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Nota ordinaria por verificar
4 años
240 ECTS
presencial
Modalidad del grado
11.450 €
Precio 1er año
El Grado en Matemáticas Aplicadas a la Ingeniería de Software es una titulación de reciente implantación en España, ofertada actualmente en exclusiva por la Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología (UDIT) en Madrid. Su propósito es formar ingenieros con una base matemática rigurosa (álgebra lineal, cálculo, probabilidad, teoría de grafos, ecuaciones diferenciales) y una capacidad de desarrollo software completa (programación orientada a objetos, estructuras de datos, bases de datos SQL y NoSQL, inteligencia artificial, minería de datos). A diferencia de un grado de Informática puro, aquí el peso teórico-matemático es notablemente mayor, lo que habilita al titulado para abordar algoritmos de optimización, modelos estadísticos y sistemas de machine learning desde una perspectiva fundamentada.
El plan de estudios se distribuye en 240 créditos ECTS a lo largo de cuatro años con 39 asignaturas: 30 troncales y 9 optativas de especialización. Los dos primeros cursos se imparten en horario de mañana y se dedican a los fundamentos (cálculo, álgebra lineal, programación I y II, bases de datos estructuradas y no estructuradas, probabilidad y estadística, programación orientada a objetos, algoritmos y estructuras de datos). Los dos últimos cursos, en horario de tarde, escalan hacia la aplicación avanzada: teoría de grafos, programación funcional, inteligencia artificial, minería de datos, visualización de datos, aprendizaje profundo y sistemas IoT. El grado culmina con un Trabajo de Fin de Grado y prácticas externas en empresa.
Un elemento diferencial de la oferta de UDIT es la obtención de tres certificaciones cloud oficiales de validez mundial (Microsoft Azure AI Fundamentals entre ellas) integradas en el itinerario. La institución cuenta con más de 2.400 convenios con empresas para prácticas. Al ser la única universidad española que oferta exactamente este grado, la cobertura de plazas es reducida (60 por curso), lo que implica un entorno de clase pequeño pero también una marca que aún no tiene el reconocimiento de titulaciones análogas en universidades públicas de mayor trayectoria.
Valoración orientativa de Franky, no una medida oficial. La carga depende del plan de estudios, tu preparación y tus circunstancias.
Combina el nivel de exigencia matemática de una carrera de Matemáticas pura (álgebra lineal, análisis, ecuaciones diferenciales, probabilidad) con la carga técnica de Ingeniería Informática (programación, algoritmos, sistemas). Estudios sobre grados de matemáticas en España estiman tasas de aprobados en torno al 58% en algunas universidades, y las matemáticas son la principal causa de abandono en carreras de ingeniería (ResearchGate, 2021). La dificultad es comparable a un doble grado de Ingeniería Informática + Matemáticas comprimido en cuatro años. El segundo curso concentra el pico de dificultad según la experiencia de estudiantes en grados similares (UCM). Para quien tiene buena base matemática del bachillerato científico, la carga es asumible; para quienes provienen de humanidades o bachillerato social sin matemáticas II, el riesgo de abandono es muy alto.
Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.
Bachillerato recomendado
Bachillerato de Ciencias y Tecnología, con itinerario científico-tecnológico.
Tu acceso, paso a paso
Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.
Explorar notas por cursoMaterias para preparar el comienzo
PAU / EBAU
En la EBAU/EVAU la asignatura que más pondera para acceso a titulaciones de ingeniería es Matemáticas II (fase específica, ponderación habitual 0.2 en la mayoría de las CCAA). Dado que UDIT es privada y no aplica nota de corte, la EBAU solo sirve como vía de acceso formal, no como criba. No obstante, dominar Matemáticas II en EBAU es la mejor señal de que se tiene la base necesaria para superar primero y segundo curso sin grandes dificultades.
Acceso desde FP
CFGS en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) o Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR). Quienes acceden por esta vía tienen ventaja en programación pero suelen necesitar refuerzo en matemáticas avanzadas.
Consejos
Reforzar álgebra (matrices, vectores, sistemas de ecuaciones) y cálculo diferencial antes de empezar primero. Practicar programación en Python o C antes del primer curso, ya que la curva de inicio es simultánea con álgebra lineal y cálculo. Revisar los foros de estudiantes de dobles grados Matemáticas+Informática en UCM o UAM para tener expectativas realistas de carga de trabajo.
Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.
1º curso
Fundamentos matemáticos y de programación. Asignaturas centrales: Cálculo I y II, Álgebra Lineal, Programación I y II, Bases de Datos Estructuradas, Teoría de la Computación. El objetivo es construir simultaneamente la base matemática y la capacidad de programar. Es el curso con mayor tasa de abandono por la doble exigencia.
