocimiento internacional y los egresados compiten con ventaja frente a graduados de universidades menos reputadas.

Versatilidad sectorial: los conocimientos son aplicables en finanzas, salud, energía, administración pública, medios de comunicación y logística, lo que reduce el riesgo de quedar desplazado por una crisis sectorial.

Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos

¿Qué es Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos?

Dificultad orientativa

Antes de la universidad

Durante la carrera

Después de la carrera

Datos laborales con contexto

Referencias sobre ingresos

Salidas profesionales, paso a paso

Lo que puede atraerte

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