Antes de la universidad

Preparación recomendada, PAU y acceso desde FP. Comprueba las condiciones de tu destino.

Bachillerato recomendado

Bachillerato de Ciencias (modalidad Ciencias y Tecnología). Es prácticamente imprescindible haber cursado Matemáticas II (cálculo e integración) y recomendable Física.

Tu acceso, paso a paso

Comprueba la convocatoria de esta ficha y las ponderaciones de la universidad. Las notas cambian entre cursos, campus y vías de acceso.

Explorar notas por curso

Materias para preparar el comienzo

Matemáticas II (EBAU, imprescindible)Física (recomendada)Matemáticas I (base sólida desde 1º de bachillerato)

PAU / EBAU

Matemáticas II es la asignatura que pondera más en prácticamente todas las comunidades autónomas para el acceso a esta titulación (ponderación habitual 0.2 sobre la nota). Física también pondera en la mayoría de CCAA. Se recomienda elegirlas como asignaturas específicas de la EBAU para maximizar la nota de admisión. La nota de corte en la UCM en 2025 fue 11,964 sobre 14, lo que refleja una competencia muy alta.

Acceso desde FP

Si tienes un título de Técnico Superior, puedes solicitar un grado universitario oficial en España sin realizar la prueba general de acceso. La nota de acceso parte de la media de tu ciclo. Puedes mejorar la nota de admisión examinándote de las materias que ponderen para el destino elegido. Consulta las ponderaciones, los requisitos específicos y el calendario del grado y la universidad. No se presupone un cupo reservado para FP ni una plaza garantizada. La afinidad del ciclo no implica por sí sola una prioridad: revisa los criterios publicados. El reconocimiento de créditos se solicita por separado y depende de la universidad y de los estudios cursados. Un título de grado medio no equivale al de Técnico Superior.

Acceso desde FP revisado en septiembre de 2026.

Consultar la información oficial de FP

Consejos

Hay que llegar con Matemáticas II muy consolidadas: derivadas, integrales, álgebra de matrices y trigonometría. Conviene familiarizarse con Python o el entorno de cálculo simbólico (SymPy, Mathematica) en los meses previos. Participar en olimpiadas de matemáticas o problemas de cálculo (p.ej. RSME) refuerza el razonamiento abstracto y da ventaja en el primer curso.

Durante la carrera

Orientación general: contrástala con el plan de estudios del campus que te interesa.

1
1º curso
Base matemática pura intensiva. Álgebra Lineal (18 ECTS) y Análisis de Variable Real (18 ECTS) ocupan la mayor parte del año; son las asignaturas más difíciles y las que generan mayor número de abandonos. Se añade Informática (7,5 ECTS, introducción a programación en Python) y Matemáticas Básicas (9 ECTS, repaso y consolidación de fundamentos). El ritmo de trabajo es muy exigente desde el primer mes.
2
2º curso
Ampliación de la base matemática con Cálculo Diferencial, Cálculo Integral, Geometría Lineal, Estructuras Algebraicas y Ecuaciones Diferenciales Ordinarias. Entran las primeras asignaturas de orientación hacia datos: Probabilidad, Estadística (básica) e Investigación Operativa. Se completa con Métodos Numéricos y una optativa de Física (Mecánica y Ondas). El número de asignaturas simultáneas exige buena organización.
3
3º curso
Inicio del núcleo de Ciencia de Datos: Modelos Estadísticos, Análisis de Datos, Análisis Funcional, Teoría de la Probabilidad avanzada y Ecuaciones en Derivadas Parciales. Comienzan las optativas especializadas en módulos como Machine Learning o Estadística Computacional. Es el curso en que la doble exigencia matemática-computacional se hace más evidente.
4

Después de la carrera

Referencias laborales, opciones de especialización y requisitos que conviene comprobar.

Contexto del acceso al empleo

El grado es muy reciente (primera promoción en 2025-26), sin datos de egresados propios aún. Para el ámbito 'Matemáticas y Estadística', el U-Ranking 2025 sitúa a Matemáticas en el puesto 21 de 108 campos con una base de cotización media de 34.483 EUR/año, lo que indica inserción laboral media-alta con sueldos por encima de la media universitaria.

¿Qué formación necesitas después?