2º curso
Profundización en ambos ejes. Asignaturas: Ecuaciones Diferenciales, Probabilidad y Estadística, Programación Orientada a Objetos, Algoritmos y Estructuras de Datos, Bases de Datos No Estructuradas. Es el curso con mayor concentración de asignaturas difíciles: la combinación de cálculo avanzado y algorítmica es el pico de dificultad del grado.
3º curso
Aplicaciones avanzadas. Asignaturas: Teoría de Grafos, Programación Funcional, Inteligencia Artificial I, Minería de Datos, Prácticas Externas (obligatorias). El cambio a horario de tarde coincide con una orientación más aplicada y la posibilidad de combinar con trabajo o prácticas remuneradas.
4º curso
Especialización y proyecto final. Asignaturas optativas según itinerario (Visualización de Datos, Inteligencia Artificial II, Aprendizaje Profundo, Sistemas IoT) más el Trabajo de Fin de Grado. Se obtienen las certificaciones cloud integradas (Microsoft Azure AI Fundamentals entre ellas). La carga lectiva disminuye para dejar espacio al TFG.
Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.
Contexto del acceso al empleo
Para Informática en España, la afiliación a la SS a 4 años del egreso es de las más altas del sistema universitario (en torno al 90% según datos SIIU 2023 para egresados 2018-19). Para Matemáticas, la tasa es también alta aunque con mayor dispersión. No hay dato específico para este grado.
¿Qué formación necesitas después?
RecomendadoEl grado habilita directamente para roles de desarrollo software y analista de datos. Sin embargo, para acceder a posiciones de ML Engineer, Data Scientist especializado, Quantitative Analyst o investigación, un máster especializado aumenta significativamente el salario de entrada y la competitividad. No es imprescindible para encontrar el primer empleo técnico, pero sí para aspirar al segmento alto del mercado.
Opciones de formación y especialización
Referencias de estudios y publicaciones: describen sus muestras y periodos, no predicen tu resultado personal ni el de esta universidad.
No existen datos específicos de salario medio para esta titulación concreta en fuentes oficiales españolas (SIIU, Encuesta de Inserción Laboral del Ministerio). Los rangos por rol se han obtenido de Glassdoor, calcutechsalary.org y guías salariales de Adecco/Michael Page 2025. Como referencia, la base media de cotización de egresados de Informática a 4 años del egreso fue de ~30.976€ según el SIIU (datos 2023 para egresados 2018-19), pero este grado combina dos ramas, y los perfiles más especializados (ML, Quant) superan esa media.
Una base de cotización no equivale a un sueldo neto ni a una oferta salarial. Consulta el periodo y la población de cada estudio.
Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.
Desarrollador de Software / Software Engineer
21.000 – 30.000 € junior · 38.000 – 60.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseño, implementación y mantenimiento de aplicaciones y sistemas software. El titulado aporta una base algorítmica más sólida que un graduado estándar en informática, útil en optimización de rendimiento, sistemas distribuidos y arquitecturas complejas.
Cómo llegar
Salario en España (bruto/año)
Junior
21.000 – 30.000 €
Con experiencia
38.000 – 60.000 €
Fuente: Glassdoor España, junior software engineer media 25.200€ (rango P25-P75: 21.000-30.000€); software engineer Madrid media 46.800€. Datos 2025. https://www.glassdoor.es/Sueldos/junior-software-engineer-sueldo-SRCH_KO0,24.htm
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
45.000 – 60.000 EUR
Fuente: nextleveljobs.eu / WBS Coding School, Software Engineer Salary Germany 2026. https://nextleveljobs.eu/blog/software-engineer-salary/germany
Países Bajos
45.000 – 62.000 EUR
Fuente: whatisthesalary.com / Payscale, Software Engineer Salary Netherlands 2025. https://whatisthesalary.com/it-salaries/software-engineer-salary-in-netherlands/
Data Scientist
28.000 – 40.000 € junior · 50.000 – 75.000 € con experiencia
demanda orientativa altaAnálisis de grandes volúmenes de datos mediante estadística, machine learning y modelado predictivo. El perfil matematico-software es uno de los más buscados en este rol, pues permite construir modelos robustos y entender sus fundamentos teóricos (algo que perfiles puramente de programación a menudo no tienen).
