Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Ciencias (itinerario tecnológico o científico). Se recomienda el itinerario con Matemáticas II (Matemáticas de modalidad de Ciencias) y, si está disponible, Tecnología Industrial o Física como complemento.

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas II (Ciencias)FísicaTecnología e Ingeniería (si disponible en el centro)Fundamentos de Tecnología (1º Bachillerato)

PAU / EBAU

La asignatura que más pondera en casi todas las CCAA para acceder a Ingeniería e Informática es Matemáticas II, con ponderación 0,2 en la mayoría de comunidades. Física también pondera 0,2 en muchas CCAA y es muy recomendable. Conviene consultar las tablas de ponderación del distrito de la universidad objetivo (ej. Madrid, Castilla y León) ya que varían. Para la UCM, Matemáticas II y Física suelen ponderar; para León, similar esquema. Hay que preparar la EBAU con énfasis en esas dos materias para maximizar la nota de acceso.

Acceso desde FP

Si tienes un título de Técnico Superior, puedes solicitar un grado universitario oficial en España sin realizar la prueba general de acceso. La nota de acceso parte de la media de tu ciclo. Puedes mejorar la nota de admisión examinándote de las materias que ponderen para el destino elegido. Consulta las ponderaciones, los requisitos específicos y el calendario del grado y la universidad. No se presupone un cupo reservado para FP ni una plaza garantizada. La afinidad del ciclo no implica por sí sola una prioridad: revisa los criterios publicados. El reconocimiento de créditos se solicita por separado y depende de la universidad y de los estudios cursados. Un título de grado medio no equivale al de Técnico Superior.

Acceso desde FP revisado en septiembre de 2026.

Consultar la información oficial de FP

Consejos

Refuerza álgebra y cálculo antes de comenzar el grado: muchos abandonos se producen en 1º por la carga matemática simultánea. Si en bachillerato puedes hacer Matemáticas II y Física, hazlo aunque no sean obligatorias. Familiarízate con Python básico (cursos gratuitos de Codecademy o CS50P de Harvard, gratuito online) antes de entrar: no es requisito pero da ventaja desde el primer día. La nota de acceso en la UCM es alta (12,775 sobre 14 en 2025), así que los estudiantes con vocación pero nota ajustada pueden valorar León (10,786) o Nebrija (acceso sin nota de corte pública).

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

1
1º curso
Base matemática intensa y primeros pasos en programación. Asignaturas: Álgebra Lineal, Cálculo, Lógica Matemática, Matemática Discreta, Probabilidad y Estadística, Fundamentos de la Programación I y II, Estructura de Computadores I y II, Adquisición y Preprocesamiento de Datos. Es el curso con mayor tasa de abandono: la combinación de cinco asignaturas de matemáticas con programación desde cero es el mayor filtro del grado.
2
2º curso
Se consolida la programación y se introduce el mundo de los datos. Asignaturas: Tecnología de la Programación, Estructuras de Datos y Algoritmos, Gestión de Proyectos Software, Métodos Estadísticos para Ingeniería de Datos, Bases de Datos Relacionales, Bases de Datos NoSQL, Aprendizaje Automático I, Fundamentos de la Inteligencia Artificial. El estudiante ya tiene contacto directo con SQL, MongoDB y los primeros modelos predictivos (regresión, clasificación básica).
3
3º curso
El núcleo técnico del grado. Asignaturas: Redes y Sistemas Operativos, Paralelismo y Sistemas Distribuidos, Arquitecturas de Procesamiento, Tratamiento de Datos Complejos, Visualización de Datos, Optimización, Tratamiento de Datos Masivos (Spark/Hadoop), Análisis de Señal, Aprendizaje Automático II, Redes Neuronales y Deep Learning, Sistemas Basados en Conocimiento. También comienzan las optativas (24 ECTS en total entre 3º y 4º). Las prácticas en empresa (optativas, hasta 12 créditos) pueden iniciarse a partir de este curso.