Recomendado

El grado proporciona una base muy sólida que ya permite acceder a muchos puestos de datos sin máster. Sin embargo, un máster especializado en IA, machine learning avanzado, finanzas cuantitativas o investigación abre puertas a perfiles más senior y mejor remunerados. Para quien quiera hacer carrera académica o investigadora, el máster es el primer paso obligatorio hacia el doctorado.

Opciones de formación y especialización

Máster en Inteligencia Artificial / Machine Learning (UCM, UPM, UPC, UAB...): Profundizar en deep learning, NLP y modelos generativos; acceder a perfiles de ML Engineer o investigador en IA.

Salidas profesionales, paso a paso

Áreas profesionales y posibles pasos de preparación. Comprueba los requisitos de cada puesto.

Data Scientist

35.000 – 40.000 € junior · 50.000 – 90.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña, entrena y evalúa modelos predictivos y de clasificación sobre datos estructurados y no estructurados. Trabaja en empresas tecnológicas, banca, retail, salud y telecomunicaciones. El perfil matemático fuerte es un diferencial real frente a graduados de escuelas de datos más aplicadas.

Cómo llegar

1Consolidar Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) durante el grado, especialmente en 3º y 4º.
2Hacer prácticas en empresa durante el último año del grado o proyectos propios con datasets públicos (Kaggle, UCI).
3Obtener certificación en cloud ML (AWS SageMaker, GCP Vertex AI) para diferenciarse.
4Opcionalmente cursar un máster en IA/ML para acceder a posiciones más senior o en startups de IA.

Salario en España (bruto/año)

Junior

35.000 – 40.000 €

Con experiencia

50.000 – 90.000 €

Fuente: CalcuTech / análisis de 138.000 ofertas reales España 2025 (https://calcutechsalary.org/blog/salarios-ia-machine-learning-data-science-espana-2025); The Bridge (https://thebridge.tech/blog/salario-data-scientist-espana/)

Salario en el extranjero (bruto/año)

Alemania

61.000 – 88.000 EUR

Fuente: Glassdoor Alemania 2025 (https://www.glassdoor.co.uk/Salaries/germany-data-scientist-salary-SRCH_IL.0,7_IN96_KO8,22.htm)

Países Bajos

36.000 – 84.000 EUR

Fuente: PayScale Amsterdam 2025 (https://www.payscale.com/research/NL/Job=Data_Scientist/Salary/05582c7c/Amsterdam)

Reino Unido

60.000 – 92.000 EUR

Fuente: Glassdoor UK 2025, convertido aproximado a EUR (https://www.glassdoor.co.uk/Salaries/germany-data-scientist-salary-SRCH_IL.0,7_IN96_KO8,22.htm)

Machine Learning Engineer

40.000 – 45.000 € junior · 55.000 – 95.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Lleva modelos de ML a producción: diseña pipelines de datos, arquitecturas MLOps, APIs de inferencia y sistemas de monitorización de modelos. Perfil más técnico que el Data Scientist; muy demandado en empresas con productos de IA.

Cómo llegar

1Dominar Python y aprender ingeniería de software básica (Docker, Git, APIs REST) en el grado.
2Aprender frameworks de MLOps (MLflow, Kubeflow) o cloud ML (AWS, GCP, Azure).
3Hacer proyectos propios de despliegue de modelos (no solo entrenamiento), documentados en GitHub.

Analista Cuantitativo (Quant) / Analista de Riesgos

28.000 – 38.000 € junior · 50.000 – 80.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Desarrolla y valida modelos matemáticos para pricing de derivados, gestión de riesgos de mercado o crédito, y optimización de carteras en banca, seguros y gestoras de fondos. Es la salida con salarios más altos en el sector privado para matemáticos con perfil financiero.

Cómo llegar

1Complementar el grado con asignaturas optativas de finanzas matemáticas si las hay, o con formación online en finanzas cuantitativas (CFA, FRM).
2Cursar un máster en Finanzas Cuantitativas o Banca y Seguros (AFI, CUNEF, IEB son referencias en Madrid).
3Hacer prácticas en el departamento de riesgos de un banco (BBVA, Santander, CaixaBank) o una gestora.