Cómo llegar
Machine Learning Engineer
32.000 – 45.000 € junior · 55.000 – 80.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseño, entrenamiento e implementación en producción de modelos de aprendizaje automático. Diferente del Data Scientist en que pone más énfasis en la infraestructura, el despliegue (MLOps) y la eficiencia computacional. Los fundamentos matemáticos del grado (álgebra lineal, probabilidad, optimización) son exactamente lo que requieren las entrevistas técnicas de este rol en grandes empresas.
Cómo llegar
Analista Cuantitativo (Quant)
30.000 – 45.000 € junior · 55.000 – 85.000 € con experiencia
demanda orientativa mediaConstrucción de modelos matemáticos para valoración de derivados financieros, gestión del riesgo de mercado, estrategias algorítmicas de inversión y análisis actuarial. Es uno de los roles mejor pagados para perfiles matemáticos, pero concentrado en Madrid (banca, aseguradoras, fondos de inversión) y altamente competitivo. Normalmente requiere máster especializado.
Cómo llegar
Data Analyst / Analista de Datos
22.000 – 32.000 € junior · 38.000 – 55.000 € con experiencia
demanda orientativa altaAnálisis descriptivo y predictivo de datos empresariales para apoyar decisiones. Rol más accesible que el de Data Scientist; no siempre requiere modelos de ML avanzados. Muy demandado en todos los sectores (retail, logística, salud, telecomunicaciones). El titulado en Matemáticas Aplicadas entra con ventaja sobre graduados de Business Analytics sin base matemática.
Cómo llegar
Ingeniero de Ciberseguridad (Especialista en Criptografía)
25.000 – 35.000 € junior · 45.000 – 70.000 € con experiencia
demanda orientativa altaDiseño e implementación de protocolos criptográficos, análisis de vulnerabilidades y protección de sistemas de información. La base matemática (álgebra abstracta, teoría de números, probabilidad) es imprescindible en criptografía avanzada. Salida menos inmediata que desarrollo o datos, pero con alta demanda en defensa, banca y administración pública.
Cómo llegar
Investigador / Doctorado en Computación o Matemáticas
16.000 – 22.000 € junior · 28.000 – 45.000 € con experiencia
demanda orientativa bajaCarrera académica o de I+D en centros de investigación (CSIC, universidades, laboratorios privados como DeepMind, Google Research). Requiere grado + máster + doctorado. Los salarios son bajos al inicio pero la trayectoria puede ser muy satisfactoria para quien tiene vocación investigadora.
Cómo llegar
Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales + Máster Universitario en Ingeniería Industrial (Programa de Ingeniero/a Industrial)
Universidad Politécnica de Madrid
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales + Máster en Ingeniería Industrial
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería de Tecnologías Aeroespaciales + Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica (Programa de Ingeniero Aeronáutico)
Universidad Politécnica de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Física + Ingeniería en Tecnologías Industriales
Universidad Carlos III de Madrid
Grado en Ingeniería Aeroespacial
Universidad Carlos III de Madrid
Doble Grado en Ingeniería Informática + Matemáticas
Universidad de Málaga
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Materias que conviene preparar
Álgebra Lineal(1º)
Los espacios vectoriales, transformaciones lineales y autovalores resultan abstractos para estudiantes sin base previa. Es la primera criba real del grado. Percepción general en foros de matemáticas universitarias: aprobados iniciales por debajo del 60%.
Ecuaciones Diferenciales(2º)
Requiere dominio sólido del cálculo diferencial e integral del primer año. Combina desarrollo técnico (resolver EDOs) con razonamiento geométrico. Considerada la asignatura más dura de segundo junto con Algoritmos.
Algoritmos y Estructuras de Datos(2º)
Exige pensar en complejidad computacional (Big-O), diseñar estructuras eficientes y demostrar correctitud de algoritmos. Combina matemática discreta con implementación real. Asignatura en la que la brecha entre quienes programaban antes y quienes no es más visible.
Probabilidad y Estadística(2º)
Exige rigor formal (demostraciones, variables aleatorias continuas, inferencia) más allá de la estadística descriptiva de bachillerato. Es la base de todo el machine learning posterior, por lo que no aprobarla arrastra dificultades en tercero.
Duración habitual de la titulación
4 años
Prácticas y TFG
Las prácticas externas son obligatorias y se realizan en tercero, con acceso a los más de 2.400 convenios empresariales de UDIT en el sector tecnológico (fuente: UDIT/educaweb.com). El TFG en cuarto curso consiste en un proyecto de desarrollo o investigación que integra matemáticas y software; en UDIT tienen orientación práctica y conexión con empresa. Al ser universidad privada pequeña, el seguimiento es más personalizado que en las grandes públicas.