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

Afiliación a la Seguridad Social

89,4 %

a 4 años del egreso (cohorte 2018-2019, datos SIIU 2023) — dato para Informática en general; el grado IDEIA no tiene cohortes completas aún

Fundación CYD / SIIU Ministerio de Universidades — https://www.fundacioncyd.org/informatica-e-ingenierias-insercion-laboral-y-salidas-profesionales-mas-demandadas/

Contexto del acceso al empleo

Menos de 3 meses para perfiles de datos/IA según guías salariales del sector (Manfred 2026, Adecco 2025); algunos reciben ofertas antes de terminar el grado

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

No es imprescindible para trabajar: el mercado absorbe egresados directamente con salarios competitivos. Sin embargo, un máster especializado (IA, Big Data, MLOps) permite acceder a roles senior más rápido, a empresas de mayor nivel tecnológico y a posiciones de investigación o doctorado. Para perfiles que aspiren a trabajar en grandes tech internacionales o en investigación, el máster (o incluso doctorado) es prácticamente indispensable.

Opciones de formación y especialización

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Ingeniero/a de Datos (Data Engineer)

25.000 – 35.000 € junior · 46.000 – 60.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña y mantiene pipelines de datos, arquitecturas ETL/ELT, lagos de datos y plataformas de streaming (Kafka, Spark, Flink). Es el perfil que asegura que los datos lleguen limpios, a tiempo y en el formato correcto para análisis y modelos de ML.

Cómo llegar

1Dominar SQL avanzado y al menos un motor NoSQL (MongoDB, Cassandra)
2Aprender Apache Spark y gestión de datos en la nube (AWS S3/Glue, GCP BigQuery, Azure Data Factory)
3Practicar con proyectos propios de pipelines de datos (Airflow como orquestador)
4Obtener certificación cloud (AWS Certified Data Engineer o Google Professional Data Engineer)
5Buscar prácticas en departamentos de datos de empresas medianas o consultoras

Salario en España (bruto/año)

Junior

25.000 – 35.000 €

Con experiencia

46.000 – 60.000 €

Fuente: Guía Salarial Manfred 2026 — https://www.getmanfred.com/en/blog/guia-salarial-2026-salarios-en-tecnologia-espana-manfred

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

50.000 – 70.000 EUR

Fuente: Glassdoor Germany Data Engineer 2026 — https://www.glassdoor.com/Salaries/germany-data-engineer-salary-SRCH_IL.0,7_IN96_KO8,21.htm

Países Bajos

45.000 – 65.000 EUR

Fuente: Jobicy Netherlands Data Engineer 2025 — https://jobicy.com/salaries/nl/data-engineer

Reino Unido

35.000 – 50.000 EUR

Fuente: Glassdoor UK Junior Data Engineer 2025 — https://www.glassdoor.co.uk/Salaries/junior-data-engineer-salary-SRCH_KO0,20.htm (convertido de GBP aprox.)

Científico/a de Datos (Data Scientist)

25.000 – 35.000 € junior · 51.000 – 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Construye modelos predictivos y descriptivos para extraer valor de los datos: modelos de clasificación, regresión, clustering, series temporales y sistemas de recomendación. Trabaja con Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch), estadística y visualización avanzada.

Cómo llegar

1Dominar Python científico: pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib/seaborn
2Completar proyectos de Kaggle o repositorios públicos en GitHub con modelos reales
3Aprender técnicas de feature engineering, validación cruzada y métricas de evaluación

Ingeniero/a de Machine Learning (ML Engineer)

25.000 – 35.000 € junior · 51.000 – 70.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Lleva los modelos de ciencia de datos a producción: optimiza, empaqueta, despliega y monitoriza modelos de ML a escala. Combina habilidades de software engineering con conocimiento profundo de algoritmos de aprendizaje automático. Uno de los perfiles mejor pagados del sector en España.

Cómo llegar

1Consolidar conocimientos de deep learning (PyTorch/TensorFlow) y MLOps (MLflow, Kubeflow, DVC)
2Aprender orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes) y CI/CD para modelos
3Estudiar patrones de diseño de sistemas distribuidos de ML (feature stores, model registries)

Analista de Datos (Data Analyst)

20.000 – 25.000 € junior · 36.000 – 42.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Extrae, limpia y analiza conjuntos de datos para generar informes, dashboards y recomendaciones de negocio. Trabaja con SQL, herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker) y Python/R para análisis estadístico. Es la puerta de entrada más accesible al mundo del dato y suele ser el primer empleo de muchos egresados.

