Cargando Franky
10,972
Corte 2026/2027
4 años
240 ECTS
presencial
Modalidad del grado
1108 €
Precio 1er año
El Grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos es un título propio de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), implantado en la Facultad de Ciencias del campus de Bellaterra. Ofrece 40 plazas anuales y 240 créditos ECTS distribuidos en cuatro cursos. Su rasgo diferencial respecto a otros grados de datos del sistema universitario catalán es que no se limita a explotar herramientas existentes: forma a profesionales capaces de diseñar nuevos algoritmos, métodos numéricos y modelos matemáticos para resolver problemas complejos de optimización, simulación y análisis cuantitativo.
El plan de estudios combina matemáticas puras y aplicadas (álgebra, cálculo, ecuaciones diferenciales, análisis complejo y de Fourier), estadística y probabilidad, programación (Python/Java implícitos en asignaturas como Iniciación a la Programación y POO), ciencias de la computación (algoritmia, bases de datos relacionales y NoSQL, computación de altas prestaciones, sistemas distribuidos y la nube) e inteligencia artificial (aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje profundo, información cuántica). La lengua principal es el catalán (60 %), aunque hay una parte significativa en castellano (25 %) e inglés (15 %).
El perfil de entrada ideal es el de un estudiante con sólida base en matemáticas y física de Bachillerato Científico-Tecnológico, capacidad abstracta elevada y curiosidad por la programación. La nota de corte en la convocatoria 2024-2025 fue de 11,378 sobre 14, lo que refleja una demanda elevada para una oferta muy limitada (una sola universidad en España imparte exactamente este título).
Valoración orientativa de Franky, no una medida oficial. La carga depende del plan de estudios, tu preparación y tus circunstancias.
Es uno de los grados más exigentes del sistema universitario español. Combina la dificultad matemática abstracta propia de un grado en Matemáticas (ecuaciones en derivadas parciales, análisis complejo, teoría de la información) con la carga computacional de una ingeniería informática (algoritmia, sistemas distribuidos, computación cuántica). Asignaturas de 2.º y 3.er curso como Ecuaciones en Derivadas Parciales, Computación de Altas Prestaciones o Aprendizaje Computacional tienen una alta tasa de suspensos en primeras convocatorias según la percepción generalizada en foros de estudiantes STEM. La carga de trabajo es muy alta: la mayoría de asignaturas requieren demostración matemática formal más implementación computacional. Se sitúa por encima de un grado de Informática convencional y a la par de Matemáticas o Física en dificultad abstracta.
Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias y Tecnología, con itinerario Ciencias (Matemáticas II, Física, Química). Es imprescindible haber cursado Matemáticas II; sin esta base el primer curso resulta muy difícil de superar.
Tu acceso, paso a paso
Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.
Explorar notas por cursoMaterias para preparar el comienzo
PAU / EBAU
La asignatura que más pondera y a la que conviene prestar más atención en la EBAU/PAU es Matemáticas II, ya que es la materia específica de modalidad con mayor peso en el acceso a este grado. Física también pondera positivamente en la rama de ingeniería y ciencias. Las ponderaciones concretas varían por CCAA: en Cataluña (donde se oferta el grado), Matemáticas II y Física ponderan habitualmente 0,2 en la fase específica de la PAU para acceso a ingenierías y ciencias. Conviene consultar la tabla de ponderaciones de la Generalitat de Catalunya cada curso, ya que pueden actualizarse.
Acceso desde FP
CFGS de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) o Sistemas Microinformáticos y Redes permiten el acceso, aunque la base matemática de estos ciclos puede ser insuficiente para el nivel exigido en 1.er curso. Se recomienda reforzar álgebra lineal y cálculo antes de matricularse.
Consejos
Consolidar el cálculo diferencial e integral y el álgebra lineal antes de entrar es crítico: estas materias se dan por sentadas desde la primera semana. Aprender los fundamentos de programación (Python o Java) durante el verano previo reduce considerablemente la carga del primer semestre. Participar en olimpiadas matemáticas o competiciones de programación (Olympiad in Informatics, Cangur matemàtic) es un buen indicador de compatibilidad con el perfil del grado.
Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.
1º curso
Bases matemáticas y de programación. Primer semestre: Álgebra Lineal, Cálculo en una Variable, Iniciación a la Programación, Fundamentos de Computadores, Software de Sistema. Segundo semestre: Probabilidad, Cálculo en Varias Variables, Algoritmia y Combinatoria en Grafos, Programación Orientada a Objetos, Cálculo Numérico. El primer año es un filtro duro: la simultaneidad de matemática abstracta y programación desde cero es el principal motivo de abandono temprano.