Colegiación y oposiciones
No es una profesión regulada en España. No existe colegio profesional específico para matemáticos aplicados al software. No hay oposiciones propias de esta titulación, aunque con ella se puede acceder a oposiciones de cuerpos técnicos de la Administración (Escala de Técnicos Superiores de Sistemas y Tecnologías de la Información del Estado, entre otras), compitiendo con ingenieros informáticos.
Salario en España (bruto/año)
Junior
28.000 – 40.000 €
Con experiencia
50.000 – 75.000 €
Fuente: calcutechsalary.org (análisis de 138.000 ofertas reales, Adecco/Michael Page 2025): junior 35-40k€, mid 50-65k€, senior 70-90k€. https://calcutechsalary.org/blog/salarios-ia-machine-learning-data-science-espana-2025
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 70.000 EUR
Fuente: Payscale / terratern.com, Junior Data Scientist Germany media 51.923€ en 2026. https://terratern.com/blog/germany-data-scientist-salary/
Países Bajos
53.000 – 80.000 EUR
Fuente: Jobicy NL, Data Scientist Netherlands 53k-174k€ (rango junior-senior). https://jobicy.com/salaries/nl/data-scientist
Salario en España (bruto/año)
Junior
32.000 – 45.000 €
Con experiencia
55.000 – 80.000 €
Fuente: calcutechsalary.org (Adecco/Michael Page 2025): ML Engineer junior 40-45k€, mid 55-70k€, senior 75-95k€. https://calcutechsalary.org/blog/salarios-ia-machine-learning-data-science-espana-2025
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
50.000 – 75.000 EUR
Fuente: leverageedu.com, AI and ML Engineer Salary Germany 2025, media 58.280€, rango entrada 29.540-94.800€. https://leverageedu.com/learn/ai-and-ml-engineer-salary-in-germany/
Países Bajos
49.000 – 70.000 EUR
Fuente: TechPays Europe / Jobicy NL, ML Specialist entry level 49.680-66.240€. https://jobicy.com/salaries/nl/machine-learning-specialist
Salario en España (bruto/año)
Junior
30.000 – 45.000 €
Con experiencia
55.000 – 85.000 €
Fuente: Glassdoor ES / TalentUp, Quantitative Analyst España media 42.500€, P25-P75 33.750-60.000€; Madrid media 46.000€. Datos 2025. https://www.glassdoor.es/Sueldos/quantitative-analyst-sueldo-SRCH_KO0,20.htm
Salario en el extranjero (bruto/año)
Reino Unido
65.000 – 110.000 EUR
Fuente: TechPays Europe UK / theemployerofrecord.com, senior software/quant roles UK media ~80.400€ equivalente. https://techpays.com/europe/united-kingdom
Salario en España (bruto/año)
Junior
22.000 – 32.000 €
Con experiencia
38.000 – 55.000 €
Fuente: calcutechsalary.org (Adecco/Michael Page 2025): Data Analyst junior 28-35k€, mid 38-50k€, senior 52-68k€. https://calcutechsalary.org/blog/salarios-ia-machine-learning-data-science-espana-2025
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
40.000 – 60.000 EUR
Fuente: ie.edu / leverageedu.com, Data Analyst salary Europe 2025-2026. https://www.ie.edu/uncover-ie/data-analyst-salary-in-europe-mbds/
Salario en España (bruto/año)
Junior
25.000 – 35.000 €
Con experiencia
45.000 – 70.000 €
Fuente: Hays Spain IT Salary Guide 2025 (referencia general para roles de ciberseguridad en España). https://www.hays.es/guia-del-mercado-laboral-2025-profesionales
Salario en el extranjero (bruto/año)
Países Bajos
50.000 – 75.000 EUR
Fuente: whatisthesalary.com / TechPays Europe, cybersecurity/software roles Netherlands 2025. https://whatisthesalary.com/it-salaries/software-engineer-salary-in-netherlands/
Salario en España (bruto/año)
Junior
16.000 – 22.000 €
Con experiencia
28.000 – 45.000 €
Fuente: Contratos FPI/FPU Ministerio de Ciencia: dotación bruta ~16.422€/año (BOE 2024). Investigadores postdoctorales en universidades públicas: 28.000-40.000€. Investigadores en empresas privadas (I+D): hasta 45.000€.
Salario en el extranjero (bruto/año)
Alemania
38.000 – 55.000 EUR
Fuente: Payscale / leverageedu.com, research positions Germany 2025. https://leverageedu.com/learn/data-scientist-salary-in-germany/