Cómo llegar

1Dominar SQL y al menos una herramienta de BI (Power BI es la más demandada en España)
2Aprender Python para análisis (pandas, matplotlib, seaborn)
3Certificación de Microsoft Power BI (PL-300) o Google Data Analytics Certificate

Especialista en Procesamiento de Lenguaje Natural / LLMs (NLP Engineer)

30.000 – 45.000 € junior · 60.000 – 80.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Desarrolla sistemas de comprensión y generación de texto: chatbots, sistemas de extracción de información, traducción automática, clasificación de documentos y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (GPT, BERT, Llama). Es el perfil más demandado desde la explosión de la IA generativa en 2023-2026.

Cómo llegar

1Dominar la librería Hugging Face Transformers y los fundamentos de arquitecturas Transformer
2Aprender técnicas de fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y evaluación de LLMs
3Estudiar frameworks de agentes de IA (LangChain, LlamaIndex)

Arquitecto/a de Datos (Data Architect)

40.000 – 55.000 € junior · 65.000 – 90.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Diseña la estrategia global de datos de una organización: modelado de datos empresariales, gobernanza, catálogos de datos, data warehouses y lakehouses (Databricks, Snowflake, Delta Lake). Rol senior que se alcanza tras varios años de experiencia como data engineer.

Cómo llegar

1Acumular experiencia como Data Engineer (mínimo 3-5 años)
2Profundizar en modelado dimensional (Kimball, Inmon), Data Vault y arquitecturas lakehouse
3Certificación en plataformas cloud (Databricks Certified Data Engineer Professional, Snowflake SnowPro)

Investigador/a en IA (AI Researcher)

18.000 – 28.000 € junior · 35.000 – 60.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Desarrolla y publica nuevos algoritmos, modelos y técnicas de inteligencia artificial en entornos académicos (universidades, CSIC) o en laboratorios de I+D de grandes empresas (Google DeepMind, Meta AI, Mistral, startups deeptech). Requiere normalmente un máster y/o doctorado.

Cómo llegar

1Completar el grado con expediente académico excelente (nota media >8)
2Cursar un máster en IA de orientación investigadora (UPC-UB-URV, UPM)
3Hacer el Trabajo Fin de Máster con orientación investigadora y, si es posible, publicar un paper

Ingeniero/a de MLOps / DataOps

25.000 – 35.000 € junior · 51.000 – 75.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Especialista en la operacionalización de modelos de ML y pipelines de datos en producción: automatización de entrenamientos, monitorización de drift, versionado de datos y modelos, infraestructura CI/CD para IA. Perfil híbrido entre DevOps e ingeniería de ML, muy demandado en empresas con IA madura.

Cómo llegar

1Partir de una base sólida en Data Engineering o ML Engineering
2Aprender herramientas MLOps: MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, DVC, Feast
3Dominar Kubernetes, Docker y plataformas cloud para despliegue de modelos

Lo que puede atraerte

Empleabilidad excepcional: Informática es el ámbito universitario con mayor tasa de afiliación a la Seguridad Social en España (89,4% a 4 años) y los perfiles de datos e IA son los más demandados dentro del sector según todas las guías salariales 2025-2026.

Salarios competitivos desde el inicio: los rangos junior de 25.000-35.000€ son superiores a la media universitaria española, y con 5 años de experiencia los perfiles senior alcanzan fácilmente 50.000-70.000€ en España o más del doble en el extranjero.

Demanda estructural creciente: la IA generativa, el big data y la automatización son tendencias a largo plazo que crean nuevas necesidades de perfiles especializados en todos los sectores (banca, salud, industria, administración pública, medios).

Versatilidad sectorial: los egresados trabajan en fintech, salud digital, e-commerce, energía, automoción, medios, consultoría estratégica y sector público, lo que da resiliencia ante crisis sectoriales.

Perfil internacional muy cotizado: Alemania, Países Bajos, Reino Unido y Francia tienen déficit de profesionales de datos e IA, con salarios 2-3 veces superiores a los españoles para el mismo nivel de experiencia.

Grado en Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos

¿Qué es Grado en Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos?

Dificultad orientativa

Antes de la universidad

Durante la carrera

Después de la carrera

Datos laborales con contexto

Referencias sobre ingresos

Salidas profesionales, paso a paso

Lo que puede atraerte

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