2º curso
Consolidación matemática y primer contacto con IA y datos. Primer semestre: Visualización 3D, Modelización e Inferencia, Técnicas de Diseño de Algoritmos, Bases de Datos Relacionales, Ecuaciones Diferenciales Ordinarias. Segundo semestre: Optimización, Métodos Numéricos y Probabilísticos, Inteligencia Artificial, Análisis de Datos Complejos, Análisis Complejo y de Fourier. Es el curso más denso matemáticamente: las EDO y el análisis complejo exigen madurez abstracta que no todos los estudiantes han desarrollado.
3º curso
Especialización avanzada en computación e IA. Primer semestre: Ecuaciones en Derivadas Parciales, Física-Abstracción-Computación, Aprendizaje Computacional, Computación de Altas Prestaciones, Teoría de la Información. Segundo semestre: Sistemas Distribuidos y la Nube, Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo, Información Cuántica, Bases de Datos No Relacionales, Modelización y Simulación. En este curso el alumno ya maneja machine learning desde los fundamentos matemáticos (gradiente, función de pérdida, retropropagación), no solo como usuario de librerías.
Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.
Afiliación a la Seguridad Social
89,4 %
a 4 años del egreso, cohorte 2018-2019 medida en 2023 (Fundación CYD / datos Seguridad Social). Dato para Informática e Ingenierías en conjunto; no existe desglose publicado específico para este título.
Fundación CYD, 'Informática e Ingenierías: inserción laboral y salidas profesionales más demandadas', noviembre 2025. https://www.fundacioncyd.org/informatica-e-ingenierias-insercion-laboral-y-salidas-profesionales-mas-demandadas/
Contexto del acceso al empleo
Los perfiles de ciencia de datos y matemática computacional encuentran su primer empleo habitualmente antes de 6 meses tras el egreso, y frecuentemente antes de finalizar el grado gracias a las prácticas. No existe dato oficial específico para este título.
¿Qué formación necesitas después?
RecomendadoEl grado proporciona una base técnica sólida que permite acceder directamente al mercado laboral como analista de datos o científico de datos junior. Sin embargo, para acceder a puestos de investigación, roles senior en machine learning, posiciones en grandes empresas tecnológicas o trabajar en el extranjero de forma competitiva, un máster especializado acelera significativamente la trayectoria. También es el paso habitual para quienes quieren orientarse hacia el doctorado o la investigación pública.
Opciones de formación y especialización
Referencias de estudios y publicaciones: describen sus muestras y periodos, no predicen tu resultado personal ni el de esta universidad.
89,4 %
Tasa de afiliación a la Seguridad Social a 4 años del egreso para titulados en Informática e Ingenierías (ámbito más próximo disponible). No existe tasa publicada específica para este grado por su carácter reciente y las pequeñas cohortes.
Fuente: Fundación CYD, 'Informática e Ingenierías: inserción laboral y salidas profesionales más demandadas', noviembre 2025. Cohorte 2018-2019, medición 2023. https://www.fundacioncyd.org/informatica-e-ingenierias-insercion-laboral-y-salidas-profesionales-mas-demandadas/
No existe dato oficial publicado específico para este título. La referencia más próxima es el salario base medio a 4 años del egreso para titulados en Informática e Ingenierías: 36.623 € brutos/año (Fundación CYD, datos SS cohorte 2018-2019, medición 2023). Para ciencia de datos específicamente, Manfred Guía Salarial 2026 sitúa el rango mid (2-5 años) entre 36.000 y 50.000 €.
Una base de cotización no equivale a un sueldo neto ni a una oferta salarial. Consulta el periodo y la población de cada estudio.
Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.
Data Scientist
25.000 – 35.000 € junior · 51.000 – 70.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseña, entrena y valida modelos de machine learning y estadísticos para extraer conocimiento accionable de grandes volúmenes de datos. El perfil matemático-computacional de este grado es especialmente valorado para diseñar modelos desde cero, no solo aplicar librerías.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
51.000 – 70.000 €
Fuente: Manfred Guía Salarial 2026 (tecnología España). https://www.getmanfred.com/en/blog/guia-salarial-2026-salarios-en-tecnologia-espana-manfred
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
60.000 – 93.000 EUR
Fuente: Glassdoor Netherlands Data Scientist salary 2026 (percentiles 25-75). https://www.glassdoor.co.uk/Salaries/netherlands-data-scientist-salary-SRCH_IL.0,11_IN178_KO12,26.htm
Alemania
61.000 – 75.000 EUR
Fuente: Glassdoor Berlín Data Scientist salary 2025. https://www.glassdoor.es/Sueldos/berlin-alemania-data-scientist-sueldo-SRCH_IL.0,15_IM1020_KO16,30.htm
Reino Unido
48.000 – 86.000 EUR
Fuente: Glassdoor UK Data Scientist salary 2025 (£41.261-£73.845, convertido a EUR aprox. 1,17). https://www.glassdoor.com/Salaries/england-uk-data-scientist-salary-SRCH_IL.0,10_IS7287_KO11,25.htm
Machine Learning Engineer
25.000 – 40.000 € junior · 51.000 – 75.000 € con experiencia
demanda orientativa altaLleva los modelos de ML desde el experimento a producción: diseña pipelines de datos, infraestructura de entrenamiento, APIs de inferencia y sistemas de monitorización de modelos en producción. El conocimiento de computación de altas prestaciones y sistemas distribuidos de este grado es una ventaja directa.