Actuario de Seguros

25.000 – 35.000 € junior · 45.000 – 72.000 € con experiencia

demanda orientativa media

Calcula primas, reservas técnicas y modelos de mortalidad/riesgo para compañías aseguradoras y reaseguradoras. Profesión muy estable, bien remunerada y con escasez de candidatos en España. Requiere superar los exámenes del Colegio de Actuarios (proceso largo pero con alta seguridad laboral).

Cómo llegar

1Completar el grado en Matemáticas y Ciencia de Datos (es una de las titulaciones habilitantes).
2Cursar un máster en Ciencias Actuariales y Financieras (UCM, UB, UV tienen programas acreditados).
3Superar los exámenes del Colegio de Actuarios de España para obtener el título de Actuario de Seguros.

Estadístico del Estado (Cuerpo Superior)

49.000 – 55.000 € junior · 60.000 – 65.000 € con experiencia

demanda orientativa baja

Funcionario del Grupo A1 de la Administración General del Estado, adscrito principalmente al INE pero también a otros ministerios. Diseña y ejecuta encuestas, elabora estadísticas oficiales y asesora metodológicamente a la Administración. Máxima estabilidad laboral con teletrabajo híbrido.

Cómo llegar

1Completar el grado (es titulación habilitante para el Grupo A1).
2Preparar las oposiciones al Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado (INE): convocan regularmente, hay convocatoria activa con primer ejercicio el 11 de abril de 2026).
3Estudiar el temario oficial (estadística matemática, econometría, metodología de encuestas, informática estadística).

Data Engineer

28.000 – 35.000 € junior · 48.000 – 85.000 € con experiencia

demanda orientativa alta

Diseña y mantiene la infraestructura de datos: pipelines ETL/ELT, almacenes de datos (data warehouses, data lakes), orquestación de flujos (Airflow, dbt) y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure). Trabaja para que los datos estén disponibles y con calidad para Data Scientists y analistas.

Cómo llegar

1Reforzar la parte de programación durante el grado: Python avanzado, SQL, Spark.
2Aprender tecnologías de cloud y orquestación (AWS Glue, dbt, Apache Airflow) con proyectos propios.
3Buscar primeros empleos como analista de datos o junior data engineer en consultoras tecnológicas o empresas con datos.

Investigador / Docente universitario

16.000 – 18.000 € junior · 35.000 – 50.000 € con experiencia

demanda orientativa baja

Carrera académica en matemáticas, estadística, aprendizaje automático o ciencia de datos. Requiere doctorado y publicaciones en revistas indexadas. Los salarios públicos son bajos (escala de funcionarios docentes) pero la estabilidad es alta una vez con plaza fija.

Cómo llegar

1Realizar el máster con orientación investigadora y contactar con grupos de investigación durante el grado.
2Acceder a un programa de doctorado con beca FPI, FPU o contrato predoctoral (1.200-1.400 EUR netos/mes durante 4 años).
3Publicar en revistas Q1/Q2 y participar en congresos internacionales durante el doctorado.

Lo que puede atraerte

Perfil híbrido muy demandado: la combinación de rigor matemático con competencias de datos es escasa en el mercado; muchos data scientists carecen de la base estadística y algorítmica que proporciona este grado.

Salarios por encima de la media universitaria: los roles de datos (Data Scientist, ML Engineer, analista cuantitativo) están entre los mejor remunerados del mercado tecnológico español, con salarios junior de 35.000-45.000 EUR y rápida progresión.

Alta demanda estructural: en 2025 se publicaron más de 138.000 ofertas en IA/ML/Data Science en España, con crecimiento del 12% anual; la escasez de perfiles bien formados hace que los egresados con base matemática sean especialmente valorados.

Versatilidad de salidas: el graduado puede trabajar en tecnología, banca, seguros, salud, consultoría, sector público o academia, en España o en el extranjero, sin necesidad de cambiar de especialidad.

Apertura a carrera investigadora y doctorado: la base matemática rigurosa facilita el acceso a doctorados y carreras en centros de investigación de primer nivel, tanto en España como internacionalmente.

Grado en Matemáticas y Ciencia de Datos

¿Qué es Grado en Matemáticas y Ciencia de Datos?

Dificultad orientativa

Antes de la universidad

Durante la carrera

Después de la carrera

Datos laborales con contexto

Referencias sobre ingresos

Salidas profesionales, paso a paso

Lo que puede atraerte

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