Cómo llegar
Data Engineer
25.000 – 35.000 € junior · 46.000 – 60.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseña y mantiene la infraestructura de datos (pipelines ETL/ELT, data warehouses, data lakes) que alimenta los modelos y dashboards. El conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL, sistemas distribuidos y la nube adquiridos en el grado es directamente aplicable.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Analista de Datos (Data Analyst)
20.000 – 25.000 € junior · 36.000 – 42.000 € con experiencia
demanda orientativa altaExtrae, limpia y analiza datos para responder preguntas de negocio concretas, elabora dashboards e informes y comunica hallazgos a audiencias no técnicas. Es el punto de entrada más habitual al mercado laboral, especialmente en empresas que no tienen un equipo de data science maduro.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Investigador / Científico Computacional
16.000 – 22.000 € junior · 30.000 – 50.000 € con experiencia
demanda orientativa mediaTrabaja en universidades, centros de investigación (CSIC, BSC-CNS, CRG) o departamentos de I+D de grandes empresas desarrollando nuevos algoritmos, modelos matemáticos y métodos computacionales. Este grado es una de las mejores puertas de entrada al doctorado en matemática aplicada, computación científica o IA.
Cómo llegar
Cuantitativo / Analista Financiero (Quant)
28.000 – 40.000 € junior · 50.000 – 90.000 € con experiencia
demanda orientativa mediaAplica matemáticas avanzadas (optimización estocástica, estadística bayesiana, simulación Monte Carlo) al diseño de estrategias de inversión, modelos de riesgo, pricing de derivados o gestión de carteras en bancos, aseguradoras o fondos de inversión. El perfil matemático-computacional de este grado es ideal para este rol.
Cómo llegar
Consultor de Datos / BI Developer
22.000 – 30.000 € junior · 35.000 – 55.000 € con experiencia
demanda orientativa altaAyuda a empresas a diseñar arquitecturas de datos, implementar herramientas de Business Intelligence y extraer valor analítico de sus sistemas de información. Combina conocimientos técnicos con capacidad de comunicación con el negocio.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Especialista en Computación Cuántica
30.000 – 45.000 € junior · 55.000 – 90.000 € con experiencia
demanda orientativa bajaPerfil emergente que investiga o aplica algoritmos cuánticos para resolver problemas computacionalmente intratables con hardware clásico (optimización, simulación molecular, criptografía). La asignatura de Información Cuántica en 3.er curso de este grado es una ventaja competitiva única en el mercado español.
Cómo llegar
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería Aeroespacial
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
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4º curso
Optatividad (48 créditos de un catálogo de 17 asignaturas de 6 ECTS cada una, más Prácticas Profesionales de 12 ECTS) y Trabajo de Fin de Grado (12 créditos). El estudiante puede orientarse hacia la investigación, la empresa tecnológica o el análisis cuantitativo en finanzas/salud. Las prácticas externas son opcionales pero muy recomendadas para la inserción laboral inmediata al egreso.
Materias que conviene preparar
Ecuaciones en Derivadas Parciales(3º)
Requiere dominio sólido de análisis matemático, transformadas de Fourier y métodos numéricos adquiridos en cursos anteriores. La resolución analítica y numérica de EDP (calor, onda, Laplace) es conceptualmente abstracta y computacionalmente exigente. Percepción de estudiantes en foros STEM: es la asignatura que más horas de estudio consume en 3.º.
Análisis Complejo y de Fourier(2º)
El análisis en variable compleja (teorema de Cauchy, series de Laurent, residuos) supone un salto conceptual respecto al cálculo real. Muchos estudiantes tienen dificultades en la primera convocatoria. Percepción generalizada en foros de matemáticas universitarias españolas.
Computación de Altas Prestaciones(3º)
Exige programación paralela (MPI, OpenMP) y comprensión de arquitecturas de memoria. La combinación de hardware, algoritmos paralelos y optimización numérica es difícil para perfiles más matemáticos. Carga práctica muy alta.
Algoritmia y Combinatoria en Grafos(1º)
Primer contacto con demostraciones de complejidad computacional y diseño de algoritmos en grafos. Para estudiantes sin experiencia previa en programación competitiva resulta especialmente árido en el primer año.
Duración habitual de la titulación
4 años
Prácticas y TFG
Las Prácticas Profesionales (12 créditos optativos en 4.º curso) se realizan en empresas del sector tecnológico, fintech, centros de investigación o administraciones públicas con convenio con la UAB. No son obligatorias, pero el Departamento de Matemáticas de la UAB mantiene una bolsa activa de empresas colaboradoras en el área metropolitana de Barcelona. El TFG (12 créditos obligatorios) puede orientarse a investigación aplicada, desarrollo de algoritmos o análisis de datos reales, y puede realizarse en colaboración con grupos de investigación del campus o con empresas externas.
Colegiación y oposiciones
No es una profesión regulada: no existe colegio profesional ni habilitación obligatoria para ejercer como matemático computacional o analista de datos en el sector privado. Las oposiciones más relevantes para este perfil son: Cuerpo de Estadísticos del Estado (convocatoria periódica, BOE), cuerpos de analistas en organismos como el INE, el Banco de España o la CNMC, y plazas de profesorado en enseñanza secundaria (cuerpo de Matemáticas, se requiere máster de formación del profesorado). El acceso a la función pública investigadora (CSIC, centros de investigación) suele requerir doctorado.
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 40.000 €
Con experiencia
51.000 – 75.000 €
Fuente: Manfred Guía Salarial 2026 (MLOps/ML Engineer España). https://www.getmanfred.com/en/blog/guia-salarial-2026-salarios-en-tecnologia-espana-manfred
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
65.000 – 95.000 EUR
Fuente: Nuclio School, 'Salarios Data Science en Europa 2025'. https://nuclio.school/blog/salario-data-scientist-data-analyst-ingeniero-de-datos-analista-de-big-data/
Países Bajos
65.000 – 100.000 EUR
Fuente: Jobicy NL ML Engineer salary 2026. https://jobicy.com/salaries/nl/data-scientist
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
46.000 – 60.000 €
Fuente: Manfred Guía Salarial 2026 (Data Engineer España). https://www.getmanfred.com/en/blog/guia-salarial-2026-salarios-en-tecnologia-espana-manfred
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 75.000 EUR
Fuente: Nuclio School, 'Salarios Data Science en Europa 2025'. https://nuclio.school/blog/salario-data-scientist-data-analyst-ingeniero-de-datos-analista-de-big-data/
Junior
20.000 – 25.000 €
Con experiencia
36.000 – 42.000 €
Fuente: Manfred Guía Salarial 2026 (Data Analyst España). https://www.getmanfred.com/en/blog/guia-salarial-2026-salarios-en-tecnologia-espana-manfred
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
45.000 – 70.000 EUR
Fuente: Payscale Netherlands Data Analyst salary 2025. https://www.payscale.com/research/NL/Job=Data_Scientist/Salary
Salario en España (bruto/año)
Junior
16.000 – 22.000 €
Con experiencia
30.000 – 50.000 €
Fuente: Convocatorias FPI/FPU Ministerio de Ciencia 2025 (BOE): beca predoctoral ~16.000-18.000 € brutos/año. Contratos posdoctorales: 28.000-40.000 €. Plazas de profesor titular o científico titular CSIC: 35.000-55.000 €.
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
40.000 – 65.000 EUR
Fuente: Posiciones de investigación pública en Alemania (TV-L E13/E14): salario bruto anual orientativo 2025.
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 40.000 €
Con experiencia
50.000 – 90.000 €
Fuente: Michael Page Guía Salarial Banca y Finanzas España 2025 (dato orientativo; Michael Page publica rangos para analistas cuantitativos de 30.000-45.000 € junior y 60.000-90.000 € senior en banca de inversión). Sin URL directa disponible en esta consulta.
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
65.000 – 120.000 EUR
Fuente: Glassdoor UK Quantitative Analyst salary 2025 (London, dato bruto anual en GBP convertido a EUR aprox.). https://www.glassdoor.co.uk/Salaries/data-scientist-salary-SRCH_KO0,14.htm
Junior
22.000 – 30.000 €
Con experiencia
35.000 – 55.000 €
Fuente: Randstad Guía Salarial 2026 España (tecnología y datos). https://www.randstadresearch.es/tendencias-salariales/
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
45.000 – 70.000 EUR
Fuente: Glassdoor Alemania BI Developer/Data Consultant salary 2025 (dato orientativo).
Salario en España (bruto/año)
Junior
30.000 – 45.000 €
Con experiencia
55.000 – 90.000 €
Fuente: Dato orientativo basado en ofertas publicadas en LinkedIn España para perfiles de Quantum Computing 2025. No existe guía salarial sectorial publicada con metodología rigurosa en España a la fecha de esta consulta.
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
60.000 – 100.000 EUR
Fuente: Ofertas de empleo públicas en LinkedIn y portales alemanes para Quantum Software Engineer 2025 (dato orientativo).